中国区域公路物流效率差异及其影响因素研究

公路物流在现代物流发展中的作用无可替代,提升公路物流效率是振兴中国物流业的关键。本文通过建立非径向超效率DEA模型和TOPSIS效率测度模型,对中国31个省(自治区、直辖市)公路物流效率进行组合测度,并建立Tobit面板回归模型对其影响因素进行实证研究。结果表明:2010-2015年,中国公路物流效率值呈现中、东、西部地区阶梯下降变化特征,且各区域内省份之间呈现显著差异性,通过系统聚类分析发现,安徽、河北、内蒙古等地区公路物流效率在各自区域内处于较高水平。地区信息化水平、公路物流资源利用率等因素对中国公路物流效率具有重要影响,尤其是提高载货汽车利用率对促进公路物流效率的提升具有重大现实意义。     

演化博弈视角下包装企业物流协同稳定性分析

针对我国包装产业园内中小型企业物流供需面临上下游两方受压以及整体竞争力不强现象,提出企业间物流协同策略.运用演化博弈方法在相关假设基础上,构建物流协同演化博弈模型,探讨协同稳定点、演化路径并求解其影响因素间关系式.研究表明,中小包装企业物流协同正向演化受产品市场占有率、协同成本、协同效应、协同成本分摊和收益共享比例的复合影响.企业可根据自身所处不同水平下做出有利于协同正向演化的决策,相关管理部门可根据因素间具体关系式精准引导协同正向演化.     

基于微分博弈的数据开放策略及合作收益分配机制研究

数据作为数字经济时代一种重要的生产要素,在国民经济运行中的作用越来越重要。然而,现阶段我国社会数据开放仍处于起步阶段,急需加快推进数据开放共享。为准确分析数据开放主体政府和企业的数据开放策略,运用微分博弈分别构建Nash非合作博弈、Stackelberg主从博弈和协同合作博弈模型,得到三种情形下政府和企业最优开放数据努力程度、社会数据开放水平最优轨迹以及最优收益函数;其次,在协同合作博弈情景下,将时间因素引入Nash谈判模型,进一步分析政府和企业合作时具有时间一致性的动态收益分配机制;最后,结合数值仿真对影响社会数据开放水平的相关参数进行灵敏性分析。研究结果发现,当政府获得收益分配比例大于1/3时,Stackelberg主从博弈下的政府和企业双方收益以及社会数据开放水平均高于Nash非合作情形;协同合作情形下,双方总收益和社会数据开放水平均能达到帕累托最优状态。     

考虑长短期努力的过度自信代理人激励机制

以相对净收益为标准设计代理人薪酬契约,同时考虑代理人过度自信及长短期努力水平,并区分长短期努力的冲突性与非冲突性,分别建立非货币效用计量模型和代理人最优激励模型,探索各项因素对代理人努力水平及业绩分享比例的影响。研究发现如下几点主要结论:第一,垄断行业代理人努力水平远远低于竞争性行业,且行业垄断程度越高,代理人努力水平越低。第二,行业垄断盈余比例与业绩分享比例之间的关系受委托人与代理人过度自信程度影响,当代理人过度自信系数高于委托人时,行业垄断程度越高,业绩分享比例越大,反之结论相反。第三,代理人对有利状态过度自信程度越高,对不利状态过度自信程度越低,代理人努力水平与业绩分享比例越高;委托人对有利状态过度自信程度越高,对不利状态过度自信程度越低,代理人努力水平与业绩分享比例越低。第四,代理人努力水平与边际非货币收益正相关,与边际非货币成本呈负向变化关系。     

物流企业与制造企业协同发展研究——基于双方合作绩效分析

以物流企业服务能力对其与制造业合作绩效的角度为切入点,分析129家物流企业的问卷调查数据,通过调查其与制造企业的合作情况,构建出物流企业服务能力与制造业企业合作绩效关系模型,并利用结构方程模型对课题进行实证研究.结果表明:物流企业服务能力对双方的合作程度有正向影响,并以此影响双方的合作绩效,因此应增强物流企业服务能力,进一步促进物流业与制造业的协同发展.     

用结构方程辩识西部企业物流绩效与影响因素的关系

本文以我国西部某重要经济地区(重庆市)为研究对象,针对建设中的物流绩效评价工作展开,重点对影响物流绩效水平的影响因素进行调查,利用结构方程模型分析法找出它们之间可能存在的因果关系及关系的强弱,并进行了定性分析,使企业能够认识到可以从哪些方面入手以达到提高自身物流绩效水平的目的,进而能够为有效地提高西部地区物流水平提供依据。     

西部资源型城市房地产困境形成机理——基于榆林市的实证研究

针对当前西部资源型城市房地产困境从城市发展层、产业发展层、居民生活层三个方面总结出六个影响房地产困境的潜变量,并构建指标体系.然后采用西部资源型城市中较为典型的城市——榆林市进行实证分析,运用PLS模型,具体测算各潜变量之间以及对房地产困境的影响程度大小.研究发现土地财政与资源产业情况对房地产困境形成影响最大,而且居民消费水平与经济环境都能抑制房地产困境的形成,最后结合分析结果提出对西部资源型城市房地产困境治理对策.     

