中国上市公司过度融资对公司创新影响——基于募投资金变更数据的研究

在中国IPO及SEO采取核准制的背景下,上市公司变更募集资金投向行为较为突出.不同于以往研究,文章以将募集资金投向变更为补充资金流动性为切入点,探究了上市公司募集资金投向变更行为的目的及其对公司创新能力的影响.研究发现,伴随原募集资金投向变更为补充资金流动性,公司理财产品投入随之增加,同时,对于公司治理水平较差的上市公司,其募集资金投向变更后买入理财产品的行为将严重影响上市公司创新能力的提升,这也是限制企业长期发展的重要原因之一.     

客户动态变更配送需求的配送路线优化研究

针对物流配送途中客户动态变更配送需求问题,分别研究了满足客户临时变更收货时间窗、收货地址和取消收货的三种要求时所需成本相较于预先设计配送路径所需成本的波动值,建立了客户临时变更配送需求的动态管理模型.基于嵌套分割算法,设计了邻近救援策略、最佳离库策略、增派车辆策略对模型进行求解.最后,通过算例试验,证明模型可以有效的降低物流配送成本,且具有更强的实用性、灵活性,且嵌套分割算法还在数据优化、计算时间上有显著成效.     

摭谈结构不良的数列问题

新高考试题中,结构不良问题多次出现.笔者以高考模拟题为载体,对数列题中出现的结构不良问题,从条件结构、解题依据、解题思路、目标结构几个方面进行分类归纳、解法探究.     

基于反馈回归法的用电量预测模型研究

多元线性回归法是用电量预测中常用的一种方法,带反馈的多元线性回归法是一种改进的回归方法,具有更高的精度.本文在此基础上进行了多次反馈,即利用带多次反馈的多元线性回归法,结合SPSS软件进行统计分析,并以陕西省用电量为例探究分析多次反馈的多元线性回归法在用电量预测中的应用,从而得到更精准的用电量预测模型.最后以四川省的用电量数据对模型进行了验证,体现出了该模型的优越之处.     

例说利用对称优化解题

一道优秀的数学题能体现数学知识、信息与思想方法的合理搭配与有机结合 ,成为数学对象及其关系在一定逻辑形式下组成的一个关系结构 ,在教学过程中 ,适时、适度地引导学生去弄清问题的关系结构 ,挖掘数学问题中关系结构的和谐性与对称美 ,能简化运算 ,优化解题思路 .是实现“发展学生智力 ,培养学生能力”的重要手段 .1　熟悉常见的对称关系　抓住问题中连接数学元素之间某些对应关系(如相等、互逆、互否、同解等 )的对称性 ,通过互逆关系合理变更问题的结构 ,使问题的解决明朗化 .例 1　若函数 ｙ =ｆ(ｘ) 的反函数为 ｇ(ｘ) ,且ｆ(ａｂ) …     

求多元等式条件下最值问题的方法探究

基本不等式是解决最值问题的一种重要方法,其中含有多元条件等式的问题是典型的一类.这类问题的处理可以为学生展示很多的解题技巧.基于具体题例,结合多年的教学经验,试图呈现求多元等式的七种方法：等价变形、特值利用、多次放缩、消元转化、替换变形、分解换元、结构换元.     

具耗散项的变更Boussinesq方程行波解的定性分析

利用平面动力系统理论和方法对具耗散项的变更Boussinesq方程作了全面的定性分析,给出了其在不同参数条件下的全局相图.并得出了具耗散项的变更Boussinesq方程有界行波解存在的条件和个数等.     

变更Boussinesq方程和Kupershmidt方程的多孤子解

使用王明亮引进的齐次平衡方法,求出了变更Boussinesq方程和Kupershmidt方程的多孤子解,而王明亮给出的变更的Boussinesq方程的单孤子解仅是上述结果的一种特殊情况.     

变更声明

<正>本刊自2010年起,中文版刊名由《中国科学A辑:数学》变更为《中国科学:数学》(对应的英文名称为:SCIENTIA SINICA Mathematica);英文版刊名由Science in China Series A:Mathematics变更为SCIENCE CHINA Mathematics。中文版ISSN号由ISSN 1006-9232变更为ISSN 1674-7216;CN号由CN 11-1786/N变更为CN 11-5836/O1。英文版ISSN号由ISSN 1006-9283变更为ISSN 1674-7283;CN号由CN 11-1787/N变更为CN 11-5837/O1。特此声明。     

