基于视情维修的质保政策设计研究

随着产品同质化程度不断提升,完善的质保服务已成为厂商提升品牌形象、刺激用户购买需求和全面反馈市场信息的主要途径。本文以具有退化特性的耐用品为研究对象,建立了视情维修条件下性能退化的维纳过程模型,考虑产品价格、质保期长度和维修费用承担比例对产品需求的影响,以最大化厂商利润为目标,确定了最优的质保期长度和维修费用承担比例。结合算例,比较了无视情维修和提供视情维修两种情形下对应的厂商利润,并分析了产品退化速率、成本参数和产品价格对利润的影响。研究结果表明,在质保服务范围内提供合理的视情维修服务既可将产品可靠性维持在一个较高水平,又可显著提升厂商利润。     

销售努力与质保服务联合决策的供应链模型

以单一制造商和单一零售商组成的两级供应链为对象考虑随机需求下产品需求同时受到销售努力和质保期长度影响,研究由零售商提高销售努力因素及制造商提供质保服务情形下的供应链模型并提出了共同分摊销售努力和质保成本及收益共享契约下的供应链协调策略.其次,研究发现通过相应的供应链参数设计,基于销售努力及质保成本共担同时收益共享的契约能实现供应链的协调.最后,给出了数值算例对模型进行仿真计算与分析.     

考虑提供基础质保服务的供应链再制造定价策略研究

再制造产品对新产品需求存在互补与挤兑现象,商家为再制造产品提供基础质保服务刺激其需求的同时,也会使得新产品销量受阻.以一个制造商和一个零售商组成的两级供应链为对象,分别探讨制造商提供再制造与零售商提供再制造两种模式下的定价决策问题.研究结果表明:1)当再制造产品质量水平过低时,由于出售再制造产品需要承担高额的维修成本,因此为避免降低供应链总体收益不应该引入再制造策略;2)再制造产品故障率越高,为了对抗售后维修成本,商家制定的新产品与再制造产品间的均衡售价差异反而会越小;3)当再制造产品质量水平较低时,制造商(零售商)总能在另一方采用再制造策略的情形下受益.     

计及预防维修时间的一个故障维修模型

本文研究了单部件一个修理工组成的可修系统，为延长其使用寿命，在故障前考虑了预防维修，且假定预防维修能“修复如新”，而故障维修为“修复非新”时，利用几何过程，以系统２次数Ｎ为更换策略，选择最优的Ｎ，使得系统经长期运行单位时间的期望费用最小，最后，还对预防维修的定长间隔时间及更换策略进行了讨论。     

一类连续时间参数的随机图过程的平稳分布

A continuous-time random graph process with state space consisting of the simple and directed graphs on N vertices is introduced.We obtain the stationary distribution of the process under different couditions and prove that the stationary distribution is unique.     

考虑均衡性的不确定时间车辆调度问题研究

本文针对车辆调度实际运行过程中时间的不确定性问题,提出了包含时间窗口、车辆容量约束的配送服务线路随机规划模型,以最小化调用的车辆数目和运行距离,降低顾客的不满意度并且尽可能保证每条路线的均衡性。结合模型,给出了基于禁忌搜索的混合启发式算法,并且生成多个算例,依据算例结果说明模型和算法优越性,同时说明可以在不降低顾客满意度和不提高总运输成本的基础上,降低各条线路之间的时间差异。     

考虑消费动机和动态竞争的电影日需求预测模型

提出并验证考虑消费动机和动态竞争的电影日需求预测模型。考虑非粉丝及粉丝型的消费动机,构建电影消费两阶段过程模型;融合该模型和Bass模型,考虑竞争导致市场潜量的动态性,考虑映前被关注度、口碑、节假日对票房的影响,提出电影日需求预测模型。利用2016~2017年上映的电影数据验证该模型,并与Bass模型对比分析。结果显示,该模型预测效果优于Bass模型。因考虑竞争导致的动态市场潜量,考虑粉丝型消费者由续集效应及改编效应导致的动态市场潜量提升,该模型能显著提高预测准确度。利用映前被关注度和电影口碑数据,该模型能实现映前及上映早期的预测。该模型可推广至存在消费动机不同、市场动态竞争的其它短生命周期体验品的需求预测,是对Bass模型的改进。     

一个随机过程的小扰动的平均越出时间估计

考虑Ｒ＾ｄ（ｄ≥１）上随机过程｛Ｘ（ｔ）｝的小扰动｛Ｘ＾ε（Ｔ）｝,其中｛Ｘ（ｔ）｝和｛Ｘ＾ε（ｔ）｝分别满足随机微分方程ｄＸ（ｔ）＝ｂ（Ｘ（ｔ）,Ｚ（ｔ）ｄｔ和ｄＸ＾ε（ｔ）＝ｂ（Ｘ＾ε（Ｔ）,Ｚ（ｔ）ｄｔ＋εｄＢ（ｔ）,这里｛Ｚ（ｔ）｝是一个有限状态马氏过程,应用大偏差方法,给出了当扰动趋于零时,｛Ｘ＾ε（ｔ）｝是平均越出时间的渐近估计。     

退化扩散过程小扰动的平均越出时间估计

本文研究了Ｒ＾ｄ上的扩散过程｛Ｘεｔ｝，它是Ｒ＾ｄ上退化扩散过程｝Ｘｔ｝的小随机扰动，其中｛Ｘｔ｝满足随机微分方程ｄＸｔ＝ｂ（Ｘｔ）ｄｔ＋τ（Ｘｔ）ｏｄＷｔ；｛Ｘ＾εｔ｝满足随机微分方程ｄＸ＾εｔ＝ｂ（Ｘεｔ）ｄｔ＋τ（Ｘ＾εｔ）ｏｄＷｔ√εσ（Ｘ＾εｔ）ｄＢｔ，ε〉０。     

