基于Hamilton路模型的蛋白质结构预测的研究

提出一种基于Hamilton路模型的新方法研究蛋白质结构预测问题,为使结构匹配序列,把已知蛋白质的3D结构信息转化为一个加权的完全图Kn,则求这个特定空间结构所匹配的氨基酸残基序列问题转化为求Kn图的最小H路问题.用此方法研究了72个单链蛋白质结构,结果表明Kn图的最小H路对应此蛋白质的序列,图的顶点数n与最小H路总长度成正比.     

分数因子和分数哈密顿图

本文介绍了图的分数方面,将图中基于整数的定义和变量转化为分数形式．介绍了分数图论的一些新结果,特别是关于分数因子和分数哈密顿图的新结果,其中包括了作者最近得到的一些关于分数(g,f)-因子的若干结果．进而,提出了还没有解决的几个新问题．     

Guo族非线性可积耦合的哈密顿结构及其守恒

基于可积耦合的基本理论,我们给出了构造孤子族非线性可积耦合的一般方法,并用相应圈代数上的变分恒等式来求可积耦合的哈密顿结构.作为应用,我们给出了Guo族的非线性可积耦合及其哈密顿结构.最后,给出了Guo族非线性可积耦合的守恒律.     

TD孤子方程族的可积耦合及其哈密顿结构

用拓展谱问题方法构造TD族的可积耦合,并应用二次型恒等式寻求拓展的TD族哈密顿结构.     

多分量的KN族与可积耦合及其它们的哈密顿结构

Firstly,a vector loop algebra (~G)3 is constructed,by use of it multi-component KN hierarchy is obtained.Further,by taking advantage of the extending vector loop algebras (~G)6 and (~G)9 of (~G)3 the double integrable couplings of the multi-component KN hierarchy are worked out respectively.Finally,Hamiltonian structures of obtained system are given by quadratic-form identity.     

分数阶超Yang族及其超哈密顿结构

通过应用分数阶超迹恒等式以及建立在李超代数上的广义零曲率方程,得到分数阶超Yang族和它的分数阶超哈密顿结构.应用该方法还可以得到其他分数阶超方程族.     

消费者信心驱动因子研究及不同组别的信心差异——基于两阶段结构方程模型

消费者信心指数是世界各国和地区的重要经济指标,也是预测经济走势的先行指标。本文针对两岸暨港澳消费者信心指数的调查问卷数据,利用两阶段结构方程模型建模,分析消费者信心背后的驱动因子,并通过多组分析探究不同组别人群在消费者信心各个方面的差异。结论表明,消费信心指数可由三个因子概括,分别为宏观经济信心因子、微观经济信心因子以及投资信心因子。多组分析的结果说明在婚姻状况,工资收入,年龄和就业情况上,不同分组的人群在消费者信心上存在差异。本文对消费者信心的驱动因子及影响因素进行了深入讨论,对未来消费者信心指数调查方案的设计及完善提供了有益的建议。     

基于哈密顿体系的平面无限解析元

在有限元法中,无限域的问题不便于处理求解。但无限域往往可以由规则的无限外域再加上有限的局部域组成。将无限域问题中的有限局部域用有限元法处理,在规则的无限外域中建立极坐标系,将规则无限域问题导向哈密顿体系,利用本征向量展开的方法,推导出一种新的半解析无限解析元,其刚度阵是精确的。该单元可用常规方法作为一个超级有限单元与有限的局部域连接。数值计算结果表明,该单元具有精度高,应用方便,数据处理非常简单的特点。对无限域问题的数值求解有重要意义。该方法可推广到三维无限域问题中。     

一类非线性哈密顿系统的周期解

结合Maslov指标理论,利用环绕定理证明了一类非线性哈密顿系统的周期解的存在性,而这类哈密顿系统所对应的作用泛函可能不满足Palais-Smale条件.     

一类哈密顿系统周期函数的单调性

哈密顿函数H(x,y)=F(x)+G(y)所对应的哈密顿系统.给出了这类系统的周期解的周期为单调函数的几个充分条件,并用所得结果讨论了Volterral-Lotka系统和无阻尼、无强迫Duffing方程周期解周期的单调性.     

