基于选择模式的幂律生成机制

自然界与社会生活中存在多种性质迥异的幂律分布现象,因而对它们的研究具有广泛而深远的意义．研究了一类由于人类的选择行为而产生的幂律现象,提出了人类选择行为的两个特性：理性与自利．据此,通过小球选择试验构建了模型．研究发现,这类幂律现象中随机变量服从一种近似于Zipf分布的分布．此分布为首次提出的一种新分布,将它命名为偏序分布．网络中已有的统计数据表明,偏序分布比Zipf分布更真实的反应了网络中统计变量服从的分布．文中对偏序分布进行了理论分析,并通过约束条件的改变,生成了Yule分布;表述了Yule分布的物理意义,并构造了比Yule分布更具现实意义的分布．说明了选择理论在解释幂律现象方面的普遍适用性及模型的可扩展性．文中在幂律现象的成因上支持还原论,即简单的人类选择行为导致了普遍的幂律现象． 关键词： 选择行为 幂律分布 偏序分布 Yule分布     

埋置量子点应力分布的有限元分析

通过衬底材料和外延材料的交替生长方式制备出多层排列的自组装量子点超晶格结构.这些埋置量子点的应力/应变场影响着它们的光电性能、压电性能以及力学稳定性.基于各向异性弹性理论的有限元方法,研究了埋置金字塔形应变自组织Ge/Si半导体量子点的应力/应变分布以及流体静应变和双轴应变分布,并与非埋置量子点的应力/应变分布做了比较,指出了它们之间的异同以及覆盖层对量子点应力/应变分布的影响. 关键词： 量子点 应力分布 应变分布     

气体团簇形成过程的模拟计算

团簇源特性是影响激光与团簇相互作用的一个主要因素,因此团簇源的特性研究是一项非常关键的工作.本文主要从以下两个方面对气体团簇形成过程进行模拟计算:①从流体力学角度出发,讨论气体的密度、压强及温度在喷嘴轴线上的空间分布,结合汽液平衡方程分析团簇开始形成的位置;②采用液滴模型,讨论团簇尺寸随时间的变化.这些结果不仅有利于进一步研究团簇形成过程的特性,而且为激光与团簇相互作用实验的设计提供宝贵的参考.     

L型气体分速率分布规律投影演示仪

本文介绍了Ｌ型气体分子速率分布律投影演示仪的构造．使用方法及演示效果。     

热容型板条激光器3种介质的温度和应力分布比较

阐述了热容型板条激光器重频工作方式下瞬态温度分布和热应力分布解析模型,对Nd∶glass,Nd∶YAG和Nd∶GGG3种介质的温度和热应力分布进行了数值计算和对比分析.结果表明:3种介质的温度分布和应力分布呈现相同的变化趋势.Nd∶glass的温度梯度比其他两者大,Nd∶YAG和Nd∶GGG温度变化非常接近;Nd∶YAG的应力较大,Nd∶GGG次之,Nd:glass最小,但三者差距不大.考虑到三者承受的最大断裂阈值,Nd∶GGG最好,Nd∶YAG次之,Nd∶glass较差.     

聚变等离子体中α粒子的密度与能量分布的诊断

本文提出了一种基于弹丸注入技术和（α，ｎγ）核反应的α凿粒诊断方案。它的基本原理是，将由铍制成的弹丸高速射入聚变等离子体中，在其未被离子体完全烧蚀掉前，测量α粒子打到弹丸表面时发生核反应所放出的γ射线和中子。由于＾９Ｂｅ与α粒粒子间两个反应产额的分支比随着射α粒子能量的变化而迅速升降，因此通过测量这两个反应分支的反应数及其比值，就可以获得弹丸附近α粒子的密度和能量信息。由于此诊断核反应集中发生的弹     

谐振子的经典和量子统计分布

经典统计与量子统计之间存在着一定的区别和联系,并在一定的条件下可以相互转换.本文以物理学中非常重要的谐振子模型为例,分别从谐振子的运动状态描述、能量、测不准原理、运动空间分布、概率分布等方面对这两种统计方法进行了比较从而归纳出谐振子的经典统计与量子统计分布的异同,加深了对量子动力学行为的进一步理解和认知.     