基于随机冲击的视情维修和预防维修决策

研究了系统受随机冲击影响发生失控和故障等两种风险情况下的视情维修和预防维修决策问题。假设系统因随机冲击产生的退化量是随机变量,退化量累积达到阈值时系统将失控,构建了系统失控时间的分布函数。系统在失控状态下能够继续运行,但收益将减小,发生故障的风险将增大。为了提高系统运行的效益,对系统的状态进行中期检查,根据系统的运行状态决定是否维修。讨论了系统在一个周期内可能存在的各种状态,综合考虑系统运行产生的收益及各类维修成本,提出了单位时间平均利润的数学模型。最后,通过仿真模拟,分析了模型参数对单位时间平均利润及决策变量的影响。     

考虑更新延长两阶段保修的二手产品维修策略优化

针对二手产品的维修问题,给出了二手产品生命周期的定义,提出了考虑更新延长两阶段保修的维修策略模型。该策略综合考虑了产品的年龄变化、延保折扣、小修和生产损失费用等因素,从顾客的角度出发,建立以顾客期望总费用率最小化为目标的免费更换保修和按比例更换保修两种策略模型,并给出模型最优化的相关理论证明。算例研究验证了模型的有效性,并对参数的灵敏度进行了分析,文中结论可为顾客进行产品维修计划提供决策依据。     

Warranty cost analysis: Increasing warranty repair times

In this study, we model the warranty servicing costs under nonrenewing and renewing free repair warranties. We assume nonzero increasing repair times with the warranty cost depending on the length of the repair time. An increasing geometric process is used to model the consecutive repair times. We introduce the generalised alternating renewal process, which is an alternating process with cycles consisting of an item's operational time followed by the corresponding repair time. We derive analytical results for a generalised alternating renewal process with a finite time horizon and use them to evaluate the warranty costs over the warranty period and over the life cycle of the product under the nonrenewing free repair warranty and renewing free repair warranty. Properties of the model are demonstrated through a simulation study and through the application to warranty claims data from an automotive manufacturer.     

按比例保修策略下多保修期差别定价研究

保修策略是联系厂商和顾客的一种合同责任,它往往用于促进产品的销售。产品保修期长短与其定价有着紧密的联系。本文在考虑一个厂商采用按比例保修策略及设定多个保修期的基础上,以产品的保修期和价格为决策变量,以厂商收益最大化为目标,研究了产品故障次数成指数分布下最优保修期和价格的组合策略,并通过算例比较了差别定价和单一定价下厂商的收益。最后,通过灵敏度分析,研究了消费者保修期偏移弹性对厂商收益所产生的影响。     

基于GA-SVM的舰船装备临修经费需求预测模型

针对舰船装备临修经费需求预测得不到满意解的问题,运用遗传算法将SVM相应的参数进行优化,建立了基于GA-SVM的舰船装备临修经费预测模型.通过将GA-SVM模型与BP神经网络模型的预测结果进行对比分析,结果表明:GASVM的预测效果更优异,对舰船装备临修经费需求预测有更好的参考意义.     

基于随机时间序列法的新疆麻疹发病率预测

用2004～2010年新疆麻疹月发病率数据分析建立了ARIMA(0,2,1)(0,1,1)~(12)时间序列模型,该模型能够较好的预测短期内新疆麻疹的流行情况,对麻疹的流行情况进行预警,提前做好预防控制的准备.     

考虑信息泄露的零售商需求预测信息共享研究

针对信息泄露导致零售商信息共享意愿降低的问题,基于竞争型制造商创新的视角,构建了考虑信息泄露的零售商需求预测信息共享模型,求解了供应链各主体的均衡决策,分析了信息泄露对零售商信息共享的影响。研究发现:虽然需求预测信息泄露能够增加两个竞争型制造商的创新投入,但会削弱博弈主导制造商的领导者优势。上游竞争型供应链中的信息泄露会削弱下游零售商的事前利润,零售商的信息共享价值降低。本文克服了Shamir关于供应链需求信息泄露局限于零售商的不足,并进一步考虑了制造商之间的竞争和创新。     

需求中断下具有提前期的双渠道供应链的风险规避决策

讨论了由一个制造商和一个零售商所组成的双渠道供应链在需求中断下具有提前期的双渠道供应链的风险规避问题.给出了在需求中断前后的最优价格、最优提前期和最优生产决策.研究表明决策变化量是需求中断量的线性函数,在集中式下最优的决策和销售量与供应链的市场份额和需求中断有关,模型的最优生产体现了一定的稳健性.对于提前期来说,当市场份额较大时,最优提前期关于风险规避系数呈正比例,当市场份额较小时,最优提前期关于风险规避系数呈反比例.     

时间序列预测模型研究综述

介绍了时间序列预测模型的产生和发展,呈现了时间序列模型研究方向的理论、方法和应用,并就未来的发展势态进行了初步的探讨.     

Municipal Water Demand Forecasting: Tools for Intervention Time Series

This article introduces some approaches to common issues arising in real cases of water demand prediction. Occurrences of negative data gathered by the network metering system and demand changes due to closure of valves or changes in consumer behavior are considered. Artificial neural networks (ANNs) have a principal role modeling both circumstances. First, we propose the use of ANNs as a tool to reconstruct any anomalous time series information. Next, we use what we call interrupted neural networks (I-NN) as an alternative to more classical intervention ARIMA models. Besides, the use of hybrid models that combine not only the modeling ability of ARIMA to cope with the time series linear part, but also to explain nonlinearities found in their residuals, is proposed. These models have shown promising results when tested on a real database and represent a boost to the use and the applicability of ANNs.