基于大数据的涉警网络舆情多阶段干预决策建模研究

在大数据爆炸的时代,网络舆情、尤其是负面网络舆情管理,已成为管理层面临的难题和亟需解决的决策问题.基于目前涉警网络舆情事件研究更多偏向于定性研究,应用大数据和动态优化理论,从历史事件中寻找舆情演变规律,创新性的提出从负面评论占比的角度量化系统状态和干预效果,创造性的在涉警网络舆情这一社会管理领域首次应用马氏决策过程展开研究,通过转移概率矩阵给出涉警网络舆情在不同状态下、不同干预行动下的动态发展转移规律.同时,以马氏决策过程计算结果作为系统的初始状态,应用向后递归值迭代算法进行干预行动选择策略动态寻优,分别给出了有限阶段、无限阶段各状态下的最优干预行动选择策略.案例对比研究表明,结论可为舆情管理部门提供量化决策支持,对不同状态下的干预行动选择策略提供辅助参考.     

突发事件中负面网络舆情演化博弈与动态治理研究

深入认识突发事件中负面网络舆情演化机理并积极应对是政府的重要工作内容之一.文章首先刻画了负面网络舆情所涉及相关利益主体的博弈关系;其次运用演化博弈理论构建了政府、造谣者与网民三方的博弈模型;进而在考虑网络舆情热度的基础上,运用系统动力学方法,对不同网络舆情热度情景下政府的动态治理策略进行仿真分析.     

不确定环境下网络舆情突发事件应急方案评估决策研究

网络舆情突发事件由于短时间内信息收集不完备,具有明显的不确定性和社会危害性,各相关应急部门可能会按照自身利益偏好而提前制定多个应急备选方案来应对网络舆情危机.为及时高效地辅助决策者在不确定环境下从中选择实施最优方案,设计了基于直觉模糊集决策方法和Topsis法相结合的网络舆情突发事件应急方案评估决策模型,首先构建应急方案对各评估指标的直觉模糊集评估矩阵,接着利用改进的直觉模糊熵来确定各评估指标的客观权重,进而通过加权集结计算得到各应急备选方案的相对贴近度,并根据相对贴近度的大小对各应急备选方案进行优劣排序.最后通过一个具体算例验证了模型的有效性和可行性.     

基于网络舆情支持向量机的股票价格预测研究

提出一种基于网络舆情和股票技术指标数据的支持向量机回归模型(NPOSVM),提高了股票价格的预测精度.模型首先将抓取的微博、股吧等股评观点分为正面和负面两类,计算正面观点所占的比例作为网络舆情,然后对网络舆情和股票技术指标数据作主成分分析,最后对保留的主成分运用支持向量机回归建模预测.实证分析国药股份(SH600511),仿真结果表明网络舆情与股票价格之间的相关系数为0.76;基于股票技术指标数据的支持向量机回归模型(TI-SVM)预测平均相对误差为1.29%、趋势准确率为57.14%,而NPO-SVM预测平均相对误差为0.66%、趋势准确率为71.43%.于是证明,NPO-SVM模型显著地提高了预测精度,是一种有效的预测股票价格的模型.     

高校网络舆情危机演化GERT模型及其应对机制和策略

首先分析了高校网络舆情危机演化过程,构建了高校网络舆情危机的GERT演化模型,设计了分级应对机制,通过百度指数和阶段活动持续时间两个主要指标进行危机等级判断,为管理者提供了有效的决策依据.建议管理者建立事前预防、事中控制、事后反思和监测的应对机制,来防止危机的扩大和再次发生.最后,用案例验证模型、应对机制和策略的有效性.     

基于层次分析法的企业网络舆情危机应对评价研究

网络舆情危机应对评价是企业在新的舆论背景下研究危机应对的重点.采用定量和定性分析有机结合的层次分析法确定指标体系及权重,给出了企业网络舆情危机应对评价的步骤,并进行了评价验证.该评价体系为相关单位网络舆情危机应对评价提供一定的参考和指导.     

非常规油气资源开发投资决策优化模型研究

非常规油气资源作为最现实的可替代能源,对其进行勘探和开发对于降低日益加大的石油供需矛盾缺口和确保国家能源安全均具有重要的战略意义。然而,非常规油气资源勘探开发十分复杂,开发投资决策好坏已经成为制约其能否实现规模化和产业化的关键问题,科学投资决策问题已逐步成为石油企业高层管理者的主要职责。针对非常规油气资源开发投资的多阶段多目标决策优化难题,以可供开发区块的资源分配为重点研究对象,从解决不同区块投资规模入手,运用多阶段决策、多目标决策和不确定多属性方案优选的方法理论,通过剖析非常规油气开发投资决策过程及其复杂性特征,将开发投资决策过程进行形式化描述并在计算机中加以实现,从而得以实现开发投资决策方案的动态性调整。本项研究不仅有助于深化多目标动态优化决策理论的研究,还为解决非常规油气资源开发投资决策难题提供一种新的思路和方法。     

网络舆情对中国上市金融机构系统性风险影响研究

使用2015年1月到2018年12月期间东方财富网45家上市金融机构1000万余条发帖信息为研究载体,从网络关注度和网络情绪两个角度构建"网络关注度"、"网络情绪"和"网络意见分歧"共3个网络舆情指数;然后使用DCC-GARCH模型估计CoVaR度量系统性金融风险指标;之后采用系统广义矩估计(SGMM)和差分广义矩估计...     

