传统银行借贷、金融科技与中小企业融资

针对中小企业具有显著的现金流不确定和信息非对称的特征,本文基于连续时间合约理论建立一个理论模型,研究传统银行借贷与互联网金融两种方式下的最优贷款合约及其对中小企业融资影响的区别。模型推导发现：两种借贷方式下最优融资合约存在,均是企业家与债权人在私有收益与长期贷款激励下权衡的结果;最优贷款合约比市场贷款合约更能提高企业价值,且企业现金流的波动率越高,最优贷款利率越高、企业价值越低;两种借贷方式的最优贷款利率无实质差别,借助金融科技不会降低企业贷款的违约风险溢价,但能够降低融资边际成本;金融科技可以将企业信誉成本这一内生性资产作为类抵押资产,有效降低中小企业获得贷款的门槛,提高金融普惠性。此外,企业家应当面临适度的市场风险暴露以激励其尽职工作,从而提高借贷双方的期望总收益。     

互联网金融和传统金融的竞合关系与发展对策建议——基于动态演化博弈的研究

我国互联网金融正处在爆发式发展的初级阶段.互联网金融的异军突起,正在促进多层次资本市场、普惠金融的建立和发展,倒逼传统金融的改革和转型,推动金融产品产业的发展和升级,提高了金融化率.通过构建互联网金融与传统金融之间的动态演化博弈模型,分析了两者之间的竞合关系和策略演化,结果发现:从短期来看,两者选择竞争策略可以减少损失;从长期来看,两者应该选择合作策略,才能使收益最大化.最后据此提出了促进两者良性互动发展的对策建议.     

互联网金融创新与监管边界的演化博弈分析

互联网金融创新的本质是嵌入互联网基因创新金融的业务服务方式,但无法消除金融的固有风险,因此把握互联网金融创新与监管边界的平衡关系是互联网金融健康发展的关键.首先,在分析互联网金融创新主体与监管部门之间博弈行为的基础上,构建互联网金融创新发展中两者之间的动态博弈模型.其次,运用演化博弈方法探讨双方群体博弈行为规律,解释互联网金融创新发展与监管边界之间关系.最后,监管条例的出台是从没有监管边界、双方博弈边界到确认监管边界的动态博弈过程.     

基于营运资金信息匹配平台的供应链金融动态折扣决策研究

当前逐渐受到实业界关注的一种新型供应链金融模式是基于营运资金信息匹配平台的动态折扣。本文针对两级供应链的动态折扣决策问题进行建模,揭示了动态折扣的应用对于改善供应链参与方现金流的影响机理。首先通过考虑供需双方动态折扣的独立决策,得出日折扣率的边界条件、双方效用最大时的日折扣率、买方混合还款方式下营运资金的最优准备方案和最低边界值;其次考虑供需双方动态折扣的最优决策,推导出在不同折扣率和利率关系下的最优还款策略,研究表明动态折扣可以明显提升供需双方的利润情况。     

薪酬差距与企业金融化的非线性影响机制研究

为探究薪酬差距这个带有激励色彩的因素,是否有助于缓解管理层的过度金融化,论文先是构建了一个理论模型来说明薪酬差距与企业金融化可能存在U型非线性关系,而后以沪深A股2009~2017年上市公司的16371个观测数据为样本进行实证检验。研究发现:薪酬差距与企业金融化存在显著U型非线性关系,过高和过低的薪酬差距激励都会造成管理层过度金融化,从而导致企业创新投入的挤占和企业生产本质的偏离。进一步研究显示,薪酬差距与企业金融化这种U型非线性关系,主要表现在低管理者代理行为、无缺陷内部控制和有审计委员会等较好公司治理的企业,而在高管理者代理行为、有缺陷内部控制和无审计委员会等弱公司治理的企业,虽有U型非线性关系但不显著。     

基于SEM的互联网金融企业信用影响因素研究

随着互联网金融的快速发展,互联网金融企业已经进入了快速发展和扩张阶段.这些企业涉足互联网金融的各项业务,其企业信用的好坏将直接决定互联网金融参与者的利益.从企业的基本财务能力、公司基本能力、互联网金融能力三个方面基于SEM构建互联网金融企业信用影响因素模型,以57家互联网金融上市企业为研究对象加以实证分析,根据分析结果对互联网金融企业的发展及监管提出科学合理的建议.     

基于混杂控制方法的生产库存策略的研究

研究了生产库存混杂动态模型的最优控制策略.首先,建立了生产库存系统的混杂动态模型,给出了其性能指标函数包含生产成本和库存成本的最优控制问题.基于参数化方法和古典的最优控制理论,给出了混杂动态最优控制问题的最优性必要条件.最后,利用该混杂最优性条件,得到了生产库存混杂动态控制问题的最优生产和库存策略,验证了结论的有效性.     