集合预报物理基础的探讨

将集合预报中的每次积分算程视为非平衡统计物理理论中的准粒子轨迹，由此对Lorenz模型 进行了数值试验，计算了初值位于不同性质平衡态附近时准粒子数处于基态和第一激发态随 时间的演化.结果证明：(1)若动力系统在整个相空间内存在稳定的平衡态，在稳定的平衡态 附近，系统随时间长期演化行为是可预测的.(2)若动力系统在整个相空间内不存在任何稳定 的平衡态，初值位于远离非稳定的平衡态，则在1—2周内准粒子多数分布在低能量态，即预 报是最可几率的.(3)若初始状态位于非稳定平衡态附近，系统随时间的演化几乎是不可预测 的.这从理论上说明了作大量积分算程的集合预报其效果会比单一初值的单程积分要好.这就 从物理上对集合预报能提高准确率提供了一种解释. 关键词： 集合预报 Lorenz模型 正则分布 概率密度分布     

二极管泵浦300 W热容固体激光器

开展了热容二极管泵浦固体激光器理论和实验研究,针对热容工作模式下工作物质的激光特性进行了初步分析,数值模拟了激光介质增益分布及温度场、应力场分布,初步完成了热容激光器实验平台的建立,在平均泵浦功率1.25 kW的激励条件下获得了大于300 W的激光输出,连续出光时间为5 s,占空比为15%,光-光转换效率约为25%.     

单子叶植物叶片双向反射分布的测量与分析

作物的生物含量与作物的光学特性有直接的关系,而植物叶片的双向反射分布函数(BRDF)又直接影响植物的光学特性。植物叶片的BRDF体现了叶片在各个方向不同的能量反射能力,直接影响植物叶片的光谱检测结果,也是植被冠层宏观光学特征的影响因素之一。对植物叶片的BRDF光学特性及表现出的规律性展开研究和讨论,能够有效提高植物无损检测光谱模型的稳定性和可靠性,提升利用作物光谱模型反演理化特性的准确性和可靠性。首先介绍了植物叶片的BRDF快速获取方法及自主研发的方向性光谱检测仪器,该仪器能够在入射光的方位角和天顶角、接收探头的方位角和天顶角这四个维度进行调整,实现多入射角和反射角的反射光谱数据采集。单子叶植物的叶脉呈纵向分布,因而体现出较为显著的各向异性,玉米和小麦是两种较为典型的单子叶农作物。通过自主研发仪器获取不同波段范围下的玉米和小麦的反射光谱信息,并分析总结其反射分布规律。采用文中所介绍的BRDF计算方法对光谱数据以及白板校正数据进行计算,再结合MATLAB程序对光谱反射数据的图像映射,对反射结果与叶绿素含量和叶片含水量这两个叶片典型理化参数的相关性进行分析,最后探讨了采用ANIX系数对叶片的各向异性进行量化分析的方法。选取小麦在可见光波段以及玉米在近红外波段的数据,结果表明,小麦和玉米在各波段下的fr分布均关于入射天顶角两侧微小空间对称,在相同波段下,不同入射天顶角下的fr值大小基本一致;在相同入射天顶角下,小麦在800 nm波段下的fr值最大,680 nm波段下的fr值最小,这是由于680 nm波长附近是叶绿素强吸收的特征波段,而800 nm附近是叶绿素反射的特征波段,且在相同波段下,叶绿素浓度的升高会导致fr值的增大;在水的强吸收特征波段1 450 nm下,玉米的fr值随着含水量的升高而增长。分析表明,作物的BRDF特性能够有效反映叶片主要生物含量的变化,同时计算所得到的各向异性指数也体现出一致的变化规律,为建立稳定且可靠的作物光谱定量分析模型提供了理论和实践基础。     

