替代产品的动态库存决策与控制

考虑了替代产品的动态库存决策与控制问题,建立了替代产品的多周期动态库存决策与控制模型.得到了目标函数的一些重要性质,给出了系统最优参数的求解算法,利用动态规划方法对系统的库存参数进行了优化求解.     

基于等量订货的可替代易变质产品库存策略研究

零售商常常根据不同"年龄"的易变质产品质量的差异而制定不同的价格,从而会带来不同的顾客需求.而当某个"年龄"的产品缺货时,顾客可能会购买其他"年龄"的产品作为替代.在上述背景下,本文考虑某个销售季节内多周期等量订货策略,分别在单周期和多周期情况下找到了零售商的最优订货量.     

具有定价和开机成本的生产-库存系统的最优(s,d,S)策略

考虑一个具有有限容量和开机成本的连续盘点生产-库存系统, 其控制策略为(s,d,S)策略. 未被满足的需求都会丢失. 当机器处于关闭状态时,库存产品可以两个不同的价格进行销售. 当机器处于开机状态时,库存只能以较高的价格进行销售. 研究了如何发现该系统下的最优(s,d,S)策略,并开发了用于计算最优控制参数的有效算法.     

快速补货模式下的动态定价与库存联合策略

在供应有限的情况下,研究常规补货和快速补货下商品动态定价问题.首先,建立了动态规划模型,理论证明了最优库存策略是基于(s,S)策略下改进的基本库存策略.其次,提出了一种启发式策略求复杂系统的最优策略,启发式算法能够求出最优价格和最优库存水平.最后,数值算例研究表明,库存管理中采用快速补货提高了零售商的利润;初始库存水平越高零售商的利润越高.     

单向可替代产品价格和库存的联合决策

考虑单周期问题中零售商同时销售两种可单向替代的产品,以期望利润为目标函数建立数学模型.将库存和替代价格共同作为零售商决策变量,证明其目标函数是凹函数,并得到求模型最优解的充要条件及解存在的范围.最后假设产品需求为正态分布,通过数值实验对模型的最优解进行分析,结果表明:实行最优替代价格策略可以有效提高零售商期望利润;允许替代销售不一定提高市场服务水平;被替代产品的销售价格和残值对零售商的最优替代价格决策没有显著影响.     

公平关切下考虑成本分担的闭环供应链回收与定价决策

文章针对同时进行新产品和再制造产品的生产活动的制造商和同时进行销售和回收活动的零售商组成的闭环供应链系统,在考虑闭环供应链中公平关切行为和成本分担的情形下分析零售商公平关切、制造商的成本分担对供应链系统决策的影响.研究表明:当零售商公平中性时,制造商的成本分担与零售商的回收率正相关,且制造商的成本分担能够提高回收率、降低制造商向零售商支付回收产品的单位转让价格;当制造商不参与回收成本分担时,零售商的公平关切程度与零售商的利润正相关,与回收率、制造商的利润均为负相关,且并不会影响供应链系统的总利润;当公平关切行为和成本分担契约同时存在时,成本分担契约对供应链决策的影响远小于公平关切行为对供应链决策的影响.最后,通过算例分析验证了以上结论.     

以库存成本为中心的航空备件决策分析

在分析库存成本的基础上,根据等周期补货原则,确定了在一定时间跨度内的缺货时间点、补货时间点及每次的补充量;根据补货周期内部缺货的时间长度与周期长度界定了库存服务水平;最后通过算例对备件决策中的各要素与库存成本的关系进行了分析.     

消费者低碳偏好下的组合产品供应链定价策略

考虑低碳偏好消费者与普通消费者的差异性支付意愿和消费效用,研究低碳产品和普通产品组合的定价策略问题.基于消费者效用构建出低碳产品和普通产品的需求函数,分别建立了供应链一体化决策和分散决策下的两类产品组合定价模型,研究了两类产品定价组成结构特点,比较了供应链一体化决策与分散决策下的产品定价和供应链利润.研究发现,两类产品定价都呈现出可分离的结构特点,低碳消费者比例及其对普通产品接受程度水平对产品定价和供应链利润都产生影响.     

服务水平约束下动态定价与库存管理

本文研究服务水平约束下的动态定价与库存管理问题。企业在有限期内销售某种产品,产品的需求为随机需求,且期望需求依赖于产品价格。在每一期期初,企业需要在满足服务水平约束的条件下同时决定订货量和产品价格。本文首先构建了动态定价和订购联合决策的随机动态规划模型,并证明了最优解的存在性。进一步,通过对最优解的结构进行刻画,将原问题的求解转化为若干子问题的求解,降低了问题求解的难度。通过对最优解的分析发现,当期初库存增大时,产品最优价格降低。通过分析目标服务水平对利润的影响,证明了服务水平与利润之间存在权衡,实现高的服务水平需要承受利润损失。数值模拟表明,相对于传统的静态定价策略,采用动态定价策略可以降低追求服务水平所带来的利润损失,验证了动态定价策略的有效性。     

