污染源编码规则研究

制定污染源编码规则,对污染源进行唯一标识,保证我市的环境统计、普查、排污收费数据的一致性、准确性和有效性。本文主要阐述污染源统一编码规则的现状及存在问题,提出编制污染源编码规则的基本原则,归纳整理出适合我市实际需要的污染源编码规则。     

城市地理信息的分类与编码研究

城市地理信息分类与编码是城市地理信息数据生产的基础,笔者基于多年从事相关工作的经验,提出了一整套城市地理信息的分类编码的方法,论文首先探讨了地理信息分类与骗码的内容,而后分析了分类与编码的原则,最后给出了具体的分类与编码方法,全文层层推进,逻辑填密,相信对从事相关工作的同行有着重要的参考价值和借鉴意义。     

机械零件分类编码系统的研究

本文根据系统工程的理论观点和分类编码系统的实用性,针对我国机械制造行业的现状及今后的发展方向,论述了分类编码系统在机械制造系统中的广义功能。对现有的分类编码系统存在的问题进行了分析,提出了组合式总体结构及隐含要素的处理方法。     

物联网下交通信息分类编码研究

物联网的发展信息数量和种类不断增加,然而信息的分类编码缺乏总体规划,致使资源规范化程度低,导致信息系统无法实现信息共享和交换。本文以交通信息为研究对象,研究信息分类和编码的原则,规范信息的表述,并对交通信息进行统一的分类编码设计,为后续的交通信息研究提供信息共享基础。     

桥梁工程信息分类编码研究

本文通过对国内外相关行业分类编码标准体系的分析,结合公路桥梁工程项目特点,提出桥梁工程分类编码原则,以建设成果及建设资源为划分内容,将桥梁工程划分成桥梁形式、桥梁功能、桥梁构件、桥梁材料、桥梁属性五张分类表,为公路桥梁工程信息化技术应用提供标准依据.     

商业MIS中信息的分类与编码

商业企业经营方式灵活，业务复杂，信息蕴藏量大，在商业MIS实施中信息分类和编码是一项十分重要工作，本提出一种全面支撑“精益管理”现代商业管理理想的信息分类，编码解决方案，该方案在商品编码中提出了“单品码”这一新的编码，从而有效持解决了单品核算的难题。     

机械制造工艺方法分类与编码系统

本文对我们所研究的《机械制造工艺方法分类与编码系统》的编码原理、分类原则、代码结构等作了系统的论述,以满足计算机辅助工艺设计和工艺管理的基本需要。     

工程项目的文档分类与编码体系

统一的文档分类与编码体系是计算机辅助工程建设的基础.为此首先从工程管理的角度出发,建立工程项目的统一的文档分类,然后设计其相应的文档编码,在结合项目结构编码体系之后,进一步提出扩展的文档编码体系.     

应用微粒群算法提取分类规则

分类是数据挖掘研究的主要内容之一,将微粒群算法应用于分类问题,进行分类规则的提取.对于微粒群算法本身而言,主要考虑两方面,一方面要考虑编码问题,另一方面要考虑适应值函数的定义.文章主要针对适应值函数进行研究,首先给出了前人提出的几种适应值函数,提出一种新的适应值函数,进一步采用UCI标准数据集进行实验,将几种适应值函数所得结果进行比较,结果表明该适应值函数的有效性.     

市政管线的分类及其编码

在管线管理系统建设过程中,管线的分类和编码,是一项标准和规范化的工作。数据分类和编码的好坏,直接影响管线管理系统的规范性、实用性、未来数据的完整性、共享性等问题。通过对城市地下管线种类的描述,结合我国城市地下管线探测普查、管理系统设计的现状,提出一种适合于城市地下管线及其附属物的分类的编码。     

分子序列的突变危险性与遗传密码的编码规则

定义了分子序列（碱基序更和对应的氨基酸序列）的突变危险性函数，通过危险性函数的极小化可以导出遗传密码的简并规则，终止密码子在密码表上的位置及亲－水畴排布，氨基酸在密码表上的定位接近标准密码表，各个生物类别的突变危险性函数值差别不超过５％，可看作守恒量，Ｒａｓ家庭癌基因产物具有较大的突变危险性函数值，这提示分子序列的突变危险性函数可能有重要的应用价值和理论意义。     

