超图结构上合作博弈的赋权Position值

在合作博弈的一般模型中总是假设所有联盟都能形成。不过,在实际中由于受到一些因素的制约,有些联盟是不能形成的。基于此,Myerson提出了具有图通讯结构的合作博弈。Myerson值和Position值是超图博弈上的两个重要分配规则。2005年,Slikker给出了在图博弈上Position值的公理化刻画。但超图博弈上Position值的公理化刻画一直悬而未决。本文通过引入“赋权平衡超边贡献公理”,并结合经典的“分支有效性”,提出了超图博弈上赋权Position值的公理化刻画。作为推论,解决了超图博弈上Position值的公理化刻画问题。     

具有联盟结构的position值

position值是图对策中著名的分支有效解, 该值充分体现了图的边在合作中的贡献, 因而也可作为网络中心性的一种测度方法。本文基于van den Brink等提出的具有联盟结构与图结构的合作对策, 将position值推广到具有联盟结构的图对策上, 提出了具有联盟结构的position值, 该值可以作为受优先联盟约束的网络中心性的一种测度方法。本文首先证明了具有联盟结构的position值可以由分割分支有效性和平衡边贡献性所唯一刻画。其次, 以跨国天然气管道网的收益分配为例, 对这个值与其他值做了比较分析。     

超图对策的组内和组间位置值

本文研究超图对策位置值的分解问题。1988年,Meessen考虑到以图为合作结构的对策中边在合作中的作用,提出了一个重要的分配规则,这个规则被称为位置值(Position value)。本文通过考虑超图的每条超边不仅对关联于它的联盟中的参与者的收益产生影响,同时作为中介也对不关联于它的联盟中的参与者的收益产生间接影响,引入超图对策的组内Position值和组间Position值,以区分参与者收益的成分。本文首先给出这两类值的公理化刻画。其次,通过案例对超图对策的组内Position值和组间Position值进行了分析,并讨论了中介费用不合理情况下的改进分配方案。     

超网络中心性度量的υ-Position值方法

利用合作博弈理论的分配规则如Shapley值、Banzhaf值等来度量政治、经济和社会网络中节点的中心性或者重要性是识别网络中关键节点的一类重要方法。考虑到在超网络中代表各类组织的超边在网络中发挥的作用不同,本文研究了超网络博弈上一类广义Position值的分配规则,被称为υ-position值。它可以作为网络中度值测度的一类推广,以此来度量网络中参与者的中心性和相对重要性。其次,证明了超网络结构上类Shapley-position值可由分支超边指数和局部平衡超边贡献两个性质所唯一刻画。最后, 举例分析了υ-position值在超网络中心性测度中的应用。     

具有合作结构对策的τ-值

具有合作结构的对策是指带有可行结盟集族的合作对策,而可行结盟描述了在对策中可以进行协商的结盟.本文研究了合作结构的模型及相应的限制以策,在此限制对策中可行结盟是那些属于分割系统的结盟;定义了具有合作结构对策的τ-值,它是TU-对策的τ-值在具有合作结构对策中的推广,讨论了它的一些性质和公理化特征.     

具有判断值支付的合作对策的M-S值

针对联盟支付以判断值给出的n人合作对策问题,提出了一个基于1-9 判断标度的合作对策Multiplicative-Shapley 值求解公式. 首先给出了判断值平均支付函数的定义,研究了判断值的一致性及其调整方法. 其次通过定义相应的特征函数,给出了具有判断值支付的n人合作对策的优超、伪凸、伪核心、单位元等系列概念,并由此提出一个满足3条公理的Multiplicative-Shapley 值公式. 最后通过一个算例,验证了Multiplicative-Shapley 值公式的可行性和有效性.     

