六西格玛管理及其实施

本文探讨了六西格玛管理的本质、六西格玛管理的发展、六西格玛与精益生产的整合,从企业系统实施六西格玛管理的角度分析了高层领导在六西格玛推进中的作用,给出了六西格玛管理的实施流程及其在实施中应注意的关键问题,以期对我国企业实施六西格玛管理模式提供参考。     

中国制造业实施六西格玛管理的成功关键要素分析

自摩托罗拉公司于1987年提出六西格玛概念以来,六西格码管理已逐渐成为质量改进的主流方法之一。尽管不少学者和咨询专家对实施六西格玛管理的成功关键要素进行了探讨,但都是基于理论分析或定性描述。本文在综述国内外相关研究文献的基础上,提出了实施六西格玛管理的成功要素概念模型,并通过调查问卷和利用结构方程模型,对中国制造业实施六西格玛管理的关键成功要素进行了实证分析。研究结果表明:领导层的高度关注,建立并实施合适的六西格玛战略,以顾客和市场为关注焦点,并通过有效的成果测量、评价和奖励方法,选择、管理和实施六西格玛项目是实施六西格玛管理的关键成功要素;同时,本文也分析了这些要素之间的因果关系。     

基于AHP-相对接近度的六西格玛计分卡改进研究

针对六西格玛计分卡(SSBS)方法在指标权重确定和评价值转换处理方面存在的问题,引入层次分析法,对六西格玛计分卡权重确定方法进行了改进;引入相对接近度法,在向量标准化的基础上,利用加权距离计算两水平间的相对接近度和组织的西格玛水平,对六西格玛计分卡评价值确定方法进行了改进,最后示例说明该方法的应用.     

运用DMAIC方法优化更换起动发电机碳刷流程

探讨六西格玛管理DM A IC方法在航空维修业务中优化流程、降低隐性成本、提高工作效率的作用.运用DM A IC方法(界定、测量、分析、改进、控制),识别更换D 328飞机起动发电机碳刷流程中“装机打磨”、“超声波清洁”关键过程输出变量和“换向器的辙痕深度”、“附着碳粉程度和绝缘电阻值”关键过程输入变量.优化更换D 328飞机起动发电机碳刷中“装机打磨”作业流程、“超声波清洁”作业流程,缩短了更换时间,降低了D 328飞机起动发电机周转成本.为航空部件维修由底层延伸拓展至顶层的业务流程优化,提供了有价值的参考,验证了航空维修行业推行六西格玛管理DM A IC方法的可行性.     

六西格玛在F半导体公司BGA产品质量改进的应用

BGA(Ball Grid Array球栅阵列封装)是一项被广泛应用的高密度封装技术。对BGA产品制造来说,过程中的最容易出现次品的环节是植球工序。本文采用六西格玛管理的DMAIC流程,通过控制胶量厚度和植球偏移量这两点对提高植球成功率最有影响的因素,对影响BGA产品制造过程中植球工序的设备能力进行了改进,取得良好的效果。     

我国各地区全要素生产率的测定与比较分析

全要素生产率是衡量经济效益的一项重要指标.本文利用生产要素的影子价格作为权重,提出一种计算全要素生产率的方法.用该方法计算了全国各省（直辖市）的全要素生产率,并对计算结果进行了比较分析.     

关于经理人激励效果的模型研究

用一个激励效果衡量模型研究了企业管理中的人力资源激励管理,把激励手段分为激励效果因素和保健效果因素,指出了经理人激励管理中的关键因素并给出了基于模型分析的激励策略指导.     

论主成分分析法在综合评价经济效益中的应用

目前,评价经济效益的方法很多,采用什么理想的方法衡量经济效益的好坏,莫衷一是。本文浅论如何应用主成分分析法综合评价经济效益兼对我省九市89年工业经济效益给予综合评价。 一、线性组合主成分分析法 1.确定经济效益指标体系中的代表性指标。以评价我省89年九市工业企业经济效益为例,根据现有资料,选取六个主要指标,即百元产值固定资产净值占用率(x1)、百元产值流动资金占用率(x2)、全员劳动生产率(x3)、产值利税率(x4)、资金利税率(x5)、销售收入利税率(x6)。 2.求样本相关阵R 将九个地市的六个指标的原始数据写成矩阵形式: 对X矩阵中…     

财务管理新视角——QL公司客户资产生命周期成本管理案例解析

传统会计方式下,企业客户资产管理游离于财务管理范畴之外,企业为形成客户资产付出的大量成本,缺乏有效衡量,也没有在财务报表中清晰体现,直接影响到了客户资产管理战略的执行。本文呈现并解读了客户资产成本管理的成功操作实例,为企业成本管理提供了新视角。     

