基于工作电流分析的回转副摩擦状态识别实验研究

回转副摩擦状态的变化对机械设备的运行有着重要影响. 针对回转副摩擦状态的识别问题, 设计了以回转副工作电流为摩擦特征来源的实验方案. 通过采集摩擦过程的回转副驱动电机工作电流信号, 分析实验信号的频域和时频域特征, 建立工作电流的摩擦特征库, 用于训练多分类支持向量机分类器, 并在分类器上完成摩擦状态的识别. 实验结果表明, 经特征提取与降维处理后建立的多分类支持向量机分类器具有近90%的识别正确率, 所提出的实验方案有利于实现远距离信号的采集, 适用实际生产加工.     

基于工作电流信号的车床刀具故障分析

在车刀的故障分析中,选择机床加工时的工作电流作为故障检测的分析对象,分别利用傅里叶变换和小波包分析法提取刀具故障的傅里叶特征和小波包特征,联合采用提取的两种特征以实现刀具故障的诊断.研究表明,提取的车床刀具故障特征参数的波动特性与车刀故障的发生存在联系,从而为分析判断车床刀具故障的发生提供了一种新的思路和方法.     

基于单电流传输器又二阶滤波器的研究

提出一种采用电流传输器ＣＣⅡ－结构的电压模式双二阶滤波器。共功能经双输入,单输出可在输出端得到高通、带通两种二阶滤波功能,具有一定的应用价值。     

基于单电流传输器双二阶滤波器的研究

提出一种采用电流传输器 CC -结构的电压模式双二阶滤波器 ,其功能经双输入 ,单输出可在输出端得到高通、带通两种二阶滤波功能 ,具有一定的应用价值 .     

基于AD7656开发高压容性设备绝缘介损的信号的采集系统

为精确测量能反映高压容性设备绝缘状况的介质损耗值,设计了相应的信号采集系统.采用电网频率跟踪技术,将传感器测得的三相末屏电流模拟值经信号调理电路调理及AD620AR放大器放大后,并经AD7656进行模数转换,将模拟信号直接转化为数字信号,避免了信号传输过程中的干扰和衰减问题;并采用参考电源解决了远距离同步采集问题.介绍了基于多通道高分辨率AD7656开发绝缘介损在线监测终端信号采集系统的具体方法,给出了具体的接口实现电路和数据采集的初始化操作过程,经实际应用,系统可靠稳定.     

基于协议状态转移的异常检测方法研究

文章分析了误用检测方法和统计异常检测方法的缺陷，在Kumar Das的研究基础上。根据面向连接协议有限的并且是可以定义的的网络正常状态，构建一个确定有穷自动机(DFA)来约束网络。并用由正规表达式产生的语言来描述一系列的正常的状态转化，将接收到的数据包映射成协议的状态转换，当这一系列状态及其转换输入建立好的自动机时，看能否被自动机接受来判断是否发生了入侵行为．     

基于瓶颈指数的生产物流瓶颈监测研究

为实现计划期内不同时刻生产物流瓶颈的动态监测,研究了瞬时瓶颈的监测方法.基于产品制造过程中输入、生产、输出各阶段的相关数据,综合考虑制造单元的产能负荷、产品质量及等待时间对瓶颈度的影响,建立瓶颈指数的修正模型;并提出瞬时瓶颈的概念,以瓶颈指数为基础,构建包括瞬时瓶颈识别、转移判断的监测模型和动态监测流程,为生产物流瓶颈的动态监测及事中控制提供决策依据.算例应用结果表明,数据易获,方法可行.     

