模糊判断矩阵排序向量的确定方法研究

首先给出模糊判断矩阵的两种一致性的定义。然后分析现有确定模糊判断矩阵排序向量的方法的特点及存在的问题，在此基础上，系统研究确定模糊判断矩阵排序向量的两类方法，第一类方法是先将模糊判断矩阵转化为AHP判断矩阵，然后将后者的排序向量作为前者的排序向量；另一类方法是直接由一致性或具有满意一致性的模糊判断矩阵计算排序向量。最后用算例说明所提出方法的应用。     

模糊判断矩阵一致性检验与校正新方法

借助于贴近度,给出一个判别模糊判断矩阵一致性程度的指标,并提出一种新的校正模糊判断矩阵一致性的方法;最后进行了算例分析.     

关于判断矩阵一致性检验与调整的一个注记

首先分析了判断矩阵不一致形成的原因,认为一个判断矩阵中的不一致是由强矛盾判断,弱矛盾判断,标度离散性,标度有限性共同作用的结果,并通过两个例子指出现有一致性检验与调整方法中存在的问题,最后在已有研究基础上给出了判断矩阵一致性调整的新步骤.     

化广义判断矩阵问题为普通判断矩阵问题

给出将广义判断矩阵排序向量的计算及一致性检验转化为普通判断矩阵的相应计算的具体算法 .     

AHP中判断矩阵的一致性检验新方法

Saaty给出的AHP方法只适用于决策属性较少情景,其原因是方法仅仅给出了15阶以内判断矩阵的平均随机一致性指标的检验临界值.发现在多因素、大数据环境下,Saaty方法的可靠性存在一定的缺陷,不宜沿用.于是,将判断矩阵分解为一致性矩阵与扰动矩阵的Hadamard乘积,通过对判断矩阵的一致性与扰动矩阵之间的关系的研究,提出了一种基于概率统计与假设检验的判断矩阵一致性检验新方法,这一方法突破了决策因素个数的限制,在实例分析中取得了较好效果.     

关于AHP中判断矩阵校正方法的新探索

本对AHP中不一致性判断矩阵,提出与[1]中不同的更为简便,实用的校正方法,该方法运用向量范数的概念以及判断矩阵的性质,探索出了校正判断矩阵的新途径,最后辅以实例。     

Fuzzy判断矩阵的一致性修正

本文给出了一种由分析者求解和决策者修正判断交替进行寻求一致性Fuzzy判断矩 阵的方法,证明了按照此方法。在对Fuzzy判断矩阵进行有限次修正之后,可以得到一个满足 给定精度要求的一致性Fuzzy判断矩阵.     

基于三角模糊数的判断矩阵的改进及其应用

利用模糊概率及期望值将基于三角模糊数的专家判断矩阵转化为非模糊数判断矩阵，使得新矩阵可以进行一致性检验，并通过实例分析验证该方法的有效性和实用性。     

一种检验判断矩阵次序一致性的方法

本文从图论的观点,讨论次序一致性判断矩阵的性质,并给出一种检验判断矩阵次序一致性的方法．在判断矩阵的次序一致性检验过程中,我们可以有效地找出判断矩阵中所有不合逻辑的判断元素．     

两类模糊数判断矩阵的转换关系及一致性研究

研究了三角模糊数互反和互补判断矩阵的相互转换和一致性问题.提出了三角模糊数互反判断矩阵完全一致性的定义以及三角模糊数互补判断矩阵加性一致性和乘性一致性的定义,给出了两类模糊数判断矩阵相互转化的公式,论证了转换公式对判断矩阵一致性的保持关系.最后,基于一致性模糊数判断矩阵元素和排序权值的关系,建立了两个方案排序的非线性规划模型.     

映射的自然扩展与L-Fuzzy判断矩阵

通过映射的自然扩展,纠正了现行三角模糊数互反与互补判断矩阵的相互转换及一致性研究中的错误,推广了相关的概念及结果(包括排序向量的求法).     

基于残缺互补判断矩阵的一种群决策模型

研究了基于残缺互补判断矩阵的群决策模型.首先,利用积型残缺一致性互补判断矩阵和互补判断矩阵的排序向量之间的偏差,建立并求解一个非线性规划模型,得到各专家残缺互补判断矩阵的排序向量.然后,通过最小化专家残缺互补判断矩阵的排序向量与专家群组排序向量的偏差,再次建立并求解一个非线性规划模型,得到反映出专家群组偏好的排序向量,从而得到了残缺互补判决矩阵的群决策模型.最后,通过算例说明了方法的可行性.     

残缺互补判断矩阵排序的一种新方法

对残缺互补判断矩阵的排序方法进行了研究.把一般互补判断矩阵的排序方法推广到了残缺判断矩阵的情形,分析了参数的取值范围,并对判断信息完全未知的情形进行了讨论.最后给出了算例,对几种排序方法作了比较,结论表明本文给出的方法权重差异较大,更易于方案的排序.     

AHP一致性的概率检验法

Saaty的层次分析决策方法(AHP)是目前较为流行的多属性目标决策方法.AHP方法的一致性问题是其理论研究中心之一.通过Saaty的判断属性集合和一致性水平,很容易验证判断矩阵的一致性程度是否满足.但是对于Saaty的一致性水平,要求C.R≤0.1的内涵还需要进一步的揭示.研究Saaty的一致性原理,并给出检验矩阵一致性的概率方法,简称α一致性方法.     

区间数互补判断矩阵一致性及其权重算法研究

研究了区间数互补判断矩阵的一致性和权重求解新方法.基于权重可行域定义了区间数互补判断矩阵一致性,给出了判别其是否具有一致性的简洁方法,为区间数互补判断矩阵排序的可靠性提供了更加合理的理论依据;针对区间数互补判断矩阵是否具有一致性,建立了不同的优化模型求解其排序向量,并且给出了具体的算法步骤;最后用算例验证了方法的有效性和适用性.     

区间数互补判断矩阵的性质及相关问题研究

研究了区间数互补判断矩阵的性质问题。利用区间数互反判断矩阵与区间数互补判断矩阵之间的转换关系，给出了乘性一致性与加性一致性区间数互补判断矩阵的定义，并研究了一致性区间数判断矩阵的一些特殊性质；同时给出了区间数互补判断矩阵满意一致性的一个简单的判断方法与算法。文章的最后，通过一个例子来说明这个算法的有效性。     

区间数判断矩阵的排序及一致性改进算法

L.Mikhailov(2003)提出了一个区间数判断矩阵的模糊数学规划排序模型,证明了该模型存在的一个缺陷,即该模型分别只利用上三角判断和下三角判断将会得到不同的权重向量,给出了改进的方法.最后给出了一个简洁有效的一致性修正算法和两个算例.     

基于优势度分析的三角模糊数判断矩阵的排序方法

研究了三角模糊数判断矩阵的排序问题,在两个三角模糊数相互比较大小的可能度的基础上,综合分析直接和间接两个方面的比较因素,提出了两个三角模糊数比较的优势度概念.对三角模糊数判断矩阵的行元素信息进行集结并利用所定义的优势度概念作为度量对集结的结果两两进行比较,构造出相应的以实数表示的模糊互补优势度矩阵,进而利用模糊互补判断矩阵的排序公式得到方案的排序权值.最后通过一个算例说明了提出的排序方法.