金融约束对股票收益的影响

本文在我国沪市A股环境下考察金融约束对股票收益的影响．主要运用多元回归方法测试金融约束与股票收益的关系．金融约束因子是反映丁公司资产投资的能力，综合内部运作状况和外部经济环境的特征量，通过数学建模和实证分析发现：股票收益中的确存在金融约束因子，且金融约一般导致股票收益水平下降；此因子与公司规模、流通股本比例等因素相对独立。     

基于综合风险收益的贷款组合优化决策

商业银行货款组合决策的过程,是遵循“效益性、安全性、流动性”的原则,在综合考虑贷款收益和风险的前提下,从众多的贷款对象中选择一组合适的贷款对象的过程。建立综合考虑贷款收益和风险的贷款决策模型,有利于银行通过量化计算进行科学决策,以提高信贷质量,达到商业银行的经营目标。     

基于双风险因子调整的剩余收益经营与投资最优决策模型

一般来说,公司净资产基于投向可以分为净经营性资产和净金融性资产。这两种净资产所面临的风险属性是不同的,净经营性资产承担的是经营性风险,而净金融性资产承担的则是金融性风险。作为公司多元化经营的决策者,在公司净资产一定的情况下,如何合理分配经营性投资与金融性投资间的比例并作出最优的投资决策,以达到公司价值最大化？本文基于一般形式的三阶段剩余收益模型,根据净经营性资产具有经营风险,净金融性资产则具有金融风险的风险识别与判断,从理论上构建出双风险因子调整的剩余收益经营与投资决策模型(Operation and Investment Decision Model of Dual-risks RIM, OIDM-DRRIM)。同时,利用中国资本市场1997年到2014年的经验数据进行实证检验,研究结果表明,所构建的OIDM-DRRIM具有非常好的适用性,公司经营决策者可以根据该模型计算出净经营性资产和净金融性资产之间的最优分配比例,进而作出使公司价值最大化的经营与投资决策。     

基于证据理论的风险收益评价模型及其应用

针对影响风险及收益的因素,给出了一种基于D em pster-Shafer证据理论的风险收益综合评价模型.通过对影响风险收益的不确定性多属性进行融合,可以将风险收益评价问题转化为一般的确定性多属性风险评价问题.实例表明基于证据推理对风险收益进行综合评价是可行有效的.     

欧式期权的收益和风险度量

本文在期权标的资产的市场价格从几何布朗运动模型的假定下，研究根据市场行情度量期权的收益和风险的方法。     

虚拟企业多元化经营的风险与收益研究

针对虚拟企业多元化经营问题，建立优化模型，以使风险降低，收益增加，为虚拟企业多元化经营提供理论和方法论基础。研究表明，多元化经营可以分散风险和整合资源，是虚拟企业进行虚拟运作的重要手段。     

基于收益管理的酒店客房超额预定决策模型

给出了考虑顾客取消和no-show的酒店客房超额预定随机优化决策模型,用半绝对偏差来度量收益风险,并将其转变为线性规划模型进行求解,以得出给定期限内的客房分配策略及可能的超售量.     

证券投资组合的风险与收益

本文利用概率统计原理对证券的投资组合能减轻所遇的风险作了讨论 ,并介绍了如何选择投资组合可使所遇风险达到最小     

基于风险的现值法

收益现值法中每期的收益都是确定的量。实际上，由于受多种因素的影响，每期的收益仅仅是当期收益的平均值。基于每期收益为正态随机变量，给出了收益现值的计算公式。由此能更好地描述经济活动的变化情况。文中给出了数字例。     

标准金融和行为金融在证券组合中的关系

在证券组合分析中,标准金融理论认为风险与收益具有正相关关系,而行为金融理论认为认知风险与认知期望收益具有负相关关系.将标准金融和行为金融都作为设计和管理投资组合的工具,建立了基于"自信度"的认知风险和认知期望收益模型;研究了影响认知风险和认知期望收益的主要因素;得出了标准金融和行为金融在证券组合中的关系:只有在"自信度"大于某一值的情况下,收益与风险才具有正相关关系,否则具有负相关关系;讨论了标准金融和行为金融相互转换的边临界条件.为标准金融和行为金融对证券组合中风险和收益之间的矛盾关系给予了一种有效的理论解释.     

基于灰色聚类分析的风险评价方法研究——以江苏民间资本进入金融领域风险评价为例

运用灰色系统理论,结合AHP方法,建立灰色聚类分析模型,对风险进行评价,并以江苏民间资本进入金融领域风险评价为例进行研究.结果表明,民间资本进入金融领域的风险属于高风险范畴,其中进入风险中的产业风险和社会风险属于高风险,信用风险属于较高风险,政治风险属于中等风险.并针对上述风险的等级,提出了相应的政策建议.模型具有一定的实用价值,它对于正确认识民间资本进入金融领域的风险和有针对性地制定相应的政策措施具有一定的理论和现实意义.     