基于谱技术的电流型CMOS乘法器

本文应用开关信号理论,建立了基于谱技术的对称二值逻辑的传输电流开关理论,该理论能从开关级指导设计基于谱技术的对称二值电流型CMOS电路．在基于谱技术的对称二值代数中,“负”,“线加”和“乘”运算构成完备集,因此,应用传输电流开关理论设计的对称二值电流型电流镜和乘法器电路可以实现任意对称二值函数．     

基于信号分解降低OFDM信号峰均比的优化建模

针对正交频分复用(OFDM)系统时域信号具有较高峰均比(PAR)的特点,提出一种新的减小PAR方法.首先经过削峰处理削去幅度大于阈值的信号,然后利用信号分解理论对OFDM削峰信号进行分解,从有用信号中分离出噪声,最后通过限定信号幅度阈值和频谱发射模板来建立误差向量幅度(EVM)优化模型.计算机仿真实验结果表明:新方法在性能上优于传统的非优化建模方法;且与已有的PAR减小优化模型相比,新方法在减小计算复杂度的同时还保持了与已有文献中提出的优化模型的性能.     

基于智能设备的汉语学习软件的研究与开发

本文研究了汉语教学软件在Android 开发平台下的开发与实现过程,系统主要由Android软件开发工具包和Eclipse集成开发环境进行开发,利用Android的API函数接口,通过自动选型规则实现了维汉英多种文字的正确显示及处理等问题,进而给用户带来更加方便的汉语学习环境。在存储及处理大量的相关图片和音频文件时,利用了Android集成的小型嵌入式轻量级数据库SQLite的开发接口。除此引用3G信息化时代中最受欢迎的语音合成技术（TTS）来实现此平台中声母韵母的标准发音,本研究为维吾尔族民众提供随时随地都能方便的学习汉语的环境,从而更好的满足新疆少数民族的应用需求。     

基于电流选择器预加重的CML驱动电路设计

为提升基于PIN电学结构载流子注入式硅基电光调制器性能, 采用TSMC 0.18μm CMOS工艺设计一种新型预加重驱动电路. 该电路采用电流模逻辑(CML)结构, 并引入低压差分信号(LVDS)型电流选择器, 在实现提升响应速度和工作带宽的同时, 降低整体平均功耗. 仿真结果表明: 基于PIN电学结构载流子注入式硅基电光调制器的电压响应时间同时受预加重驱动信号过冲幅度和持续时间影响. 当预加重驱动信号过冲幅度和持续时间分别取值为2V和0.2ns时, 基于PIN电学结构载流子注入式硅基电光调制器的电压响应时间缩减了16.7%, 工作带宽扩展至4.34倍, 且根据不同的开关活动性需求, 平均功耗最高降低了60%.     

基于Pipelined结构的电流型CMOS模数转换器电路设计

低功耗设计在当前超大规模集成电路中越来越重要.以电流信号为转换对象,利用电流传输理论,结合电流型CMOS电路设计技术,设计了8位基于Pipelined结构的ADC电路.结果表明,利用电流型CMOS电路可方便地实现电流信号的加减与放大运算,避免了使用传统Pipelined电路结构中的运算放大器电路,因此电路结构简单,可显著降低电路的功耗,提高转换速度,计算机仿真结果表明,电路功能正确.     

基于缩尺试验的联络通道机械法施工监测研究

机械法联络通道作为一种新兴的地下结构施工方法,开展监测技术研究对其安全施工具有重要的意义.针对目前工程中监测目标集成度不够、信息化程度不高的问题,以宁波地铁机械法联络通道项目为基础,提出了一套完整的联络通道施工安全在线智能监测系统.该系统分为应用层、传输层、感知层三个部分,并且具有采样、存储、传输、数据处理和预警功能.通过开展缩尺模型试验,测试了联络通道掘进过程中的变形及应力发展规律,并检验了监测系统的可靠性.试验结果表明该系统可实现实时监测、无线传输等目标,满足实际工程的监测需求,可进一步推广至实际工程.     

