软件项目支付进度问题研究

软件项目的复杂性和特点使得其支付进度问题较具特殊性。针对软件质量的差异性,对软件项目支付进度问题进行研究。以承包商净现值最大化为优化目标,构建了具有惩罚结构的支付进度优化模型,该模型反映了不同软件质量对承包商收益的影响;针对该问题的特点设计了启发式求解算法;最后通过一个算例对模型进行了验证。可为承包商在签订外包合同及外包实施中的策略提供决策依据。     

基于不同奖惩机制项目支付进度优化:双重视角

奖惩机制会对合同双方的收益产生重大影响,本文基于承包商和业主的双重视角,对不同奖惩机制下项目支付进度优化问题进行了研究。首先对所研究问题进行界定,并分别基于承包商和业主视角构建了不同奖惩机制下的优化模型;基于模型的属性设计了模拟退火启发式算法;最后通过一个实例对比了承包商和业主在四种不同奖惩机制下收益的优化结果,并对其中的关键参数进行了敏感性分析。结果显示:不同的奖惩机制对承包商和业主的收益有较大影响;不同的奖惩强度也会影响承包商和业主的收益。通过对奖惩机制类型及强度的分析,可以为项目中奖惩机制的设置提供定量化决策支持。     

不同支付方式下的多模式项目支付进度问题研究

本文首先明确了研究的假设条件并对多模式项目支付进度问题（MPPSP）进行了界定;随后从承包商和业主两个角度构建了MPPSP的基本优化模型;鉴于支付方式的不同,将基本优化模型扩展为基于进展、基于时间和基于费用的MPPSP优化模型;最后,通过对一个算例的计算分析,讨论了支付方式对最优支付进度安排及合同双方收益的影响.     

广义活动网络ETI支付进度计划问题的研究

优化ETI支付进度安排是消除承包商和业主由于进度安排原因而产生经济纠纷,实现双赢的最有效方法.本文分析了活动间广义时序关系的类型,建立了广义时序关系下活动间的约束关系;在考虑承包商和业主双方联合收益要求的基础上,提出了双方的净现值按同比例减小的折衷原则,构建了广义活动网络在ETI支付方式下的支付进度计划模型;最后通过一个算例进行了分析,验证表明该优化模型具有较好的有效性和实用性.     

求解资源约束项目调度问题的启发式算法综述

本文综述了求解RCPSP的启发式算法.首先在对各种优先权规则进行归纳的基础上,概述基于优先权规则的RCPSP启发式算法研究现状;其次,综述项目进度的表述方式及常用超启发式策略,汇总求解RCPSP的超启发式算法的研究成果.此外,简要介绍除上述两大类启发式算法之外的其他几种启发式算法;最后,对全文进行总结,并指出该领域几个有希望的研究方向.     

具有机器适用限制的分布式置换流水车间问题的模型与算法

考虑具有机器适用限制的多个不同置换流水车间的调度问题. 机器适用限制指的是每个工件只能分配到其可加工工厂集合. 所有置换流水车间拥有的机器数相同但是具有不同的加工能力. 首先, 针对该问题建立了基于位置的混合整数线性规划模型; 进而, 对一般情况和三种特殊情况给出了具有较小近似比的多项式时间算法. 其次, 基于NEH方法提出了启发式算法NEHg, 并给出了以NEHg为上界的分支定界算法. 最后, 通过例子说明了NEHg启发式算法和分支定界算法的计算过程, 并进行大量的实验将NEHg与NEH算法结果进行比较, 从而验证了NEHg算法的有效性.     

项目鲁棒调度的资源分配启发式算法研究

合理的资源配置是提高项目调度鲁棒性一种有效的方法。本文针对项目鲁棒调度问题,提出了Max-PRUA资源分配启发式算法,以期通过生成鲁棒性高的资源分配方案来提高调度计划的鲁棒性。本算法设计了最大化利用优先关系和不可避免弧传递资源的资源分配两项策略来传递最大资源量,以减少由额外约束传递的资源量,降低对项目调度鲁棒性的影响。为寻优最优资源分配方案,配合局部搜索算法,本算法构建了动态活动组GRA,通过对组内活动顺序重排以生成多种资源分配方案,以利于从解空间中寻优出最佳的鲁棒性方案。最后通过大量的仿真实验验证和与其它算法进行比较,结果表明本算法对于不同规模和不同因素影响的项目均有较好的适应性,生成的资源分配方案对调度计划鲁棒性影响较小,是一种有效的算法。     

