基于全局对比度的随机游走显著性视觉注意模型

模拟人类视觉的显著性视觉注意机制还没有形成统一的模型,依据对人类视觉的分析可知显眼、紧凑和对比度高的目标更加吸引人眼的注意,提出一种基于全局对比度结合随机游走的显著目标视觉注意算法,并将视觉显著性检测问题化为马尔科夫随机游走问题.首先计算输入图像的颜色和方向的全局对比度形成特征向量,利用向量间的距离确定图表示的边权重,从而构造随机游走模型的转移矩阵.同时通过全连通图随机游走和k_regular图随机游走提取图像的全局特性和局部特性,并将二者相结合得到显著图,从而确定显著目标.在国际上现有公开测试集上进行仿真实验,并与其它显著性视觉注意检测方法进行对比,结果表明,方法检测结果更加准确、合理,证明算法切实可行.     

基于全局对比度的随机游走显著性视觉注意模型北大核心

模拟人类视觉的显著性视觉注意机制还没有形成统一的模型,依据对人类视觉的分析可知显眼、紧凑和对比度高的目标更加吸引人眼的注意,提出一种基于全局对比度结合随机游走的显著目标视觉注意算法,并将视觉显著性检测问题化为马尔科夫随机游走问题.首先计算输入图像的颜色和方向的全局对比度形成特征向量,利用向量间的距离确定图表示的边权重,从而构造随机游走模型的转移矩阵.同时通过全连通图随机游走和k_regular图随机游走提取图像的全局特性和局部特性,并将二者相结合得到显著图,从而确定显著目标.在国际上现有公开测试集上进行仿真实验,并与其它显著性视觉注意检测方法进行对比,结果表明,方法检测结果更加准确、合理,证明算法切实可行.     

珠心算儿童数字记忆的神经机制研究

训练可以引起大脑功能和行为表现的显著变化。训练的结果之一是改变大脑激活的模式。珠心算训练可使得珠算专家在进行算术任务时具有不同寻常的速度和较高的准确性。然而,经过珠心算训练的儿童在进行数字记忆加工的神经机制仍然未知。在本文中,我们主要研究长期珠心算训练对儿童数字工作记忆的影响。我们选取了经过珠心算训练的儿童和匹配的对照组儿童各17名,采集了他们在进行数字和算珠两类工作记忆任务中的功能性磁共振成像数据和静息态数据。功能核磁共振成像显示珠心算组儿童相对于控制组儿童在这两个任务中都显著激活了右侧顶上小叶后部/枕上回,右侧辅助运动区。然后,选取这些组间显著差异脑区为感兴趣区,对静息态数据进行全脑的功能连接分析,组间分析结果显示,珠心算组相对于对照组儿童右侧的辅助运动区与右侧额下回之间功能连接显著增强。结果表明长期的珠心算训练可能使得视空间网络在数量信息记忆任务中的参与程度增加。右侧额下回被看做是注意相关脑区,因此功能连接结果表明长期的珠心算训练可能促进视空间网络和注意网络之间的功能整合性。     

珠心算儿童数字工作记忆的神经机制及其功能链接的研究

训练可以引起大脑功能和行为表现的显著变化。训练的结果之一是改变脑激活的模式。珠心算训练可使得珠算专家在进行算术任务时具有不同寻常的速度和较高的准确性。然而,经过珠心算训练的儿童进行数字记忆加工的神经机制仍然未知。在本文中,我们主要研究长期殊心算训练对儿童数字工作记忆的影响。我们选取了经过珠心算训练的儿童和匹配的对照组儿童各17名。采集了他们在进行数字和算珠两类工作记忆任务中的功能磁共振成像数据和静息态数据。功能磁共振成像显示相对于对照组儿童,珠心算组儿童在这两个任务中都显著激活了右侧顶上小叶后部／枕上回,右侧辅助运动区。然后,我们选取这些组间显著差异脑区为感兴趣区。对静息态数据进行全脑的功能连接分析,组间分析结果显示,相对于对照组儿童．珠心算组右侧的辅助运动区与右侧额下回之间功能连接显著增强。该结果表明长期的珠心算训练可能使得视空间网络在数量信息记忆任务中的参与程度增加。右侧额下回被看做是注意相关脑区,功能连接结果显示长期的珠心算训练可能促进视空间网络和注意网络之间的功能整合性。     

