带有奖惩作用的密度算子及应用

针对择优或罚劣的评价问题,对密度算子进行拓展,提出了带有奖惩作用的密度集结算子。该算子在给定奖惩等级的基础上,按照密度算子的思想对评价信息进行集结。首先,按照实际需要确定奖惩等级,并分别从奖励和惩罚两个方面给出了等级权重的确定方法;在此基础上,依据指标的发展情况给出了指标权重的获取方法;然后,对密度加权向量进行了界定,据此得到最终带有奖惩作用的评价结果。最后,通过一个算例对带有奖惩作用密度算子的应用进行了说明。该方法尤其适用于员工的激励或惩罚、优秀人才的甄选问题等。     

一种动态评价法在钢铁企业低碳竞争力评价中的应用

在企业竞争力评价过程中,经常会遇到周期性、偶然性等问题,为解决这类问题,笔者在综合前人所提出“拉开档次”这一研究思路的基础上对TOPSIS法进行了拓展,并采用该方法对我国部分钢铁企业低碳竞争力进行了评价。研究结果表明,相对于现行的静态评价法,该法具有动态性、灵活性、综合性等优点,可以从各种角度反映钢铁企业的低碳竞争力状况。实证研究既验证了本方法的实用性和有效性,又解决了评价周期内巨大变化影响评价结论的问题,为企业低碳竞争力动态评价的研究提出了一种新的拓展思路。     

建设项目动态联盟伙伴信用评价

应用因子分析法对建设项目动态联盟背景下的伙伴信用进行评价。通过网站和问卷调查获取的数据提取出4个公共因子:盈利和成长能力、经营能力、创新能力、履约能力因子;并确定了4个公共因子和16个指标对伙伴信用的影响力度;相关性分析发现,伙伴信用与其绩效密切相关。最后对部分被调研企业中的17个企业的信用水平进行了综合评价,为其采取有效策略提高信用水平提供依据,也为盟主企业选择伙伴提供参考。     

基于连续用电量和缴费时间差的客户信用动态评价模型

加大供电量和提高电费回收效率是供电商增加收益的主要途径,并且用电客户的缴费时间差直接影响着电费回收效率。在用电客户信息较少的情况下,仅仅依赖用电客户的用电量信息和缴费时间差信息,采用扩展的“S型”函数对用电量信息和缴费时间差信息进行整合建模,构建了一个能够度量客户持续用电能力和缴纳电费积极性的客户信用动态评价模型。应用构建的模型对赤峰市宁城县实际用电客户进行信用评价,评价结果与领域专家评价结果具有较高的一致性。     

对TOPSIS法用于综合评价的改进

本文指出了 TOPSIS法用于综合评价所存在的问题 ,并提出了相应的改进方法 ,使 TOPSIS法用于综合评价以及多目标决策分析更趋完善 ,所得分析评价结果更合理更客观     

一种融合 SOM 与 K-means 算法的动态信用评价方法及应用

针对传统信用评价方法多是静态评价的不足,本文提出了一种融合SOM与K-means算法的动态信用评价方法。文章首先对动态信用评价问题进行了介绍,并利用E-TOPSIS方法对单时点下的静态信息进行集结,以确定被评价对象的信用评价值;然后在融合SOM算法和K-means算法各自优势的基础上,提出了SOM-K算法的原理和步骤;最后以SOM-K算法对被评价对象进行聚类,并确定相应信用等级。文章最后进行了实例验证。验证结果表明,该方法能够较好地克服静态信息下由于信息突变造成评价结果失真的问题。     

基于改进Adaboost的信用评价方法

网络借贷环境下基于Adaboost的信用评价方法具有较高的基分类器分歧度和样本误分代价。现有研究没有考虑分歧度和误分代价对基分类器样本权重的影响,从而降低了网络借贷信用评价结果的有效性。为此,提出一种基于改进Adaboost的信用评价方法。该方法根据基分类器的误分率,样本在不同基分类器上分类结果的分歧程度,以及样本的误分代价等因素,调整Adaboost模型的样本赋权策略,使得改进后的Adaboost模型能够对分类困难样本和误分代价高的样本实施有针对性的学习,从而提高网络借贷信用评价结果的有效性。基于拍拍贷平台数据的实验结果表明,提出的方法在分类精度和误分代价等方面显著优于传统的基于Adaboost的信用评价方法。     

企业经济效益综合评价方法及应用

何晓亚．企业经济效益综合评价方法及应用．数理统计与管理．１９９７，１６（４），５～７．本文介绍了多目标决策分析中的ＴＯＰＳＩＳ法在企业经济效益综合评价中的应用，此方法简便、实用     

生态文明发展状况的动态奖惩评价及应用

推进生态文明建设是全面建设小康社会的新要求。本文提出一种具有奖惩特征及引导作用的生态文明评价模型。首先,根据被评价对象的实际发展趋势以及不同被评价对象同一时刻评价值的平均增量确定各被评价对象不同时刻评价值的理想点;其次,根据被评价对象实际评价值与理想点之间的差值确定被评价对象的奖惩情况、奖惩因子以及具有奖惩特征的动态综合评价值;最后,应用该方法对中国10个省域的生态文明状况进行了评价与比较分析。     

基于马氏距离的TOPSIS决策方法及其应用

针对决策指标之间的相关性问题,将马氏距离引入传统TOPSIS方法,提出了基于马氏距离的TOPSIS方法.在此基础上,分析了基于马氏距离改进后贴近度的性质,并以投资决策方案选择为例加以说明.结果表明,基于马氏距离改进的TOPSIS方法对决策数据的非奇异线性变换具有不变性.协方差矩阵体现了决策指标之间的相关性,因而可以有效避免指标的相关性对决策效果的影响.     