基于资源时间因子的DSM项目群进度优化研究

在项目实践中,由于资源约束,从而会延长项目群的工期。为此,本文引入资源时间因子概念,采用设计结构矩阵(DSM),利用资源进入和退出时间因子矩阵描述了项目任务对资源的需求。提出了基于资源时间因子的遗传粒子群项目群进度优化方法。通过案例计算表明,该法可以有效缩短项目群工期,同时为项目决策者合理增加资源提供了新思路。     

基于模块化外包的项目调度问题研究——以三峡工程TCP/C1-3-1A-1项目为例

全球化下的市场竞争促使企业在全球范围进行资源整合,外包决策由此成为影响项目调度的重要因素。以三峡三期工程TCP/C1-3-1A-1项目为例,运用设计结构矩阵构建了模块化项目网络,并分两个层次对外包模块进行初选,在此基础上建立了基于模块化外包的项目调度模型。求解结果表明,由于模块化外包消除了承包商的资源瓶颈,降低了资源闲置率,并由此产生了良好的协同效应,因此可以有效地提高项目收益,并大大压缩项目工期。     

设施选址博弈问题的无支付机制设计研究

选址博弈是目前国际相关学术领域的重要前沿课题之一. 在选址博弈问题中, 存在n个相互影响的``理性"居民, 他们的住址等信息是其私有信息;设计者需要设计选址机制, 以居民汇报的住址信息为输入, 输出设施位置. 在进行机制设计的过程中, 如何在没有金钱的刺激下, 保证所有居民``说真话", 设计出防策略性无支付机制是其中的重要研究内容. 设施选址博弈问题的无支付机制设计是组合优化和理论计算机科学的交叉学科课题, 在管理科学、信息科学以及社会经济学等领域有着重要的应用, 具有重要的理论意义和实际的应用价值. 现根据不同设施类型及个数、不同个人偏好、不同度量空间以及不同社会总体目标等条件, 介绍各种类型的设施选址博弈模型, 罗列相关的研究成果, 并总结其中尚待解决的问题.     

关系治理对建筑工程项目质量绩效的影响研究——合作质量的中介效应

基于网络关系理论、资源基础理论、项目管理理论以及关系治理理论,以"关系—合作—绩效"为逻辑框架,构建关系治理、合作质量对建筑工程项目质量绩效的研究假设及概念模型,通过样本的数据调查,运用SPSS和AMOS软件对概念框架进行信效度检验和结构方程模型分析.实证结果显示,合作质量作为关系治理与建筑工程项目质量绩效的中介变量,与建筑工程项目质量绩效之间具有显著正相关关系.最后,归纳总结了合作质量作为中介变量的质量绩效提升路径,为建筑工程项目实践提供了理论指导.     

考虑返修的建设项目时间-成本-质量问题

当施工过程中质量不达标需要返修以改进项目质量,但相应地会影响项目工期和成本。本文基于经典多模式资源受限项目调度问题构建一种新的非线性规划模型,目标为项目成本最小和工期最短,其中项目成本考虑返修成本以提高项目质量。首先,使用二元非独立正态分布函数描述活动质量,根据活动间的串联或并联关系定义隐蔽工程质量为活动质量的函数。其次,本文提出一种基于NSGA的混合蛙跳算法,采用串行进度产生方案和调整的活动列表编码,其中蛙跳过程结合了遗传算法中的交叉操作和基于置换的局域搜索。最后,整个模型算法应用于框架铁路立交桥施工项目,验证本文算法性能在支配解数量和质量上都优于标准NSGA。     

一种求解柔性资源约束前摄性项目调度问题的启发式算法

在不确定环境中,一个具有较高鲁棒性的进度计划可以保证项目的稳定实施。考虑到现实中资源可能具有多种技能,会对制定鲁棒性较高进度计划的过程产生影响,因此本文研究了柔性资源约束下前摄性项目调度优化问题。首先界定研究问题;然后从鲁棒性最大化的视角出发,构建了研究问题的优化模型,在对模型进行分析的基础上将其分解为经典鲁棒优化和资源技能分配两个子模型;随后设计了求解问题的基于削峰算法的启发式算法;最后用一个实际案例验证了算法有效性,并分析了关键参数对进度计划鲁棒性的影响,得到如下结论:项目进度计划鲁棒性随着项目工期的延长、资源可用量的增加或资源柔性的提高而增大。     