阶层流动变化下的马尔科夫预测模型

针对总体内不同阶层随机流动的变化过程,分析了阶层结构的随机性质,利用马尔科夫方法建立了多次流动下阶层结构变化趋势的预测模型,并展示了模型应用的良好效果。研究结果为劳动力市场人才流动、城乡二元人口流动、社会经济阶层流动等问题的研究,提供了一种有效的思路和方法。     

因子分析在甘肃工业产业结构分析中的应用

本文运用多元统计分析中的因子分析方法对2003年甘肃工业产业指标数据进行分析处理,综合概括出规模、效益和市场三个因子对甘肃工业结构的发展情况及主要特征加以分析总结,为甘肃工业结构进一步优化调整、稳定发展提供重要的参考依据。     

动态因子模型在房价波动因素分解中的应用——基于中国26个城市房价波动的分析

利用动态多因子模型,对26个大中城市1999年1月-2010年5月的房地产价格波动进行因素分解,分别提取了表示区域特征的区域因子和城市特征的城市因子,从区域因子的特征看各区域房价波动受政府调控和宏观经济形势影响较大.因素分解结果表明:各区域因子对区域内各城市房价波动的影响贡献度较大,而且在经济发达地区这个特征更明显.对区域因子互动关系的研究表明:我国大中城市房价波动存在从东部沿海发达地区分别向东北,中部,西部蔓延的"波纹效应".本文的结论有助于加强不同区域房地产市场调控和监管的针对性.     

基于因子分析的旅游产业集群评价体系研究

设计旅游产业集群评价体系有助于分析旅游产业集群质量、诊断存在的问题、制定旅游发展战略。构建旅游产业集群初步评价指标体系,采用专家评分法采集数据,为评价指标赋值,运用因子分析法分析法对指标进行定量分析,构建旅游产业集群综合评价模型。该模型有助于探寻旅游产业集群发展的战略思路。     

因子分析和Logistic回归在农业上市公司财务预警中的联合运用

在普遍采用的盈利能力、偿债能力、经營能力和发展能力四个主要方面财务指标的基础上,新加入了利润质量指标和市场估值两类指标,采用2007-2018年沪深农业上市公司的数据为样本,联合运用因子分析法和二元logistic回归法重新构建农业上市公司财务风险预警模型,结果表明,该模型具有较高的拟合精度和判别能力。     

长江经济带产业结构升级与绿色全要素生产率研究

长江经济带产业结构升级有助于绿色全要素生产率的提升。本文选取长江经济带9省2市2008~2019年样本数据,运用非期望产出的SBM方向性距离函数以及Malmqusit指数,考察产业结构升级及其与能源效率交互对绿色全要素生产率的影响力度,从检验性回归系数看,产业结构升级对提升绿色全要素生产率的作用在上游和下游表现的较显著,而中游不显著。因此,应从因地制宜的产业发展政策出发,积极培育“政企社”合作机制,提升绿色全要素生产率。     

广义锥函数类的变度量法

本文针对广义锥函数类模型建立的算法,把n维空间的极小化问题,转化为m维空间的极小化问题。同时,建立了基于广义锥函数模型求解一般无约束问题的算法。     

基于Probit模型的学生补考率影响因素分析

近年来,高校教务管理中出现了学生补考率过高的病态现象.通过引入诸多可能影响学生学习成绩的因素,分析了内蒙古工业大学信息与计算科学专业学生出现补考现象的原因.通过问卷调查获得相关数据,利用二元Probit模型分析影响学生补考概率的主要因素,从数量上研究各个影响因素对补考概率的作用方向及其程度.得到的结果表明:课程教师受学生欢迎程度、课外学习时间的多少、对所学专业的了解程度、毕业后择业目标等因素都在一定的程度上影响其补考率.通过定量和定性分析,对如何减少学生补考率,提高教学质量提出了一些有价值的建议.     

基于因子和聚类分析的县域经济发展研究——以河南省18个县(市)为例

建立县域经济发展评价指标体系,以河南省18个县(市)作为样本,运用因子分析方法进行实证分析,提取出综合经济实力因子、农业发展实力因子、生活质量因子、投资因子和第三产业发展因子5个主因子,并基于主因子得分矩阵对18个县(市)进行聚类分析.结果表明:反映经济发展整体水平和工业生产规模的综合经济实力因子处于主导地位,同时农业发展实力因子的作用也不可忽视.论文认为利用因子分析和聚类分析相结合的方法研究县域经济,所得结论客观、可信,能够较好地反映影响县域经济发展的主要因素.