表整数为素数及殆素数之和条件結果

<正> §1 本文将詳細証明在广义Riemann猜测之下,所获得的一些結果(見[1][2])先将广义Riemann猜測述于下:(R)所有的Dirichlet L-函数L(s,X)的零点的实数部分皆≤1/2.     

概率度量空间中的随机算子理论及其应用

概率度量空间的概念首先由 Menger 提出,以后 Wald,Schweizer,Sklar,Serstnev,Sherwood,Sehgal,Bharucha-Reid,Bocsan,游兆永等进一步讨论过这一空间的理论及应用的问题(详见[1—11]).最近林熙曾经考虑过在概率度量空间上建立随机算子理论的问题.本文的目的是对一类特殊的概率度量空间,即所谓的 E-空间,研究随机算子的理论(见§2),然后于§3,应用§2中的结果,在 Banach 空间的框架下,研究了非线性随机算子方程组和随机算子方程解的存在性和唯一性问题.从本文的结果看出在 E-空间中讨论随机算子理论是十分适合和富有成效.     

多目标最优化中的共轭对偶理论

引言本文将在一般“非支配解” (Nondominated Solution) 意义下建立多目标最优化共轭对偶理论框架.全文共三部分.首先在§1中提出共轭映照、Λ-凸和次微分等概念,导出它们之间的一些重要关系.然后在§2中利用摄动方法,把原多目标极值问题嵌入到一族摄动问题中去,由摄动后的目标函数的共轭映照来定义原问题的对偶问题,建立并证明多目标最优化共轭对偶理论中的弱对偶定理、强对偶定理和鞍点定理.作为例子,在§3中讨论一类广义凸多目标数学规划问题的共轭对偶性.     

奇异型随机控制中的平稳问题

随机控制中的平稳问题也称平均期望费用问题,笔者曾在[1]中研究了一类脉冲型平稳随机控制问题.本文再研究一类推广的奇异型平稳问题.奇异型随机控制问题最初大约由[2]引进,由于它在宇航及卫星发射等高科技领域有着重要应用(参看[3],Introduc-tion),故以后研究的文献很多,而在[3]中定型为较一般的模型.笔者在[4]中对[3]中的折扣费用模型做了推广,本文则相应对其中的平稳问题进行推广.本文的主要结果已     

多維平稳过程的預測理論(Ⅰ)

<正> §1.引言 回看一下平稳过程的发展历史,就会发現,对多維过程的研究差不多是与一維过程的研究同时起始的(見[1—3]).在1941年—1950年这一段时期內,一維过程的預測理論已經发展得比較完善了,但是,对多維的場合却获得很少的进展.我們知道,在研究一維过程的預測問題时,利用了解析函数的比較精細的边界性质.在多維的場合,无諭对譜理     

广义稠密随机交集图的度分布(英文)

广义随机交集图是一类重要的随机图模型,它是E-R随机图的变种,被广泛用于复杂社会网络的研究中.本文研究了在顶点度的期望趋于无穷的情况下,广义随机交集图的度分布.我们对二项模型给出了中心极限定理,并且对一致模型给出了极限定理.     

循环随机不等式的极大极小概率

<正> §1.引言 某种建筑材料,例如鋼梁的抗力強度是一个随机变数.这可作如下了解:說到一类鋼梁吋,我們涉及到的是一批具体的鋼梁,它們的主要制造条件是相同的,采用同样的原料,由同一工厂在同样的技术条件下造出.但由于各种难以精确控制的差別,在同一类鋼梁中,不同鋼梁的抗力強度常常相互不同. 設有两批鋼梁,例如可能由于所用鋼材的材料不同,或生产技术条件不同,或横截面     

非线性规划整体精确罚函数的一个新的充分条件

§1.引言 非线性规划的精确罚函数法,越来越引起人们的注意,后为它可以把一个带约束问题化为一个或有限个无约束问题。 关于精确罚函数的存在性的研究,大致可以分成两类:一类是局部精确罚函数,其中     

广义平稳随机场的相互奇异性

§1.定义和记号 关于广义平稳随机场的相互奇异性,有许多讨论,如见[1],[2],这是一个非常有趣的问题,设φ是d维欧氏空间R~d上的全体无穷可微速降实函数组成的Schcoavtz空间,是一广义平稳随机场(见[1]),为其分布,称Φ(P)为φ上的随机场(或分布),关于高斯场,度量可迁场,大(小)标度极限,非零随机场,自相似场的定义见[1]—[3].     

