基于AHP-DEA方法的产学研协同育人绩效评价研究

本文运用AHP-DEA方法对2014年度新疆产学研联合培养研究生示范基地建设情况进行评价,在分析结果的基础上提出建议,以促进高校、科研单位和企业之间的优势互补与资源共享,形成产学研密切合作的协同育人和科技开发新机制.     

基于贝叶斯网络的船舶港口国监督检查滞留风险研究

针对港口国监督(Port State Control, PSC)检查的复杂性和不确定性, 基于贝叶斯网络理论构建船舶PSC检查滞留风险分析模型. 以东京备忘录(Tokyo MOU)中2014~2017年船舶PSC检查样本数据为基础, 运用R语言bnlearn包进行贝叶斯网络的结构及参数学习. 同时分别执行贝叶斯网络的正向、逆向推理, 定量表示各风险因素与滞留结果之间的相互作用关系, 找出导致船舶滞留的高风险因素, 实现不确定环境下船舶PSC检查滞留风险的全面动态分析. 实证表明, 模型具有较高的精确度, 可为检查人员的滞留决策及航运公司的安全风险管理提供有效依据.     

基于多视点的快速原型化方法的研究

提出了一个结合多视点的快速原型化方法,该方法及其需求定义过程主要使用视点和视点模板来定义用户的需求,从而提高了需求规格说明的可读性和可审查性．此外,本文也讨论了这个新方法的特点和今后需要解决的问题．     

基于SECA的加工番茄综合评价方法研究

针对加工番茄不同品种间的品质特性差异,本文提出基于Simultaneous Evaluation of Criteria and Alternatives(SECA)方法的加工番茄种质资源综合评价方法.基于该方法对50种加工番茄6个品质特性的内部及之间的差异进行分析,得出6种品质特性霉菌比、青果比、颜色值、加工局限性、固形物含量比和pH值的各项权值,同时对所有品种进行综合评价.依据结果将加工番茄品种划分为特级、一级和二级,可选取特级中综合评价最高的5个品种作为新品种引入,为培育更适合本地种植的加工番茄品种提供决策支持和参考依据.该方法避免了传统方法中权重确定的主观性,对加工番茄的多个品质特性进行全面客观的评价,无需人为设定理想品质参数,适用性更高,排序结果直观且可信度高.     

基于粗糙集的指标体系优化及评价方法研究

粗糙集方法能客观、有效地对有限指标数据进行挖掘,通过属性约简剔除冗余指标,并根据属性重要度生成指标权重,系统地探讨了利用粗糙集进行指标体系优化和综合评价的全过程思路及方法,并通过同行评议专家科技信用评价实例,验证了方法的实用性.     

船舶通导设备可靠性估算方法的研究

引入模糊数学方法，提出了解决船舶通导设备可靠性分析的方案，并作了实例计算和分析。     

基于小波包Shannon熵与GA-SVM的船舶轴系故障诊断方法

针对船舶推进轴系的振动问题, 基于小波包、Shannon熵、遗传算法(GA)和支持向量机(SVM)理论, 提出了一种船舶轴系故障诊断的新方法, 简称WPS-GS方法. 该方法依托船舶螺旋桨状态监测模拟实验平台, 利用小波包分解技术分析船舶轴系发生故障时的振动信号, 将其Shannon熵作为SVM的输入特征向量. 在训练SVM时, 采用遗传算法对SVM的参数进行全局寻优, 使SVM具有更高的识别准确率. 实验结果表明, WPS-GS方法对故障诊断的准确度和识别率较传统SVM和交叉验证SVM方法高, 适用于船舶轴系故障诊断.     

基于区域加权的视频质量评价方法

对于视频编码等视频应用来说,准确客观地评价其视频质量至关重要.在客观结构相似度模型的基础上,结合人眼视觉特性提出了一种新的视频质量评价方法—–基于区域加权的结构相似度视频质量评价方法.该方法基于三维Sobel矩阵提取的视频时空特性,将视频帧定义为强边缘、弱边缘和平滑三大区域进行加权求得质量分,并结合了人眼对失真的边缘块和失真帧较为敏感等视觉特性.在LIVE测试数据库中的实验结果表明,该方法与人类视觉的主观评价结果具有较好的一致性.     

基于熵权模糊法的新疆区域两化融合发展水平评价研究

针对两化融合发展水平评价体系中各评价指标的模糊性和权重的不确定性,本文提出基于熵权模糊法的区域工业企业两化融合发展水平评价方法.熵权法的评价指标中客观权重的评价矩阵来源于新疆区域采集的原始数据,较好地体现了地域特色.由此确定的客观权重与专家打分法确定的主观权重结合获得评价指标综合权重,有效解决了权重分配不合理问题.将此方法应用到新疆工业企业两化融合发展水平测评,验证了此方法的科学性和有效性.     

非线性问题基于Tikhonov正则化方法的收敛性分析

本文主要利用Tikhonov正则化方法研究非线性不适定问题,与之前的研究所不同的是,本文主要研究当数据和算子均被噪声破坏时,利用Tikhonov正则化方法进行收敛性分析.同时,充分利用算子的非线性条件及解的光滑性条件,得到其在Banach空间和Hilbert空间中的收敛率.     

