基于熵权模糊综合评价模型的股票内在价值研究

针对股票内在价值评判方法中指标权重设定的主观性缺陷,提出在利用熵权确定各指标权重的基础上,运用模糊综合评价方法对股票会计信息的综合指标进行模糊处理,为投资者投资股票提供一种新的参考;并通过"一带一路"概念股中的五支工程基建行业类股票进行模拟实证分析,证明将会计信息进行相关量化处理,能够为投资者提供较为客观的选择,同时基于熵权的模糊综合评价模型在股票内在价值评价中具有可行性.     

战场敌情威胁的多级模糊综合评判

敌情威胁程度的判断是定下作战决心的基础.提出利用多级模糊综合评判的方法,首先利用层次分析法(AHP法)综合专家的判断,建立权重集,然后利用模糊综合评判理论对对战场某一指定区域的模糊敌情进行威胁程度判断,从而将两种方法的优点综合起来.并给出了一个应用该方法的海区模糊敌情判断实例,结论说明该方法可行.     

模糊数学在评判大学生的心理素质中的应用

阐述了模糊数学的模糊综合评判模型,并且给出了相应的计算步骤.通过实例分析表明,利用模糊综合评判评价心理素质是一种客观、有效的方法,该评判方法计算方便、易于操作和推广.     

ERP系统实施风险的模糊综合评判

充分考虑了ERP系统实施的风险性,建立了一套用模糊综合评判法评判ERP系统实施风险的指标,并通过实例说明了ERP系统实施风险的模糊综合评判方法.     

模糊综合评判在高校排课系统评价中的应用

模糊综合评判是一种应用广泛的模糊数学方法,是在综合考虑和整体平衡中顾及各种因素全面进行评判的科学方法,可广泛应用在各类人员、工作、产品等等客体的综合评判工作中.本文主要采用模糊数学理论对我院排课系统进行综合评价,经确定评判因素集、权重、等级评语向量和评价矩阵等,从而得到了三级模糊综合评判模型.结果表明该模型用于排课系统评估,客观公正,可信度高.     

基于层次分析和中介真值度量的工程质量模糊综合评判

随着建筑市场日益完善,建筑工程项目的质量越来越受到政府和业主的关注.通过专家打分,结合层次分析和中介真值度量的方法,对建成项目的质量进行模糊综合评判,并与传统模糊评价方法进行了比较分析.基于层次分析和中介真值度量的工程质量模糊评判方法,为工程项目质量的评判比较开辟了新的道路,为新时代工程项目后评价赋予了新的内涵.     

新疆区域农业品牌价值最大化及其评价指标与模型

基于对区域农业品牌和新疆区域农业品牌发展的研究综述,应用产品整体概念理论探讨了新疆农产品多层面产品要素的品牌化和综合品牌价值最大化,分析了支撑新疆农产品品牌价值最大化的产业链管理与创新,构建了新疆农业品牌价值最大化评价指标体系,并请新疆的11位农业专家进行评分,应用AHP方法得到了各指标的权重,构建了定量评价模型,以库尔勒香梨为案例,应用模糊综合评价方法测度了特定农产品品种的区域品牌价值,明确了新疆区域农业品牌发展面临的薄弱环节,为新疆政府和企业的品牌农业决策提供了理论依据.     

应用综合评判评价考试成绩质量

阐述了模糊综合评判模型.通过实例分析表明,运用综合评判评价考试质量是一种客观、有效的方法,该评判方法计算方便、易于操作和推广.     

清晰集构造模糊集的简易方法及其在模糊评判中的应用

运用清晰集合的交、并运算、模糊集的分解定理,本文提出了一个用多个清晰集合构造一个模糊集合的简易方法,并将这个方法应用于模糊综合评判.本方法能将模糊综合评判中取值范围不同的指标的取值范围归一化为区间(0,1).实例表明,本方法在模糊综合评判领域是有效的、且易于操作,可以广泛应用于工程、社科等领域.     

基于改进模糊综合评判的分销商评价研究

随着制造业逐渐向买方市场转变,供应链分销管理成为企业发展的驱动力之一。分销商在该环节发挥着关键作用,选择和管理分销商的前提是对其进行科学的评价。在回顾分销商评价方法的基础上,提出了基于模糊综合评判的分销商评价模型。针对传统模糊综合评判在指标赋权方面的不足,采用组合赋权法加以改进,首先对多种指标权数计算结果进行事前检验,根据检验结果确定最佳组合方式,然后通过事后检验保证组合权数的合理性。指标权数确定后,再经过因素集与评判集的确定、单因素评判、综合评判等阶段对分销商进行评价。最后将改进方法与传统方法进行了比较分析,并以某大型家电企业为例,验证了该方法能更为合理地解决分销商评价问题。     

Decision making in stock trading: An application of PROMETHEE

The key issue for decision making in stock trading is selection of the right stock at the right time. In order to select the superior stocks (alternatives) for investment, a finite number of alternatives have to be ranked considering several and sometimes conflicting criteria. Therefore, we are faced with a special multicriteria decision-making problem. The purpose of this paper is to develop a decision-making model for selecting superior stocks in stock exchange and a model is provided in order to structure this problem. The proposed model is structured around two pillars: Industry evaluation and Company evaluation. The preference ranking organization method for enrichment evaluation (PROMETHEE) has been used for solving the problem. The model has been applied at Tehran Stock Exchange (TSE) as a real case and a survey from the experts in order to determine the effective criteria for industry evaluation and company evaluation has been conducted.     

