继电保护特点及发展

本文以继电保护在高压系统的应用、发展、人工神经网络方案和智能设备的设置问题提出改进意见。     

关于继电保护技术的应用探讨

我国电力系统继电保护技术发展过程经历了从电磁型、晶体管型、集成电路型到微机型保护4个时代。随着电力系统的发展和计算机通信技术的进步，继电保护技术的发展向计算；札化的方向发展，这对继电保护工作者提出了新的挑战，但这也是我国电力技术的发展的一个巨大机遇。我国的电力工作者和计算机通信工作者要抓住这个机遇，尽可能早地研究、掌握新技术，发展我国电力事业。     

电力系统继电保护技术应用的探讨

现代科技的发展使得生产用电、生活用电需求量不断增加。因此,我国加快了电站、电厂的建设,为保障社会发展所需电力能源提供了良好的基础保障。在电力企业生产、输送过程中,继电保护是保障生产、输变电设备安全供电稳定的关键。本文就电力系统继电保护系统的应用进行了简要论述。     

超高压继电保护的应用

本文论述了超高压继电保护的应用及发展和目前存在的一些问题,并讨论了人工神经网络方案和智能设备的设置问题。     

基于人工神经网络(ANN)理论的保护原理

根据现代控制技术的人工神经网络理论提出了一种保护原理构成方案,并分析了原理实现的可行性和技术难点。     

电力系统继电保护发展研究

电力系统的快速发展给传统的继电保护提出了新的挑战,在新的形势下,对电力系统继电保护进行相关研究势在必行。本文针对继电保护的含义、发展现状和发展趋势进行了简要的阐述,该研究对于电力系统的安全稳定运行具有一定的指导意义。     

探讨继电保护技术在电力系统中的应用

随着经济全球化的发展,我国各大行业发展迅速,电力企业也迈向了新台阶,为了提高电力生产率,电力系统不断对技术进行更新,继电保护技术是其中一项提高效率的技术。该文对继电保护技术的作用进行分析,并探讨继电保护在电力系统中的应用。     

继电保护设备状态检修分析

近年来,我国的电力需求大幅度增长,人们越来越关注电力系统的安全、稳定运行。继电保护设备状态检修是一项复杂的、专业性较强的综合工作。本文简要介绍了继电保护设备,分析了电力保护设备的状态检修方法和检修流程,阐述了继电保护设备的状态检修策略。     

探讨继电保护的相关问题

智能电网已经成为当代电网的主要发展方向,从智能电网的结构特点上出发,对智能电网的继电保护技术特点进行分析、总结,并提出继电保护技术的优化措施,本文主要阐述了智能电网的相关定义、内涵,发展近况等,对智能电网下,继电保护技术的改革方向进行讨论,从而根据具体环境条件作出相关规划。     

电力系统继电保护技术的探讨

通过对我国电力系统继电保护技术发展现状的分析,探讨继电保护的任务和基本要求。从分析当前继电保护装置的广泛应用,提出保护装置维护的几点建议,结合实际情况,探讨继电保护发展的趋势。     

基于人工神经元网络的图象重建

文章探讨利用人工神经元网络重建图象的方法 ,并讨论经过改进的 Hopfield网络的基本模型及其实现算法。研究完成了同步跳变、异步跳变和混合跳变等算法在图象重建中的实现 ,最后将衰减最大能量神经元准则应用于上述算法中。实验证明收敛的迭代步骤减少 ,收敛精度提高。     

人工神经网络在电力系统中的应用

概述了人工神经网络在电力系统暂态稳定性评估、继电保护、负荷预测以及谐波分析／测量中的应用。     

点状网络继电保护配置方案分析与改进

点状网络作为中低压配电网结构的一种,其结构特点为多电源并联供电,单母线运行,低压母联常闭．采用闭锁非故障线路保护的方法解决了传统点状网络保护方案存在非故障线路保护误动作问题,利用保护装置保存故障前信号解决了逆功率死区问题,用PSCAD建立三台变压器典型点状网络模型,对改进方法进行故障仿真,结果表明方案可行：     

输入空间自优化神经网络的研究及其在声信号车型分类中的应用

摘要：本文提出了神经网络结构自优化的新理念,并主要介绍输入空间自优化的概念及输入空间自优化神经网络的基本思想和基本算法。用Matlab 7.0编写了输入空间自优化神经网络的程序,并将输入空间自优化神经网络应用于高速公路的汽车车型的分类中,提高了参数优化的速度,同时也降低了神经网络的运算量,解决了实际问题。     

一种新型神经网络在期货价格预测中的应用

文章利用随机变异-优化选择设计规则的神经网络对沪深300股指期货的价格时间序列进行仿真预测。研究发现该方法在解决实际问题的过程中效果更佳,能够解决BP网络参数不易确定,预测精度不高的问题。     

协作中继和网络编码在车载网络中的应用

对于出行者来说,通过路边热点来进行文件共享和内容分发以及车辆间相互通信的车载网已经成为蜂窝网络重要的互补网络.车载网络独有的特点给这些网络的内容分发和连接性等带来了挑战.提出结合协作中继和符号级网络编码来提高车载网络的连接性和信息传输的效率和鲁棒性.通过仿真评估了所提出机制的性能,证明了该机制可以提高网络的误码率和吞吐量.     

从神经网络的过去谈科学发展观

曲折神经网络的发展过程让我们反思过去,只有以正确的哲学思想武装头脑,才能正确利用数学工具解决实际问题。当然,反对科学崇拜,坚持科学创新也是正确的科学发展观。     

BP神经网络隐含层单元数的确定

本文针对BP神经网络隐含层单元数难以确定的问题,提出了一种改进的方法,并通过实验证明该方法有效的减少了验证次数,提高了确定隐含层最佳单元数的效率,具有较高的应用价值.     

小电流接地系统单相接地故障检测方法分析

中性点非有效接地配电网发生单相接地故障时,尽快选出故障线路对提高电网的供电可靠性有重要意义.文章综述了国内外小电流接地系统单相接地故障的保护现状,分析了目前各种保护原理的优点和不足.最后提出了自己的观点.     

贝叶斯正则化神经网络预测金属热力学性质的研究

采用贝叶斯正则化神经网络(BRNN)对67种金属升华热Ls和升华熵△Ss进行了预测．对网络结构、训练集、预测集以及学习次数进行了优化，并用独立预测样本对贝叶斯正则化神经网络作了检验．预测结果表明，在推广能力方面，贝叶斯正则化神经网络优于熟知的反向传播(BP)神经网络和多元线性回归方法(MLR)．它可望成为元素和化合物构效关系研究的辅助手段．