二级供应链上不完美互补产品的定价决策

建立一个由两个制造商和一个零售商组成供应链模型,以求解制造商和零售商的最优定价决策,其中两个制造商向零售商批发的产品是不完美互补的,且零售商采取混合捆绑策略销售这两种产品。考虑三种情形下的决策:(1)完全非合作博弈;(2)局部合作博弈;(3)合作博弈。通过比较前两种情形下的决策,利用Nash协商模型求解得到消除水平和垂直供应链冲突的最优定价决策。与完全非合作博弈决策相比,局部合作博弈决策对制造商是有利的,在一定的条件下也可以实现对零售商收益的帕累托改进;而合作博弈决策在任何情况下都要明显地优于完全非合作博弈决策以及局部合作博弈决策,同时合作博弈决策下的最优产品需求量相比局部合作博弈决策下的最优产品需求量提高了一倍。最后,通过数值试验验证了文章所得结论。     

考虑横向整合战略的库存路径动态区域定价

库存路径和定价是供货商管理库存(Vendor Management Inventory, VMI)中三个互相制约和影响的决策问题,是降低供货商成本,提高其利润的关键。针对VMI拉式供应链中多供货商、多商品和多区域的库存路径定价问题,提出了对不同区域客户、在不同时段进行商品差异化定价策略,并设计一种共同配送车辆司机成本和燃油成本分摊方案,据此构建基于横向整合战略的库存路径动态区域定价模型。算例结果显示,在横向整合战略下,供货商商品定价会有所降低,配送车辆行驶距离显著缩短,各时段配货量更为均衡,期末库存数量显著降低。研究表明,无论供货商之间供货规模比例差异多大,开展库存路径动态区域定价,供货商联盟成员的利润均能得到显著提高,实现合作共赢的目标。     

需求替代下易腐品的订货策略和定价策略研究

针对蔬菜、水果等这类在存储的过程中随时间的推移会发生大量损耗的易腐品,在激烈的市场竞争中,产品的需求不仅与本身的价格有关,而且与竞争对手产品的价格有关,零售商根据市场需求确定最优定价和订货策略以最大化自身利益,建立库存模型,证明了模型存在唯一最优策略.通过数值实验,分析得到替代程度发生变化对最优策略的影响.     

单周期替代性产品的联合定价策略

研究了存量固定、需求服从正态随机分布的单周期替代性产品的联合定价决策问题,证明了目标函数在两个决策变量上均为单峰函数,由此给出了两层嵌套的一维搜索算法;算例说明了该优化模型能够显著提高企业利润水平,同时对市场需求的随机波动程度、产品存量等参数进行了灵敏度分析.     

考虑云安全风险的个人云存储服务最优定价策略

针对现有个人云存储服务纷纷关闭的现象,如何根据不同市场时期和云用户特征,制定合理的定价策略已成为个人云存储服务商面临的挑战性问题。本文在考虑云安全风险,云用户感知价值及弹性成本对个人云存储服务定价的影响,建立了基于云安全风险的两阶段定价模型,给出了免费试用时长确定下的最优决策及免费试用时长不确定下的最优免费试用时长及最优价格。借助数值分析,进一步研究了云安全风险系数,云用户感知价值,云安全运营成本系数对最优免费时长,最优利润的影响,结果表明,当云安全风险系数适中时,个人云存储供应商(PCSP)采取两阶段定价策略。另外,最优利润随着云安全风险系数,免费试用时长,单位安全运营成本的增加先增加后减少。     

竞争环境下考虑顾客惰性行为的易逝品动态定价

消费者购买决策的行为倾向对企业的收益管理有着不可忽视的影响。本文在竞争企业动态定价问题中, 考虑了顾客惰性行为——即顾客购买决策的非理性拖延倾向——的影响。证明了库存充足情况下, 多企业多期博弈各销售期都存在唯一的纯策略纳什均衡。数值模拟表明, 顾客惰性对企业的最优价格和企业最大期望收益均造成负面影响, 且对销售低质量产品的企业的负面影响更大。此外, 顾客惰性宽度对各企业最优价格和最大期望收益的影响边际效应递增, 而顾客惰性深度产生的影响边际效应递减。     

资金约束下三层供应链的融资和定价决策研究

实际生活中,供应链的资金管理是极其复杂多变的,现有学者关于供应链定价问题研究多以简单的二层供应链为基础,脱离了实际可用性。本文将二层供应链拓展成三层供应链,以单一供应商、单一生产商和单一零售商组成的三层供应链为研究对象,在市场风险中性的假设条件下,探究在供应商拥有不同初始资金约束情形下的供应链融资与最优定价决策,弥补了原先模型使用范围的狭隘性。通过模型的建立与数值分析显示,当供应商存在资金约束时,供应链融资能够使整条供应链上参与者的最优利润增加,从而创造价值。     

基于贝叶斯信息更新的动态库存与定价研究

考虑价格对需求量的扰动并利用贝叶斯公式对需求分布函数中的未知参数进行不断学习更新,研究缺货部分比例延迟交货情形下的动态库存与动态定价问题,刻画了最优利润函数的性质并证明了"基准库存列表价格"是最优的库存价格水平,并由此得到了最优的补货策略和定价策略。     

带有提前购买价格折扣的易逝品库存模型

经典Newsboy模型是在购买价格不变的情形下去确定最优进货批量．然而,对于一些具有特定的消费时间的商品（如中秋节的月饼等）,生产厂家为了更好地安排生产,通常提供提前购买价格折扣．这样确定何时进货、进多少货的问题对经销商来说就显得非常重要．本文研究了该问题,并建立了带有提前购买价格折扣的易逝品的一个库存模型,同时也给出了应用实例与参数的灵敏度分析．