L-Fuzzy子半群的L-Fuzzy同余关系

给出了L-fuzzy子半群的L-Fuzzy等价关系和L-Fuzzy同余关系的概念,并讨论了它的一些性质。     

L-Fuzzy伴随的若干特征定理照

研究 Frame格上的一类等价关系 ,给出 L - Fuzzy伴随的若干性质定理及其等价刻画 ,体现了L- Fuzzy伴随的层次伴随特点 ,最后引入广义 L-值偏序集的概念 ,得到了类似经典伴随的若干特征定理。     

L-Fuzzy子群与L-Fuzzy群同态

借助于L—fuzzy集的水平截集给出了L—fuzzy子群、L—fuzzy子环的一些新刻画．进一步给出了L-Fuzzy群同态与L—Fuzzy环同态的新刻画．     

L-Fuzzy模的层次结构

本基于L-不分明集上的诱导映射理论．较深入地研究L-Fuzzy模的层次结构及应用，得到一系列重要的结果。     

L-fuzzy矩形带

给出了L-fuzzy子矩形带的概念,并给出了L-fuzzy子半群与L-fuzzy子矩形带L-fuzzy同构的条件.     

生成L-Fuzzy子群的若干性质

给出了生成L-Fuzzy子群的代数刻画式.基于L-Fuzzy集上的双诱导映射理论和层次结构特征,研究了生成L-Fuzzy子群的若干性质,得到内积的生成L-Fuzzy子群等于生成L-Fuzzy子群的内积,L-Fuzzy正规子群的并的生成L-Fuzzy子群仍是L-Fuzzy正规子群,L-Fuzzy子集的同态映像的生成L-Fuzzy子群等于L-Fuzzy子集的生成L-Fuzzy子群的同态映像等一系列颇有意义的结论.     

L-Fuzzy子格群的同态

证明了双诱导映射下L-Fuzzy子格群的像与逆像仍为L-Fuzzy子格群,基于L-Fuzzy集的层次结构特征,研究L-Fuzzy子格群的同态,给出了它们的性质.     

L-Fuzzy闭包算子的扩张原理

Ｆｕｚｚｙ闭包算子的扩张原理揭示了Ｆｕｚｚｙ闭包算子与经典闭包算子之间的密切关系,是利用传统学科已有结论研究Ｆｕｚｚｙ数学相关理论的有效工具。本文讨论了当Ｌ为有限分配格时,Ｌ－Ｆｕｚｚｙ闭包算子与闭包系统的扩张问题,并给出一种具体的由经典闭包算子生成Ｌ－Ｆｕｚｚｙ闭包算子的方法及其部分性质。     

L-Fuzzy模的层次结构

本文基于Ｌ－不分明集上的诱导映射理论，较深入地研究Ｌ－Ｆｕｚｚｙ模的层次结构及应用，得到一系列重要的结果     

ω-聚点及其一些好的性质

在LF拓扑空间中,引入ω-聚点的概念,这一概念克服了以往聚点的缺点,使得对任意的LF集A,B,A-=A∨Adω和(A∨B)dω=Adω∨Bdω同时成立。     

基于一致性逼近的三角模糊数互补判断矩阵的排序方法

研究了元素为三角模糊数形式的互补判断矩阵的一致性和排序问题.分析了三角模糊数互补判断矩阵和三角模糊数互反判断矩阵之间的相互转换关系,提出了这两类判断矩阵完全一致性的概念并得到了三角模糊数互补判断矩阵的元素和排序权值之间的关系,在此基础上建立了一个多目标优化模型,通过求解该模型得到三角模糊数互补判断矩阵的排序向量,利用已有的模糊数比较大小公式得到方案的排序,最后给出了一个算例.     

三角模糊数互补判断矩阵的一种排序方法及其在项目投资决策中的应用

引入Y ager第三指标将模糊数非模糊化,将专家判断矩阵中的三角模糊数转化成精确数,再利用精确数互补判断矩阵的排序方法进行排序.并通过实例说明了方法的可行性和有效性.     