A multicriteria DSS for stock evaluation using fundamental analysis

The paper describes a multicriteria decision support system which aims at presenting an evaluation of the Athens Stock Exchange (ASE) stocks, on the basis of fundamental analysis. The system evaluates the stocks based on the method of fundamental analysis ratios, which is the most appropriate evaluation approach regarding investment decisions within a long term horizon. In addition to quantitative data deriving from fundamental analysis, the system uses qualitative data as well, in order to improve the reliability of the evaluation. The system introduced in this paper, utilises multicriteria analysis methodologies in order to rank the stocks by placing the best stock first and the worst last. Stock evaluation considers the specific characteristics of the potential investor, as well as his attitude towards undertaken risk. The final output of the system is four stock rankings which respond to four different criteria groups, depending on the type of accounting plan each listed company belongs to. The system incorporates a large volume of relevant information and operates in ‘real world conditions’ since its data are constantly updated. Finally, the system is intended for both institutional and private investors.     

企业人力资本引进投资可行性的多层次灰色评价

企业人力资本引进投资是一种高风险性的投资.为了避免投资失误并获得预期的投资效益,企业在引进人力资本之前必须开展投资可行性评价.本文以可行性研究理论为指导,从人力资本质量可行性、企业内部环境可行性和投资效益可行性三个方面建立了企业人力资本引进投资的可行性评价指标体系,并提出了运用多层次灰色评价方法进行企业人力资本引进投资可行性评价的步骤,最后用实例说明了其应用.     

基于组合评价的长三角城市基础设施投资绩效研究

城市基础设施投资绩效的合理评价是进行科学投资决策的重要依据。为了对长三角25个城市基础设施投资绩效进行客观、合理的评价,建立了基础设施投资绩效评价指标体系,选取2009年截面数据采用组合评价法进行综合评价。该方法首先使用超效率DEA、熵权TOPSIS、因子分析三种方法得出各自结果下的排名,在验证了各评价方法具有一致性的前提下采用模糊Borda综合评价法得出各城市的最终排名。组合评价方法弥补了单一方法的不足,有助于得到更客观合理的评价结果,为有关城市和部门把握基础设施投资绩效和未来决策提供参考。     

投资基金业绩评价的DEA方法

对近几年来我国的证券投资基金业绩评价理论进行了系统回顾和总结.在分析了传统评价方法不足的基础上,对比以往文献样本容量更大和样本区间长度更长的样本,选取适当的投入指标和产出指标,运用数据包络分析方法(即DEA评价方法)对2001年1月至2005年6月共222周的33只基金的业绩进行了实证分析,以期对我国的投资基金业绩做出正确和客观的评价.     

影响收益的公司指标在最优投资组合选择中的应用

如何从数目巨大的市场股票集中选取一组特定的股票作为最优投资组合选择模型的输入,以确保最终的投资方案具有优异而稳定的表现一直是投资理论界和实务界关注的重点.为此,本文基于作者新近结合中国股市特性并采用新方法所确定影响中国股票收益的多个公司基本特性指标,设计了一个恰当的股票预选策略,并由此导出了新型而稳健的投资组合选择两阶段法.实证结果表明新方法能使投资者便捷地找到更稳健的投资策略.     

博彩型股票与投资者的博彩性偏好——基于中国股票市场数据的实证研究

在新兴资本市场中,股票价格容易受到投资者投资偏好的影响。其中,投资者的博彩性投资偏好是本文研究的重点。本文基于中国股票市场实际情况,借鉴并改进了过往文献对于博彩型股票的分类方法,将高个体偏度、高个体波动率、低价格和高超额换手率的股票定义为博彩型股票,并发现个人投资者过度配置了博彩型股票,存在明显的博彩性投资偏好。本文验证了在中国股票市场中博彩型股票未来收益表现较差的结论,说明投资者偏好博彩型股票的投资行为存在非理性偏误。同时,相对于主板市场而言,在投机性相对较强的中小板和创业板市场中的博彩型股票未来收益表现更差;无论市场在上升或下降环境中,博彩型股票的未来负超额收益一直稳定存在。因此,本文认为应在中国股票市场中加强投资者教育,以降低个人投资者的非理性行为偏差,维护股票市场的健康稳定发展。     

关于证券投资基金业绩评价方法及其应的探讨

本文从多个角度介绍了证券投资基金评价的各种方法,并结合我国实际情况,对各种方法的优点与不足进行了分析,为投资者评价基金及做出投资选择提供了有效方法。     

投资环境的多层次灰色评价方法研究

针对投资环境评价问题 ,应用定性与定量相结合的分析方法 ,通过建立投资环境综合评价的指标体系 ,给出了一个投资环境评价的多层次灰色评价方法 .最后给出一个实例