油层有效厚度对油藏开发效果的影响

针对当前油藏工程界普遍存在的油层有效厚度对油藏开发效果是有影响的认识未给出理论证实的问题,从单相不可压缩流体、单相弱可压缩流体渗流入手,应用油藏渗流力学原理及油藏数值模拟方法,明晰了油藏开发效果的影响因素,并应用油藏数值模拟软件ECLIPSE进行了验证.理论研究与数值模拟研究结果表明,油层有效厚度对油藏开发效果都是有影响的,且油层有效厚度越厚,其对油藏开发效果影响越大.油层有效厚度是通过油藏流体重力作用来影响油藏开发效果的.在油藏开发效果影响规律研究中,理论研究和数值模拟方法各有优缺点,理论研究方法应注意相关理论适用条件,数值模拟方法应规避影响其计算精度的网格数、油水井生产制度等参数.     

基于方法集的棕地再开发项目组合评价研究

棕地再开发项目综合评价具有重要的理论意义实践意义.为了科学、合理地对棕地再开发项目进行评价,提出了一种基于方法集的组合评价模型.首先,分别应用灰色关联评价、模糊综合评价、TOPSIS和主成分评价分别对备选方案进行单一评价;然后,使用KENDALL-W协和系数检验对单一评价的排序结果进行统计一致性检验,并以满足统计一致性的评价方法构成方法集;其次,分别使用平均值法、Borda法、Copeland法对单一评价的排序结果进行组合评价,并使用循环组合的方法保证组合评价结果的完全一致性;最后,应用该模型对某市棕地再开发项目进行组合评价,评价结果验证了模型的有效性.     

中国煤层气的产业化进程与发展建议

煤层气产业在中国能源建设中具有重要战略地位。中国煤层气勘探开发历经矿井瓦斯抽排利用、现代煤层气理论技术的引进发展与成功应用、商业化开发试验及产业化发展（初期）4个阶段。由于在煤层气地质基础理论、勘探技术方法、开发工艺技术、集输利用与管理制度等方面的发展创新、系统集成,我国已有能力大规模发展煤层气产业,这在我国能源发展战略上是非常难得的历史机遇。当前,为了加快煤层气产业的发展,必须加强统筹规划,发挥多种积极性;加强煤层气地质研究、提高对区域勘探的指导与目标评价水平;开展高效低成本开发工艺技术攻关;发展煤层气产品集输和加工利用;继续跟踪国外煤层气前沿理论技术,加强技术交流与合作研究。     

非常规油气资源开发投资决策优化模型研究

非常规油气资源作为最现实的可替代能源,对其进行勘探和开发对于降低日益加大的石油供需矛盾缺口和确保国家能源安全均具有重要的战略意义。然而,非常规油气资源勘探开发十分复杂,开发投资决策好坏已经成为制约其能否实现规模化和产业化的关键问题,科学投资决策问题已逐步成为石油企业高层管理者的主要职责。针对非常规油气资源开发投资的多阶段多目标决策优化难题,以可供开发区块的资源分配为重点研究对象,从解决不同区块投资规模入手,运用多阶段决策、多目标决策和不确定多属性方案优选的方法理论,通过剖析非常规油气开发投资决策过程及其复杂性特征,将开发投资决策过程进行形式化描述并在计算机中加以实现,从而得以实现开发投资决策方案的动态性调整。本项研究不仅有助于深化多目标动态优化决策理论的研究,还为解决非常规油气资源开发投资决策难题提供一种新的思路和方法。     

建设项目投资风险指标及模糊综合度量的研究

风险管理是建设项目管理的一个非常重要的方面,而风险指标是反映建设项目风险状况进行风险分析的一个重要内容.许多的学者对风险指标做过研究,其中大部分涉及的是经济评价和财务评价指标,或者使用损失期望值和方差的代数运算作为指标.本文在分析及总结前人风险指标研究成果的基础上,提出建设项目成本、时间和财务三方面的有关风险指标,并给出各指标的说明和计算公式.为综合评价建设项目的风险,本文利用了效用理论的思想和模糊理论方法,并以实例说明此模糊综合评价的具体计算步骤.     