六类不确定型判断矩阵的相容性研究

介绍区间数互补判断矩阵、区间数互反判断矩阵、区间数混合判断矩阵、三角模糊数互补判断矩阵、三角模糊数互反判断矩阵和三角模糊数混合判断矩阵等概念，给出衡量六类不确定型判断矩阵(区间数互补判断矩阵、区间数互反判断矩阵、区间数混合判断矩阵、三角模糊数互补判断矩阵、三角模糊数互反判断矩阵以及三角模糊数混合判断矩阵)同类型之间相容性的两个通用指标，并给出上述六类不确定型判断矩阵相容性的度量准则，最后进行算例分析。     

两类模糊数判断矩阵的转换关系及一致性研究

研究了三角模糊数互反和互补判断矩阵的相互转换和一致性问题.提出了三角模糊数互反判断矩阵完全一致性的定义以及三角模糊数互补判断矩阵加性一致性和乘性一致性的定义,给出了两类模糊数判断矩阵相互转化的公式,论证了转换公式对判断矩阵一致性的保持关系.最后,基于一致性模糊数判断矩阵元素和排序权值的关系,建立了两个方案排序的非线性规划模型.     

三角模糊数互补判断矩阵排序的目标规划法

针对决策者以三角模糊数互补判断矩阵形式给出的多目标决策问题.给出三角模糊数加性一致性互补判断矩阵的判定定理.利用该定理基于最小偏差建立一个目标规划模型而解得三角模糊数互补判断矩阵的权重向量,从而使用三角模糊数排序公式对方案排序,提出了基于目标规划的三角模糊数互补判断矩阵排序法.最后,将模型与方法应用于项目投资决策中.     

两类判断矩阵转换研究

针对多属性决策中的常用三种类型(实数型、区间型、三角模糊型)判断矩阵,提出了具有一致性的两类(互反、互补)判断矩阵之间的转换新公式,并从保持方案序关系的意义上说明了两类判断矩阵的等价性.     

基于优势度分析的三角模糊数判断矩阵的排序方法

研究了三角模糊数判断矩阵的排序问题,在两个三角模糊数相互比较大小的可能度的基础上,综合分析直接和间接两个方面的比较因素,提出了两个三角模糊数比较的优势度概念.对三角模糊数判断矩阵的行元素信息进行集结并利用所定义的优势度概念作为度量对集结的结果两两进行比较,构造出相应的以实数表示的模糊互补优势度矩阵,进而利用模糊互补判断矩阵的排序公式得到方案的排序权值.最后通过一个算例说明了提出的排序方法.     

基于不确定互补判断矩阵的多目标决策方法研究

针对多目标决策中两种不确定互补判断矩阵形式(区间数互补判断矩阵与三角模糊数互补判断矩阵),给出了各自的模型及其排序方法,并对一些方法进行了推广,提出了一些模型的新方法,为不确定互补判断矩阵排序方法的进一步研究奠定了基础.     

三角模糊数判断矩阵理论及排序方法研究

由于三角模糊数运算的复杂性和特殊性,许多经典判断矩阵的理论并非完全适用于三角模糊数判断矩阵.首先指出目前文献中三角模糊数判断矩阵排序向量研究中存在的问题,并对经典判断矩阵的理论和性质在三角模糊数中是否完全适用进行了证明,然后基于已经证明在三角模糊数判断矩阵所适用的性质,分别建立了最小二乘法的三角模糊数互反互补判断矩阵目标优化模型,通过求解其模型可得到矩阵的权重向量,最后利用已有的三角模糊数排序公式求得决策结果.算例分析验证了该方法的正确性和有效性.     

三角模糊数互补判断矩阵的一种排序方法

给出三角模糊数互补判断矩阵的概念及三角模糊数相互比较的可能度公式 ,提出一种基于可能度的三角模糊数互补判断矩阵排序方法 ,通过算例说明该方法的可行性和有效性。