中国男性低切全血比粘度参考值与地理因素的逐步回归分析

低切全血比粘度是血液流变学的一个重要指标．目前,国内外缺乏血液流变学指标参考值的统一标准;严重影响了临床和科研成果的准确性和可比性．为制定中国男性低切全血比粘度参考值的统一标准提供科学依据;很多人测定了本地区的男性低切全血比粘度参考值［‘］．对男性低切全血比粘度参考值与地理因素的逐步回归分析;国内外未见报道．本文用相关分析和逐步回归分析的方法研究了中国各地用毛细管法测定的健康男性低切全血比粘度参考值与地理因素的关系;发现有一定的规律性．１资料１１低切全血比粘度参考值收集了中国８３个市（县）级医院…     

基于小波神经网络的中国能源需求预测模型

通过分析影响我国能源需求的主要因素,建立了基于小波神经网络的需求预测模型.采用定性与定量相结合的方式,分析了影响我国能源需求的主要因素,通过将人口总数、GDP、产业结构变化以及能源消费量的一阶滞后作为输入变量,建立基于小波神经网络的我国能源需求非线性预测模型.实验结果表明,该非线性预测模型与多元回归模型相比更加合理,具有更高的预测精度.     

地震灾害人员伤亡预测模型研究

地震人员伤亡的准确预测和评估是开展应急准备的重要前提,也是震后快速响应的重要依据.对典型的地震人员伤亡预测模型进行了总结和比较,探讨了各类模型的适用特性,搜集了云南省1996-2015年历史地震案例数据,利用相关性分析提取了影响人员伤亡的主要因素,通过对多元归回模型添加二次项并进行对数变换修正,建立了地震灾害伤亡人员预测模型,并通过案例应用验证了模型的有效性.     

基于灰色关联理论的阿拉尔市城镇化水平评价及预测

从社会发展指标、经济建设指标、社会稳定指标和生态环境指标四个方面选取16个指标作为评价阿拉尔市城镇化水平指标,运用灰色关联理论法,计算各指标之间的关联度并排序.选取排名前面的指标,运用灰色GM(1,1)预测模型,建立阿拉尔市城镇化水平灰色预测模型,通过残差分析检验了模型的可行性.     

医学干预措施成本效用马尔可夫模型的不确定性分析

医学干预措施的成本效用分析中存在着许多不确定性因素,进行医学干预措施成本效用分析时应考虑这些不确定性因素的影响,概率灵敏性分析可定量研究不确定性因素对结果的影响.本文使用蒙特卡罗模拟方法,以医学实例探讨了考虑人群差异和参数不确定性时医学干预措施的成本效用分析.结果显示,全髋关节置换术病人成本效用马尔可夫模型,在考虑人群差异和参数不确定性时所得的成本效用指标平均值与固定值法计算的结果十分接近,提示该模型具有良好的稳健性,这为模型的实际应用提供了依据.     

都市圈农村收入差异及影响因素分析——以北京市怀柔区为例

对都市圈农村居民收入差异进行研究将有助于正确的认识和指导都市农村经济社会发展的实践,准确地判断和选择合适的都市农村经济发展模式,提高农村居民的收入水平,促进地区的生产发展.综合运用直方图、箱线图、基尼系数对怀柔区农村收入差异及其变化情况进行了分析.结合怀柔区资源禀赋特点对造成农村收入差异的地理和交通区位、就业结构、旅游开发、农村投资等重要形成因素进行了理论分析,在此基础上,筛选出了五环距离、景区级别、是否民俗村等关键解释变量,并依据上述变量进行了回归分析.     

房地产行业的数学建模分析

分别建立了需求模型,供给模型,房地产与其他产业的关系模型,房价模型及房地产发展趋势的预测模型,并对影响模型的相应因素做了简要的分析.     

宏观经济预测模型体系研究

针对我国宏观经济管理的实际需要,以国家和地区宏观经济中长期预测和规划为研究目的,本建立了一个以投入产出模型和人工神经网络模型为核心,结合使用最优化技术的宏观经济预测模型体系,该预测模型体系已应用于某市“十五”时期的宏观经济指标测算中,预测结果已被政府计划部门在研究制定“十五”计划时采用。     

新技术引进决策的效能评估与预测

本研究对浙江、安徽两省的２１家引进新技术企业进行了有关引进决策效能指标与影响因素的现场调研与测试、运用因素分析的方法确定了技术决策的效能评估指标及其影响因素。多元回归分析的结果表明，在影响因素与效能评估指标之间，存在着一定的结构关系和因果联系。在此基础上，我们建立了技术引进决策的效能预测模型。这一项预测模型为新技术引进的诊断、评估、预测及决策效能优化提供了可靠的理论依据和切实可行的对策。     

周口市住宅商品房价格的分析与预测

近年来周口市住宅商品房价格持续上涨,引起了社会各界的关注.为了研究周口市住宅商品房价格的影响因素和未来走势,提出了一种基于灰色理论和多元线性回归分析的房价预测模型.首先,利用灰色关联度分析选取出对周口市住宅房价影响较大的因素.然后,通过进行统计检验和修正多重共线性,建立一个修正的多元线性回归预测模型.最后,在采用灰色GM(1,1)预测模型预测出所选取影响因素的新的时间序列值的基础上,再进行回归分析,预测出2017-2020年周口市住宅商品房平均销售价格.可见,未来几年内周口市住宅商品房价格仍会呈逐年快速上涨趋势,但增速不会越过25%的合理水平.     