基于多层次灰色评价方法的新能源电动汽车充电设施选址的研究

为了保护生态环境,使用新能源电动汽车的人越来越多,配套的充电设施建设迫在眉睫。针对新能源电动汽车充电设施选址问题,本文通过建立新能源电动汽车充电设施选址评价指标体系,采用多层次灰色评价方法和符号计算软件Mathematical确定各层评价指标的权重,构建了新能源电动汽车充电设施选址问题的多层次灰色评价模型,并用实际算例进行了评价研究,该模型有效的解决了新能源电动汽车充电设施的选址问题。 更多还原     

甲酸铵Pd/C体系进行胺化反应的研究

介绍了一种用于羰基胺化的合成方法.该方法以酮为底物,HCOONH₄为氢源和氮源,Pd/C为催化剂,CH₃OH与H₂O为溶剂,对羰基进行还原胺化制得相应的胺.甲酸铵作为氢供体,具有廉价、易得、还原性能好等优点,Pd/C催化加氢可使反应在温和的条件下进行.该方法反应速度快、后处理方便、选择性好.最佳反应条件：常温常压、CH₃OH∶H₂O(V∶V)=9∶1、HCOONH₄∶原料∶Pd/C(M∶M∶M)=100∶10∶1.实验过程中,分别对2-金刚烷酮;5-氨基羟基-2-金刚烷酮;3-奎宁酮进行了胺化反应研究,获得较好的结果,产物均经¹H-NMR、GC-MS或MS确证结构.     

基于逆向云和概念提升的定性评价方法

基于自然语言的定性评价在人类活动中有着广泛应用.逆向云能有效实现从定量数值到定性概念的转化,已有的逆向云发生器由于估计误差原因,会出现超熵为虚数问题.本文提出的逆向云算法通过合理改进超熵的估计方法,确保了逆向云发生器的有效性.概念提升操作可以将用数字特征表示的原子概念组合成粗粒度的综合概念.将基于新的逆向云发生器和概念提升的定性评价方法用于词汇量定性评价,并与传统的定性评价方法相比较,说明了云定性评价方法的实用性、全面性和有效性.     

基于模糊评价的学生综合素质挖掘方法

运用数据挖掘思想,运用模糊数学中的综合评判方法对学生信息管理系统中的学生成绩进行挖掘,得到学生综合素质分类,为教育管理中运用数据挖掘这一前沿信息技术提供了示例。     

基于LM神经网络的起重机械本质安全评价方法

由于起重机械特殊的结构形式和运动形式,导致起重机械事故频发,为提高起重机械的本质安全,提出了一套起重机械本质安全评估体系,从本质安全的4个方面分3个层次对起重机械进行评估;为了改善在评估过程中,人为主观因素对起重机械状态评分的影响,引入LM神经网络对起重机械评价体系     

基于决策单元交叉排序的中立DEA评价方法

针对数据包络分析的决策单元（DMU）排序问题,建立了一种基于DMU交叉排序矩阵的评价分析模型.基于中立交叉效率,通过各决策单元效率的相对序值转换得到交叉排序矩阵,计算了DMU在各次序下集结"自评"和"他评"的效率和,建立一种线性规划模型,通过求解得到了最终排序结果.将其应用于福州大学城若干高校实验示范中心的效率评价,并与其他模型进行了比较,结果表明本方法在区分决策单元优劣上表现最佳,方法有效.     

基于半监督子空间迁移的稀疏表示遥感图像场景分类方法

利用已有的标记数据对新领域图像进行分类是遥感图像场景分类的重要研究方向。提出了一种基于半监督子空间迁移的稀疏表示（sparse representation method based on semi-supervised transfer learning subspace,SR-SSTLS）遥感图像场景分类方法。为减少源域和目标域数据分布变化,将不同数据域的遥感图像投影至共享子空间。源域和目标域数据在投影子空间协同学习共享字典,使得带标记的源域数据辅助目标域模型的建立。同时,建立了基于源域、目标域、源域-目标域标记数据的拉普拉斯图矩阵和目标域未标记数据的拉普拉斯正则化项,使得目标域中的数据均得到很好编码。在多个遥感图像数据集上的实验结果均证明了SR-SSTLS方法的有效性。     

一种基于全过程管控的新型城镇配电网建设项目后评价体系

新型城镇化建设改变了农村、农民原有的分散生产生活的格局,在地区配电网供电能力、供电质量、供电可靠性和分布式电源消纳等方面,提出了新的更高的要求。文章提出一种适用于新型城镇发展的配电网建设项目后评价指标体系,可对项目的前期工作、准备工作、建设过程和建设成效进行全过程评价。指标体系既能反映配电网项目建设的规范、安全、经济等方面的基本要求,并能考虑新型城镇化过程中绿色、优质、可持续发展的理念,对于总结经验,发现短板,更好提高配电网建设项目的规范性和适应性具有重要意义。     

质降参考图像质量评价方法研究

图像质量评价是图像处理研究中的热点问题之一,而质降参考图像质量评价方法作为它的一个重要研究方向,可实际应用在码率控制等领域中.对质降参考评价模型进行相关研究,根据采用特征参数提取方法以及质量分数度量方式详细讨论了现有模型的特点和局限性,并对比较经典的评价模型进行了综述,以及对质降参考质量评价方法的发展做了预测和展望.     

基于数据挖掘建立高校系科办学评估体系的合理性评价系统

本文运用关联规则发现方法与人事信息库进行数据挖掘,寻找高校系科办学评估体系中各因素间的关联关系,并根据关联关系强弱分析各因素的权重设置的合理性。本文分析和指出了现有一些看法的优缺点,提出了在Tid-optim算法,并对发现的规则进行分析,通过数据抽样建立合理性评价体系,有效地解决了权重设置的不合理问题,为高校管理决策提供科学依据。