转子系统模态参数现场识别技术研究

基于时域振动参数识别理论,本文讨论了由转子和油膜轴承构成的转子系统的模态参数现场识别问题。本文所述方法不需要施加人工激振,仅在轴承座处测量轴承座的振动和转子的绝对振动,可以在线应用。     

基于不完备模态信息的结构损伤识别方法

针对结构损伤识别中的有限测点问题和测试噪声问题,提出一种基于模型修正法的损伤识别方法,仅利用结构的低阶频率和相应的不完备振型进行损伤识别。基于动力缩聚法构造参数化的振型扩展矩阵,解决振型不完备的问题,然后根据交叉模型交叉模态法CMCM(cross-model cross-mode)构造约束方程,并使用Hestenes-Powell增广拉格朗日乘子法求解约束优化问题,从而根据优化问题的最优解判断出损伤位置和损伤程度。在模态数据包含测试噪声的情况下,提出一种改进的CMCM方法,以减小测试噪声对损伤识别结果的影响。对一个25杆平面桁架进行数值仿真实验,结果表明,在3%的噪声水平下,仅需测得损伤结构的前5阶不完备模态,本文方法就能较准确地识别结构损伤。     

基于模态参数灵敏度的损伤方程组求解正则化方法研究

基于模态参数的结构损伤识别方法是振动损伤识别领域中应用最为广泛的方法.利用模态参数灵敏度构建结构损伤方程组,对其进行求解可以识别结构损伤位置和程度.由于实际工程中模态参数不完备性和噪声的影响,结构损伤方程易出现病态问题,直接求解可能产生错误的结果.为了解决这一问题,可以引入正则化方法进行求解.然而,各类正则化方法的基本...     

基于矩阵摄动理论识别结构损伤的筛选法

定义了结构有限元模型中的单元损伤识别参数,建立了基于矩阵摄动理论的结构损伤识别方程,结合结构损伤的特点,提出了求解损伤识别方程的筛选法,该方法可以避免优化方法和迭代方法在未损伤单元上出现的"伪损伤"现象.通过一架五跨平面桁架损伤识别的数值仿真结果,证明了该方法的有效性与优越性.     

基于应变模态和稀疏贝叶斯学习的网架结构损伤识别

传统稀疏贝叶斯学习算法进行损伤识别时需要对每个单元进行刚度损伤系数的迭代更新,当结构单元众多时,存在计算效率低和对振型的完备性要求高等问题.本文提出了损伤识别两步法,首先利用应变模态差指标进行疑似损伤单元的判断;接着以单元刚度损伤系数为目标参数,建立结构损伤识别的多层次稀疏贝叶斯学习模型,利用稀疏贝叶斯学习算法进一步识...     

识别时变结构模态参数的改进子空间方法

给出了基于整体数据子空间方法的改进算法,原方法对噪声的影响极为敏感,基于原方法的关键是计算一个与原系统的广义能观阵的特征值相同的矩阵的基本事实,将求矩阵的过程转化为最小二乘的问题,然后用广义能观阵替换输出矩阵,对数据进行滤波,从而有效地降低了算法对噪声敏感性,但同时增加了计算量。利用奇异向量矩阵的正交性,将最小二乘问题中求矩阵伪逆的过程简化为求该矩阵的转置,从而降低了计算量,改进后的算法能够在提高算法对噪声的敏感性的同时降低计算量。最后利用改进后的方法辨识出一个两自由度弹簧质量块模型在三种不同的刚度变化形式下的伪模态参数,并通过与使用原方法所得的结果比较,验证了以上结论。     

结构模态参数的时序分析(ARMAV模型)识别法

本文简述了用时间序列分析(ARMAV 模型)识别结构模态参数的原理,对建模方法进行了分析,并对建模分析中至关重要的初值选择问题进行了讨论,提出了一种有效的初值的选取方法;在模拟计算部分中,用 Wilson-θ积分法模拟了一个三个自由度的振动和低信噪比、大阻尼振动和密集模态等复杂情形,对用时序方法(ARMAV 模型)识别模态参数的能力进行了检验;最后通过对实验数据进行有效的预处理后,用时序方法(ARMAV 模型)识别出一个真实结构(圆盘)的第一、二阶模态参数,并得到结构的完整振型.     