基于AHP的峰子涧矿区岩土地质综合评价研究

峰子涧地区煤炭资源丰富,地质环境的好坏决定着采煤的安全,在系统研究峰子涧地区影响岩土环境质量因素的基础上,利用层次分析法的分析原理建立了峰子涧岩土环境质量综合评价系统.系统包含地质灾害和现象及地质环境背景两大二级因素,继而这两个二级因素又可分为15个具体评价指标.最后通过权重分析和一致性验证,把峰子涧地区岩土地质环境质量分为四级:极差区、较差区、一般区和较好区,为峰子涧地区采煤业提供了科学的地质资料,保障了煤矿的安全生产.对其他矿区的综合评价研究有一定的借鉴意义.     

油田开发指标系统的概率模拟预测

基于油田开发指标系统的复杂性和其影响因素带有明显的随机特征,从理论和实用上研究了油田开发指标系统的不确定性预测方法.方法提出采用神经网络建立开发指标和影响因素的关联关系;利用微分模拟研究开发指标的影响因素的概率分布;使用蒙特卡罗方法对影响因素进行随机抽样;依据得到的关联关系和影响因素的随机样本建立油田开发指标的概率预测模型.此外,设计了概率模拟器.实例研究表明开发指标的预测值以某概率落在某个区间内,这可为决策者做出符合实际的决策和准备应急决策方案提供依据.     

基于多项式回归函数的电网公司售电量预测方法

电网公司售电量是具有"逐年增长趋势"的离散型随机变量,用传统的平均年增长率计算的指数预测模型,因"增长过快"而易偏离该地区的电源供给能力.文中提出了带有电源供给能力约束条件的回归函数筛选及其综合方法,并由此建立了电网公司售电量的多项式回归预测模型及其检验方法.最后通过一个实例,具体介绍了这一方法的应用.     

新技术引种决策的效能评估与预测

本研究对浙江，安徽两省的２１家引起新技术企业进行了有关引进决策效能指标与影响因素的现场调研与测试，运用因素分析了方法确定了技术决策的效能廉政估指标及其影响因素。多元回归分析的结果表明，在影响因素与效能评估指标之间，存在着一定的结构关系和因果联系。在此基础上，我们建立了技术引进决策的效能预测模型。这一项预测模型的技术引进的诊断，评估，预测及决策效能优化提供了可靠的理论依据和切实可行的对策。     

一类地理加权CBD死亡率预测模型的研究

死亡率预测一直是人口学中的重要问题,目前得到研究较多的死亡率预测模型研究的大都是基于单一地区的多年份年龄别死亡率数据.考虑多个地区的单一年份的分年龄死亡率数据,基于死亡率在高年龄段随年龄的增长不断提高以及地理位置越靠近的地区这种变化趋势越类似两个特征,提出了一类地理加权CBD模型,并利用该方法分析了我国2010年第六次人口普查省域死亡率数据.     

Boeing737-300/400机队可靠性等级预测研究

为了研究航空公司机队可靠性等级预测问题,提出一种基于灰色关联与支持向量机(SVM)的航空公司机队可靠性等级预测模型.从某航空公司B737-300/400机队的可靠性月报中,得到影响机队可靠性等级的9个指标;应用灰色关联法对机队可靠性等级和指标进行相关性分析,就各个指标与机队可靠性等级之间的关联度进行了排序;采用基于径向基核函数(RBF)的支持向量机(SVM)建立了航空公司机队可靠性等级预测模型.以某航空公司B737-300/400机队为例进行了可靠性等级预测分析,验证了所提方法的有效性.     

基于灰色理论的恐怖袭击事件预测与分析

鉴于恐怖袭击事件的破坏性和危害性,对恐怖袭击事件进行分析和预测能够为相关部门组织反恐行动提供有效的理论支持,基于恐怖袭击事件发生的时间和地区因素,分析恐怖袭击事件的时空特性,建立了基于灰色理论的恐怖袭击事件预测模型,并根据恐袭事件季度性的特点,分季度对建立的模型进行了案例分析,通过计算和Matlab仿真证实了该模型的可行性,对反恐措施的制定具有一定的参考和指导意义.     

经济业绩评价的广义DEA模型

经济业绩是衡量地区宏观经济发展状况的重要指标.从广义数据包络分析理论出发,建立了一种用于评价地区经济业绩的广义DEA模型,并运用模型,与中国其它直辖市相对比,对天津市1996—2012年的地区经济业绩进行了实证分析.     

基于PCA-GM-BP神经网络的猪肉价格预测分析

针对猪肉价格上下波动呈非线性关系和影响因素复杂等难以预测的问题,提出了基于PCA-GM-BP神经网络预测模型对猪肉价格进行有效预测.以2010年1月-2018年12月的月度价格数据作为样本,共计108组数据,利用PCA对影响猪肉价格变化的12种因素进行降维处理,选用对猪肉价格的主要累积贡献率超过96%的5个主成分,构建PCA-GM-BP神经网络猪肉价格预测模型.结果表明:与传统的BP神经网络、GM-BP神经网络预测模型相比,PCA-GM-BP神经网络预测模型在提高聚类效果的同时,增加了预测结果的精确性,对我国猪肉价格预测具有更高的适用性与参考价值性.     

组合预测方法在黑龙江垦区大豆产量预测中的应用

首先建立了黑龙江垦区九三地区的大豆单产的Logistic模型,通过梯度法得出模型的参数估计值,并对模型进行了分析.其次,再利用逐步回归方法建立了大豆产量与气象因子的逐步回归模型,确定了影响九三地区大豆产量的主要气象因子,最后运用组合预测和最优权数计算的方法,建立了九三地区大豆产量的组合预测模型,进一步提高了模型的精度,这对指导大豆生产具有重要意义.