直线上独立随机环境中的随机游动

主要讨论直线上独立随机环境中的常返性和非常返性，并进一步研究返性的正常返和零常返，非常返性中的大数定律，从而推广了Solomn的研究框架。     

直线上依分布收敛的独立随机环境中的随机游动

给出了环境仅独立时直线上随机游动的模型,在假定此环境满足一定的条件下,证明了一个强大数定律,并运用该定律讨论了过程常返性及非常返的判定.     

随机环境中单边二重生灭链的常返性

随机环境中单边二重生灭链是随机环境中单边随机游动的推广，本文利用单边二重生灭链与依时分枝链的关系，分别给出了固定环境及随机环境中二重生灭链的常返，正常返和零常返的几个充要及充分条件，随机环境中的单边随机游动的常返性的相应结果可以作为本文的推论．     

随机环境中多物种分枝随机游动

引进了随机环境中多物种分枝随机游动的一般模型.在分枝过程非灭绝的情况下,讨论了系统的状态分类,得到了系统暂留及强常返的充要条件是存在k个定义在整数集上的函数分别满足某种性质.最后给出了系统强暂留的充分条件.     

随机行走高分子环形链生成几率的研究

建立了两端都被某一不可穿透的吸附壁物理吸附或化学结合的高分子环形链在格点上随行走的物理模型，对环形链的生成几率ＰＮ进行了理论分析和计算机模拟，并讨论了环形链平均链长＜Ｎ＞与最大环形链链长Ｎｍａｘ之间的关系．结果表明，当链长Ｎ不很小时，链长为Ｎ的环形链的生成几率可近似表示为ＰＮａ·Ｎ－１．５，环形链的平均链长与最长环形链的链长近似成正比，其中α是与链模型有关的常数．     

多重随机环境中马氏链及其强大数定律

引入了多重随机环境中的马尔科夫链模型,该模型是随机环境中马尔科夫链模型的推广,适用范围更广.给出了多重随机环境中马尔科夫链模型的2个应用背景;讨论了m重随机环境中马尔科夫链、n重随机环境中马尔科夫链、马氏链、2 m维链的相互关系及性质.最后,利用得到的多重马氏链的相关性质获得了多重随机环境中马尔科夫链强大数定律成立的充分条件,推广了部分文献的结论.     

随机行走高分子环形链生成几率的研究

建立了两端都被某一不可穿透的吸附壁物理吸附或化学结合的高分子环形链在格点上随行走的物理模型, 对环形链的生成几率PN 进行了理论分析和计算机模拟, 并讨论了环形链平均链长< N > 与最大环形链链长Nmax 之间的关系.结果表明, 当链长N 不很小时, 链长为N 的环形链的生成几率可近似表示为PN a · N-1 .5 , 环形链的平均链长与最长环形链的链长近似成正比, 其中α是与链模型有关的常数.     

随机环境中马氏链的状态的性质

定义了随机环境中马氏链的强π-不可约性；给出了一个非正则本质状态不存在的充分条件；得出了在各种不可约性的条件下，状态的各种性质；研究了随机环境中马氏链的各种特性函数的性质．     

随机环境中分枝过程的几个极限定理

研究了随机环境中分枝链的一般模型，并讨论了它们的一些性质，在此基础引入广义的下临界分支链的概念并得到了相应的性质，最后，得到了下临界情况下P（Z，〉0｜ζ=0）/mn（0）的极限理论．这些结果对研究随机环境中分枝链的灭绝时是有帮助的。     

随机环境马氏链中的几种等价关系

假设{Xn}是定义在随机环境下具有有限或者可列的马氏链，本文利用Hopf马氏链和绕积马氏链的方法，研究了随机环境马氏链中的互通、相遇等等价关系，获得了一些与经典马氏链类似的结果，这些结果对进一步研究随机环境马氏链是有意义的．     

马氏环境中的生灭链

研究了有限马氏环境中的生灭链首达时的问题，通过差分方程给出了状态问首达时的关系，进而给出了含有吸收态的马氏环境中的生灭链被吸收的差分方程．用一个例子说明，当过程的状态空间也为有限时可以根据差分方程计算出两状态间首达某一状态的概率．     

随机环境中线性控制分枝链及其两极分化性质

引进了随机环境中线性控制分枝链的概念。讨论了各类母函数的关系，并用生成母函数精确表达了其他母函数；采用图论的方法，引进了随机根树，随机环境中的随机根树，以及随机环境中控制随机根树等一系列的概念，证明了它们分别与分枝链，随机环境中的分枝链，及随机环境中的控制分枝链的一一对应关系，在此基础上得到了随机环境中线性控制分枝链的两极分化性质．     

关于随机环境中可数马氏链的位势

引入随机正则函数和随机位势函数的概念．给出随机环境中可数状态马氏链的随机位势函数的一个充要条件，并讨论了非负随机上正则函数的惟一分解性．     

随机环境马氏链上一类集合的分形维数

假设{Xn}是随机环境的马氏链，引入Hopf Markov链，在此基础上定义了绕积Markov链，用此方法，将正则马氏链下一类集合的分形维数的结果推广到了随机环境马氏链下一类集合，并且获得了相应的结论．     

随机环境中的分支过程的模型及存在性

引进随机环境中的分枝过程（连续时间参数）的模型，证明了此类过程的存在性，并证明它的一些性质，例如，随机生成母函数的性质，讨论了随机转移函数的时齐性．给出了随机半转移函数为时齐的随机半转移函数的充分必要条件，给出了随机生成母函数的迭代公式．     

关于多指标变量大数律尾概率级数的完全收敛性

本文对iid多指标随机变量序列的部分和及H(t)↑+∞,(t→+∞),提出并讨论了Порохоров的3个问题(d≥2),并讨论了多指标随机变量和的完全收敛性.