产品开发费用估算模型研究

对于大型复杂项目 ,开发费用是总体费用的一个重要组成部分 .近年来 ,开发费用的估算日益受到重视 .在总结了现有的开发费用估算模型 ,并对这些模型进行了比较与讨论 .在对开发费用的 Weibul分布曲线进行分析和研究后 ,针对开发费用的 Weibul分布曲线拟合的局限 ,提出了开发费用的 Weibul分布累积曲线拟合模型 ,给出了模型使用的条什 .最后 ,给出了模型分析的一个实例     

基于SEC准则的油田开发规划不确定优化模型及算法

在油价低迷的国际背景下,上市石油公司进行油田开发规划时越来越重视经营效益。美国证券交易委员会(SEC)要求上市石油公司采用产量法计提折耗,极大地影响了石油公司开发规划方案的制定。油田开发受到自然、技术等多种不确定因素的影响,在制定开发规划时需充分考虑这些不确定性。本文基于不确定理论,考虑措施增油效果和新增投资两类不确定参数,以经营效益最大化和新增投资最小化为目标,构建了基于SEC准则的油田开发规划不确定优化模型,并利用差分进化算法求解,给出措施工作量的帕累托解集。本文以D油田年度规划为例,通过构建模型并求解,给出开发规划方案集,并进一步分析SEC储量的下降对上市石油公司经营效益、新增投资回报率、油气总产量、油气完全成本和措施工作量的影响,为企业制定开发规划方案提供参考。     

前摄性及反应性项目调度方法研究综述

随着项目管理实践的不断发展,不确定性项目调度越来越常见。相应地,关于它的研究也越来越多,目前已经成为项目调度管理的一个重要研究领域。前摄性及反应性项目调度方法作为这个研究领域内的最新分支,近些年来已经产生不少研究成果。本文依据对于扰动的不同处理方法对这些研究成果进行梳理,首先介绍了前摄性项目调度方法的研究进展;其次,归纳了反应性项目调度方法的已有研究成果;再次,对关键链项目调度方法进行了讨论。最后,对前摄性、反应性项目调度方法的研究现状进行总结并指出进一步的研究方向。     

基于物理经验模型约束的机器学习方法在页岩油产量预测中的应用

页岩油气产量预测是确定其开发经济性的重要手段,目前的产量预测研究很少能在物理模型与数据挖掘方法之间达到统一.针对页岩油气的产量分析,本研究深入结合误差反向传递（BP）神经网络和长短期记忆（LSTM）神经网络的数学方法优势,综合考虑工程经验模型的约束,改善了模型预测精度,经过实例数据训练后可较好地预测油田产量,并研究了页岩储层深度、总有机碳含量（TOC）、脆性度等油田参数对产量预测的影响规律.这项工作可以为页岩油气规模化开发提供可靠的产量预测和经济评价.     

油田开发指标系统的概率模拟预测

基于油田开发指标系统的复杂性和其影响因素带有明显的随机特征,从理论和实用上研究了油田开发指标系统的不确定性预测方法.方法提出采用神经网络建立开发指标和影响因素的关联关系;利用微分模拟研究开发指标的影响因素的概率分布;使用蒙特卡罗方法对影响因素进行随机抽样;依据得到的关联关系和影响因素的随机样本建立油田开发指标的概率预测模型.此外,设计了概率模拟器.实例研究表明开发指标的预测值以某概率落在某个区间内,这可为决策者做出符合实际的决策和准备应急决策方案提供依据.     

Mathematical modeling of economic indices for oil field development

Under study is some mathematical model for quantitative evaluation of investment projects for development of oil fields at the stage of conceptual design. As the basis of such a model we suggest that the field is considered as a cluster of equitype elements of area pattern of oil wells. The model operates with the net present value as a continuous function of the process parameters and enables us to analyze a broad spectrum of possible options in implementing the investment project. Some important ratios between the technical and economic parameters are obtained in concise and practically suitable forms by application of operational calculus and the Laplace transform.     

