区域能源消耗量与经济增长的典型相关分析

以安徽省能源消耗量与经济增长的关系为研究对象,构建区域能源消耗量和经济发展的指标体系,基于1995-2014年的相关指标时间序列数据,应用典型相关分析方法从总体上验证了区域能源消耗量与经济增长两组指标之间存在显著相关性,在此基础上提出了安徽省未来如何发展低碳经济的对策建议。     

交通基础设施投资与经济增长的实证分析

文章利用相关系数法和投入产出法分析了交通基础设施投资与经济增长的相互关系，就交通基础设施规模对经济增长的影响进行了分析。     

典型相关分析的基本思想和方法步骤

典型性相关分析在相关分析中有其独特的作用,在实际应用中十分广泛,本文介绍了典型相关分析的基本思想和方法步骤。     

2001—2010年重庆基础设施投资与经济增长的关联分析

基础设施投资能促进资源的利用率,使资源配置更优化,并带动相关产业的发展实现规模经济。本文分析了基础设施的投资与重庆经济的发展,并对其行了定量分析,说明基础设施投资对重庆经济发展的重要作用。     

四川省城市经济增长水平评价研究

从劳动力、资本、科技进步、人力资本、产业结构5个方面构建了城市经济增长水平的综合评价指标体系，运用灰色系统理论和矢量投影原理，对四川14个城市的经济增长水平进行了评价，分析了各城市的缺陷与不足．     

基础设施投资与经济增长的关系

经济增长是宏观经济的主要目标之一,本文先介绍决定经济增长的因素以及如何实现增长的看法,结合中国经济实际情况进行分析。在索洛模型的基础上,进一步对基础设施投资与经济增长的关系做出研究,并对索洛模型进行改动,对各参数进行简单分析,得到一些结论,利用spss软件对数据进行处理,验证模型的合理性与可行性,使得结果更具有说服力,最后,根据模型所得结果并结合我国国情对基础设施与经济增长的关系做出一点看法。     

基于典型相关分析的城市扩张驱动力机制研究——以西宁市为例

探寻西宁市城市用地扩张情况及其驱动机制,对于解释城市用地变化的规律特征,加快城市建设具有重要的作用.本文通过选取城市化的经济驱动因子,运用典型相关分析模型,研究得出：1、西宁市城市用地的总量呈增加态势,其扩张速率呈现出快速—平缓的波动变化;2、西宁市城市化进程主要为人口主导型;3、GDP产值的增加是西宁市城市化的最主要驱动力;4、城市化进程和工业化进程协调性略显不合理.     

安徽省经济增长与就业增长的相关性研究

经济增长与人口就业一直是国家关注的问题,经济增长的同时又能促进就业的增长,有利于社会的稳定与和谐。论文通过安徽省就业与经济增长的相关数据,进行了弹性分析和回归分析,并结合了目前的经济与就业增长的状况,分析了安徽省经济增长与就业增长的关系。从分析结果可以发现,安徽省经济的增长促进了就业人数的增长,同时,就业率的提高也可以推动安徽省经济的增长。据此,深刻揭示安徽省经济增长过程中的重要问题,并提出促进就业增长的合理建议。     

我国外贸增长与经济增长的相关性分析

在当前经济危机背景下,本文首先重新选取了1996-2007年间各项相关数据对经济增长与对外贸易进行了相关性分析,分别研究了进口、出口、进出口总额与经济增长的相关性,并对结果进行分析;然后给出2008年第四季度相关数据,阐述了我国当前的贸易困境,提出了相应的对策建议。     

交通基础设施、金融发展与经济增长的实证研究

基于交通基础设施与经济增长、金融发展与经济增长的理论研究,本文运用1985-2011年的时间序列数据,通过单位根检验、协整检验、格兰杰因果检验,对河南省交通基础设施、金融发展与经济增长的关系进行实证分析。研究结果显示,河南省交通基础设施、金融发展与经济增长存在长期均衡关系;交通基础设施不是经济增长的格兰杰原因,金融发展是经济增长的格兰杰原因。表明金融发展能够较好支持河南省经济增长,交通基础设施没有成为推动河南省经济增长的重要因素。     