金融风暴中基于非参估计VaR和ES方法的风险度量

文中利用VaR和ES几个最新的非参数估计方法,对几个常见指数(上证指数、深成指数、恒生指数和道琼斯指数)及个别关系经济民生的板块(钢铁板块、房地产板块和金融板块)做实证分析,来研究金融危机对整个市场及一些重要板块的影响。实证发现:存在着金融危机爆发前风险被低估及金融危机爆发后风险得到释放的现象;用基于非参数估计的VaR和ES来度量单个指数的风险,虽然风险值存在一些差别,但判断指数风险在金融危机前后的变化,二者得出的结论是一致的。     

金融创新中的银行信用风险及其管理

从银行信用风险来看,金融创新既是降低和分散转移风险的一种手段,但也是导致银行信用风险加大的一条重要途径,为此,政府及货币当局应在鼓励创新的前提下,加强对创新活动的引导,规范金融创新行为;强化金融监管,同时,中央银行也应主动对其货币政策进行调整、转移和创新,以增强其货币政策对金融创新的适应能力,进而促进金融发展和经济增长。     

基于金融服务供应链的极端洪水灾害风险应急合作模型研究

基于金融服务供应链管理的基本思想,建立极端洪水灾害风险应急金融服务供应链,分析此应急金融服务供应链中各成员的利益函数模型之间的关系,结果表明,经营性政府的效益与公众利益呈正相关性,经营性政府的效益与保险公司的利润呈负相关性;同时,考虑当经营性政府效益和保险公司利润固定时,保险公司的保费,经营性政府对公众购买保险的补贴率和政府为了避免保险公司在极端洪水灾害发生后破产概率过高,给予的转移支付之间的关系.     

系统动力学在建设工程风险识别中的应用

首先根据建设工程建设程序,提出了建设工程建设阶段的风险管理.简单综述了系统动力学在项目管理中的应用,然后选取在项目实施期间,以项目承包商的视角,应用系统动力学方法对项目进行风险识别.由于篇幅所限,仅以工期风险为例,详细识别了造成工期风险的原因和风险发生后引起的后果,以及风险发生后通过系统内部调节后对自身的影响,证明了系统动力学在风险识别阶段应用的可行性和优越性.     

基于多目标进化聚类的信用风险特征识别

在信用风险识别领域,聚类算法常被用于区分不同风险等级的样本并识别风险特征。然而该领域中通常面临高维数据处理问题,导致传统聚类算法存在不适应此类问题的缺陷：易陷入局部最优、受冗余特征干扰、鲁棒性不强等。采用高维信用风险数据,研究上市公司信用风险,建立信用风险特征识别的三目标优化模型,设计基于分解的多目标子空间聚类算法进行求解。通过算法的横向对比实验,展示了所提出的算法在聚类精度和鲁棒性方面的优势,并根据聚类算法的权重分配结果,归纳总结上市公司信用风险评估过程中应重点关注的指标。     

基于超序关系的风险决策方法

ELECTRE法是一种多目标属性决策方法.将该法中以一定风险程度建立超序关系的思想引入到风险决策中,提出了基于超序关系的风险决策方法并对求得的偏序结构进行了分析.最后给出的实例可表明该法是简单实用的.     

金融控股集团内部风险传染研究

金融控股集团特有的经济关系形成集团内部错综复杂的经济网络,本文基于集团内部的股权结构和关联交易形成有向网络,构建金融控股集团内部风险传染的模型。研究结果表明:持股对手数量超过某一临界值时,风险被集团成员共同分担,成员仅需承担较小的破产成本,集团稳定;持股对手数量固定时,集团内部风险传染情况与持股比重之间不存在单调关系。集团在持股对手数量和持股比重之间存在权衡,以此减小集团内部风险传播的可能性。此外,当集团成员爆发危机后,关联交易将增大集团成员的损失,从而扩大风险以及风险传播范围。本文为金融控股集团股权分配和关联交易规模提供了理论指导。     

金融租赁公司流动性风险研究

为研究金融租赁公司流动性风险,本文首次建立租赁公司现金流过程的多期动态模型,利用该模型定量分析了初始备付金、到期借款续借率和回收租金三个变量对公司流动性风险的影响。随后用违约概率来度量流动性风险,将问题转化成求解状态空间不断增大的非齐次马尔可夫链首中时的概率分布,并设计出违约算法(DA)和蒙特卡洛方法(MC)两种求解首中时分布的算法。算例表明提高初始备付金额度、到期借款续借率以及租金额度能有效地降低流动性风险。最后将银行的存贷利率和不同的租金定价方法融入基本模型,并通过三种不同的租金定价方式进一步分析了承租人信用风险对金融租赁公司流动性风险的影响。     

基于外部融资的风险厌恶零售商的订货策略研究

选取资金不足风险厌恶的零售商为研究对象,在零售商选取银行贷款的融资模式下假定市场需求是随机的,应用CVaR风险准则计算零售商的最优订货量,并与风险中性时零售商的最优订货量进行对比,得出在银行贷款融资方式下,风险厌恶的零售商的订货量小于风险中性的最优订货量,并进一步分析出现这种结果的原因.对全文得到的结论进行总结,指出文中得到的理念结果可为供应链企业提供决策的参考依据,并进一步指出未来的研究方向.