企业资信的模糊数学评价方法

根据企业资信定量指标的特性及定性指标的模糊性 ,提出了企业资信优序评价的新模型 ,该模型有效地解决了传统资信评价中软指标的处理难点 ,提高了企业资信评价的准确度 ,具有一定的实用性 .     

具有动态信用风险的可转债的定价研究

本文基于鞅方法的定价理论,在全面考虑赎回条款、回售条款、公司不具稳定性的信用风险以及转股时股市受到稀释作用对可转债价值的影响后,给出可转换债券一个比较精确的定价公式。应用这些公式对南京水运公司可转换债券做实证分析,结果表明:定价公式的数值与实际市场可转债的价格波动情况吻合相当好,能反映出良好的预测效果.因此该可转债定价结果将有助于发行公司、投资者、监管机构和中介机构更准确的了解可转债的定价机制,而发行公司、投资者、监管机构和中介机构对可转债定价机制的熟悉将有助于在我国证券市场建立起一种成熟稳健的避险工具,从而推动证券市场的发展。     

基于Group-LASSO方法的广义半参数可加信用评分模型应用研究

信用风险是目前商业银行面临的风险中最为重要和最为复杂的,新巴塞尔协议要求各国条件的银行通过实施内部评级法来度量并控制信用风险,内部评级法即通过银行收集的客户相历史数据来构建数学模型,测算客户的违约概率进而对客户进行评分。文章针对信用评分模型解释变量维数较高,类型丰富,好坏客户类型数量不均衡等特点,利用广义半参数可加模型对户违约概率进行建模,并将Group LASSO方法应用于模型进行变量选择和估计。实证研究表明本文提出的模型和方法与以往常用的线性logistic回归模型相比,在模型的判别能力和预测能以及解释性和计算效率上均有较大优势。     

基于属性测度的客观权TOPSIS法及应用

根据属性测度与相似系数的相关理论,提出了客观权TOPSIS法.运用该方法对中国和世界部分发达国家健康保障水平的综合评价分析表明：客观权TOPSIS法能克服不确定主观权的影响,使评价结果更客观准确.     

基于公司收益率的信用风险动态分析

将公司的净资产收益率看作是由公司的前一系列收益率数据和宏观经济因素共同影响下的变量,并使用VAR方法对宏观经济变量进行分析,建立了企业收益率的动态预测模型,由此对公司下一时刻的收益率进行预测,进而根据违约门限对违约概率进行了估计.     

涉农企业信用评价动态指标隶属度向量判别研究

对涉农企业信用评价中的动态指标的隶属度向量进行判别研究.首先借鉴X-12-A砒MA季节调整法的思想对信用数据进行剥离,构建一种过程连续性的动态信用指标;其次通过时间序列三指数平滑模型对动态信用数据的变化进行预测,得到动态信用指标隶属度向量;再次,结合熵权-AHP法确定的权重,确定动态信用指标的综合隶属度向量;最后实证检验了方法在企业信用评价中应用的有效性.     

基于联合估计法的债券信用利差期限结构拟合及应用

基于2016~2018年月度数据,通过独立估计的单曲线样条模型和SV 模型、联合估计的多曲线样条模型和SV模型拟合公司债信用利差期限结构,进而对模型拟合效果进行比较,讨论模型在宏观经济预测中的应用,得到以下结论:(1)拟合模型的函数形式是导致理论信用利差期限结构曲线翻折的原因。样条模型和SV模型拟合的信用利差曲线形状完全不同,且模型函数变动引起的误差变动大于曲线变动引起的误差变动。(2)联合估计模型可以修正独立估计模型的人为扭曲形式。多曲线模型的结果更接近实际信用利差,误差波动性明显减小,曲线更为平滑,且联合估计的多曲线样条模型优于独立估计的单曲线样条模型、独立估计的SV 模型和联合估计的SV模型。(3)公司债信用利差期限结构在一定程度上蕴含了市场对未来宏观经济的预期信息,且在短期内预测结果随先行期限延长而改善。因此,宏观经济政策制定者需关注信用利差和期限结构模型拟合研究,重视对信用利差期限结构的深度信息挖掘,从而提高中国宏观政策制定者调控手段的前瞻性和有效性。     

动态DEA方法及其在投资环境风险评估中的应用

基于DEA理论,提出了一种动态评价的模型,实例验证表明该模型具有方法简单有效、结果可靠等特点,同时也为其它事物的动态评价开辟了一条新的途径.