中国住房开发投资空间聚集变动及影响因素研究

本文基于中国1998~2014年度各省住房开发投资数据,运用Moran’s I指标测度了各年度住房开发投资的空间聚集指数,测度结果表明中国的住房开发投资呈现出典型的空间聚集特征,且在不同的年份随着社会经济发展形势的变化,空间聚集的程度也发生相应的变动。通过建立多元线性回归模型,对影响中国住房开发投资空间聚集变动的因素进行实证研究,结果表明经济增长率、产业升级、基础设施投资、人口城市化对房地产投资空间聚集水平的变化有着显著的影响。     

基于自回归XGBoost时序模型的GDP预测实证

GDP是反映一个国家国民收入、居民消费能力和经济发展的重要宏观经济指标,也是制定相关经济政策的重要依据.选择合适的统计方法研究GDP的发展变化规律,进行短期的高精度预测,对我国的宏观经济决策具有重要意义.研究选用基于自回归的XGBoost时序模型对我国1978-2018年GDP进行拟合预测,Rstudio软件运行结果显示,XGBoost时序模型比经典的时间序列预测模型ARIMA模型、BP神经网络模型、贝叶斯时序模型具有更高的预测精度.在此基础上,运用XGBoost时序模型对我国2019-2023年的GDP进行短期预测,研究结果显示,未来5年我国GDP依然保持持续稳定增长趋势.     

基于CGE模型的我国西北地区民族经济政策模拟和实证研究

民族经济政策的模拟评估方法的缺失一直以来是我国民族经济政策效果有效性验证的一个短板。本文构建了基于CGE的西北地区民族经济政策评估模型,针对一般转移性支付政策进行系统模拟、政策力度对西北地区的经济要素以及当地企业产出的影响程度纵向对比分析,以及与东部沿海地区横向对比分析。本文的政策评估建模和模拟分析可以为我国西部大开发战略中一般性转移支付政策提供相应的决策支持。     

基础设施投资对经济增长推动作用的动态计量模型与分析

本文通过建立误差修正模型定量分析中国及其东、中、西部地区基础设施对经济增长推动作用。在模型中,分析了中国及其东、中、西三大地区基础设施投资GDP的弹性系数,其弹性大,推动效率高。因此得出基础设施投资在国民经济中起重要作用,能够极大地刺激GDP增长。     

基于SD的煤炭矿区节能减排仿真与调控

煤炭矿区在生产煤炭能源的同时,会产生大量的能耗和排放,而降低煤炭产量必然会影响矿区的经济效益.如何协调经济发展与能源消耗、污染排放之间的矛盾,是煤炭矿区亟待解决的难点问题.通过分析煤炭生产各环节节能与减排要素、煤炭矿区节能减排系统的复杂结构和系统内部的动态反馈机制,建立了煤炭矿区节能减排系统动力学模型,并对煤炭矿区不同的发展方案进行了仿真模拟.结果表明,矿区总投资、煤炭生产投资、环保投资、各种吨煤能耗量等因素在煤炭矿区节能减排系统中发挥了重要的影响作用;可以通过增加矿区总投资,优化煤炭生产投资与环保投资比例,降低吨煤能耗量来达到矿区经济与节能减排协调发展的状态.     

陆上油田开发投资规模方法研究

本介绍一种计算油田开发经济投资规模的方法，中从技术和经济角度出发，用聚类分析方法对油田进行分类，利用DESA有效性原理，建立投资规模界限值数学模型，采用数学模型研究石油勘探开发经济投资规模，为投资决策提供定量依据。     

基于组合赋权法的我国CO2排放量影响因素的评价研究

为客观和准确地挖掘和评价我国CO₂排放量影响因素,选取技术投入、对外贸易开放程度、产业结构、能源消费结构、经济增长水平、人口规模和绿色植被用地面积等因素作为评价依据,构建我国CO₂排放量影响因素指标体系。在此基础上,基于组合赋权法构建我国CO₂排放量影响因素评价模型,实证分析2000~2011年我国CO₂排放量影响因素。组合赋权法结果显示:技术投入、产业结构、能源消费结构、经济增长和绿色植被用地面积是影响我国CO₂排放量的主要因素。组合赋权法在我国CO₂排放量影响因素评价分析的运用,提高了评价的客观性和科学性,为进一步确定CO₂排放量影响因素提供有价值的参考。