S型空間的广义函数論与展論

<正> §1. 广义函数构造的研究是广义函数論的一个課題.不少广义函数是有限級的(如S广义函数),就可以通过連續函数(或L_2可积函数)的某阶广义微商表出,从而很多問題的处理都变得簡单了.但是还有很多广义函数是无限阶的,它們的表示怎样?作为S′的推广,我們将研究空間的一个表示問題,証明它們也可以看成是一个     

平稳随机过程随机和的中心极限定理

<正> §1 引言相互独立随机变量随机和的极限定理(如 A.Rényi,S.Guia(?)u)和相依随机变量的极限定理(如)是古典极限定理发展的两个重要方面.近年来也有人进一步考虑了相依随机变量随机和的极限定理(如 P.Rao).本文给出了弱相依强平稳随机过程{x_n,-∞相似文献   

表偶数为素数及殆素数之和

<正> §1 設N为大偶数,V(m)为m的素因子的个数,在1948年A.Renyi証明了N=a+b,这里,V(a)=1,V(b)≤K,K为一絕对常数.在广义黎曼猜測下王元証明了K≤3.本文証明了K≤5,即証明了下面的定理: 定理.任一充分大的偶数N可表成p+P之和,其中p为素数,P为一个不超过5个     

随机图的广义3-连通度

图的广义连通度的概念是由Chartrand等人引入的.令S表示图G的一个非空顶点集,κ(S)表示图G中连结S的内部不交树的最大数目.那么,对任意一个满足2≤r≤n的整数r,定义G的广义r-连通度为所有κ(S)中的最小值,其中S取遍G的顶点集合的r-元子集.显然,κ_2(G)=κ(G),即为图G的顶点连通度.所以广义连通度是经典连通度的一个自然推广.本文研究了随机图的广义3-连通度,证明了对任一给定的整数k,k≥1,p=(log n+(k+1)log long n-log lon logn)/n是关于性质κ_3(G(n,p))≥k的紧阈值函数.我们得到的结果可以看作是Bollobas和Thomason给出的关于经典连通度结果的推广.     

强混合平稳序列的随机容量,随机秩顺序统计量的极限分布

§1.引言 设{X_n,n≥1}为严平稳随机序列,一维边际分布函数为F(x),W_1(n)≤W_2~(n)≤…≤W_n~(n)为X_1,X_2,…,X_n的顺序统计量.若K_n≤n为正整数列,则称W_K_n~(n)为非随机秩顺序统计量,秩为K_n;若M_n,N_n,n≥1为两正整值随机序列,N_n≤M_n,a.e.,     

非线性再生散度随机效应模型的贝叶斯分析

非线性再生散度随机效应模型是一类非常广泛的统计模型，包括了线性随机效应模型、非线性随机效应模型、广义线性随机效应模型和指数族非线性随机效应模型等．本文研究非线性再生散度随机效应模型的贝叶斯分析．通过视随机效应为缺失数据以及应用结合Gibbs抽样技术和Metropolis-Hastings算法（简称MH算法）的混合算法获得了模型参数与随机效应的同时贝叶斯估计．最后，用一个模拟研究和一个实际例子说明上述算法的可行眭．     

关于极限定理的随机转移

<正> 许多作者([3]-[5])曾研究过随机变量序列的部分和极限定理的随机转移.D.J.Aldous在[1]中讨论了函数空间D[0,+∞)上一类较广泛的随机指标极限定理.本文考察有别于他们工作的一类函数型极限定理的随机转移;文中首先讨论函数空间D[0,1]上泛函正态极限定理的随机转移问题,接着讨论一些非正态随机极限定理.     

关于变分不等式

本文的目的是研究有用的一类新的变分不等式,推广Lions与Stampacchia等的一些重要结果,包括线性与非线性问题。 §2中研究星集构造,§3中证明双线性型变分不等式的一般存在性定理,§4中解对单调算子的变分不等式,§5考虑与分块定义的算子有关的情况,而在§6中讨论一种逼近方法及其误差估计。     

变界截尾的随机逼近算法

本文提出了一种随机交界截尾的新算法,以求回归函数的零点或极值。对回归函数没有加很强的条件,而所考察的量测误差包括了平稳的ARMA过程在内的相当广的一类相关随机序列,我们证明了算法的大范围收敛性。     

带Poisson跳跃的正倒向随机微分对策的最大值原理与动态规划之间的关系

本文研究了带Poisson跳跃的零和正倒向随机微分对策的最大值原理与动态规划之间的关系;在一定的可微性假设下,建立了对偶过程、广义Hamilton函数和值函数之间的联系;作为主要结果的应用,讨论了金融市场中一类带有模型不确定性的递归效用投资组合优化问题.     

关于Orlicz空间的几个收敛定理

§1.等度绝对连续准范数引进φ-函数的“真快”比较概念,将古典Orlicz空间的一个按范数收敛的充要判别法([1]的推论2)移植到广义Orlicz空间,但[1]的证明较复杂,用到所谓“基本引理”等。本节将吴从炘、王廷辅的最新专著P.91定理3.3,即关于等度绝对连续范数的嵌入定理移植到广义Orlicz空间,这样一来,就容易证明