共查询到20条相似文献,搜索用时 31 毫秒
1.
本文研究了集值映射向量优化问题的锥弱有效解的镇定性和稳定性,我们引进了集值映射向量优化问题的镇定性和稳定性的定义,并证明了集值映射向量优化问题的镇定性和稳定性的一些主要定理. 相似文献
2.
本文研究了集值映射向量优化问题的锥弱有效解的镇定性和稳定性,我们引进了集值映射向量优化问题的镇定性和稳定性的定义,并证明了集值映射问题优化问题的镇定性和稳定性的一些主要定理。 相似文献
3.
傅鹏 《高等学校计算数学学报》1998,20(2):154-162
1 引言 精确罚函数(exact penalty function)的构造主要有两条途径:一是基于Lagrange乘子的乘子罚函数方法,二是直接构造非光滑的精确罚函数。不必进行乘子迭代。本文讨论第三种思路:基于目标函数最优值构造保持光滑性的精确罚函数。某些无参数外点罚函数本应属于此类,但一直仅仅被作为普通外点罚函数的无参数形式。将其与无参 数内点罚函数同等看待,因此基于目标函数最优值构造精确罚函数未得到充分研究。文献[11]给出了初步结果。本文进一步发展了有关理论,导出了两类算法,证明了收敛性,最后给出了数值试验结果。 2 基于目标函数最优值的精确罚函数 考虑如下约束优化问题 相似文献
4.
5.
本文将 Rosenberg 在文[1]中定义的单目标规划的镇定性、稳定性概念推广到多目标的情形,讨论多目标规划问题(VP)(?)f(x)s.t.g_k(x)≤0,k∈K_1,h_k(x)=0,k∈K_2的弱镇定性、弱稳定性、局部弱稳定性、一致局部弱稳定性,以及罚函数问题 相似文献
6.
7.
带等式约束的光滑优化问题的一类新的精确罚函数 总被引:1,自引:0,他引:1
罚函数方法是将约束优化问题转化为无约束优化问题的主要方法之一. 不包含目标函数和约束函数梯度信息的罚函数, 称为简单罚函数. 对传统精确罚函数而言, 如果它是简单的就一定是非光滑的; 如果它是光滑的, 就一定不是简单的. 针对等式约束优化问题, 提出一类新的简单罚函数, 该罚函数通过增加一个新的变量来控制罚项. 证明了此罚函数的光滑性和精确性, 并给出了一种解决等式约束优化问题的罚函数算法. 数值结果表明, 该算法对于求解等式约束优化问题是可行的. 相似文献
8.
9.
对不等式约束优化问题提出了一个低阶精确罚函数的光滑化算法. 首先给出了光滑罚问题、非光滑罚问题及原问题的目标函数值之间的误差估计,进而在弱的假
设之下证明了光滑罚问题的全局最优解是原问题的近似全局最优解. 最后给出了一个基于光滑罚函数的求解原问题的算法,证明了算法的收敛性,并给出数值算例说明算法的可行性. 相似文献
10.
本文给出了广义可微精确罚函数的概念及一类所谓广义限域可微精确罚函数.本文预先选定罚因子,将不等式约束问题化为单一的无约束问题,并给出了具全局收敛性的算法.本文的罚函数构造简单,假设条件少而且算法的构造与收敛性结果是独特的. 相似文献
11.
《应用数学与计算数学学报》2017,(3)
针对非线性不等式约束优化问题提出一种新的光滑精确罚函数,并证明这种类型的光滑罚函数对求解非线性约束优化问题具有好的性质.基于这个光滑精确罚函数,文中设计罚函数算法,并证明在一些较弱的条件下,算法具有全局收敛性.最后,一些数值算例说明算法的有效性. 相似文献
12.
13.
一、引言罚函数方法是数学规划求约束最优解的重要方法之一.自60年代 Zangwill 等人系统地研究罚函数理论以来,发展很快,文献很多.经典的罚函数理论,是通过添加罚函数项后,研究一系列无约束优化问题.并使惩罚参数趋于无限大来获得原规划的最优解.而精确罚函数理论是通过求解单个无约束优化问题来求原规划的最优解. 相似文献
14.
15.
本文研究了一类非线性-线性半向量二层规划问题的罚函数求解方法.对于该类半向量二层规划问题,首先基于下层问题的加权标量化方法和Karush-Kuhn-Tucker最优性条件,将其转化为一般的二层规划问题,并取下层问题的互补约束为罚项,构造出相应的罚问题;然后分析罚问题最优解的相关特征以及最优性条件,进而设计了相应的罚函数算法;最后以相关算例验证了罚函数算法的可行、有效性. 相似文献
16.
17.
张连生 《数学年刊A辑(中文版)》1988,(1)
本文讨论由McCormick理想精确罚函数作线性化而得的一个精确罚函数,它与Fletcher精确罚函数有相似形式。 在某种条件下,建立了原有约束问题解和这一精确罚函数解之间的等价性。 相似文献
18.
§1.引言 非线性规划的精确罚函数法,越来越引起人们的注意,后为它可以把一个带约束问题化为一个或有限个无约束问题。 关于精确罚函数的存在性的研究,大致可以分成两类:一类是局部精确罚函数,其中 相似文献
19.
低阶精确罚函数的一种二阶光滑逼近 总被引:1,自引:0,他引:1
给出了求解约束优化问题的低阶精确罚函数的一种二阶光滑逼近方法,证明了光滑后的罚优化问题的最优解是原约束优化问题的ε-近似最优解,基于光滑后的罚优化问题,提出了求解约束优化问题的一种新的算法,并证明了该算法的收敛性,数值例子表明该算法对于求解约束优化问题是有效的. 相似文献
20.
本文讨论了非线性等式与不等式约束的优化问题的一族比较广的精确罚函数的存在性,不需凸性及任何约束规格的假设,证明了当罚参数充分大后,惩罚问题的(严格)局部极小点是原问题的(严格)局部极小点,惩罚问题的全局极小点是原问题的最优解,并给出控制参数的一个下界。 相似文献