线性规划方法在“下料”中的应用

随着经济体制改革不断深入,如何提高产品的经济效益是个大问题,做为一个企业家,当然首先从国际国内市场的信息确定生产的产品,然后从产品的设计和工艺着手,提高产品的质量取得广大用户的信誉,同时在管理中尽量地采用现代化管理方法和电子计算机,为提高企业的经济效益做出贡献。但是在我国的一些企业中,尤其是中小企业,缺乏现代的管理方法和技术。例如,在生产中,如何合理的利用原材料,以较少的原材料生产更多的产品,这样才能提高企业的经济效益。为了进一步节省原材料,企业的管理者在管理中应当利用性线规划这种现代管理方法。下面就以某厂搅拌机配电箱的合理下料为例,介绍线性规划这种现代管理方法在生产中的应用,如何提高经济效益。     

Integrating DEA into Six Sigma methodology for measuring health service efficiency

As a linear programming technique that is used to assess performance efficiency among organizational units, data envelopment analysis (DEA) has the practical value for planners to identify the most efficient units and thus project a best possible course of actions. This is also the fundamental goal of Six Sigma methodology for process improvement. Therefore, it is natural to integrate the DEA method into the framework of Six Sigma to enhance both the usefulness of Six Sigma and the effectiveness of DEA for assessing and improving health service efficiency. In this paper, the implementation of DEA is well incorporated into the Define, Measure, Analyze, Improve and Control process. The procedure can be well fitted into the Blackbelts training curriculum, which can also serve as a roadmap for Six Sigma practitioners to implement the DEA-enhanced projects. To illustrate how to integrate DEA into the Six Sigma framework, we present a Six Sigma project implemented to measure physician productivity in a clinical department.     

6σ管理中需要澄清的几个问题

6σ管理作为组织实施连续质量改进的一种经营策略,已引起企业界和学术界的极大兴趣,并在一些企业中得到很好应用。正确实施6σ,需要对其基本概念、假设条件、相关约束等有一个较为全面的了解和认识。本文探讨了6σ文献和应用过程中需要关注的几个问题,其中包括6σ的基本概念和特点;分布假设;过程均值1.5σ漂移的可行性;过程能力指数;短期波动和长期波动;6σ改进和6σ设计等。     

Post‐financial meltdown: What do the services industries need from us now?

In 2008 the global economy was rocked by a crisis that began on Wall Street, but quickly spread to Main Street U.S.A., and then to side streets around the world. Statisticians working in the service sector are not immune, with many concerned about losing their jobs. Given this dramatic course of events, how should statisticians respond? What, if anything, can we do to help our struggling organizations survive this recession, in order to prosper in the future? This expository article describes some approaches that we feel can help service industries deal with aftereffects of the financial meltdown. Based on an understanding of current needs of the service industries, we emphasize three approaches in particular: a greater emphasis on statistical engineering relative to statistical science, ‘embedding’ statistical methods and principles into key business processes, and the reinvigoration of Lean Six Sigma to drive immediate, tangible business results. Copyright © 2009 John Wiley & Sons, Ltd.     

基于BP神经网络的航空公司机队可靠性评价模型

机队作为航空公司运输能力的关键,其安全性与可靠性直接影响到航空公司的经济效益.根据航空公司机队可靠性统计和数据采集方式以及实际应用情况,建立了航空公司机队可靠性评价指标体系.鉴于机队可靠性受多种复杂因素影响及各指标体系非线性等特点,结合人工神经网络基本原理和特性,提出了BP神经网络机队可靠性评价模型.最后应用该模型对航空公司机队可靠性进行了实例分析,得出了评价等级.结果表明,基于BP神经网络机队可靠性评价模型是可行的,该方法能够实现动态的评价,对提高航空公司机队可靠性评价技术水平具有现实的意义.     

A Bayesian approach for multiple criteria decision making with applications in Design for Six Sigma

Linking end-customer preferences with variables controlled at a manufacturing plant is a main idea behind popular Design for Six Sigma management techniques. Multiple criteria decision making (MCDM) approaches can be used for such purposes, but in these techniques the decision-maker's (DM) utility function, if modelled explicitly, is considered known with certainty once assessed. Here, a new algorithm is proposed to solve a MCDM problem with applications to Design for Six Sigma based on a Bayesian methodology. At a first stage, it is assumed that there are process responses that are functions of certain controllable factors or regressors. This relation is modelled based on experimental data. At a second stage, the utility function of one or more DMs or customers is described in a statistical model as a function of the process responses, based on surveys. This step considers the uncertainty in the utility function(s) explicitly. The methodology presented then maximizes the probability that the DM's or customer's utility is greater than some given lower bound with respect to the controllable factors of the first stage. Both stages are modelled with Bayesian regression techniques. The advantages of using the Bayesian approach as opposed to traditional methods are highlighted.