南京市信息化与城市经济增长关系分析

以南京市为例，分析了信息化与城市经济增长的关系．回归分析表明，信息化水平与经济发展水平有较强的相关性，表明信息化的发展可以极大地带动城市经济的发展．通过经济发展中各要素贡献度的分析可见，信息化对经济增长的贡献不断增大，验证了南京市近些年来信息化对经济发展的推动作用，最后提出了发展信息化的对策建议．     

利用特征信息的加权典型相关分析算法

典型相关分析（canonical correlation analysis,CCA）是一种寻求同一对象的2组变量之间最大相关性的多元统计方法,通过线性组合各组特征提取出对应的典型相关特征。但在简单地线性组合各组特征时,传统的CCA并未考虑特征的本征属性信息,无法区分主要特征和次要特征。充分运用特征本身的方差信息和提取后的典型相关信息,提出一种利用特征信息的加权典型相关分析（weighted canonical correlation analysis,WCCA）。一方面,利用方差信息对原始特征进行加权处理,使得原始特征的重要性更加具有区分度;另一方面,利用典型相关性对提取后的特征进行加权处理,既进一步增强了特征的主次关系,又保留了小相关性的特征信息。综合这2方面的特征信息,WCCA提取后的特征在分类和识别上更具有表现力。在ORL和AR人脸数据库以及对象识别数据库COIL20上的实验结果验证了该方法的有效性。     

张量典型相关分析

针对典型相关分析用于图像特征融合时,不仅消耗大量时间,且常常产生协方差阵奇异的问题,提出了一种快速算法.该算法将图像看作张量空间RM(×)RN中的二阶张量,建立方差和协方差,根据准则函数进行相关投影分析,将图像矩阵投影到2个向量空间的张量积空间.图像识别实验结果表明,该算法不仅提高了计算效率,而且能取得更高的识别率.     

山西省城市基础设施现代化水平综合评价

构建出山西省城市基础设施现代化评价指标体系,即道路交通、公用设施、信息通信、绿化环卫、排水排污和文化卫生.在此基础上选取了2006年的有关统计数据,采用主成分分析法和特尔菲基础上的层次分析法对山西各地市基础设施现代化水平进行综合评价,试图揭示出山西省基础设施发展水平的地区差异以及与当地经济发展水平是否相符.经过分析山西省各地级市基础设施发展水平存在很大差异,但大部分地区的基础设施发展水平与经济发展水平是相符合的.就此分析,希望能给城市建设决策者提供决策依据,城市基础设施的现代化是城市建设和发展现代化的前提和载体,我们应不断促进基础设施的建设,加快基础设施现代化的进程,以便经济更好更快的发展.     

山西省企业家精神对经济增长作用的实证研究

企业家精神是推动地区经济增长的重要力量,它与一个地区经济增长具有明显的相关性。企业家精神可以作为促进经济发展、实现经济增长的动力。企业家精神的提升可以从创新精神和创业精神两个方面得到加强。     

安徽省高等教育对经济增长贡献率估算及相关分析

使用柯布-道格拉斯生产函数并借用丹尼森、麦迪逊等学者的方法估算安徽省高等教育对经济增长率的贡献,并将其与周边发达省份（浙江省、江苏省和山东省）进行比较研究。结果表明,安徽省高等教育对经济增长率的贡献在逐步增加,相对贡献较大,但绝对贡献较小,与周边发达省份相比还有较大差距。     

基于PVAR模型三峡库区基础设施与经济增长的互动效应

基础设施与经济增长具有动态互促互进的理论关联,但对于外部援助下的贫困地区发展而言,二者关系具有现实特殊性;三峡库区既有历史贫困特征,又受到外部援助资金的大力支持,运用面板向量自回归模型对库区15个区县2000—2018年的基础设施和经济增长进行了实证分析;研究结果发现:三峡库区基础设施对经济增长具有动态促进作用,反之则不显著,二者具有单向互动关系,在脉冲响应分析中,二者互动效应呈现"倒U型"特征,时滞效应呈现"反J型"特征;现阶段,三峡库区基础设施与经济增长互动效应还不明显,在一系列帮扶政策收官期限之前,建议从两方面来增强基础设施与经济增长的内生互动,一是要明确各类帮扶政策分类分阶段有序退出的时间表,二是以区县为主体共建三峡库区基础设施发展基金。     

房地产指标的典型相关分析

文章以多元统计中的典型相关分析法为依据,使用软件SPSS 15.0进行房地产类上市公司的财务指标分析.