Banach空间中的广义Hη增生算子及其在变分包含中的应用

在Banach空间中,引入和研究了新的广义H-η-增生算子,对广义m-增生算子与H-η-单调算子提供了一个统一的框架．还定义了广义H-η-增生算子相应的预解算子,并且证明了其Lipschitz连续性．作为应用,考虑了涉及广义H-η-增生算子的一类变分包含问题的可解性．利用预解算子方法,构造了一个求解变分包含的迭代算法．在适当假设下,证明了变分包含解的存在性和由算法生成的迭代序列的收敛性．     

Banach空间中广义集值变分包含问题的迭代解

本文研究Banach空间中一类广义集值变分包含问题 ,建立了广义集值变分包含问题的迭代解的一些算法 ,并统一和推广了一些最新文献中的结果 .     

Banach空间中的广义非线性混合型拟变分包含

在Banach空间中讨论一类新的广义非线性混合型拟变分包含问题.用预解算子的概念,建立了一种解此类问题的算法.所得结果改进、推广和统一了文献中的一些结果.     

关于fuzzy映射的完全广义混合强非线性变分包含

引入并研究了Hilbert空间中一类新的关于fuzzy映射的完全广义混合强非线性变分包含，利用极大单调映射的预解算子技巧构造迭代算法．并证明此变分包含的解的存在性及由迭代算法所生成的迭代序列的收敛性。所得结果改进并推广以往所得的相应结果。     

一类广义非线性隐拟变分包含

引入和研究了一类新的涉及集值极大单调映象的广义非线性隐拟变分包含.对此类变分包含在没有紧性假设下证明了解的存在定理.为寻求此类变分包含的近似解,建议和分析了一个新的迭代算法.给出了由新算法产生的迭代序列的收敛性.作为特殊情形,也讨论了在此领域内的某些已知结果.     

广义非线性变分包含的带误差的近似点算法

引入和研究了一类新的广义非线性变分包含．在Hilbert空间中利用与极大η-单调映象相联系的预解算子的性质，对新的广义非线性变分包含建立了一个新的寻求近似解的带误差的近似点算法，并证明了求近似解序列强收敛于精确解．其所得结果是近期相关结果的改进和推广．     

g-Eta-单调映像和解广义隐似变分包含的预解算子技巧

引入一类新的g-Eta-单调映像和一类涉及g-Eta-单调映像的广义隐似变分包含；定义了g-Eta-单调映像的预解算子，并证明了其Lipschitz连续性；分析和给出了这类涉及g-Eta-单调映像的广义隐似变分包含的迭代算法，并证明了其收敛性．     

一类广义非线性混合拟变分包含组

本文引入了一类新的带松弛单调映射和松弛Lipschitz映射的广义非线性混合拟变分包含组 ,构造了求解该类变分包含组的迭代算法 ,证明了该类变分包含组解的存在性以及由本文构造的迭代算法产生的迭代序列的强收敛性 .所得结果推广和改进了大量文献中的最新结果[1 5 ] .     

H-单调映象的广义Fuzzy隐拟变分包含

引入了一类H-单调映象的广义Fuzzy隐拟变分包含问题,利用文[1]中H-单调映象的预解算子技巧研究了这类变分包含解的迭代算法逼近,证明了其解的存在性以及由算法生成的迭代序列的收敛性。     

含H-单调映象的完全广义非线性变分包含

引入和研究了一类新的完全广义非线性变分包含.在Hilbert空间中利用与H-单调映象相联系的预解算子的性质,对完全广义非线性变分包含建立了解的存在性定理和构造了一种新的迭代算法,证明了由此算法生成的迭代序列强收敛于精确解.其算法和结果是最近文献中相应算法和结果的改进和推广.     

Hilbert空间中关于松弛协强制映射的一类新的广义变分不等式组

在本文中,我们首先引入了一类新的关于松弛协强制映射的广义变分不等式组,通过用度量投影的方法,我们证明了这类广义变分不等式组解的存在性和唯一性.我们也建立了一类新的算法来逼近这一不等式组的解,本文的结果使得近期相关结果成为本文的特殊情况.     

Banach空间中一类广义混合非线性隐拟变分包含解的三步迭代

本文引入并研究了实Banach空间中一类新的广义混合非线性隐拟变分包含 ,通过对实Banach空间中的m 增生映象运用Nadler定理和Michael选择定理 ,构建了这类新的广义变分包含解的三步迭代算法 ,并证明了其解的存在性和由迭代算法生成的迭代序列的收敛性     

Banach空间中的隐式集值变分包含的一种扰动算法

在Banach空间中研究了一类新的变分包含——隐式集值变分包含问题，得到了隐式变分包含解的等价性与存在性命题及其解的扰动算法，推广、改进了国内外近期获得的一些结果．     

Banach空间中的多值拟变分包含

引入和研究了Banach空间中的多值拟变分包含问题．借助预解算子技巧,建立了某些解的存在性定理及解的迭代逼近．文中所给出的结果改进和推广了许多人的最新结果．     

Banach空间中含$(H,\eta)$单调算子变分包含组解的迭代法

In this paper, we introduce and study a new system of variational inclusions involving （H, η）-monotone operators in Banach space. Using the resolveut operator associated with （H, η）- monotone operators, we prove the existence and uniqueness of solutions for this new system of variational inclusions. We also construct a new algorithm for approximating the solution of this system and discuss the convergence of the iterative sequence generated by the algorithm.     

Iterative Algorithm with Mixed Errors for Solving a New System of Generalized Nonlinear Variational-Like Inclusions and Fixed Point Problems in Banach Spaces

A new system of generalized nonlinear variational-like inclusions involving Amaximal m-relaxed η-accretive(so-called,(A, η)-accretive in [36]) mappings in q-uniformly smooth Banach spaces is introduced, and then, by using the resolvent operator technique associated with A-maximal m-relaxed η-accretive mappings due to Lan et al., the existence and uniqueness of a solution to the aforementioned system is established. Applying two nearly uniformly Lipschitzian mappings S1 and S2 and using the resolvent operator technique associated with A-maximal m-relaxed η-accretive mappings, we shall construct a new perturbed N-step iterative algorithm with mixed errors for finding an element of the set of the fixed points of the nearly uniformly Lipschitzian mapping Q =(S1, S2) which is the unique solution of the aforesaid system. We also prove the convergence and stability of the iterative sequence generated by the suggested perturbed iterative algorithm under some suitable conditions. The results presented in this paper extend and improve some known results in the literature.     

Hilbert空间中的广义松弛上强制变分不等式组

主要利用三步投影方法模型讨论了带误差估计的广义非线性上强制变分不等式组的逼近解及其收敛性,所得到结果推广和改进了一系列最新结果.     

Banach空间中解变分包含问题的超松弛临界点算法

把Verma关于解变分包含问题的超松弛临界点算法(over-relaxed proximalpoint algorithm)从Hilbert空间扩展为q一致光滑Banach空间.并且导出了更为广义的超松弛临界点算法,在较弱的条件下证明了它的收敛性质.因此,研究结果可以应用于L~p,W~(m,p)(Ω)(p1)等空间.     

Generalized System for Relaxed Cocoercive Variational Inequalities and Projection Methods

Let K be a nonempty closed convex subset of a real Hilbert space H. The approximate solvability of a system of nonlinear variational inequality problems, based on the convergence of projection methods, is discussed as follows: find an element (x*, y*)K×K such that