个性化推荐系统中协同过滤推荐算法优化研究

协同过滤推荐算法是目前个性化推荐系统中应用比较广泛的一种算法。然而,它在处理数据稀疏性、可扩展性等方面存在一定不足。针对数据稀疏性问题,本文首先基于Slope One算法对初始的评分矩阵进行缺失值填充,其次利用基于K-means聚类的协同过滤算法预测目标用户的评分,并结合MovieLens数据集给出了相关对比实验;针对扩展性问题,本文首先提出了一种基于中心聚集参数的改进K-means算法,其次,给出了基于中心聚集参数改进K-means的协同过滤推荐算法流程,并结合MovieLens数据集设计了相关对比实验。实验结果表明,本文所提方法推荐精度均得到显著提高,数据稀疏性和扩展性问题得到了有效改善。因此,本文的研究结论不仅可进一步丰富协同过滤推荐算法的现有理论成果,还可以为提高推荐系统的精度提供理论依据和决策参考。     

基于聚类矩阵近似的协同过滤推荐研究

由于推荐系统中存在巨量的用户和商品,现有的协同过滤方法很难处理用户-商品推荐中的数据稀疏性和计算可扩展性问题。本文提出了一种基于聚类矩阵近似的协同过滤推荐方法CF-cluMA。一方面,CF-cluMA方法通过对用户和商品进行分别聚类,并利用聚类后的用户-商品分块评分矩阵来刻画用户对于商品兴趣的局部性特点,以降低用户-商品评分矩阵的全局稀疏性。另一方面,CF-cluMA方法通过对局部稠密分块矩阵实施奇异值分解,并利用施密特变换近似全局用户-商品评分矩阵来预测用户对未知商品评分,以降低协同过滤算法的复杂性。在EachMovie电影评分真实数据集上的实验表明,相比于已有的基于矩阵近似的协同过滤推荐方法,本文所提出的CF-cluMA方法能够有效提升推荐系统的准确性并降低推荐系统的计算复杂性。本文的研究对于电子商务推荐系统具有重要的管理启示。     

基于时间和聚类的协同过滤推荐策略研究

在电子商务推荐中时间是一个重要的数据类型,通过时间序列可以有效解决用户的兴趣漂移问题.同时,采取动态追踪用户行为随时间变化的行为轨迹特征,可以有效提高个性化推荐系统的准确性.基于时间序列的这一特征,提出一种基于时间和聚类的电子商务推荐策略,运用二分K-means聚类方法对物品进行聚类,结合时间因素对用户进行协同过滤的推荐.实验结果表明,该推荐策略可以提高推荐的准确性.     

灰色聚类关联分析法的改进及其应用

引入平滑的指数函数对灰色聚类关联分析法中的白化函数进行改进,使其能够充分、合理地利用已知信息,对样本进行更客观、准确地评价.本文以郑州地区6县市的大气监测数据为例,应用改进的灰色聚类关联分析法对其大气质量进行评价,通过构造新的白化函数和计算各测点不同级别的隶属度和关联度,可判断出各县市环境质量的优劣次序为:中牟>新密>登封>新郑>荥阳>巩义,所得结果与各县市大气环境质量实际状况相符合,由此说明改进的灰色聚类关联分析法为大气环境质量的评价提供了更可靠的方法.     

基于灰色关联聚类的组织力量配置模型研究

为解决组织力量的全局优化配置问题,建立基于灰色关联聚类的宏观人力资源优化模型.首先,根据组织的目标建立人力资源测评体系,引入灰色关联聚类方法,将组织成员按照组织目标聚类形成为不同的力量类型,从宏观角度分析企业人力资源的结构特征;然后,根据组织成本目标、产出目标、社会影响等目标建立组织力量配置的多目标优化模型,引入多目标粒子群优化算法探讨模型求解方法和人力资源配置步骤;最后通过案例验证方法的有效性,从而为组织组织力量的宏观配置和结构优化提供了一种新的研究思路.     

基于最优权的协同过滤混合推荐算法及应用

针对传统协同过滤推荐算法预测精度不高、推荐质量低的问题,提出了一种基于最优组合预测思想的协同过滤混合推荐算法(BEST-CF),并利用基于用户的协同过滤推荐算法(User-CF)和基于项目的协同过滤推荐算法(Item-CF)的最优组合在Movielens 100K数据集上验证了BEST-CF的有效性,实验结果表明:BEST-CF算法明显提高了评分预测精度,能够提升推荐质量。最后,将BEST-CF用于保险产品的推荐,实验结果表明,BEST-CF的推荐准确度明显高于Item-CF和User-CF的,能为客户更加精准地推荐所偏好的保险产品。     

基于矩阵填充的混合协同过滤推荐算法研究

针对传统协同过滤算法中由于评分数据稀疏性而导致推荐效率低下问题,提出一种混合协同过滤推荐算法.算法首先使用Slope One算法计算出预测评分,以填充原始评分矩阵中未得到评分的项目,降低了评分矩阵的稀疏度,保证了填充值的多掸性.然后使用SVD技术对填充的评分矩阵奇异值分解,采用随机梯度降低误差的方法,对结果进行分析,寻...     