神经网络中行波的传播速度分析

本文研究神经细胞学中一类积分一微分方程行波解的传播速度.众所周知,不同的生物机制通常用不同的方程来模拟,这些方程的行波解具有不同的波速.本文的主要目的就是研究各种不同的生物机制和动力学过程如何影响波速.这些结果对神经科学的研究非常有意义.     

口碑对不同世代消费者购买意向的影响差异研究

研究考察了口碑对青少年消费者与中年消费者购买意向的影响是否存在差异,通过实验研究法探究了口碑来源、消费者世代、产品类型三个变量对消费者购买意向的影响.实验结果显示口碑对消费者购买意向的影响会随着口碑来源、产品类型的不同而表现出显著的差别;来源于亲友的口碑对中年消费者购买意愿的影响比青少年更大,而来自意见领袖的口碑对两个群体购买意向的影响无显著差别;在购买搜寻品时,口碑对中年消费者的影响力更大,而对于体验品,口碑影响力在二者之间并无显著差异.     

基于颜色和方向特征区域对比度的显著性检测模型

视觉显著性检测是很多计算机视觉任务的重要步骤,提出了一种基于颜色、方向特征和空间位置关系相结合的区域对比显著性检测算法.首先用基于图论的算法将图像分割成若干区域,结合区域间颜色特征和空间对比度计算出颜色显著图.同时采用基于纹理特征的算法分割图像,通过方向特征和空间对比度得到方向显著图.最后将二者结合得到最终显著图.在国际现有公开测试集上进行仿真实验,并与其它显著性检测方法进行对比,检测结果更加准确、合理,证明此算法切实可行.     

计算神经科学

计算神经科学是近三十年来出现的一个新兴交叉学科,它强调采用数学定量的方法,如数学建模、理论分析和数值模拟等来研究和解决神经科学中的重要科学问题,一方面神经科学实验现象为发展新的数学模型、理论和算法提供了基础,另一方面通过数学定量,能反过来揭示神经科学实验现象背后的数理机制、发现新的科学规律.随着欧盟、美国、日本和我国脑...     

中国创新能力区域差异的静态与动态分析—基于拓展聚类模型层级划分的角度

技术创新能力的地区差异及其对经济发展的影响机制是社会经济研究的热点。首先,基于层级划分的角度,本文对现有聚类方法进行了拓展,并将其应用于中国区域创新水平的静态与动态层级划分,对比分析了不同地区的创新发展模式差异;其次,在分类结果通过显著性检验的基础上,建立面板数据计量模型对创新绩效的地区差异进行定量分析,结果显示,我国的创新能力存在显著的地区差异,并且技术创新对全国和分区域经济发展的驱动作用不同。最后,依据实证结论给出提升创新能力的初步政策建议。     

不同广告投放模式下UGC媒体平台与内容创作者决策研究

在存在多个内容创作者和不同类型消费者的UGC媒体市场中，对比分析了由平台单独投放广告、由内容创作者单独投放广告以及两者均投放广告的三种广告投放模式下平台和内容创作者的收益，探索不同市场条件下平台和内容创作者三种模式的广告投放水平决策及内容创作者努力水平决策，寻求适合UGC媒体平台的广告投放模式。研究结果表明：1)平台参与进行广告投放的模式能为平台带来更高的收益。2)随着内容创作者数量的增加，内容创作者的努力水平会随之降低，同时消费者所需观看的广告水平也会随之降低。3)时间型消费者的增加可能会降低内容创作者的努力水平；随着休闲型消费者的减少，内容创作者或平台可能需要提高广告投放水平。本研究尝试为UGC媒体产业的发展提供合理建议，具有一定的研究意义。     