压力容器零件分类编码系统（YRBM）的研究与开发

以企业（行业）实施ＧＴ－ＣＡＰＰ为目标，详细论述了一个集机加工，钣金，铆装，冲压和焊接等于一体的压力容器零件分类编码系统（ＹＲＢＭ）的研究过程。并论述了该系统在ＣＡＰＰ工艺决策中的作用。文章丰富了ＧＴ的研究与开发，也为企业实施ＧＴ提供了示范。     

内涵缩减与分类规则求解

概念格是数据分析与知识提取的一种有效工具,具有精确性和完备性等特点.目前,基于概念格的分类规则提取算法很多,但在提取到规则的数量上和规则的形式上并不能达到令人满意的效果.针对基于概念格的分类规则提取方法进行了研究,在改进内涵缩减的增量式计算方法基础上给出了基于内涵缩减的确定的分类规则和近似的分类规则的提取方法,通过有效限制计算内涵缩减的节点的范围降低了内涵缩减的计算规模,利用分类规则基,降低了需要计算的分类规则的数量,提高了分类规则的提取效率.为验证本研究提出分类关联规则的挖掘方法,用C++实现了上述算法.测试结果表明,本文给出的算法是有效的.     

基于关联的自适应分类规则挖掘方法

讨论了对分类规则的挖掘采用基于关联的分类方法.关联分类规则挖掘方法主要包括两大处理步骤:第一步利用分类关联规则挖掘算法挖掘出有关的分类关联规则;第二步就是基于所挖掘出的分类关联规则构造一个分类器.详细介绍了该方法的实现算法和部分数据结构.     

基于DEM河网干支拓扑关系的子流域编码规则

为实现子流域划分、编码过程中多汇流编码并达到加密无分叉河段的要求,提出一种新型的子流域编码规则——干支拓扑编码规则。它以河网干支流拓扑关系为基础,采用层次继承式编码规则,从流域出口逆流而上逐个对子流域进行编码。该编码规则能确保上游子流域编码始终包含下游编码信息,从而实现上下游拓扑关系运算。渭河流域应用实例表明,干支拓扑编码规则符合单向流不规则树状结构编码要求,能实现单枝结构、二叉结构以及多叉结构的拓扑编码。     

提取有效规则的关联分类算法

针对关联分类算法产生的规则普遍存在分类器分类精度、效率低的问题,提出了一种提取有效规则的关联分类算法--ACDER算法.首先定义了剩余支持度和剩余置信度,然后通过计算规则剩余支持度和剩余置信度建立了分类器并进行剪枝,以达成对分类尽量少且最有效的规则构成分类器,确保分类器中不存在任何冗余规则和冲突规则.在8个数据集上的测试结果表明,所提算法的平均分类精度比关联规则算法提高了4.15%,而在所有数据源分类器上的规则数却减少了54%.     

我国汽车分类标准问题研究

本文归纳分析了我国目前实际采用的主要汽车分类标准和5大分类方法;指出我国汽车分类标准存在的无体系、不统一、难配套等主要问题;提出以系统科学为指导、以用途为分类基本原则的汽车分类的建设性意见。     

论汉字纵横码方案中编码规则的统一性

本文总结了汉字纵横码的编码规则，审查了这些编码规则与码本之间的一致性，指出了编码中存在的缺陷，提出了改进意见与今后的工作方向。     

分类规则挖掘的免疫算法

为了高效地从数据库中挖掘分类规则，提出了一种基于免疫算法的分类算法．该算法的核心思想为：对规则的前件进行固定长度编码，适应度函数的计算由分类规则的较小分类错误率、简洁性、一致性和训练实例的覆盖性构成，通过把适应度最小的个体作为先验知识来修改个体的某些分量的方法进行疫苗接种，并通过检测个体是否出现退化和模拟退火来实现免疫选择，同时还采用了基于信息增益的规则剪枝策略．在美国加州大学标准数据集中的5个数据集上将该算法与RISE和OCEC算法进行了实验比较，结果表明该算法不仅具有更快的收敛速度，而且获得了更高的预测准确率及更小的规则集。