线性流量阀内筒孔形状设计问题研究

对于双筒式线性流量阀,内筒孔形状设计是关系到线性流量阀的过流面积能否"线性变化"的核心问题.从工程实际应用出发,对线性流量阀的内筒孔进行了分段地形状设计.经设计的内筒设计能够使线性流量阀的线性控制区达到90%以上,"过流面积"也完全能够达到"最大范围".设计的内筒孔主体形状为矩形和简单曲线组成,易于加工制造.     

维修线性流量阀时的内筒设计问题

针对问题1,利用微元法证明了面积特性曲线保持线性的必要条件.探索了内筒孔为四种特殊形状下,线性关系比较良好.利用最小二乘原理建立了无约束条件泛函极值模型.通过对内筒孔曲线的合理假设,得到了线性关系较好的内筒孔曲线形状.针对问题2,利用最小二乘原理建立了有约束条件泛函极值模型,设计出最优内筒孔形状.通过牺牲严格的线性关系使其逐渐满足两个约束条件,设计出最优的内筒孔形状.最后考虑外筒孔磨损情况提出了基于自动控制理论和逆向工程技术等方法.     

线性流量阀内筒孔的设计

从理论上证明了不存在使过流面积与移动距离成线性关系的图形,同时得到了内筒孔形状的特点.并给出了两种具体设计方案.方案I中,简化曲线段设计,直接使每一个曲线段与圆上对应的弧相同,在满足线性区间最大面积达到最大范围的85%的条件下求得内筒孔形状的初始宽度为a=0.372r,这时线性区间达到最大范围区间的77.3%.方案II中用位图离散化表示外筒孔和待设计的内筒孔,用matlab编程模拟两个图形相对运动时过流面积的变化的同时描绘出内筒孔的形状.内筒孔的初始宽度a=0.196r,此时得到的连续线性区间达到最大范围区间的98.55%,线性区间的最大面积达到最大范围的99.02%.文章的最后比较了两种方案的优缺点.     

二元线性样条函数插值

二元样条函数插值在计算几何与计算机辅助几何设计中有着重要的作用.本文给出了一种矩形剖分上二元线性样条函数进行Lagrange插值时插值适定结点组所满足的拓扑与几何性质,这种性质依赖于二元线性样条函数所决定的分片线性代数曲线.     

一类线性模型下最优线性无偏估计的存在性

考虑包含如方差分量模型、似乎不相关回归方程模型、增长曲线模型和扩充的增长曲线模型等众多常见模型的一类较广泛的线性模型。对模型中误差向量的分布不作假定时,给出了在二次损失或矩阵损失下存在回归系数的线性可估函数的一致最小风险线性无偏估计的充分必要条件。     

不确定离散脉冲系统的鲁棒H∞滤波问题

研究一类离散脉冲不确定系统的鲁棒H∞滤波器设计问题.首先,介绍了脉冲线性滤波器与离散脉冲系统的鲁棒H∞滤波问题.其次,基于离散Liapunov函数方法,给出了用线性矩阵不等式表达的滤波误差系统渐近稳定的充分条件与H∞脉冲线性滤波器的设计方法.最后,给出数值例子说明结果的有效性.     

PLM中误差方差未知时的GLR

本文检验部分线性回归模型(PLM)中,误差的方差未知时,函数部分是否是线性函数,在备择假设下,先用局部多项式方法估计出函数部分,再估计参数部分.计算出了零假设下广义似然比(GLR)检验统计量的表达式,给出了它的渐近分布,并对结果进行了模拟.     

收入分布曲线的线性正态插值函数拟合方法

用样本数据的分组均值与总体方差为参数的正态函数作为插值基函数,构造出线性正态插值函数曲线以拟合中国城乡居民收入的概率分布函数曲线,并论证了这样构造的线性正态插值函数存在且唯一,此插值函数任意阶可微.利用拟合的正态插值函数曲线计算出拟合的函数面积估计值并与相应的样本数据直方图面积做比较,进而得出正态插值函数拟合曲线面积与样本数据直方图的面积误差比率.     