网络推手参与的社交媒体舆情传播四方演化博弈

针对网络推手参与社交媒体的舆情炒作和操纵行为,探讨如何实现对社交媒体平台的舆情传播进行有效管控.构建基于网络推手、社交媒体平台、政府监管部门和网民等四方利益主体的演化博弈模型,分析各博弈主体的稳定策略,并通过实验仿真探讨关键要素对博弈模型的影响.研究得到如下结论:1)权威媒体及时辟谣能够有效阻断社交媒体平台上虚假舆情信息传播:2)政府监管部门加强对网络推手和社交媒体平台的有效监管,加大违规惩罚力度,可对网络推手起到有力警醒,督促社交媒体规范舆情信息推送流程;3)主流媒体平台发布的舆情信息较为可靠,网民对小道消息应及时查证.据此,提出政府有效监管社交媒体平台舆情传播的相关建议,为净化网络信息空间,保障网民权益,维护社会安定团结,提供决策参考.     

基于社会网络的舆情传播模型构建与分析

本文考虑个体间的相互作用,提出了一个基于社会网络分析的舆情传播模型.模型假设网络中每个个体的初始状态只有两种情况,并且在单位时间步内只选择一个邻居进行交流,并以概率λ接受该邻居的意见.解析结果显示存在概率λc使得网络中持某种观点人数比例的期望值是一个常数,而其它状态下系统中所有个体的意见都会达成一致.本模型有助于衡量某给定社会网络中舆论传播的快慢程度.     

一种研究网络论坛上舆论演化的新方法

在网络论坛上,以某一话题为中心的网络舆论已经成为影响人们生活,甚至政府决策的重要因素.话题的参与者以论坛的方式组合在一起,通过相互之间信息的交互,逻辑上形成动态变化的系统.由于人类本身的适应性(对环境的适应),从而造成该系统的错综复杂,谁都无法把握该系统的发展.为此,引入复杂适应性系统的思想和方法,通过对基于论坛的网络舆论的分析,将影响该类网络舆论形成、发展的几个重要因素进行规则化.以CAS理论来构建基于论坛的网络舆论系统并研究其演化,并利用Swarm平台对该系统进行实现.实验仿真结果表明CAS理论能够有效地研究基于论坛的网络舆论,为进一步研究互联网上的网络舆论提供新的方法.     

中国房地产网络舆情分析

随着互联网技术的运用,基于文本挖掘的网络舆情分析,近年来也越来越受到学术界相关人士的关注。本文结合词云、关联规则、文本倾向性分析等数据挖掘与可视化技术,对2015年第二季度中国房地产网络舆情进行了实证研究与分析,在论证相关方法可行性的基础上,构建了网络舆情分析的基本框架。基于分析本文发现了该季度热点话题的分布与关联,并对各个话题的总体倾向性水平进行了评述,给出了相关政策建议。     

基于企业网络舆情的客户满意度分析及管理方法

社交网络平台的迅速发展,促使网络舆情成为企业获取商业情报、扩大竞争优势的重要信息来源。本文针对网络舆情环境下的企业客户关系管理问题展开研究。通过构建企业客户推动式信息反馈模型,描述了企业客户、网络用户与企业网络舆情间的联系,并依据信息反馈模型,提出变尺度聚类算法。该算法将传统聚类方法的求解过程由单一尺度分析扩展到多尺度分析,克服了实际数据聚类应用过程中的聚类结果特征不显著问题。本文选取新浪微博作为数据源,利用企业网络舆情数据集和企业客户数据集进行数据分析实验。实验结果表明,企业可以通过获取与其主营业务相关的网络舆情信息,实现客户满意度预测;同时,变尺度聚类算法结果能够为企业进一步制定销售战略和销售战术提供决策支持。     

中文网络论坛的研究之抽样设计

网络论坛(或称网络BBS)出现并成为人类信息传播的一种新方式,它集中体现了网络传播隐匿、交互、跨时空区域及信息海量的特性。因而,针对网络论坛的研究也成为网络传播研究的一个重要方面。本文针对网络论坛研究的特点和抽样设计中的若干难点,探讨了解决长时间跨度、大规模信息量的网络论坛抽样的设计思路,并结合“全球中文时事论坛研究项目”,给出了一个兼具科学性和可操作性的设计方案,对如何提高抽样效能等问题也进行了有益的探索。     