边赋权图对策Myerson值的和分解

2003年,Gómez等在考虑社会网络中心性度量时,引入了对称对策上Myerson值的和分解概念,本文将这一概念推广到边赋权图对策上,给出了相应于边赋权图对策的组内Myerson值和组间Myerson值。其中边的权表示这条边的两个端点之间的直接通讯容量,组内Myerson值衡量了每个参与者来自它所在联盟的收益,而组间Myerson值评估了参与者作为其他参与者中介所获取的收益。本文侧重分析了边赋权图对策的组内Myerson值和组间Myerson值的权稳定性和广义稳定性, 并给出了这两类值的刻画。     

一般超图的张量谱性质

将一致超图的逆Perron值的概念推广到了一般超图上,并证明了超图G连通的充要条件为其逆Perron值大于0。同时给出了一般超图G的二分宽度、等周数、离心率基于逆Perron值的一些下界。最后,讨论了张量的可奇染色问题,得到非负对称弱不可约张量A可奇染色的充要条件为A的拉普拉斯张量和无符号拉普拉斯张量有相同的的谱。     

一类具有限制联盟结构的合作对策的两阶段Shapley值

讨论一类具有限制联盟结构的合作对策,其中局中人通过优先联盟整体参与大联盟的合作,同时优先联盟内部有合取权限结构限制,利用两阶段Shapley值的分配思想并考虑到权限结构对优先联盟内合作的限制,给出了此类合作对策的解。 该解可看做具有联盟结构的合作对策的两阶段Shapley值的推广。 证明了该解满足的公理化条件,并验证了这些条件的独立性。     

具有区间支付的合作对策的区间Shapley值

针对合作对策中支付函数是区间数的情形,利用区间数运算的性质,对Shapley值在经典意义下的三条公理进行拓广,并论证了该形式下的Shapley 函数的唯一形式,并将区间Shapley值方法应用到供应链协调利益分配的实例中.由于支付函数是区间数,本文最终给出的分配的结果也是一个区间数.通过证明可知,由各个联盟对应区间支付范围内的不同实数值所组成的对策是经典合作对策,并且其Shapley值一定包含在区间Shapley值中.     

The Linear Unicyclic Hypergraph with the Second or Third Largest Spectral Radius

The spectral radius of a uniform hypergraph is defined to be that of the adjacency tensor of the hypergraph. It is known that the unique unicyclic hypergraph with the largest spectral radius is a nonlinear hypergraph, and the unique linear unicyclic hypergraph with the largest spectral radius is a power hypergraph. In this paper we determine the unique linear unicyclic hypergraph with the second or third largest spectral radius, where the former hypergraph is a power hypergraph and the latter hypergraph is a non-power hypergraph.     

具有边际贡献权重的位置值

先通过交流局势中交流结构的边邻接关系,确定了边邻接交流局势。再利用边邻接交流局势的Myerson值,以及边的端点的边际联盟贡献比例,定义了具有边际贡献权重的位置值。并利用分支有效性和边均衡贡献性,在一类交流局势下刻画了具有边际贡献权重的位置值。     

On the Asymmetric Shapley Value for Cooperative Games

We discover an interesting relationship between the Shapley value and the asymmetric Shapley value.AMS Subject Classification (2000): Primary 91A06, 91A12, 91B12, 91B74, Secondary 91A80     

考虑联盟结构的联合采购合作剩余分配博弈分析

联合采购合作剩余分配本质是在最大联盟剩余值与最小期望分配值之间的谈判协商过程。当前联合采购合作剩余分配研究主要基于参与企业地位无差别假设,忽略了联盟结构对剩余分配具有明显影响。基于联盟形成的层次结构,研究论证了采购企业通过组建小联盟形式参与更大联盟的联合采购,可提升其在分配谈判中的话语权。通过算例分析表明,考虑联盟结构的联合采购合作剩余分配相对于不考虑联盟结构得到的分配方案更具公平性和合理性。     

有限合作博弈的Shapley分配

以Myerson关于有限合作的图博弈模型为基础,结合经典合作博弈的相关结论,建立了有限合作博弈的Shapley分配,讨论了分配的相关性质.同时在支付函数满足链递增性的假设下,进一步研究了有限合作关系变化对收益分配的影响,给出了相关的研究结论.     

基于Choquet积分的直觉模糊联盟合作博弈的Shapley值

本文针对联盟是直觉模糊集的合作博弈Shapley值进行了研究.通过区间Choquet积分得到直觉模糊联盟合作博弈的特征函数为区间数,并研究了该博弈特征函数性质。根据拓展模糊联盟合作博弈Shapley值的计算方法,得到直觉模糊联盟合作博弈Shapley值的计算公式,该计算公式避免了区间数的减法。进一步证明了其满足经典合作博弈Shapley值的公理性。最后通过数值实例说明本文方法的合理性和有效性。