基于Hash算法的分布式状态检测技术

为了克服IP数据报独立选择路由带来的，在拥有多个接入点的分布式网络模式下传统的状态检测技术无法进行有效的安全检测的缺陷，提出了一种应用于网络层的分布式Hash算法，将源和目的地址相同的IP数据报定向到同一个接入点上进行处理，使得在该点上可以完整地重组会话，从而实现分布式状态检测．为增加该算法的鲁棒性，进一步提出了一种应用于传输层的、具有回迁策略的负载平衡算法，选择任务最少的邻居节点协同处理本地过多的负载，转为轻载状态后迁回迁移出去的任务．仿真实验证明该算法具有较好的可行性、稳定性．     

基于电流型CMOS电路的阂值逻辑门

本文讨论了闭函数的定义和性质，简要地介绍了电流型CMOS电路的代数理论.在此基础上提出了用电流型CMOS电路实现闭值逻辑门的新方法.与以往的阂值逻辑门相比，它具有较简的电路结构.     

基于DSP的雷达信号采集处理系统

基于数字信号处理器（DSP）能实时完成信号处理的特点,提出了采用AD公司生产的定点DSP芯片ADSP2181来设计雷达信号采集处理系统的一种方案。这种方案比传统意义上应用微处理器（MPU）实现信号采集处理有更快的处理速度,更方便的接口设计和更高的精度。作为高频地波雷达的一部分,该雷达信号采集处理系统能够满足高频地波雷达要求采样速度快、信号实时处理的要求,可正确地对海洋回波信号进行实时采集和高速处理。     

基于人体损伤的中低速正面碰撞气囊点火状态分析方法研究

为降低驾驶员在中低速碰撞下受到的损伤, 利用2010年版丰田Yaris整车模型建立100%正面刚性壁碰撞有限元模型, 并根据驾驶员舱布置及相关法规要求建立Madymo约束系统仿真模型, 以验证有限元模型的准确性. 利用建立的碰撞模型, 在中低速碰撞中对不同气囊点火状态下的驾驶员所受损伤进行仿真. 结果表明, 该车型在35 km●h^-1及以上车速时, 点爆气囊能有效减少驾驶员损伤; 30 km●h^-1及以下车速时, 气囊点火会对驾驶员造成额外伤害; 中低速碰撞下, 驾驶员的胸部损伤程度较头部更容易受气囊点火时间影响.     

基于贝叶斯网的网络故障监测方法

提出了一种基于贝叶斯网络的智能故障监测方法．通过有限混合模型对单个MIB变量的行为进行建模，将基于模型参数产生的残差用以描述MIB变量的状态；把观测得到的各MIB变量的信息经由贝叶斯网络加以融合，从而计算出网络出现故障的概率，包括未知的和不可预见的故障．实验中，在故障发生前约5mm网络异常的后验概率超过0．5，表明该方法能够在故障发生以前发现网络异常行为．     

基于高频电阻抗信号与神经网络技术的结构损伤识别研究

为保证结构的安全性和耐久性,宜对结构早期的损伤情况进行健康监测.采用电阻抗方法和人工神经网络技术对钢制薄梁进行了损伤识别的实验研究,但将测得的电阻抗信号都作为神经网络的输入参数则显得不切实际,所以采用主成分分析的降维方法进行实验数据的预处理,降维后包含着最重要主成分的电阻抗信号代替原始数据将作为神经网络的输入参数.研究表明：采用该技术得到的仿真结果与实验观察非常吻合.     

基于卫星遥感和GIS技术的水土流失动态监测体系研究

综合考虑影响水土流失的降雨量、土壤可蚀性、坡度、植被覆盖率、土训流失容许量和保护因子等,笔者提出建立基于GIS和遥感技术的水土汉失反演分析模型,实现水土流失的动态和快速监测预报,技术要点如下：1）遥感技术能实现高精度的植被覆盖率和土地利用现状制图,可满足中长期水土流失变化监测预报的数据要求。2）利用气象卫星数据可实现对雨量的短期预报监测,进而实现水土流失的短期快速预报和监测。3）在GIS支持下,利用土壤背景和数字地形模型可实现水土流失潜在可能性分析。4）利用GIS空间数据处理技术实现基于像素的地面逐点分析,满足对水土流失逐点定量分析的要求。