基于多属性组合竞拍的农产品供应链最优配置研究

物流供应链乃至供应网络的构建是现代物流探讨的热点,链上企业间能否合作和合作的动力将是供应链能够运行的关键.企业选择链上合作的基准之一就是合作带来的成本的降低.通过衡量配置成本,企业可对组织和市场两种配置手段进行选择.本文通过构建多属性组合拍卖配置模型来让农产品物流供应企业通过博弈选择服务组合,以确定其在链上的服务边界,使实现配置最优化.     

我国居民医疗负担及其影响因素分析——基于弹性网方法的实证研究

以2006-2016年31个省份的居民家庭人均医疗保健消费支出为研究对象,从人口健康、经济、卫生条件、环境、教育、医疗资源要素成本和政策七大方面选取了19个影响因素,运用弹性网对影响我国居民医疗负担的因素变量进行筛选压缩,并选用逐步回归、Lasso模型和自适应Lasso模型作为对比,最终得出9个较为重要的变量,进行参数估计,最后对模型的准确率进行预测,结果表明:政府干预程度对我国居民医疗负担的影响最大;弹性网在变量选择和模型预测方面更优.     

引入整合风险的服务集成商模式农村末端物流资源整合

在对服务集成商模式农村末端物流资源运作特征进行简要分析以及关键因素挖掘和量化的基础上,分析了对整合决策具有重要影响作用的整合风险,提出了整合过程面临的主要风险类型并引入模糊综合评价法对整合风险进行了量化,建立了服务集成商模式农村末端物流资源整合优化模型,构建了相应的求解算法,并通过算例验证了模型和算法的可行性和有效性。     

基于灰色规划理论的综合物流服务中心优化研究

随着国民经济的进一步发展,物流作为承载经济交易枢纽的关键环节对经济发展起着重要的促进作用,综合物流中心作为物流行业统筹规划的重要组成部分对物流效率的提高具有深远的影响.当前综合物流中心主要存在结构不合理,市场导向性差等弊端.本文主要利用灰色规划理论结合物流收益值的获取、预测等过程对综合物流中心进行了优化研究.结果表明,...     

制造企业服务化程度、服务化模式和服务化收益研究

制造企业在推进服务化的过程中出现的绩效下滑和“去服务化”现象引起了学术界的广泛关注并催生了“服务化悖论”的相关研究。本文从需求侧视角出发,将这一问题转化为不同需求侧特征下服务化程度、服务化模式对服务化收益的影响,并构建了考虑需求侧特征的制造企业服务化程度决策模型;在此基础上研究了不同服务化模式下服务化程度与服务化收益之间的关系;最后,结合仿真分析的结果确定了制造企业服务化路径。研究表明:(1)制造企业服务化是一个双向的动态可逆过程,并非所有企业都适合开展服务化活动,企业应根据当前的服务化状态选择相应服务化路径。(2)除独立服务化模式外,合作服务化和外包服务化两种模式下服务化程度的高低更多的受到合作伙伴属性的影响,企业很难单独决定服务化程度。(3)需求侧特征的变动会对服务化收益产生重要影响,不同服务化模式对应不同的需求侧特征。研究结论为服务化悖论的分析提供了新的视角,也为企业推进服务化战略提供了借鉴。     

考虑投资需求的易损耗物品质押融资决策模型

质押物发生损耗会降低质押物的市场价值,增加中小企业的违约风险,影响质押融资业务参与方的期望收益。同时,中小企业从金融机构获得的资金在扣除各项支出后如有剩余,还可以在资本市场进行短期投资以获利。基于此,本文设定质押物为易损耗物品且中小企业存在投资需求,构建存货质押融资决策模型。考虑两种情形:首先,给定金融机构的融资利率,决策中小企业的最佳投资回报率和物流企业的最优监管努力水平;其次,给定中小企业的投资回报率,决策金融机构的最佳融资利率和物流企业的最优监管努力水平。通过数值算例模拟决策变量的求解过程,敏感性分析验证了文中所给结论。     

跨界创新联盟关联信用风险传染模型研究

跨界创新联盟是企业创新过程中资源整合与共享的一种有效形式,但在带来企业创新资源共享效益的同时,联盟中复杂的关联关系也构成了联盟关联信用风险传染的新渠道。本文结合复杂网络理论与传染病模型,根据跨界创新联盟特点,在原有资产关联研究的基础上,综合考虑行业关联、资产关联和创新合作关联三种关联关系,改进了风险传播的传染病模型,并进行了数值仿真实验。结果表明：行业关联、资产关联和创新合作关联对跨界创新联盟关联信用风险传染阈值具有综合性影响,增加行业关联和创新合作关联因素,有利于提高关联信用风险传染阈值的精度。此外,资产关联度越高则感染成员密度越大;行业关联度越低,创新合作关联度越高则感染成员密度越小。     