利用地脉动试验识别楼房结构的模态参数

论述了在地脉动对结构物的环境激励条件下,进行结构物地脉动响应测量的试验原理及方法,提出了固有频率识别与振型识别的互补较正法．通过对实际楼房结构的地脉动响应测量识别结构的模态参数．识别结果表明该理论及试验方法行之有效．     

时域模态参数识别的直接特征系统实现算法

本文提出了一种新的结构模态参数识别算法,称为直接特征系统实现算法(DERA)。直接采用时域多输入多输出数据构成线性时不变离散系统的最小实现,并利用系统矩阵的特征值和特征向量求取模态参数。输入输出数据的直接应用避免了利用脉冲响应函数作原始数据的ERA、PRCE等算法的一些局限。奇异值分解技术的引入使系统的定阶和实现更方便,并具有了更良好的数值稳定性。为验证算法,构造了一个五自由度的弹簧质量系统进行数值模拟。良好的数值结果证明了本算法的有效性,并表明本算法对密集模态仍有较高的识别精度。     

基于模态数据的长细结构小损伤精确识别研究

本文针对现有的损伤识别方法不能满足部分结构损伤识别精度要求的现状,对结构的小损伤精确识别方法开展研究．以长细结构为研究对象,对具有不同损伤位置和损伤程度的圆柱形的轻阻尼梁结构进行了数值分析和实验研究,应用数值计算方法和实验确定的特征向量和特征频率对长细结构裂缝参数进行识别计算．本文在研究过程中编制了一个创新性的预测程序,通过其一次性生成目标函数图来选择合适的初始参数,从而对识别结果进行分析．研究结果表明,应用本文提出的识别方法,裂缝位置的识别误差可以控制在0.05 %~0.28 %范围内,裂缝深度识别误差低于7 %．     

A note on a boundary condition for spouted beds

The boundary condition, zero solids pressure at the top of a particle bed of maximum spoutable height, Hm, is shown to eliminate any resort to empiricism in the derivation of the fluid velocity in the annulus of a spouted bed for which both viscous and inertial effects are taken into account. The same boundary condition fails when applied to a spouted bed for which the bed height H 〈 Hm, especially when H 〈 0.8Hm.     

Matrix perturbation method for the vibration problem of structures with interval parameters

ＭＡＴＲＩＸＰＥＲＴＵＲＢＡＴＩＯＮＭＥＴＨＯＤＦＯＲＴＨＥＶＩＢＲＡＴＩＯＮＰＲＯＢＬＥＭＯＦＳＴＲＵＣＴＵＲＥＳＷＩＴＨＩＮＴＥＲＶＡＬＰＡＲＡＭＥＴＥＲＳＱｉｕＺｈｉ－ｐｉｎｇ（邱志平）ＣｈｅｎＳｕ－ｈｕａｎ（陈塑寰）Ｌｉｕｚｈｏｎｇ－ｓｈｅｎ...     

基于高斯曲率极值点的桥梁结构损伤识别方法

目前中小桥梁日常安全巡检存在对检查人员依赖性高、缺乏可量化的科学依据等不足.针对这些问题,本文提出了一种利用高斯曲率极值点对结构进行损伤识别的方法.将桥面视为受弯弹性薄板,根据弹性薄板的弯曲理论得到了在荷载作用下结构刚度变化与桥面弯曲程度(高斯曲率)的理论关系,并由此推导了高斯曲率对结构刚度损伤的敏感程度公式.通过有限...     

复合材料周期结构数学均匀化方法的一种新型单胞边界条件

数学均匀化方法是计算周期复合材料结构的有效方法之一,单胞边界条件施加的合理性直接决定了影响函数控制方程的计算效率和精度,进而影响均匀化弹性参数和摄动位移的计算精度.本文首先将单胞影响函数作为虚拟位移处理,给出了单胞在结构中真实的边界条件,结果表明,四边固支适合作为二维结构单胞边界条件;其次,针对二维结构提出了超单胞周期边界条件,有效提高了影响函数的计算精度,并使用与虚拟位移相对应的虚拟势能泛函验证超单胞周期边界条件的有效性;最后,利用数值分析验证多尺度渐进展开方法的计算精度,强调了二阶摄动的必要性.     

