人工神经网络直读光谱法测定钢中酸溶铝

用火花直读光谱法测定钢中不同状态的铝是目前研究的热点之一。本文确立了直读光谱法的分析条件,将人工神经网络用于直读光谱法,用直读光谱的全铝光谱强度值作为网络的输入,标样中的酸溶铝值作为期望值,建立神经网络模型,用神经网络直读光谱法测定中低合金钢中酸溶铝含量,分析结果的准确度与化学分析法基本一致。神经网络使用改进的BP算法,避免了学习过程可能产生的麻痹现象,提出了目标向量的简单变换方法。该法用于钢中酸溶铝的直接测定,获得满意结果。     

光电直读光谱法测定铝合金

介绍了用光电直读光谱仪测定铝合金的方法。该方法简便、快速，具有良好的精密度和准确度，结果令人满意。     

直读光谱法快速测定无锡薄钢板铬层镀铬量

本文提出了直读光谱仪测定无锡薄钢板铬层铬量的新方法。通过选用基体元素的内标元素，引入Ｉｄ／Ｉ０×１００％来判断原板痕量铬对实验结果的影响程度，选择合适条件，解决了薄板易击穿，确保不同铬量无锡薄板的内标元素光强直稳定性等技术关键，采用比色法制作一套不同镀铬量的标准无镀锡薄板，绘制校准曲线，方法精度ＲＳＤ小于３．０％，准确度为１５０±５ｍｇ／ｍ＾２与经典方法比较该法操作简单，分析速度快。     

电火花直读光谱法测定低合金钢中碳的测量不确定度评定

本文根据最小二乘法原理拟合校准曲线，给出了非线性回归拟合引入的测量不确定度的估计方法并应用于电火花直读光谱法测定低合金钢中碳的测量不确定度评定，结果与经验值相吻合。     

光电直读光谱法快速分析高纯阴极铜中的杂质

用光电直接光谱法分析了高纯阴极铜中的分析。该方法简便、快速，分析结果准确、可靠。     

用直读光谱仪测定铝青铜中铝,铁,锰

本文介绍了直读光谱仪直接测定铝青铜中铝，铁，锰三元素的方法，选择和确定了最佳工作条件，通过一套铜合金国家标准样品作出校准曲线，此法快速，准确，简便，分析结果令人满意。     

电火花—直读光谱法测定纯铝薄板的Fe、Si、Cu、Mn、Mg、Ti、Zn

本文选用加电感低能放电火花光源，解决了纯铝薄板易击穿的难题，优化了激发条件，并研究了表面氧化层和光洁度对测定结果的影响，建立了一套直接测定厚度0.20mm以上纯铝薄板中各元素的分析方法。考核及对照分析实验表明，各元素的RSD及相对偏差良好。     

直读光谱法测定不锈钢中铬的不确定度评定

利用光电直读光谱仪测定不锈钢中铬含量,对其在测量过程中不确定度产生的原因进行了分析,并对测量结果的不确定度进行了评定。     

光电直读光谱法分析钢中硫影响因素的探讨

本文探讨了影响光电直读光谱法测定钢中硫元素的因素。在分析过程中,通过控制相关因素,可应用光电直读光谱准确测定钢中硫。     

直读光谱法应用于金属合金分析与电镀层厚度测定之间的区别

本文从光谱分析原理比较入手，分析了利用火花原子发射光谱仪（直读光谱仪）进行金属合金分析和金属电镀层厚度测定之间的一系列区别，为火花原子发射光谱分析指出了一个崭新的应用领域。     

直读光谱仪分析不锈钢中氮

直读光谱分析不锈钢中氮含量 ,确定了氮的光谱分析线、最佳分析条件 ,分析样品的制备要求 ,共存元素的影响和氮校准曲线的拟合情况。本法具有良好的准确度和精密度 ,氮元素的分析检出限为6 .3μg/ g,检测范围为 0 .0 0 1%— 0 .4 2 %。     

直读光谱法测定高锰钢中的锰及不确定度评估

采用直读光谱分析法测定高锰钢中锰含量,建立分析方法,并对锰测定值的不确定度分项进行了评估。结果表明,影响测量结果的主要不确定度分量为:校准曲线的不确定度、标样定值的不确定度、标准样品测量过程所产生的不确定度及样品测量过程随机性的不确定度,控制影响不确定度的主要因素,可以减少测量不确定度,保证分析结果的准确性,该方法也适合高锰钢中其他元素的评定。     

纯铝中微量镓,硼的光电直读光谱分析

本文利用ＤＶ－４１０００型光电直读光谱仪对纯Ａｌ中微量Ｇａ、Ｂ的测定方法进行了研究，自制标样，其均匀性用数理统计的方法进行了检验，Ｇａ、Ｂ的含量用化学法确定，该系列标样线性关系良好。分析范围：Ｇａ０．００１％－０．０４％，Ｂ０．０００２％－０．０１％，光源参数选用火花电感方式，冲洗２秒，预燃５秒，曝光７秒。该法简单、迅速、灵敏度和准确度较高，与化学法的分析结果对照，数据十分一致。     

不锈钢薄板和薄带的直读光谱分析

利用直读光谱仪，优化各种分析参数，快速分析不锈钢薄板或薄带的化学成分，其精密度和准确度较好。     

光电直读光谱分析中不同材质最佳分析参数选取方法的探讨

本文以镍基合金的分析参数为例，探讨光电直读光谱分析参数的选取方法。通过对谱线进行基体校正和干扰校正，实验数据处理结果表明，方法简单、快速，且具有较好的准确度和精密度。