基于混合产品提供的后市场知识共享激励机制设计研究

制造企业对混合产品专有知识出于盈利与保护目的封锁行为,将使得供需之间产生知识缺口。在厘清缺口形成原因的基础上,分别构建了不同信息条件及不同风险偏好下的供需知识共享激励模型。研究结果表明:在信息对称的条件下,供需双方可达到帕累托最优,客户可通过买断知识产权或建立知识联盟共享企业混合产品的专有知识;而信息不对称的情形下,制造企业采取知识授权的形式进行共享,客户提高收益分配比例对保护性知识的共享边际作用递增,而对盈利性知识的共享边际作用保持不变;考虑知识泄露的风险,仿真发现制造企业愿意承担的风险比例对保护性知识的共享成本系数的敏感性要高于盈利性知识。     

面向客户需求的企业集群知识传播模型与仿真

本文从市场中客户对企业提出的各种需求出发,建立了一个面向客户需求的知识传播网络,并通过计算机仿真模拟了企业集群在此网络中的知识传播过程,考察了集群的平均知识水平和知识方差在传播过程中的动态变化。通过仿真发现:随着时间的推移和对客户需求的满足,集群的平均知识水平呈单调递增趋势,知识传播效率呈现先增后减规律;集群知识方差在传播前期会出现剧烈震荡现象,而后期则会逐渐收敛;此外本文对市场规模以及知识维度对知识水平的影响也做了简单的考察,发现小规模市场有利于企业集群的初期发展,而过高或过低的知识维度都不利于企业集群平均知识水平的提高。     

基于比例标签学习的商业银行重要基金客户识别研究

现实中,由于隐私保护的限制,使得对重要客户的识别十分困难.具体地,很难获取商业银行重要基金客户的具体标签信息,这给建立相关的预测模型带来了极大的挑战.然而,通过特定的客户群估计重要基金客户所占比例是可行的.因此,提出了一种基于比例标签学习的商业银行重要基金客户挖掘新方法.方法的特点在于仅仅使用样本标签比例信息(label proportions information)去构建分类模型,进而有效地识别商业银行中的重要基金客户.同时,大量的实验结果表明了该方法的有效性,这对于有效解决隐私保护下的重要基金客户识别问题提供了一种新途径,具有明显的现实意义及实践价值.     

混合云用户工作量分解最优策略纳什均衡分析研究

在混合云环境下,任务处理的响应时间是云用户关注的一个性能指标,而每个云用户在选择策略时不仅要考虑自身情况,还要考虑其他云用户使用混合云的策略.构建了混合云环境下用户工作量分解模型,把最小化响应时间作为每一个用户追求的效用目标,通过求解纳什均衡的方法分析用户的最优策略行为,然后提出一个时间复杂度是O(n~2)的求解纳什均衡算法,并基于云计算仿真软件cloudsim进行了数据仿真分析.     

组合出行方式下的混合均衡分配模型及求解算法

在现代城市的出行活动中,人们往往需要换乘一种或多种交通工具才能到达目的地,这种出行方式称为组合出行方式．在组合出行方式下,人们除了选择路径,还要选择换乘站点．我们研究了组合出行方式下的混合均衡分配问题,提出了与均衡分配条件等价的变分不等式模型,设计了求解模型的算法,并用一个算例说明了模型和算法的有效性．     

混合边界下开弧外区域声波散射问题的数值解法

关于时间调和声波在一个无限长圆柱形导体上的散射,可以转化为R2中一段光滑开弧上的散射问题.利用单双层位势来逼近散射波,通过单双层位势在开弧两侧的跳跃关系建立了混合边界的积分方程组,然后对此方程组进行参数化和离散化,最终得到离散化后的积分方程组.此边界积分方程组的解是存在唯一的.     

面向产品研发任务的知识层次协调模型及仿真研究

从微观视角量化分析产品研发团队中的知识协调过程,可以更为深入地揭示本质性规律.在理论研究基础上,提炼产品研发任务的复杂性,并提出团队学习是实现知识协调的重要方式.将研发任务的完成以相应知识层次的概率密度函数予以表征,并将团队中的个体学习与协同学习表述为对应层次的知识水平增长.从而构建出复杂知识性任务情境下的知识层次协调...     

第二类混合变分不等式的MRM-边界元分析

本文以弹性力学中的摩擦问题为背景,采用多重互易方法(MRM方法),边界元方法,将摩擦问题中的第二类混合变分不等式化解为MRM-边界混合变分不等式,给出了MRM-边界混合变分不等式解的存在唯—性,通过引入变换将原MRM-边界混合变分不等式化解为标准的凸极值问题,采用正则化方法处理后,给出了MRM-边界混合变分不等式的迭代分解方法。文末给出了数值算例。     

具有随机需求的多种差异产品供应链网络均衡模型研究

针对产品的品牌和产地存在的差异性,研究了供应链网络的均衡模型,构建了具有随机需求的多种差异产品的供应链网络均衡模型.运用随机效用理论和多项式logit模型分析了需求市场上产品的随机选择问题,利用变分不等式的形式给出了制造商、零售商,需求市场以及整个供应链网络的均衡条件,并给出了经济解释.最后,通过算例验证了模型的合理性.     

