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相似文献
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1.
箱子是在线到达的带核元变尺寸装箱问题   总被引:3,自引:0,他引:3  
本文考虑了一类箱子在线到达的带核元变尺寸装箱问题.假定箱子的尺寸可以是不同的.箱子是在线到达的,仅当箱子到达后其尺寸才知道.给定一个带有核元的物件表,目标是要将表中元素装入到达的箱子中,使得所用的箱子总长最小.我们首先证明了该问题是强NP—Hard,其次分析了经典算法NF(D)和FF(D)的性能界,指出NF(D)和FF(D)算法的性能界可以任意大.最后我们给出了相应的修改算法MNF(D)和MFF(D),证明了它们的性能界都是3,此界是紧的.  相似文献   

2.
经典的箱覆盖问题是组合优化中一个著名的问题,并且得到了广泛的研究.本文主要讨论带核元的箱覆盖问题的复杂性和在线条件下的算法.指出了带核的箱覆盖问题是强NP-hard的.给出了在不同的在线条件下可行算法渐近比的上界,指出仅在条件三下才存在渐近比好于0的在线算法,并给出了在此条件下一个渐近比为1/2的最好的在线算法。  相似文献   

3.
现实物流活动中大量存在的食品、药品和危险品等货物的分组包装问题属于带冲突关系的装箱问题(BPPC),其优化目标是在满足货物间冲突限制的前提下完成装箱操作,并最小化使用货箱的数量。本文从实际需求出发,基于货物之间的冲突关系、装箱顺序和货箱容量等约束建立相应的数学规划模型;随后设计了求解BPPC问题的启发式算法,算法通过迭代求解最大团结构实现货物间冲突关系的消去,根据当前货物最大团采用改进降序首次适应算法(FFD)完成货物装箱操作,并通过“洗牌”策略对已有装箱方案进行局部优化;最后,针对Iori算例数据,将以上算法与基于图着色的启发式算法进行比较分析,结果表明,本文算法是求解BPPC问题更为有效的方法。  相似文献   

4.
装箱问题的算法及最新进展   总被引:1,自引:0,他引:1  
装箱问题在经济社会发展中扮演着重要的角色,该问题研究的是寻找较好的布局方式,尽可能实现利益的最大化.装箱问题具有NP-难性质,其理论和应用研究存在一定的挑战,但因其有广泛的应用背景而受到研究者高度的关注.本文主要总结近几十年来装箱问题的研究成果,特别针对一维、二维和三维单目标装箱问题和算法,以及多目标装箱问题的算法进行概括和总结,并提出装箱问题算法上有待进一步的研究工作.  相似文献   

5.
研究以极大化最小机器负载为目标的机器带准备时间的同型机排序问题.证明了LS算法是求解该问题的最好的在线算法,它的最坏情况界为1/m.同时给出了求解两台机的预先知道工件最大加工时间,预先知道工件集的总加工时间以及预先知道工件从大到小到达这三种情形下最好的半在线算法,这三个算法的最坏情况界分别为2/3,2/3以及3/4.  相似文献   

6.
一类线性互补问题的最小元算法   总被引:2,自引:0,他引:2  
王嘉松  肖建华 《计算数学》1992,14(2):167-172
本文对M∈Z时的线性互补问题提出一种新的算法——最小元算法.此算法比现行的R.Chandrasekaran算法和化这类问题成线性规划问题的方法具有更广的适用范围,而且对于退化情形仍然有效.  相似文献   

7.
我们考虑在线箱覆盖问题,其中所有被装元素的尺寸不超过1/k(k是正整数).我们给出了该问题的紧上界并证明简单算法NextFit即是最好的.这个结果推广了Csirik与Totik1988年的工作.最后,我们还给出了二维情形的一个非平凡的上界.  相似文献   

8.
本文研究了由高斯核的方差在算法中引起的一些误差,利用再生核的一些特殊性质对这些误差进行分析.这些误差在分析算法的收敛速度时起到了重要的作用.  相似文献   

9.
鲁海燕 《数学研究》2000,33(1):77-84
研究了一类工件具有相似加工时间的带核的平行机排序问题,运用LPT算法求解,得到LPT算法界的精确估计并对问题的某些情形,给出了界紧的例子。  相似文献   