基于微分博弈的商业银行与互联网金融平台的合作策略分析

商业银行和互联网金融平台的合作与否会直接影响小微企业融资获得率与融资成本,进而影响小微企业的生存与发展.基于微分博弈理论,从声誉的角度探讨了商业银行与互联网金融平台在分散决策、Stackelberg主从博弈与协同合作决策三种模型下的最优策略,然后比较了三种模型下的均衡结果,并通过数值分析进行验证.研究结论表明,为最大化提升小微企业的声誉,商业银行和互联网金融平台应对小微企业给予适当的激励;小微企业收益与商业银行边际收益和互联网金融平台边际收益呈倒“U”形关系;商业银行与互联网金融平台合作与否取决于小微企业边际收益与贷款方边际收益的相对大小.最后,文章据此提出了促进三者良好互动发展的对策建议.     

互联网金融与传统金融业双向风险溢出效应研究

基于2013-2019年互联网金融指数和申万行业指数的日收盘价数据，采用GARCH族模型结合CoVaR方法，从定量计量和动态特征分析两方面入手，考察了互联网金融行业与传统金融业之间的双向风险溢出效应.结果表明，互联网金融与各传统金融业之间均存在双向不对称的正向风险溢出且传统金融业对互联网金融的风险溢出强度显著高于互联网金融对传统金融业的风险溢出强度；从整体来看，互联网金融与银行业之间双向风险溢出效应最强，但从局部分析，互联网金融可能会对证券业造成“激增式”风险溢出，不可掉以轻心；此外，互联网金融与各传统金融业之间的风险溢出还具有周期性特征.     

基于Copula理论的网络社交行为轨迹与金融信用相关性研究

"互联网(+)"以及大数据技术为构建互通互联的信用评价体系提供了新的契机,可解决长期以来信用指标片面化、离散化、静止化的缺陷.考虑到互联网数据多种类、多层次、多结构的特点,传统的线性回归已不适用.针对淘宝店铺和对应的新浪微博社交账号的真实数据,通过建立适当的Copula模型,对网络社交行为与金融信用之间的相关性进行探索性实证分析,证实了其相关性的成立,同时检验了Copula模型的优越性,为互联网大数据纳入信用评估体系提供了方法与论证,对促进互联网社交行为数据的价值开发、互联网金融的发展以及我国诚信体系的建设有一定的参考价值.     

低碳环境友好技术政产学研金协同创新演化博弈研究

在气候变化应对日益紧迫的背景下,研究了政府、企业、研发机构和金融机构(政产学研金)参与低碳环境友好技术(LCEFT)创新的条件和策略。以企业合作关系为假设条件,引入金融主体和科研机构,构建了LCEFT的政产学研金协调创新博弈模型,深入分析了碳权质押、信用等级、投资回报等因素对博弈系统群体协调创新策略的影响。研究表明,金融机构参与协同创新的决策受到政府奖惩机制、绿色信贷项目盈利和风险等因素的影响;多主体在资源和能力上的互补性正是LCEFT协同创新联盟形成的关键;政府部门的奖惩机制能够促进多主体合作,但难以使得整体获得最优,达到整体最优的关键是有效地发挥政府部门的引导作用和金融机构的杠杆作用。本文为政府部门制定绿色金融、产学研协同创新及产业化管理机制提供了新思路和一定的决策参考。     

供应链金融信贷市场三方演化博弈动态

供应链金融业务的产生与发展为中小微企业的融资提供了有效的途径。核心企业在为中小微企业提供信用担保的同时,也对中小微企业的生产等经济活动进行监督,以维持供应链上各企业的信用及效益。本文考虑供应链金融各参与方之间的相互影响,构建"金融机构——核心企业——中小微企业"三方博弈主体的演化博弈动态模型。运用演化博弈理论与Lyapunov判别法分析三方演化动态模型的均衡点以及其渐进稳定性。结论表明:中小微企业得到的预期利益越大、违约的成本越大,就越不容易选择违约,供应链金融信贷系统将演化到核心企业为中小微企业提供贷款信用担保,金融机构对中小微企业进行贷款、中小微企业选择不违约的演化均衡状态,信贷市场呈良性发展的趋势。     

模糊影响图评价算法在供应链金融信用风险评估中的应用

传统的银行信贷模式风险评价专注于个体企业的财务数据.供应链金融新融资模式下的信用风险评价不同于传统的融资模式风险评价,它的评价范围更宽,不确定性因素更加复杂.在分析供应链金融模式的信用风险评价体系的基础上,结合模糊集和影响图理论建立了模糊影响图评价模型,对评估中难以量化的问题进行模糊处理,对变量之间的模糊影响关系进行分析,最后计算出信用风险概率分布.方法定性与定量相结合,为供应链金融新模式下的风险评估提供了一种新思路.     