基于Heckman模型的农业收入保险支付意愿及其水平影响因素研究——以湖南永州339户水稻种植户为例

主粮收入保险是粮食目标价格改革的重要方向,是农户借以应对自然风险和市场风险的有效手段.针对经过保费精算的水稻收入保险产品,研究农户支付意愿及其水平的影响因素,对推广水稻收入保险具有重要实践意义.以湖南省永州市零陵地区339户水稻种植户为样本,从户主特征、家庭生计资本、风险态度与认知、保险产品认知等方面构建指标,采用He...     

带有资源柔性约束的max-NPV分布式多项目调度问题

现有的分布式资源约束多项目调度问题研究中,假定全局资源限量在多项目工期内不可突破且多以工期为优化目标。针对此问题,考虑全局资源可从外部获取,以净现值为目标,构建带有全局资源柔性约束的分布式多项目调度问题的整数规划模型并设计有效的求解算法。首先,界定问题并确定项目现金流的计算方法;然后,针对求解问题的NP-hard属性,设计了遗传-模拟退火混合算法(GA_SA)求解此模型。最后,通过多组数值实验,设计不同算法与GA_SA算法进行比较,并分析了关键参数对多项目净现值的影响。结果表明,GA_SA算法具有较好的求解效果;与传统的全局资源刚性约束条件相比,全局资源柔性使用状态可以显著改善分布式多项目的收益绩效。     

应用GeoGebra软件研究函数性质的实践探索——以“对勾”函数为例

对高一学生而言,函数的性质比较抽象、不易理解.解决抽象问题的关键在于直观.应用GeoGebra(简称GGB)软件生成函数图象,用运动的观点结合问题设计,形成思维进阶路径;以数学三种语言为载体,使学生理解函数的性质.数学是模式的科学,应用GGB软件探索其性质,并形成探索函数性质的研究路径,培养学生数形结合的思想,提升其数学思维和核心素养.     

具有工作站数量约束的多人工作站混合装配线平衡问题研究

针对装配线设计或改造过程中存在的因场地或成本原因导致的工作站数量不易变更的问题,研究了节拍已知情况下,具有工作站数量约束的多人工作站混合装配线平衡问题,建立以装配线总人数最小、工人负荷量标准差最小、各产品在各工作站装配时间与节拍之间的标准差最小为目标的数学模型,设计了一种结合差分进化的多目标混合遗传算法对该问题求解。通过案例计算以及与其他算法的对比分析表明,本文算法在收敛性和综合性能方面优于NSGAII和DEMO,在装配线人数和工人负荷标准差方面优于Roshani和Nezami提出的算法。     

住房租赁市场夹心阶层研究——以租赁试点城市为例

根据目前住房租赁市场存在的问题和困境,结合剩余收入法,以保障性为基础建立基本租金支付能力租赁住房支付能力模型,并以基本租金支付能力为基础建立租赁夹心阶层指数模型,探索全国试点城市租赁市场中夹心阶层的存在,深入探讨住房租赁市场的运营情况,为政府制定相关保障性政策提供一定的参考价值.     

初中数学项目式教学设计——以“制作视力表”为例

在“双减”和新课标的背景下,以解决真实复杂问题为导向的教学方法——项目式教学,成为各学校教师努力的方向,项目式教学也更注重培养学生的核心素养,鼓励学生将知识应用到生活中去解决实际问题.本文中将以北师大版初中数学九年级上册综合与实践部分的“制作视力表”为内容,展开项目式教学设计.     

“三会”视角下初中项目式学习的问题设计研究——以人教版“相似”章节为例

项目式学习作为课程标准初中“综合与实践”领域的新增内容,对培养学生“三会”的课程目标有着重要的促进作用.本文以培养学生的“三会”为视角,以人教版“相似”章节为例,认为项目式学习的问题设计要引导学生学会观察、培养学生学会思考、训练学生学会表达.