A MILP approach to the optimization of banner display strategy to tackle banner blindness

The paper addresses the issue of online advertising efficiency in the context of the “banner blindness” phenomenon. We extend the traditional exposure metric of banner efficiency by allowing the effect of a banner display (exposure effect, EE) to vary depending on the sequence of pages that lead to the display. Within a user session on the given website, we assume that EE differs for a banner carried over from the previous page (low EE), from the case where the banner suddenly appears in a previously unoccupied place (high EE). This assumption implies that a banner’s efficiency can be increased by optimising its placement throughout the website’s structure; to this end, we develop a simple model framework. First, we formalize the efficiency metric based on expected total EE for a representative user, using a Markov chain model estimable from the website’s clickstream data. Next, we formulate the selection of efficient banner placement as a mixed integer linear programming problem. We consider two scenarios: (i) a static one, where banner placement is fixed throughout the day, and (ii) a dynamic one, where banner placement is allowed to vary in different time intervals in order to respond to changes in browsing patterns. Finally, we demonstrate the use of our model on an empiric case study, and analyse the effect of different parameter settings.     

基于Hotelling模型的双寡头免费增值策略竞争分析

软件产品的经验性和强网络效应使得企业往往依靠免费的基础产品积聚人气,再通过收费的增值产品或服务来盈利。现有免费增值策略相关研究多局限于垄断情况,对多个企业之间的竞争交互鲜有探讨。基于产品网络效应和消费者偏好差异,本文构建Hotelling模型研究了双寡头企业免费增值策略博弈均衡及其影响因素。结果表明:若网络效应相对较强,企业都应采用免费增值策略;若网络效应相对较弱,都不采用;若网络效应相对处于中等水平,存在“都不采用”和“都采用”两种可能的均衡结果,但前者情况下双方企业都能获得更大利润。另外,消费者对企业之间的水平差异越敏感,对免费版本的质量要求越高,企业采用免费增值策略的动力越弱,“都不采用”区域扩大,而“都采用”区域缩小。     

考虑参考质量效应的“农超对接”供应链动态质量改进策略

在“农超对接”背景下,以“农村合作社+超市”组成的二级供应链为研究对象,考虑消费者参考质量效应对需求的影响,利用微分博弈理论分别求得了成本分担契约、非合作以及集中决策三种情形下供应链双方的最优均衡策略及利润。研究发现:消费者参考质量效应能够激励农村合作社提高农产品质量水平,同时缓解了超市的广告宣传压力,使得超市的广告宣传水平降低;当商誉-参考质量转换程度较大时,决策者会选择以低商誉战略来维持消费者合理的农产品质量期望值,形成了农产品质量低,成员收入少的不良经营环境;成本分担契约不仅提升了农产品质量水平,同时也实现了超市和农村合作社双方利润的帕累托改善,能够缓解超市面对劣质农产品束手无策的不良局面。     

投资者概念关注对股票收益的影响研究—基于百度搜索数据

我国股票市场存在明显的概念炒作现象,扭曲了市场的良性定价机制。本文基于有限注意视角揭示投资者概念关注对股票收益的影响机制,使用百度搜索数据衡量投资者概念关注,以“一带一路”、“5G”和“PM2.5”概念板块的股票为研究样本进行实证研究。结果表明:在控制了Fama-French三因素以及投资者个股关注情况下,投资者概念关注对所属概念板块的股票收益有显著正向影响,但这种影响作用会在随后几期反转为负向影响。投资者个股关注一方面会强化投资者概念关注对股票收益的正向影响,另一方面投资者个股关注越高,个股的流动性就越强,从而会弱化投资者概念关注对股票收益影响作用的反转效应。研究结论丰富了投资者关注的理论研究,为抑制概念炒作提供理论依据和实现途径。     

