r—循环矩阵与矩阵的对角化

讨论了r-循环矩阵的一些运算性质，并用它给出了n阶方阵可对角化的一个充要条件。     

实对称矩阵对角化中正交矩阵的初等变换求法

对实对称矩阵正交对角化过程中正交矩阵的求解方法进行了研究,给出了利用初等变换求解正交矩阵的方法,该方法不需要通过特征方程求解特征值与特征向量,仅仅使用初等变换和Schmidt正交化方法.     

关于矩阵的次对角化

众所周知,满足什么条件的方阵可以相似于对角形阵的问题早已解决,但满足什么条件的方阵可以相似于次对角形阵的问题,限于视野,目前未见有文章讨论。本文引进双重特征向量为工具,给出了方阵可以相似于次对角形阵的充要条件,从而解决了这个问题。     

二、三阶可逆矩阵可以相似对角化的几何条件

从几何的角度给出了特征值不含1的二、三阶可逆矩阵可以相似对角化的一个充分条件和二、三阶可逆矩阵可以相似对角化的一个充分必要条件.     

Bezout矩阵的对角化

通过合同变换给出了一些 Bezout矩阵的对角化方法 .     

零对称BZ-代数的充要条件

重新证明文[10]中几个重要结论并修正文[10]中的定理1(11)和定理2．在此基础上，利用这些重新证明过的结论及修正过的定理可以按照文[10]中引理3，定理4，定理6，定理7，定理10的证明过程原样证明文[10]中的相应结果．因而在文[10]中，除性质11是结合BZ一代数的等价性质(见文[15])，定理1(11)及定理2需要进行修正外，其余结论及证明过程均成立．     

矩阵的广义对角化

定义了矩阵广义对角化的概念 ,并通过引入 s次特征向量组的方法不但给出了矩阵广义对角化的充要条件和判定方法 ,而且还给出矩阵广义对角化的算法     

轨迹为双曲线的一个充要条件

笔者在高三数学复习的教学中,受一道试题的启发,经过探讨,发现了双曲线的一个有趣命题.现把它写出来,以期抛砖引玉.命题　设l1、l2是平面内的两条相交直线,交点为O.在这两条相交直线所形成角(四个角)的一个角的角平分线上取一点A.过点A分别引直线AB∥l1,AC∥l2.再过点O作一直线,使其交AC于Q,交AB于R.点P在线段QR上.则点P的轨迹为双曲线的充要条件为|OP|2=|OQ|.|OR|.证明　先证充分性.如图,取点O为坐标原点,OA所在直线为x轴,建立直角坐标系.设点A的坐标为(a,0)(a>0),直线l1的方程为y=kx(k>0),由对称性,得直线l2的方程为y=-kx.直…     

块对角化分散控制的一种新算法

本文研究线性定常系统的分散控制问题,根据矩阵特征值的连续性原理,提出了一种新算法.数值例子说明新算法是可行的.     

关于可对角化矩阵的注记

证明了“几乎所有的”n阶矩阵的特征值都是两两互异的,从而“几乎所有的”n阶矩阵均可以相似对角化,并基于这一原理拓展了摄动法的应用范围.     

凸模糊集的一个新的充要条件

本给出了凸模糊集的一个新的充要条件，在理论上具有一定的价值。     

r-循环矩阵与矩阵的对角化

讨论了 r-循环矩阵的一些运算性质 ,并用它给出了 n阶方阵可对角化的一个充要条件     

可对角化的其他判定准则及其应用

给出了矩阵或线性变换可对角化的其他判定准则,并且作为应用,给出了复正规阵可对角化以及实对称阵可实对角化的直接证明.     

一类矩阵的对角化

利用关于矩阵秩的几个引理,以及方阵A的多项式f（A）=0时,A可对角化的几个命题,进一步讨论一类矩阵可对角化的两个充分条件．     

随机变量相等的一个充要条件

本证得分布于有限区间上的随机变量相等的充要条件为其各阶原点矩相等。     

矩阵可对角化的一个充要条件

本文给出矩阵可对角化(即可与对角矩阵相似)的一个充要条件,并推广了文[1]中的一个结果。首先叙述如下: 引理设A,B都是n阶矩阵,则有秩(AB)≥秩A+秩B-n 证明可见[2],这里从略。定理设A是数域F上的一个n阶矩阵,     

基于MATLAB的复对称矩阵对角化

根据J.H.Noble等人的算法,本文给出了在一定精度下将复对称矩阵对角化的MATLAB程序,并给出实例验证了算法以及程序的有效性.