Value-at-Risk with quantile regression neural network: New evidence from internet finance firms

Traditional risk measurements have proven inadequate in capturing tail risk and nonlinear correlation. This study proposes a novel approach to measure financial risk in the Internet finance industry: a new Value-at-Risk (VaR) measurement based on quantile regression neural network (QRNN). Sparrow Search Algorithm (SSA) is utilized to optimize the QRNN model, which improves the model's performance in predicting internet finance risk. By comparing the TGARCH-VaR and QR-VaR approaches, our study demonstrates the effectiveness of the QRNN-VaR approach and its potential to improve the accuracy of risk prediction in the Internet finance industry. This study further examines and compares the risks between the traditional and internet finance industries. It also considers the unique impact of COVID-19 on industry risk based on statistical testing for differences and machine learning models. Our results indicate that the level of risk in the Internet finance industry is higher than in the traditional finance industry. Moreover, COVID-19 has contributed to increased risk within the Internet finance industry. These findings have significant implications for investors and policymakers seeking to better understand and manage risks within the Internet finance industry, particularly in the ongoing COVID-19 pandemic.     

基于广义CoES方法的金融业与房地产业风险溢出研究

为了克服广义CoVaR只能衡量单一尾部概率下条件风险的局限性,本文提出一种新的风险溢出测度——广义CoES方法,并基于Archimedean Copula函数给出了广义CoES的计算公式。利用该方法对我国金融业与房地产业风险溢出研究的实证结果表明:广义CoVaR相比于广义CoES低估了金融业与房地产业自身的条件风险;两个行业之间存在动态的、非对称的双向风险溢出,房地产业对金融业的平均风险溢出强度为69.71%,而金融业对房地产业的平均风险溢出强度为65.38%;房地产业对金融业的净风险溢出呈现出顺周期性,即当房地产价格低迷时净风险溢出程度较弱,而当房地产价格走高时净风险溢出程度也随之增强。     

房地产业对中国经济真的那么重要吗？

为恰当评估房地产业对中国经济的重要性,通过编制2002、2007和2012年中国社会核算矩阵,进行乘数分解和结构化路径分析的结果表明:房地产业对行业总产出、劳动力和资本报酬、居民和企业收入的拉动作用极低。房地产业主要对金融业、租赁和商务服务业、建筑业以及金属冶炼与压延加工业四个行业的产出影响比较显著,对前三个行业主要是直接的一步式影响,与房地产业紧密相关的产业链条并不长。房地产业对要素报酬和机构收入的拉动总效应极小,且主要是开环效应,与此同时,房地产业主要通过自身和金融业影响要素报酬进而影响机构收入,特别是对资本报酬和企业收入的影响简单、直接,高度依赖这两条基础路径。土地出让金和房地产有关税收已成为地方政府的主要收入来源。房地产开发和运营商、金融机构和地方政府已成为房地产业发展过程中最主要的利益相关方。     

贸易信用交易下的保险投资策略研究

贸易信用融资被广泛应用于解决中小企业融资困境,而保险正成为解决贸易信用融资风险的重要手段。本文站在核心企业角度,探究贸易信用融资保险的运营策略,运用Stackelberg博弈分析方法分别建立并比较了贸易信用融资、贸易信用融资保险、资金约束无融资、资金充足四类优化模型,探究了博弈均衡下的最优运营决策,并分析了零售商初始资金、生产商风险态度等关键参数的影响。研究表明:融资不仅对供应链有利,还能同时实现生产商及零售商共赢;当生产商风险厌恶程度、保险市场竞争程度较高,零售商初始资金较低时,融资保险能够为生产商及供应链创造价值,否则生产商应当放弃投保。研究结论为工业界合理且高效开展贸易信用融资保险运营提供了策略指导和管理启示。     

宏观因素对房地产行业信用风险的影响研究——基于BALQR模型的实证

以2008年1月至2014年9月相关数据为基础,利用贝叶斯adaptive Lasso分位数回归(BALQR)模型对影响房地产业信用风险的宏观经济因素进行了分析.结果表明,在任何分位点上,对我国房地产行业信用风险影响最大的均是GDP增长率,其次是CPI增长率和消费者信心指数增长率,其中前者为负向作用后两者为正向作用,而资本市场的景气状态则对房地产行业信用风险基本没有显著作用.不过,在不同分位点上,不同宏观因素在房地产行业的不同信用风险水平上的影响程度又存在差异性.     

The short-run and long-run behaviour of personal consumption in Croatia

In this paper cointegration and error correction models are used to explore the long run and short run behavior of personal consumption in Croatia as a function of income, house prices and total credit to households. The results of the analysis showed that income (approximated by net real wage), house price and total credits to households play an important role in determining personal consumption. Also, lagged values of house prices showed significant impact on consumption, suggesting house price persistence. The most likely factors driving the house price persistence may include expectations and idiosyncratic institutional characteristics like illiquid real estate markets, inadequate property rights protection, high transaction costs, and underdeveloped financial instruments.