时频分布重排方法在水下目标回声识别中的应用

特征提取是目标识别的关键技术,本文提出了一种基于时频分布重排的Wigner-Ville分布(WD)特征提取方法。选择WD作为研究问题的切入点,使用核函数方法,通过平滑伪Wigner-Ville分布(SPWD)抑制交叉项;为解决引入核函数导致信号时频聚集性下降问题,我们采用时频重排方法来增强目标的时频聚集性,最后用海上实验数据对本文方法进行了有效性检验。实验结果表明,本文提出的SPWD时频重排特征提取方法具有:(1)可有效抑制WD固有的交叉项;(2)增强目标回声信号时频聚集性;(3)可明显地提高水下目标识别率。该方法具有一定的应用推广价值,为解决水下目标识别问题提供了很好的思路。     

卷积与误差分布密度函数的合成

实验误差并不是单一的，它有可能是几个独立产生的误差之和，本文讨论了其和的误差分布密度函数，并给出了几种典型的误差分布密度函数的合成结果．     

Weibull Raindrop-Size Distribution and its Application to Rain Attenuation from 30 GHz to 1000 GHz

A weibull raindrop-size distribution is fitted to the measurements of rainfall observed using a distrometer in Tokyo. A propagation experiment at 103 GHz is also introduced. The rain attenuation is calculated by considering the Mie scattering for the Marshall-Palmer, Best, Joss-Thomas-Waldvogel, Gamma and Weibull raindrop-size distributions. The results of frequency characteristics from the Weibull raindrop-size distribution agrees well with some experimental data for the millimeter and submillimeter waves above 30 GHz. The quick read table is calculated for the rain attenuation from 30 GHz to 1000 GHz.     

Degree and wealth distribution in a network induced by wealth

A network induced by wealth is a social network model in which wealth induces individuals to participate as nodes, and every node in the network produces and accumulates wealth utilizing its links. More specifically, at every time step a new node is added to the network, and a link is created between one of the existing nodes and the new node. Innate wealth-producing ability is randomly assigned to every new node, and the node to be connected to the new node is chosen randomly, with odds proportional to the accumulated wealth of each existing node. Analyzing this network using the mean value and continuous flow approaches, we derive a relation between the conditional expectations of the degree and the accumulated wealth of each node. From this relation, we show that the degree distribution of the network induced by wealth is scale-free. We also show that the wealth distribution has a power-law tail and satisfies the 80/20 rule. We also show that, over the whole range, the cumulative wealth distribution exhibits the same topological characteristics as the wealth distributions of several networks based on the Bouchaud-Mèzard model, even though the mechanism for producing wealth is quite different in our model. Further, we show that the cumulative wealth distribution for the poor and middle class seems likely to follow by a log-normal distribution, while for the richest, the cumulative wealth distribution has a power-law behavior.     

A two-tail version of the PPS distribution with application to current account balance data

The double Pareto-positive stable (dPPS) distribution is introduced as a new model for describing countries’ global current account balance data. The dPPS distribution provides a flexible model for fitting the entire range of a set of current account data (both surplus and deficit), where zero and unimodality are possible, and the double-sided Pareto distribution is included as a particular case. Expressions for the cumulative distribution, probability density and quantile functions are given. An estimation method is discussed and a simple graphical method for studying the adequacy of the data to model is given. Finally, we consider the fit of countries’ global current account balance data for several years. The new distribution is compared with four classical models: Normal, Skew Normal, Asymmetric Laplace and Hyperbolic distributions. In all the data sets considered, the dPPS distribution outperforms the fits of these four distributions.     

近独立子系系统的统计规律(二)——微正则分布函数

从微正则系统理论出发,导出了任意数目粒子构成的近独立子系系统的分布函数,在粒子数N趋于无限大的极限情况下,得到了麦克斯韦分布律.     

Rain Attenuation at Millimeter Wavelength of 1.33 mm

Specific rain attenuation values calculated by using the four empirical raindrop-size distributions, that is, the Marshall and Palmer, the Joss, Thams and Walgvogel, the Ihara, Furuhama and Manabe, and the Weibull raindrop-size distributions. The millimeter wave measurement at 225 GHz (1.33mm) was compared with our calculations. It has been shown that the Weibull distribution has the best agreement with the measurements.