基于多阶段模糊规模效应量化的TMC模式下供应链调度优化研究

旅游大规模定制(Tourism Mass Customization, TMC)模式实施的关键是通过对旅游供应链的调度优化处理旅游活动的“规模效应”与游客“个性化需求”之间的矛盾问题。运用经济学及模糊数学的理论方法分析并实现了TMC模式下存在的多阶段模糊规模效应量化处理。构建了引入规模效应量化的服务成本最小化、引入模糊时间窗的顾客满意度最大化及供应链协同度最大化为优化目标的TMC模式下多目标供应链调度优化模型。最后,通过蚁群算法实现TMC模式下多调度优化目标的求解并对优化效果进行对比研究。研究结果表明,TMC模式下供应链调度中旅游活动存在多阶段模糊规模效应并且可以量化处理;TMC模式中的规模效应具有合理的区间范围,旅游企业应注重规模效应与其他目标的均衡;蚂蚁算法在求解TMC模式下多目标优化问题方面不仅收敛速度快,而且通过对多调度目标优化效果的对比检验表明,性能稳健优良。     

Advertising Response Functions and Media Planning

In the first part of this paper the definition and use of advertising response functions are examined critically. It is shown that advertising response functions cannot be regarded as models of the advertising process whose parameters are known, that only a small section of the complex functions often postulated is relevant to media planning, that measures of advertising impacts or exposures are relative rather than absolute, and consequently that the “response function” only shows a notional relationship between advertising response and exposure, which normally needs to be calibrated to the advertising appropriation.In the second part a media planning system which utilizes a “control parameter” rather than a “response function” is described. The main feature of the “control parameter” is that it adapts itself so that an appropriate relationship between response and exposure is used, whatever the appropriation. Other features of the system are described.     

Segmented Lanczos-Chebyshev reduction method for convection dominated flows

It has been noted repeatedly in computational fluid mechanics literature that upwind-facing “essential” boundary condition poses difficulty for the Galerkin finite element method (and central difference method). Essentially three main remedies have been proposed to correct the spurious “wiggles” which may appear under these circumstances: mesh refinement, alternative numerical formulations, and special boundary layer treatment [1].Here, we seek an alternative formulation which has the same effect as special boundary layer functions based on piecewise polynomial solution via the segmented Lanczos-Chebyshev reduction method.     

关键词广告支付模式的研究

关键词广告是主要用于搜索引擎的一种广告销售机制.所谓关键词既指搜索用户在搜索框内输入的检索词,也指机器程序从用户浏览的网页内容中抓取的词.广告主的广告依据关键词触发而展现在相应网页上.对搜索引擎来说,选择广告的支付模式是销售机制的核心命题.在互联网发展的实践中出现了许多支付模式,比如按展现付费(Pay-Per-Impression),接点击付费(Pay-Per-Click),按呼叫付费(Pay-Per-Call)和按销量付费(Pay-Per-Sale)等.如果实现这些支付模式的条件都具备,那么哪一种付费方式对搜索引擎是最有利的?试图回答这个问题.主要结论是对搜索引擎来讲,按点击付费是最优或近似最优的支付模式.     

Problem solving in the United States, 1970–2008: research and theory, practice and politics

Problem solving was a major focus of mathematics education research in the US from the mid-1970s though the late 1980s. By the mid-1990s research under the banner of “problem solving” was seen less frequently as the field’s attention turned to other areas. However, research in those areas did incorporate some ideas from the problem solving research, and that work continues to evolve in important ways. In curricular terms, the problem solving research of the 1970s and 1980s (see, e.g., Lester in J Res Math Educ, 25(6), 660–675, 1994, and Schoenfeld in Handbook for research on mathematics teaching and learning, MacMillan, New York, pp 334–370, 1992, for reviews) gave birth to the “reform” or “standards-based” curriculum movement. New curricula embodying ideas from the research were created in the 1990s and began to enter the marketplace. These curricula were controversial. Despite evidence that they tend to produce positive results, they may well fall victim to the “math wars” as the “back to basics” movement in the US is revitalized.