基于SEIR演化博弈模型的旅游公共危机演化与控制研究

人为因素所致的旅游公共危机不断演化,会给地区旅游业带来巨大的冲击和潜在的威胁,良性控制与有效预防旅游公共危机已成为学者们关注的焦点。本研究基于传播动力学理论与演化博弈理论构建SEIR演化博弈模型,探究地方政府与旅游行业策略选择的博弈关系,以及双方主体不同行为决策下游客情感认知的演化路径,分析系统演化至良性稳定状态的过程与规律,以期为政府提供决策支持。通过仿真实验显示：旅游公共危机爆发后,地方政府与旅游行业的积极态度能够高效修复游客的负面情感认知,并防止旅游危机继续演化;地方政府利用罚款与非物质性处罚规范旅游行业行为,并通过政策补贴激励增加其选择规范经营决策的驱动力,同时建立严格的市场准入制度等,能够恢复旅游者信心以及修复旅游地形象,最终良性导控与有效预防旅游公共危机。     

Delayed feedback-based bifurcation control in an Internet congestion model

In this paper, the control of Hopf bifurcation in an Internet congestion model with a single link accessed by a single source is presented. By choosing the gain parameter as a bifurcation parameter, it is found that the system without control cannot guarantee a stationary sending rate. Furthermore, Hopf bifurcation occurs when the positive gain parameter of the system exceeds a critical value. For Internet congestion model, a control model based on delayed feedback is proposed and analyzed for delaying the onset of undesirable Hopf bifurcation. Numerical simulations are given to justify the validity of delayed feedback controller in bifurcation control.     

Application of structural equation modeling to evaluate the intention of shippers to use Internet services in liner shipping

Operations research (OR) is the application of modeling techniques to formulate and analyze systems and problems for management decision-making. Structural equation modeling (SEM) is a modeling technique applied to social or behavioral systems to understand and explain relationships that may exist among elements of systems. Recently, the measurement of unobservable variables has gained increasing attention in operations management (OM) research, and the OR discipline has begun to recognize the value of applying SEM to analyze behavioral-related OR problems. To provide OR researchers with a better understanding of the application of this useful statistical modeling technique, this paper presents a tutorial on the application of SEM. Specifically, we investigate the key factors that affect the adoption of Internet services in the context of liner shipping services. Although [Fishbein, M.A., Ajzen, I., 1975. Belief, Attitude, Intention and Behavior: An Introduction to Theory and Research, Addison-Wesley, Reading, MA; Davis, F.D., 1989. Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS Quarterly 13 (3), 319–339; Ajzen, I., 1985. From intention to actions: A theory of planned behavior. In: Kuhl, J., Bechmann, J. (Eds.), Action Control: From Cognition to Behavior. Springer Verlag, New York, pp. 11–39; Ajzen, I., 1991. The theory of planned behavior. Organizational Behavior and Human Decision Processes 50, 179–211] have made important contributions to understanding users’ behavior of technology acceptance, shippers’ resistance to end-user systems is still a common problem in the liner shipping industry. To better predict, explain, and increase shippers’ acceptance of technology, we need to understand why shippers accept or reject Internet services provided by their liner shipping carriers. Another objective of this paper is to propose and empirically test a theoretical framework that relates the intention of shippers to use Internet services in liner shipping with its antecedents such as perceived usefulness, perceived ease of use, and the perceptions of security protection. Tests of the structural model confirm Davis’s (1989) notion that perceived ease of use explains the intention of shippers to use Internet services, and that perceived ease of use has a strong positive effect on perceived usefulness. The results also indicate that security protection influences perceived ease of use. The SEM analyses in this study offer OR researchers a methodological guide on how to assess the efficacy of both a measurement model that relates observed indicators to latent factors and a structural model that poses relationships between constructs.     

公共资本对产出及私人资本的动态冲击效应研究

估算了我国总的资本存量和公共资本存量,并从资本存量的角度基于结构向量自回归模型(SVAR)研究了公共资本对私人资本和产出的动态影响.通过实证研究得出以下结论:1)在我国公共资本对私人资本具有先"挤入"后"挤出"的效应.给公共资本一个百分点的冲击,在第'三年使得私人资本增加0.5个百分点.2)产出对公共资本冲击的响应更加快速和直接,给公共资本一个百分点的冲击会使得产出在第2期时增长0.8个百分点,但是这种正的响应会逐渐减弱,并在第6期后不再显著.3)方差分解的结果表明,私人资本对产出的贡献率要大于公共资本对产出的贡献率,私人资本对产出贡献率的最大值为61%,而公共资本对产出贡献率的最大值为28%.