考虑平台竞争的众包物流社会配送服务最优定价策略

基于互联网的众包物流服务平台共享社会闲置人力资源,为电子商务O2O提供最后一公里配送服务。通过配送服务的动态定价来调控众包物流的社会配送供应能力,成为优化众包物流平台运营的重要手段。在众包物流平台激烈的竞争环境下,考虑到众包物流社会化配送供应能力的不确定性,采用动态优化理论,建立平台价格竞争下众包物流社会配送服务最优定价模型。运用汉密尔顿函数求解社会配送服务最优价格,研究众包物流社会配送服务供应能力随着价格变化的规律,进一步,分析众包物流平台竞争对最优价格变化规律的影响。数值仿真结果表明,众包物流社会配送服务价格增长率随着平台竞争的加剧而增加,可以有效调控众包物流服务的供应与需求平衡,优化众包物流平台的期望收益。     

基于共同配送的快递企业末端服务网点定价博弈研究

在末端共同配送背景下,以快递共配联盟为研究对象,建立了分散决策和集中决策的定价博弈模型。对分散决策情景考虑了固定支付、按件支付、收益共享、服务水平补偿、收益共享与成本共担五种不同的利润分配方法。在构建模型时,考虑了快递员提成比例、同行竞争、服务水平、宣传水平对需求和成本的影响,给出了快递企业与合作企业的最佳决策。最后,分析在不同模式下联盟的服务水平、价格、利润变化。结果显示,集中决策下联盟的总利润最高,分散决策下使用收益共享与成本共担模式最佳。     

影响我国物流企业信息化水平的关键因子分析

目前我国物流业信息化水平低,为加速我国物流业信息化进程,急需找到影响我国物流企业信息化水平的关键因子,以便能针对性地采取对策.首先基于现有文献,初步找出影响我国物流企业信息化水平的全部主要因素,然后采用因子分析方法,得出影响我国物流企业信息化水平的关键因子有九类,即政府支持因子、信息化技术因子、物流产业发展因子、信息化实施因子、信息化人才因子、行业与企业管理因子、信息化风险因子、信息化资金因子、利益相关者信息化水平因子.     

基于公路运力信用结构的供应链金融授信分析

文章首先从信用入手,分析供应链金融增信的要素,剖析公路运力信用结构组成,构建主体信用、交易信用及监管信用的具体指标,并明确三者与供应链金融授信额度的关系。其次,以融资自偿为基础,通过分析公路运力成本的构成及统计数据,确定出授信比率的基础值以及监管信用对基础值的影响。通过物流企业货量服从正态分布的特征,模拟出公路运力运费收入以及交易信用对运费收入的影响。最后,结合两者构建出受主体信用现金流约束检验的授信额度模型,并就金融机构风险偏好为风险规避的情况进行了算例分析。     

Integrated production planning and order acceptance under uncertainty: A robust optimization approach

The aim of this paper is to formulate a model that integrates production planning and order acceptance decisions while taking into account demand uncertainty and capturing the effects of congestion. Orders/customers are classified into classes based on their marginal revenue and their level of variability in order quantity (demand variance). The proposed integrated model provides the flexibility to decide on the fraction of demand to be satisfied from each customer class, giving the planner the choice of selecting among the highly profitable yet risky orders or less profitable but possibly more stable orders. Furthermore, when the production stage exceeds a critical utilization level, it suffers the consequences of congestion via elongated lead-times which results in backorders and erodes the firm’s revenue. Through order acceptance decisions, the planner can maintain a reasonable level of utilization and hence avoid increasing delays in production lead times. A robust optimization (RO) approach is adapted to model demand uncertainty and non-linear clearing functions characterize the relationship between throughput and workload to reflect the effects of congestion on production lead times. Illustrative simulation and numerical experiments show characteristics of the integrated model, the effects of congestion and variability, and the value of integrating production planning and order acceptance decisions.     

产业集群协同创新知识共享策略的微分博弈研究

针对产业集群协同创新中核心企业和配套企业的知识共享问题, 通过构建微分博弈模型, 运用HJB方程分别考察三种知识共享博弈情形下核心企业和配套企业的最优知识共享策略。通过三种博弈结果的比较分析发现:Stackelberg主从博弈情形下, 知识共享投入补贴作为一种激励策略可促进配套企业知识共享意愿、双方各自知识共享收益以及双方知识共享总收益均优于Nash非合作情形;协同合作博弈情形下双方各自知识共享意愿、各自知识共享收益和双方知识共享总收益均优于非合作情形, 且收益分配系数α存在一个阈值, 可实现双方个体收益的帕累托最优。最后, 通过数值算例分析验证了理论推导的结果。