利益驱动对创新网络合作行为演化的影响机理及仿真——基于复杂网络拓扑结构视角

随着合作创新的网络化发展,创新网络中各主体的利益诉求对网络演化的影响不断加深。基于不同网络拓扑结构视角下不同利益对创新网络主体合作行为的影响,建立了创新网络演化博弈模型。在无标度与小世界网络拓扑结构下,结合声誉机制、学习行为、网络环境等因素,对创新网络中合作行为的演化进行了仿真研究。结果表明:创新网络的合作行为演化受到网络结构及规模的双重影响,在无标度网络下,合作率更加稳定;合作利益的公平分配促进创新网络合作行为的演化;机会利益的诱惑导致创新网络合作行为的显著波动。     

基于三方博弈的低碳技术协同创新演化博弈研究

低碳技术协同创新是促进低碳经济发展的重要力量.运用演化博弈方法构建政府、企业和学研机构的三方低碳技术协同创新博弈模型,得到不同情形下三方的演化稳定策略,并采用数值仿真方法分析不同因素对三方策略选择的影响.研究表明,不同状态下的成本分摊系数、政府激励、违约罚金、收益分配系数对政府、企业及学研机构演化结果的影响存在差异;通常情况下,政府会选择参与低碳技术协同创新;与学研机构相比,企业对违约罚金变动反应更快速.最后为促进低碳技术协同创新提出了一些建议.     

创新网络合作密度影响因素及其仿真分析

合作创新模式使得创新主体之间构成具有拓扑结构特性的创新网络,创新主体合作行为会影响创新网络的可持续发展。为探究不同影响因素作用下创新网络合作密度的变化,基于演化博弈理论和BA无标度网络理论,运用仿真方法,分析了网络规模、聚类系数、偏好性仿真、利益分配对创新网络合作密度的影响。结果表明:小规模的创新网络具有较低的聚类系数有利于网络合作密度的提升,大规模的创新网络具有较高的聚类系数有利于网络合作密度的提升;无论是大规模还是小规模创新网络,适度的偏好性模仿均能促进网络合作密度的提升;对于利益分配而言,无论是大规模还是小规模的创新网络,按劳分配是提升网络合作密度的最佳利益分配形式。     

综合能源行业政产学研协作演化仿真

政产学研协同创新发展模式可推动中国综合能源系统相关技术发展.为研究政产学研模式在综合能源关键技术研发及应用中的效果,构建了由政府、综合能源相关企业和学研机构三方组成的演化博弈模型,对三方构成的系统进行了演化稳定分析,并运用系统动力学模型分析了各主体初始参与意愿、违约惩罚系数以及政府补贴等因素变化对系统演化结果的影响.研究结果表明:初始参与意愿、违约惩罚系数等都将影响综合能源相关企业和学研机构的策略选择结果,且政府补贴能对综合能源相关综合能源相关企业和学研机构的合作策略选择有促进效用.此外,相较于固定违约金机制,设置与各主体初始意愿相关联的动态违约金机制能促进综合能源行业综合能源产学研形成稳定的合作关系.     

基于演化博弈的大运河文化带城市间合作发展策略研究

目前我国正向纵深推进大运河文化带建设,合作发展是推进其建设的重要手段。文章引入经济环境、城市间资源互补性、收益分配比例、机会主义收益、惩罚成本等影响因子,运用演化博弈研究大运河文化带沿线城市间合作的形成机制。结果表明良好的宏观经济环境或城市间资源互补性强时,带来高合作超额收益,从而提高城市间向合作演化的可能性;机会收益与惩罚成本之间的差额越小,越能提高合作可能性;相反,合作成本限制了双方的合作;此外,超额收益在城市间的配比影响合作,且影响方向取决于双方投入成本与收益分配比例。因此,当前亟需政府采取各种政策鼓励城市间,特别是资源互补性强的城市间利用良好的经济建设环境加强合作,同时提高监查力度。合作城市在合作中要重视诸如利益分配、违约惩罚机制等管理机制的设计。     

基于演化博弈的企业创新网络协同行为及提升策略研究

企业只有通过创新掌握行业内领先技术才能谋求持续的发展,构建企业创新网络进行协同创新是企业克服资源稀缺、技术复杂实现创新目标的有效途径,主体间协同是企业创新网络实现可持续性与稳定性的基本前提.基于演化博弈理论,探究企业创新网络协同主体之间的协同演化行为,并从主体之间交易成本的降低、加强信任关系、提高协同意识、构建合理分配等方面给出提升策略.研究成果对于提升企业创新网络整体协同水平,保障其协同创新活动顺利开展提供一定的借鉴作用.     