Inflow boundary condition for DNS of turbulent boundary layers on supersonic blunt cones

For direct numerical simulation (DNS) of turbulent boundary layers, gen- eration of an appropriate inflow condition needs to be considered. This paper proposes a method, with which the inflow condition for spatial-mode DNS of turbulent boundary layers on supersonic blunt cones with different Mach numbers, Reynolds numbers and wall temperature conditions can be generated. This is based only on a given instant flow field obtained by a temporal-mode DNS of a turbulent boundary layer on a flat plate. Effectiveness of the method is shown in three typical examples by comparing the results with those obtained by other methods.     

Statistical detection of structural damage based on model reduction

This paper proposes a statistical method for damage detection based on the finite element （FE） model reduction technique that utilizes measured modal data with a limited number of sensors. A deterministic damage detection process is formulated based on the model reduction technique. The probabilistie process is integrated into the deterministic damage detection process using a perturbation technique, resulting in a statistical structural damage detection method. This is achieved by deriving the first- and second-order partial derivatives of uncertain parameters, such as elasticity of the damaged member, with respect to the measurement noise, which allows expectation and covariance matrix of the uncertain parameters to be calculated. Besides the theoretical development, this paper reports numerical verification of the proposed method using a portal frame example and Monte Carlo simulation.     

基于广义卡尔曼滤波的桥梁结构物理参数识别

基于广义卡尔曼滤波提出了随机荷载作用下桥梁结构物理参数的识别方法。首先,以荷载为观测对象,推导出基于有限元模型的桥梁结构系统的观测方程,以结构待识别的物理参数为状态向量,建立系统状态方程;然后,对该状态方程和观测方程构成的非线性参数系统应用广义卡尔曼滤波,从而识别出结构的物理参数。对一座简支梁桥和一座三跨连续梁桥在不同工况下的物理参数识别进行了数值仿真,结果表明本文方法能够准确地识别桥梁结构全部刚度参数、质量参数和阻尼参数,且具有很强的抗噪性能,从而验证了本文方法的有效性和鲁棒性,可应用于识别大型桥梁结构的物理参数。     

A UNIFORMLY DIFFERENCE SCHEME OF SINGULAR PERTURBATION PROBLEM FOR A SEMILINEAR ORDINARY DIFFERENTIAL EQUATION WITH MIXED BOUNDARY VALUE CONDITION

ＡＵＮＩＦＯＲＭＬＹＤＩＦＦＥＲＥＮＣＥＳＣＨＥＭＥＯＦＳＩＮＧＵＬＡＲＰＥＲＴＵＲＢＡＴＩＯＮＰＲＯＢＬＥＭＦＯＲＡＳＥＭＩＬＩＮＥＡＲＯＲＤＩＮＡＲＹＤＩＦＦＥＲＥＮＴＩＡＬＥＱＵＡＴＩＯＮＷＩＴＨＭＩＸＥＤＢＯＵＮＤＡＲＹＶＡＬＵＥＣＯＮＤＩＴ...     

Damage detection based on the propagation of longitudinal guided wave in a bimetal composite pipe

This paper investigates the damage detection based on the propagation of guided wave in bimetal composite pipes, which can identify damage locations in both axial and circumferential directions. The feasibility of the method is showed by numerical simulations using FEM code ANSYS. Mode analysis is used to evaluate the guided wave mode and its structure, which can provide the basis of the mode selection in measurements scheme. The guided wave propagation in a damaged pipe is computed by transient analysis. 16 nodes around the pipe wall, as probes, are used to record the guided wave signal. When Pseudo Margenau—Hill distribution (PMHD) for each signal is carried out, three types of modes could be found, which are led mode, excited mode and lag mode in sequences. Based on the results, the arrival time of the excited mode could be used to locate damage in axial direction, and the energy distribution around the pipe of lag mode is consistent with the damage in circumferential direction. The simulation illustrated the possibility of detecting damage location in both axial and circumferential directions based on longitudinal ultrasonic guided waves only.