图像压缩与重构小波算法的另一种实现:实例编码及结果对比

采用Daubechies小波,用MATLAB语言对二维图像压缩与重构Mallat算法的另一种实现进行编程处理.实验结果表明,与流行算法比较,新算法的计算复杂度有所降低,而且达到了流行算法同样的效果.     

图像压缩与重构小波算法的另一种实现:实例编码及结果对比

采用Daubechies小波,用MATLAB语言对二维图像压缩与重构Mallat算法的另一种实现进行编程处理.实验结果表明,与流行算法比较,新算法的计算复杂度有所降低,而且达到了流行算法同样的效果.     

图像压缩与重构小波算法的另一种实现

本文提出的算法是二维图像压缩与重构Mallat算法的另一种实现,与目前流行的算法相比,本文的算法的计算复杂度有所降低.     

图像压缩与重构小波算法的另一种实现

本文提出的算法是二维图像压缩与重构Mallat算法的另一种实现,与目前流行的算法相比,本文的算法的计算复杂度有所降低.     

基于小波变换的一种实时图像压缩算法

本文结合传统的变长编码思想，讨论一种实时的小波图像压缩编码算法，经验证可广泛适用于不同特征的数字图像，并通过适当选取小波基和块内方差阀值可取得良好的压缩性能。     

一种用于图像压缩的积分小波变换算法

提出了一种基于积分小波变换的图像压缩和重建的无损算法，并证明了这种算法所满足的条件．在不经过光滑处理的前提下，应用提升原理可将量化噪声降低到阈值以下．     

基于小波的图像压缩处理

在简单介绍小波原理的基础上,通过实例依次介绍低频信息保留压缩法、小波阈值压缩法和小波包全局阈值压缩法。由这三类方法并得出的图像压缩结果,得出各自的优缺点。所有实验均在MATLAB上用编程完成。     

小波图像压缩EZW编码算法研究

随着基于多媒体的网络应用的不断发展和视频应用的增加,图像压缩在最近几年引起了广泛的研究兴趣。嵌入式零树小波编码(EZW)不仅具有高的压缩比,还能实现渐进编解码、从有损压缩到无损压缩等。因此奠定了它在图象编码中的地位。分析了其算法原理,探讨了嵌入式图象编码的研究方向。     

一种基于多小波变换的图像压缩编码

认为多小波变换是小波应用研究的新热点。利用多小波变换系数所具有相关性、同向性等特点，使用一种新的矢量构造方法，并将其用于Lena光滑图像和Barbara多纹理图像的编码压缩，获得了较好的计算机模拟实验结果。     

基于小波分析的图像压缩算法应用

以提高压缩比,减少失真度为目标,给出了基于Db小波基的具体推导过程。利用Mallat分解重构比较了Db小波和9—7小波的压缩效果。因此研究对于用小波变换进行图像处理等方面都有很好的应用价值。     

零树小波与分形图像编码算法相结合实现JPEG2000压缩

讨论了基于零树小波图像压缩的编码算法机理，在零树小波与分形图像编码相结合下实现的JPEG2000静态图像压缩，并对JPEG2000与JPEG效果图像的测试实验结果进行了比较，最后对基于小波变换的图像压缩应用提出了其主要发展方向。     

基于双正交子波变换的遥感图象编码方法

介绍一种基于双正交子波变换的遥感图象数据压缩方法。原始图象经过子波变换后，分解为亮度子图象和边缘子图象，采用国际标准的ＪＰＥＧ方法编码亮度子图象，使用快速矢量量化（ＦＶＱ）编码边缘子图象。实验结果表明，在码率为０．８ｂｉｔ／ｐｉｘｅｌ的情况下，重建图象的峰值信噪比为２８ｄＢ，恢复质量好于直接使用ＪＰＥＧ编码。     

一维信号小波压缩的能量动态自适应阈值算法

提出了一种基于小波系数能量的动态自适应阈值算法,用离散小波变换对信号进行多尺度分解,依据小波系数在各层的能量分布以及每层小波系数的能量集中度,获取每层小波系数的压缩阈值。通过这种方法,可保留大部分小波系数能量,并兼顾压缩率性能。经仿真验证,本文阈值算法在多种小波和不同的分解尺度上的压缩性能稳定,与Birge-Massart策略阈值和全局阈值比较,在压缩率和保留能量综合性能评价上优于Birge-Massart策略阈值和全局阈值算法。     

一种快速小波子带分形图像压缩编码方法

在小波变换相邻子带块预测编码的基础上 ,提出了一种快速小波子带分形图像压缩编码方法 .根据小波子树结构性相似的特点 ,把块预测搜索范围限制在子树附近 ,大幅度减少图像小波子带分形编码时间 ;然后采用在上一级恢复子带的基础上进行分形预测编码、对较低分辨率子带中分形预测误差较大的块直接进行编码等新的编码方法 ,以提高恢复图像质量 .实验结果表明 ,该方法在图像压缩编码时间大幅度缩短的同时 ,恢复图像质量也有所提高