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介绍了802.11a系统的信道估计技术,包括LS(最小平方)信道估计技术,维纳滤波器方法,以及它们的基本原理和主要算法.在802.11a系统的仿真平台上用LS和维纳滤波器方法分别对信道进行估计.仿真结果表明,对瑞利衰落信道,在相同的传输速率下,Wiener-Filter的信道估计比LS信道估计都有一定的性能提高。 相似文献
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针对正交频分复用(OFDM)系统,本文提出了一种时变条件下的信道估计方法。文中假设数据以包为单位进行传输,导频序列以叠加的方式和数据序列相结合,在得到对应于数据包内每帧OFDM信号的信道冲激响应之后,再在一个包内对这些信道冲激响应进行加权平均,从而提高信道估计的精度。 相似文献
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介绍MIMO-OFDM系统中几种基于导频的信道估计方法。首先研究了单天线OFDM系统的信道估计算法。一方面重点关注三种估计准则的原理,仿真表明LMMSE准则具有最佳的性能;另一方面介绍了几种插值的方法用来恢复非导频处的信道信息。 相似文献
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一种基于导频的OFDM信道估计优化算法 总被引:1,自引:1,他引:0
针对OFDM系统提出了一种新的联合信道估计方法,并在理论上将此方法进行了最优化.仿真结果表明,该方法不仅有效提高了信道估计的准确性,而且可降低信道估计对导频发射功率的依赖性. 相似文献
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OFDM迭代解码联合信道估计 总被引:1,自引:0,他引:1
利用内插导频进行初始信号估计.在解调译码后进行重构发送序列并把它作为训练序列进行迭代信道估计.仿真分析表明.在增加一些复杂度的同时,有效的提高了系统性能。 相似文献
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Xu Xiaodong Jing Ya Zhao Junhui You Xiaohu 《电子科学学刊(英文版)》2006,23(2):176-180
This paper proposes a subspace-based noise variance and Signal-to-Noise Ratio (SNR) estimation algorithm for Multi-Input Multi-Output (MIMO) wireless Orthogonal Frequency Division Multiplexing (OFDM) systems. The special training sequences with the property of orthogonality and phase shift orthogonality are used in pilot tones to obtain the estimated channel correlation matrix. Partitioning the observation space into a delay subspace and a noise subspace, we achieve the measurement of noise variance and SNR. Simulation results show that the proposed estimator can obtain accurate and real-time measurements of the noise variance and SNR for various multipath fading channels, demonstrating its strong robustness against different channels. 相似文献
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无循环前缀OFDM无线通信系统可以提高频谱利用效率。提出一种基于无循环前缀(CP)OFDM系统的联合信道估计和干扰抵消算法。采用最小二乘法(Least Square)估计信道时域矢量,通过离散傅里叶变换(DFT)得到相应的OFDM信道的频域特性,由迭代算法对信号进行联合检测和干扰抵消。仿真结果表明,信道估计结果能够达到较高的精度,误码率也接近有循环前缀的OFDM无线通信系统。 相似文献
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Orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) technique, when used in wireless environments, is known to be robust against
frequency selective fading. However, when the channel shows time selective fading, rapid variations destroy the subcarrier
orthogonality and introduce inter-carrier interference (ICI). The use of ICI mitigation schemes requires the availability
of channel state information (CSI) at the receiver, which is a non-trivial task in fast fading systems. In our work, we have
addressed the problem of estimation of rapidly varying channels for OFDM systems. The channel is modeled using complex exponentials
as basis functions and the estimation process makes use of the cyclic prefix (CP) part available in OFDM symbols as training.
The system is viewed as a state space model and Kalman filter is employed to estimate the channel. Following this, a time
domain ICI mitigation filter that maximizes the received SINR (signal to interference plus noise ratio) is employed for equalization.
This method performs considerably well in terms of MSE as well as BER at very high Doppler spreads.
相似文献
Prerana GuptaEmail: |
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针对可重构智能表面(RIS)辅助的大规模多输入多输出(MIMO)毫米波系统中信道估计复杂度高的问题,该文提出一种低复杂度的信道估计算法。在该方案中,将RIS部分元素连接射频(RF)链,分离估计基站/用户和RIS之间的信道,分开获取信道有助于提升用户移动性场景下信道估计的灵活性。在所考虑系统中,首次使用低复杂度的2维快速傅里叶变换(2D-FFT)算法对角度进行估计,并考虑信号补零以获得更加精准的角度估计值,最后利用信号2维空间谱的谱峰和其对应的辐角得到路径增益估计。仿真结果表明,该算法达到了优良的信道估计性能,且在确保信道估计性能的系统参数设置下,该算法具有压倒性的复杂度优势。 相似文献
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针对传统的线性调频(LFM)信号参数估计方法平滑交叉项时,会出现参数估计精度降低和计算复杂度增加等问题,该文引入LVD(LVs Distribution)方法,该方法可以在参数空间直接显示中心频率和调频斜率(CFCR)。LVD首先对对称参数瞬时自相关函数(PSIAF)进行尺度变换,消除信号在时间轴上的线性频率偏移,然后对尺度变换后的时间变量作2维傅里叶变换,将1维LFM信号转化为2维单频信号。信号各分量在LVD平面表现为多个独立尖峰,使交叉项的能量聚集影响可忽略不计,且信号各峰值所在位置对应于各信号分量的中心频率和调频斜率。LVD可有效抑制高斯噪声,但在脉冲性较强的稳定分布噪声中,该方法在CFCR域的性能退化甚至失效。对此,该文结合分数低阶统计量理论,提出一种稳定分布噪声环境下的分数低阶LVD新方法。仿真实验表明该方法在高斯噪声和脉冲噪声环境下均可稳定工作,具有较好的鲁棒性。 相似文献