二次损失下增长曲线模型参数阵的线性Minimax可容许估计

本文在二次损失函数下,给出了增长曲线模型参数阵的线性估计在给定的线性估计类中是Minimax可容许估计的充要条件.     

一类线性回归模型中核估计的渐近性质

考虑固定设计下具有一阶非参数自回归误差的线性模型,构造了参数和非参数函数的N-W核估计,在适当的条件下,证明了参数估计的强相合性,同时给出了非参数函数估计的渐近正态性.     

最优组合预测的短期气候预报建模研究

以预报量序列建立均生函数短期气候预报模型及根据500hPa月平均高度场预报因子分别建立的BP网络模型、回归预报模型为基础,用"误差绝对值和最小"作为最优准则,建立月平均降水量的短期气候组合预测模型.采用线性规划方法计算得到组合预测模型的各权系数,对这种短期气候组合预测模型的预报能力进行了分析研究,结果表明,该组合预测模型的预报精度优于各子方法,具有很好的应用价值.     

Logistic回归模型在信用风险分析中的应用

通过运行SPSS,建立L og istic回归信用评价模型(cred it eva luation m odel),用来对中国2000年106家上市公司进行两类模式分类,这两类模式是指按照公司的经营状况分为“差”和“正常”两个小组.对每一家上市公司,考虑其经营状况的4个主要财务指标:每股收益、每股净资产、净资产收益率和每股现金流量.仿真结果表明,L og istic回归信用评价模型对总体106个样本,判别准确率达到99.06%.此外,本文的研究结果还发现,当利用SPSS的D iscrim inan t给出的模型系数建立的线性判别分析模型和利用SPSS的M u ltinom ia lL og istic给出的模型参数建立的L og istic回归模型,L og istic回归模型的判别结果不如线性判别模型.但如果剔除不合格的样本,或是将样本数据规格化,则可以提高L og istic回归模型的分类准确率.     

基于BP算法的信用风险评价模型研究

本文利用神经网络技术建立基于 BP算法的信用风险评价模型 ,为我国某商业银行 12 0家贷款企业进行信用风险评价 ,按照企业的信用等级分为“信用好”、“信用中等”和“信用差”三个小组 .仿真结果表明 ,本文所建立的神经网络信用风险评价模型的分类准确率高于传统的参数统计分类方法——线性判别分析法的分类准确率 .文中还详细给出神经网络信用风险评价模型的网络构建方法及基于 BP网络的学习算法和步骤 .     

关于线材的合理利用问题研究的注记

本文指出了“线材的合理利用问题研究”一文的不妥之处 ,并构造了反例 ,最后对线材的合理利用问题进行了补充讨论     

第二类窃密信道中的组合数学方法

当信息在第二类窃密信道中传输时,线性码的广义汉明重量谱完全描述的它在该信道中的密码学特征.计算一个线性码的广义汉明重量谱是一个基本问题,首先提出了线性码的“最简基”的概念.在此基础上给出了一般线性码子码的几种计数公式,并给出了它们之间等价性的证明.     

中央空调系统节能设计与运行控制策略研究

根据大型商场中央空调系统运行原理,建立了商场"冷负荷需求模型",提出了节能设计与节能运行控制策略.假设人流或室外温度在一定范围内变化,对商场"冷负荷需求模型"进行误差分析.以某大型商场实际运行数据为例,求出某商场人流与电器设备的冷负荷,给出其误差范围,并验证了模型合理性.以保持商场内部温度尽可能稳定且节能为目标,在冷冻水、冷却水流量以及制冷机运行台数等约束条件下,建立多目标规划模型;并进行求解分析,给出优化控制策略.利用模型按"日"计算出夏季合理基准冷负荷;求出在商场设定温度提高1度时,其合理基准冷负荷减少量.