一维热传导方程移动边界识别的计算方法

构造了一种正则化的积分方程方法来由Cauchy数据确定一维热传导方程的移动边界．在将区域延拓至规则区域后,通过Fourier方法将问题转化为一个第一类Volterra积分方程．然后分别用Lavrentiev正则化方法以及Tikhonov正则化方法将不稳定的第一类Volterra积分方程转化为适定的第二类积分方程,并分别将积分方程转化为常微分方程组,并用Runge—Kutta方法数值求解,以及直接离散来求解．最后通过自由边界上的条件得到数值的移动边界．通过一些数值试验表明此方法是有效可行的,并且给出的方法无需迭代,数值计算较简单．     

客户知识管理—概念与量表开发

通过文献分析,将客户知识管理的定义划分为三类。从客户知识管理的概念和客户知识活动的特性入手,以文献研究和已有相关问卷、量表为基础,结合半结构化问卷和人员访谈所获得的资料,编制客户知识管理量表。研究结果表明,客户知识管理具有多维度结构,其量表的开发具有较好的可信度和可靠性,客户知识管理包括五个维度,即客户知识获取、客户知识整合、客户知识共享、客户知识使用和客户知识创新。本文对概念的界定以及量表的开发可以为企业进行客户知识管理提供参考和借鉴。     

奇异杂交边界点方法求解泊松方程

As a boundary-type meshless method,the singular hybrid boundary node method(SHBNM)is based on the modified variational principle and the moving least square(MLS)approximation,so it has the advantages of both boundary element method(BEM)and meshless method.In this paper,the dual reciprocity method(DRM)is combined with SHBNM to solve Poisson equation in which the solution is divided into particular solution and general solution.The general solution is achieved by means of SHBNM,and the particular solution is approximated by using the radial basis function(RBF).Only randomly distributed nodes on the bounding surface of the domain are required and it doesn't need extra equations to compute internal parameters in the domain.The postprocess is very simple.Numerical examples for the solution of Poisson equation show that high convergence rates and high accuracy with a small node number are achievable.     

基于传导变换的客户价值研究

以企业为价值感受主体、客户为价值感受客体的客户价值,衡量了客户对企业的相对重要性.首先基于传导变换理论,给出传导知识的定义,然后建立传导度以度量主动变换导致客户价值发生传导变换的效果,探讨了客户价值传导信息元集和传导知识的获取.研究可以为企业提供制定客户关系管理策略的依据,为客户价值研究提供新的思路.     

基于企业生命周期的顾客满意度和顾客忠诚度研究

根据企业的产生和成长,将企业生命周期归结为:初创期、成长期、成熟期、衰退期四个阶段.在企业进入市场时的不同市场环境下,分析企业顾客满意度、企业顾客忠诚度随着企业生命周期变迁而发生的变化,给出变化曲线;分析不同成长类型的企业顾客满意度、企业顾客忠诚度随着企业生命周期的变迁而发生的变化,给出变化曲线;在企业实施不同战略情况下,分析企业顾客满意度、企业顾客忠诚度随着企业生命周期变迁而发生的变化,给出变化曲线.还提出利用顾客忠诚度界定企业生命周期的定量方法.     

三维弹性问题无网格分析的奇异杂交边界点方法

提出了一种求解三维线弹性问题的奇异杂交边界点方法．将修正变分原理与移动最小二乘法结合起来,利用了前者的降维优势和后者的无网格特性．使用刚体位移法处理方法中的强奇异积分,提出了一种自适应的积分方案,解决了原有的杂交边界点方法中存在的“边界层效应”．在该方法中,将基本解的源点直接布在边界上,避免了在正则化杂交边界点法中不确定参数的选取．三维弹性力学问题算例体现了这些特点．结果表明该方法与已知的精确解符合较好,同时研究了影响该方法精度的一些参数．     

基于吸收能力和知识透明性的知识联盟动态模型研究

在对知识联盟中知识转移和知识创造过程分析的基础上，本文构造了一个基于吸收能力和知识透明性的知识联盟动态博弈模型，分析了吸收能力和知识透明程度对参与组织决策和利润的重要作用。最后给出了进一步研究的方向。     

A Hybrid Mesh Selection Strategy Based on Conditioning for Boundary Value ODE Problems

An appropriate mesh selection strategy is one of the fundamental tools in designing robust codes for differential problems, especially if the codes are required to work for difficult multi scale problems. Most of the existing codes base the mesh selection on an estimate of the error (or the residual). Our strategy, based on the estimation of two parameters characterising the conditioning of the continuous problem, as well as on an estimate of the error, not only permits us to obtain a well adapted mesh, thus reducing the cost of the code, but also provides a measure of the conditioning of both continuous and discrete problems.     

基于期望视角的感知服务质量与顾客满意度区别研究

从期望出发,比较顾客视角的感知服务质量与满意度的区别。首先对期望概念进行明确界定,借鉴卡诺模型分类方法划分期望类别,基于重要性维度得到期望的三个类别:核心属性期望、重要属性期望和附加属性期望。以餐饮行业为实证研究背景,比较期望视角下的顾客满意度和感知服务质量的区别。发现核心属性期望、重要属性期望对顾客的服务质量评价影响更大,而附加属性期望对顾客的满意度评价影响更大。最后,给出企业对顾客期望、服务质量与顾客满意度的管理意义。     

基于MaxDiff和潜在类别分析的移动支付客户细分研究

在竞争激烈的移动支付市场中,对客户进行细分尤为重要。从客户的心理、态度等角度出发,首先采用MaxDiff调查方法测量受访者对移动支付产品的偏好,从而得到MaxDiff数据,再利用潜在类别分析对客户进行分类得到每个细分群体在各个对象上的偏好得分,最后从人口统计学和行为特征方面对细分群体进行验证分析。研究结果显示:客户被分成3个细分群体,分别是"安全和场景"类、"优惠和便捷"类以及"功能和速度"类,它们在移动支付的偏好上有显著差异。这样的细分结果可为移动支付服务商实施精准营销提供决策参考。