协同创新主体合作的演化博弈及政府干预的仿真

文章首先基于演化博弈理论,研究了无政府干预下协同创新主体采取合作策略的演化博弈规律;其次基于系统动力学理论,分析了政府干预下协同创新主体采取合作策略的演化博弈规律,并构建了系统动力学模型及运用Vensim软件作出了仿真分析。仿真发现,协同创新主体间的合作主要受政府惩罚力度、采取的惩罚机制以及创新主体采取投机行为所产生的生产成本的影响。因此,政府提高惩罚力度并采用动态惩罚机制,能促使协同创新主体更快地采取合作策略进行协同创新。     

企业创新网络中跨组织知识共享行为的演化博弈研究

新时期企业创新网络中的跨组织知识共享,成为组织间知识资源有效利用的重要方式。通过构建有限理性、知识位势条件下主客体组织的跨组织知识共享演化博弈模型,研究分析了创新网络中主客体组织跨组织知识共享的策略选择。结果表明企业跨组织知识共享中的合作意愿、合作利益分配、合作双方的知识存量及知识结构差异、知识保护力度、社会联系等均是影响双方合作效率的重要因素。其中,最优的利益分配范围、主客体组织的知识存量及知识结构、知识保护力度等对企业创新网络中跨组织知识共享合作的成功起到关键性作用。     

供应链网络道德风险演化与仿真研究

针对目前供应链网络存在的越来越严重的道德风险问题,利用演化博弈和系统动力学理论,从供应链网络结构入手,对其演化过程进行了研究。首先基于供应商之间合作过程中的诚信和败德行为,建立供应链网络同级企业间道德风险的演化博弈模型,并分析了其演化路径。其次通过对制造商和供应商之间博弈的动态性分析,建立供应链网络上下游企业间道德风险演化的SD模型,并对其演化过程进行了仿真分析。研究结果表明:供应链网络道德风险的演化结果取决于网络内败德企业获得的超额收益、收益调整程度、惩罚力度和惩罚机制。另外,罚款力度大小与供应链网络道德风险演化的动态性密切相关;动态惩罚机制在其演化的波动性控制方面,具有明显效果。     

直播带货产品质量的演化博弈分析

本文针对直播带货中存在的产品质量低下问题,构建了主播、商家、平台和消费者的四方演化博弈模型,讨论主播识别效率等因素对四方策略选择的影响。研究发现：主播严格选品并提高对不自律商家的识别效率,可以督促商家进行自律生产;消费者维权所造成的用户损失,会对主播和商家的行为产生正向影响,用户损失和平台连带损失系数是影响主播和平台行为的关键因素,用户损失越大,主播严格选品积极性越高,连带系数越大,平台监管意愿越强;平台的惩罚能够促使主播和商家改变其消极的行为选择,但仅靠增加惩罚不能对商家行为产生长效的影响,应当与其他手段配合;消费者维权和平台监管,可以促进主播严格选品,同时约束商家进行自律生产,在一定程度上缓解直播带货中存在的产品质量低下问题。     

面向集群创新网络异质企业的知识扩散建模及仿真研究

基于合作的集群创新网络知识扩散已经成为企业实现知识创新的重要手段,而集群创新网络知识扩散的动力学过程强烈依赖于异质企业间知识扩散能力的影响,为此,本文综合考虑了企业间不同接触数量、知识吸收和传播能力、知识淘汰率等异质性因素,建立了基于传染病理论的知识扩散模型,验证了由各异质因素构成的知识扩散再生数对知识扩散均衡和扩散效果的影响,并结合仿真实验进一步得出:在知识扩散前期,集群创新网络应发挥hub节点及异质网络的优势加快知识扩散,在中后期应注意企业关系发展的均衡性及企业接触邻居的规模性;相比过于强调知识交流的广泛性,加强企业传播能力和吸收能力的培养对网络知识扩散效果的提升更具意义;随着时间演化,企业知识淘汰率也会影响网络知识扩散的收敛情况。     

市场机制和政府监管下新能源汽车产业合作创新演化博弈研究

节能和新能源汽车是解决能源、气候和环境问题的关键措施,越来越受各国政府的重视。本文基于演化博弈理论,从市场机制和政府监管两个方面分析了政产学研新能源汽车合作创新行为,首先通过建立博弈模型观察多个利益相关者的合作创新行为;再根据复制动态方程和演化稳定策略分析影响合作创新活动的动力因素。为验证理论计算的有效性进行了数值仿真,结果表明:在市场机制下政府补贴、违约金和收益分配系数对企业和学研机构开展新能源汽车合作创新的驱动效果明显,但作用机制不同;在政府监管下合理税率、行政处罚有利于促进新能源汽车合作创新的稳定性。此外,在新能源汽车合作过程中获得了额外的社会收益,这将增加政府参与新能源汽车合作创新活动的积极性,研究结果可以指导政产学研未来更好的决策。     