基于随机谱聚类的图像分割算法

图像分割就是把感兴趣的区域从背景中分割、提取出来,为了使分割出来的图像特征信息完整,根据图像的灰度值和空间距离构造了一种相似度函数,得到基于图的灰度值的相似度矩阵,将图像分割转化为图论最小割问题,然后运用谱聚类算法进行分割.针对谱聚类算法运行所需的内存空间和运算量大的特点,提出一种考虑概率因素的随机抽样谱聚类算法.在具体实施时,为了减少背景噪声对分割结果的影响,对图像进行了滤波预处理.结果表明,算法稳定性好,相对现有算法,分割效果得到改善.     

灰色最优聚类理论模型及其应用

本文根据灰色关联度的定义，运用广义加权距离构造目标函数，建立了一种灰色最优聚类理论模型，并结合实例说明了该模型的应用     

基于灰色关联分析的山东省电子商务与物流业协同发展研究

设计能够反映电子商务和物流业发展水平的指标,收集山东省2007-2017年相关指标的统计数据,运用灰色关联模型分析两业态的关联度,并测定两业态发展的协调度.结果表明,两业态关联度较高,但是发展协调度不高,处于濒临协调阶段.据此提出对策建议,促使两行业健康快速发展,并实现协调发展,实现各自产业升级.     

灰色面板数据视域下的相似性和接近性关联度模型拓展

灰色面板数据包含研究对象诸多信息,由于数据类型和结构较为复杂,目前还没有测度其相似性和接近性的关联度模型,针对这一问题。首先,通过投影方法将灰色面板数据转化为样本关于指标的时间序列行为矩阵,矩阵每行为指标的时间序列;然后,定义一般灰数的距离测度和运算法则;最后,基于两折线间斜率与面积的视角,测度相似性和接近性关联系数。进而构建灰色面板数据的相似性和接近性关联度模型,并研究了该模型的性质。实例表明该模型在测度面板数据类型为一般灰数时的相似性和接近性方面具有良好的效果。     

融入项目类别信息的协同过滤推荐算法

协同过滤技术在电子商务领域得到了广泛的研究和应用,但是随着互联网的迅速普及和电子商务网站规模的急剧增长,用户评分的极端稀疏性导致协同过滤方法的推荐质量不高.提出了一种融入项目类别信息的协同过滤推荐算法,结合项目的类别信息为活动用户筛选出候选近邻集合,在候选近邻集合内综合利用项目的评分信息和类别信息对未评分值进行预测,最后依据用户实际评分和预测评分计算出活动用户的最近邻集合并进行推荐.实验结果表明,该算法具有较好的推荐准确性和实时性.     

医院医疗服务质量管理的灰关联分析

将灰关联分析方法应用于医院管理年活动中,分析了影响医疗服务质量的相关因素,并对医院医疗服务质量进行综合评价.     

基于灰色系统理论的新疆综合地价预测及影响因素分析

根据新疆维吾尔自治区2006-2010年综合地价,利用灰色预测理论及灰色关联理论,建立预测新疆综合地价的GM(1,1)预测模型并寻找影响新疆综合地价的主要因素,以期为控制综合地价提供科学依据.由模型结果我们可以得到,房地产价格指数与城镇化率是当前促使新疆综合地价上升的两个主要因素.预测结果显示,房价打压政策下,新疆综合地价短期内不会下跌,且仍会平稳上升.     

灰色聚类模型的改进及应用研究

对系统进行质量等级综合评价,应充分考虑各影响因子之间的相互作用关系.基于指数型白化函数的灰色聚类改进模型避免了经典聚类模型存在零权重现象的缺陷,使得指标样本值与各级非零权重之间建立了一一对应关系,并将该模型用于计算各单项因子的最大控制值或最小削减量.实例分析了2004年杭州市环境空气质量综合等级为Ⅲ级,并计算了综合等级要达到Ⅱ级标准时,单项指标SO2、NO2和PM10的浓度最小削减率分别为22.69%、27.9%和21.58%.     

基于三支决策的灰色可能度聚类方法及应用

针对经典的灰色可能度聚类评估模型难以判定决策对象的灰类归属和过度聚类等问题,利用三支决策的思想和方法,通过引入三支灰类的概念描述决策对象和灰类之间的不确定聚类关系;将其代替灰色定权聚类中的灰类和严格的聚类关系,构建基于三支决策的灰色可能度聚类方法,并采用决策粗糙集中的贝叶斯推理确定聚类阈值;最后,以案例验证所提方法的有效性和合理性。结果表明:本文所构建的模型是经典灰色可能度聚类评估模型的拓展和泛化,可以有效避免过度聚类,降低决策风险,提高聚类可靠性。     

粤东柘林湾浮游植物与生态因子的灰关联-回归分析

应用灰关联方法对 2 0 0 1年 1 0月至 2 0 0 2年 7月柘林湾海域的海水采样结果进行数据分析 ,在磷酸盐、硅酸盐等 1 1项生态因子中找出影响浮游植物密度的关键因子 .根据这个结果 ,进一步建立了以这些关键因子为自变量的线性回归模型 ,模型最后的分析结果和灰关联分析的结果一致 ,即 Fe、水温、浊度是影响柘林湾浮游植物密度的关键因子 .     

铅球投掷的数学分析

建立铅球投掷的数学模型,利用灰色关联分析的方法讨论了铅球投掷过程中出手时的初速度v、出手角度α和出手高度h等因素对投掷距离s的影响,利用拟合的方法得到了出手速度和出手角度之间的拟合公式,明确了它们之间的量化关系和铅球投掷的理想出手角度.