10.
在给定的度量空间中, 单位聚类问题就是寻找最少的单位球来覆盖给定的所有点。这是一个众所周知的组合优化问题, 其在线版本为: 给定一个度量空间, 其中的n个点会一个接一个的到达任何可能的位置, 在点到达的时候必须给该点分配一个单位聚类, 而此时未来点的相关信息都是未知的, 问题的目标是最后使用的单位聚类数目最少。本文考虑的是带如下假设的一类一维在线单位聚类问题: 在相应离线问题的最优解中任意两个相邻聚类之间的距离都大于0.5。本文首先给出了两个在线算法和一些引理, 接着通过0.5的概率分别运行两个在线算法得到一个组合随机算法, 最后证明了这个组合随机算法的期望竞争比不超过1.5。  相似文献   

11.
12.
Heuristic Solution of Open Bin Packing Problems   总被引:1,自引:0,他引:1  
Benchmark problems should be hard. I report on the solution of the five open benchmark problems introduced by Falkenauer in this journal for testing bin packing problems. Since the solutions were found either by hand or by using very simple heuristic methods, these problems would appear to be easy. In four cases I give improved packings to refute conjectures that previously reported packings were optimal, and I give a proof that the fifth conjecture was correct. In some cases this led to implemented heuristic methods which produced better solutions than those reported by Falkenauer and up to 10,000 times faster. Future experimenters should be careful to perform tests on problems that can reasonably be regarded as hard.  相似文献   

13.
带参量的非合作装箱博弈是指:每个物品的尺寸都介于0和参量x(0相似文献   

14.
Scheduling with a minimum number of machines   总被引:1,自引:0,他引:1  
We investigate the scheduling problem with release dates and deadlines on a minimum number of machines. In the case of equal release dates, we present a 2-approximation algorithm. We also show that Greedy Best-Fit (GBF) is a 6-approximation algorithm for the case of equal processing times.  相似文献   

15.
Cutting stock problems and bin packing problems are basically the same problems. They differ essentially on the variability of the input items. In the first, we have a set of items, each item with a given multiplicity; in the second, we have simply a list of items (each of which we may assume to have multiplicity 1). Many approximation algorithms have been designed for packing problems; a natural question is whether some of these algorithms can be extended to cutting stock problems. We define the notion of “well-behaved” algorithms and show that well-behaved approximation algorithms for one, two and higher dimensional bin packing problems can be translated to approximation algorithms for cutting stock problems with the same approximation ratios.  相似文献   

16.
A version of thek-bounded space on-line bin packing problem, where a fixed collection of bin sizes is allowed, is considered. By packing large items into appropriate bins and closing appropriate bins, we can derive an algorithm with worst-case performance bound 1.7 fork≥3. This research is supported by the Science Foundation under State Education Committee of China. The earlier version was done in Institute of Applied Mathematics, Academia Sinica.  相似文献   

17.
We consider an on-line list scheduling problem of multi-core processor tasks with virtualization to minimize makespan. The competitive ratio of an on-line algorithm is shown for every specific m, where m is the number of processors. Better on-line algorithms are presented for a small number of processors.  相似文献   

18.
19.
求解非线性规划问题的一类对偶算法   总被引:2,自引:0,他引:2  
本文提出了一类求解不等式约束非线性规划问题的构造性对偶算法,我们证明在适当的条件下,势函数的罚参数存在一个阀值,当罚参数小于这个阀值时,由这一方法所产生的序列局部收敛于问题的一个Kuhn-Tucker解,我们也建立了解的依赖于罚参数的误差上界,最后,我们给出了一个特残势函数的数值结果。  相似文献   

20.
In the classical bin packing problem, one is asked to pack items of various sizes into the minimum number of equal-sized bins. In the on-line version of this problem, the packer is given the items one by one and must immediately and irrevocably assign every item to its bin, without knowing the future items. Beginning with the first results in the early 1970's, we survey — from the worst case point of view — the approximation results obtained for on-line bin packing, higher dimensional versions of the problem, lower bounds on worst case ratios and related results.This work was partially supported by the Christian Doppier Laboratorium für Diskrete Optimierung.  相似文献   

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