基于强互惠理论的企业合作创新行为演化研究

基于强互惠理论构建了企业合作创新行为演化模型,将企业分成投机、纯合作与强互惠三种类型,对基本的演化博弈模型进行了分析,利用复制动态方程求出基本模型的两个演化稳定均衡解,并通过仿真方法对放松约束后的演化模型做进一步分析,发现了新的系统均衡状态并给出解释。研究结果表明:强互惠行为可以通过演化生成,并抑制企业合作创新中的投机行为,与其他两种类型企业共同发展,并形成企业合作创新系统的演化稳定均衡。研究结果为企业合作创新组织的管理提供了决策依据,同时有助于推动企业合作创新理论的深入发展。     

The different cooperative behaviors on a kind of scale-free networks with identical degree sequence

The power-law degree distribution of scale-free networks plays an important role in the bloom of cooperation in the evolutionary games performed on them. In this paper we apply prisoner’s dilemma and public goods game on a family of scale-free networks with the same degree sequence, and show that power-law behavior alone does not determine the cooperative behavior in scale-free networks. Instead, we present that the direct connections among large-degree nodes have a crucial influence on the evolution of cooperation in the scale-free network family.     

项目组合网络实证研究

将复杂网络理论引入到项目组合管理中,以项目为节点,以项目之间的依赖关系为边,项目的成本看作点权,项目之间的依赖强度看作边权,将项目组合抽象为一个复杂加权网络。研究了4家企业的项目组合网络,在分析项目组合特性的基础上,概括了项目组合的复杂网络行为特征。对企业项目组合网络进行综合对比分析发现,项目组合网络具有如下相似特征:①节点度分布不同于其他社会网络,倾向于幂律分布,又有偏斜泊松分布的迹象;②度相关系数负相关,有别于其他社会网络;③具有集群结构;④聚集系数很大;⑤网络直径较小;⑥平均度数小于4。     

基于政府驱动的新能源汽车产业合作创新演化博弈研究

自战略性新兴产业提出以来,战略性新兴产业一直飞速发展,而新能源汽车产业作为战略性新兴产业的重要组成部分,越来越受到政府的重视。本文基于演化博弈理论建立汽车制造企业与学研机构的演化博弈模型,分别在市场机制与政府鼓励机制下,用数值仿真展示参数取值变化对演化结果的影响。研究发现,政府对于技术研发的支持力度、合作创新双方利益分配系数、政府采购力度、合作双方约定的罚金以及合作创新成本与额外收益的关系对新能源汽车合作创新有影响。     

低碳经济背景下企业技术创新模式决策机制研究——基于碳税政策视角

为探究低碳经济背景下企业技术创新模式的决策机制,基于低碳技术创新的开放式创新和封闭式创新两种模式,运用演化经济学理论和方法构建企业低碳技术创新模式选择博弈模型,在策略选择的演化稳定性分析基础上,通过数值模拟演示不同决策参数和初始条件下模型的演化结果。结果表明:企业选择开放式低碳技术创新模式的前提条件是当开放式低碳技术创新策略的竞争性收益大于投入成本且系统中选择该种模式的初始企业比例达到一定水平;企业技术吸收能力、开放式低碳技术创新成本和碳税征收强度对低碳经济背景下企业技术创新模式的选择均有重要的影响;为促进企业实施开放式低碳技术创新,政府决策应将碳税征收强度保持在合理范围内,同时重视信息化平台搭建助力企业间知识交流和共享,营造企业实施开放式低碳技术创新的良好环境。     

考虑奖惩结构的项目导向型供应链跨组织多阶段动态激励

在项目型组织之间平等合作的基础上,纳入项目管理公司给予承包商的奖惩结构,构建项目导向型供应链跨组织多阶段动态激励模型,剖析项目导向型供应链奖惩结构对各自努力水平、项目净收益、项目成功概率等的影响,并对模型分析结果进行算例分析。结果表明:项目管理公司对承包商实施奖励与惩罚相结合的策略,伴随项目进度逐步加大奖惩力度不仅能提高项目阶段性成功的概率,而且能有效防范承包商的道德风险行为和实现合作双方净收益的相对改善。