变更声明

<正>本刊自2010年起,中文版刊名由《中国科学A辑:数学》变更为《中国科学:数学》(对应的英文名称为:SCIENTIA SINICA Mathematica);英文版刊名由Science in China Series A:Mathematics变更为SCIENCE CHINA Mathematics。中文版ISSN号由ISSN 1006-9232变更为ISSN 1674-7216;CN号由CN 11-1786/N变更为CN 11-5836/O1。英文版ISSN号由ISSN 1006-9283变更为ISSN 1674-7283;CN号由CN 11-1787/N变更为CN 11-5837/O1。特此声明。     

Sampling Correlation Matrices in Bayesian Models With Correlated Latent Variables

Hierarchical model specifications using latent variables are frequently used to reflect correlation structure in data. Motivated by the structure of a Bayesian multivariate probit model, we demonstrate a parameter-extended Metropolis-Hastings algorithm for sampling from the posterior distribution of a correlation matrix. Our sampling algorithms lead directly to two readily interpretable families of prior distributions for a correlation matrix. The methodology is illustrated through a simulation study and through an application with repeated binary outcomes on individuals from a study of a suicide prevention intervention.     

基于部分三角函数变换矩阵的块压缩感知测量方法

为了提高块压缩感知的测量效率和重构性能,根据离散余弦变换和离散正弦变换具有汇聚信号能量的特性,提出了基于重复块对角结构的部分离散余弦变换partial discrete cosine transform in repeated block diagonal structure,简称PDCT-RBDS和部分离散正弦变换partial discrete sine transform in repeated block diagonal structure简称PDST-RBDS的两种压缩感知测量方法.所采用的测量矩阵是一种低复杂度的结构化确定性矩阵, 满足受限等距性质.并得到一个与采样能量有关的受限等距常数和精确重构的测量数下限.通过与采用重复块对角结构的部分随机高斯矩阵和部分贝努利矩阵的图像压缩感知对比,结果表明PDCT-RBDS和PDST-RBDS重构的PSNR大约提高1---5dBSSIM提高约0.05, 所需的重构时间和测量矩阵的存储空间大大减少.该方法特别适合大规模图像压缩及实时视频数据处理场合.     

基于矩阵幂运算的重特征值存在性定理

对于判断矩阵重特征值的存在性问题,运用“若λ是矩阵A的特征值,则入“是Ak的特征值”这一性质,通过矩阵的迹与特征值的关系,得到了实数域上矩阵重特征值的存在性定理并给出了证明．定理实现了“由矩阵幂运算来判断矩阵重特征值的存在性”这样一个计算过程,对讨论矩阵特征值问题具有一定的启示意义．     

生长曲线分析中的多水平模型及算法

生长曲线分析是了解事物随时间的变化特点的分析热点.然而,传统的曲线拟合方法不适用通过重复测量得到的结构资料.采用轮廓设计矩阵运算虽然解决结构资料的生长曲线分析,但是相应的SAS程序冗长且难懂.将多水平模型应用于生长曲线的分析,通过实例分析介绍应用过程,同时给出简单明了的SAS程序.     

Constitution of random intercept and slope model (RISM) as a special case of linear mixed models (LMMs) for repeated measurements data

In this paper, for the aim of modeling variance-covariance structure matrix of the response variables vector in random intercept and slope model (RISM) from linear mixed models (LMMs) for repeated measurements data, 13 different homogeneous and heterogeneous variance-covariance structure models are investigated comparatively in an application from a clinical trial.     

On the reduction of Tikhonov minimization problems and the construction of regularization matrices

Tikhonov regularization replaces a linear discrete ill-posed problem by a penalized least-squares problem, whose solution is less sensitive to errors in the data and round-off errors introduced during the solution process. The penalty term is defined by a regularization matrix and a regularization parameter. The latter generally has to be determined during the solution process. This requires repeated solution of the penalized least-squares problem. It is therefore attractive to transform the least-squares problem to simpler form before solution. The present paper describes a transformation of the penalized least-squares problem to simpler form that is faster to compute than available transformations in the situation when the regularization matrix has linearly dependent columns and no exploitable structure. Properties of this kind of regularization matrices are discussed and their performance is illustrated.     

A computational method for eigenvalues and eigenvectors of a matrix with real eigenvalues

This paper describes a new computational procedure for calculating eigenvalues and eigenvectors of a square matrix. The method is based on a matrix function, the sign of a matrix. Eigenvalues and eigenvectors of matrices with distinct eigenvalues and nondefective matrices with repeated roots can be determined in a straightforward manner. Defective matrices require additional calculations.     

微分方程组(dX)/(dt)=AX+e~(αt)P_m(t)具有重特征根α时的特解结构定理及应用

对于常系数非齐线性微分方程组(dX)/(dt)=AX+eαt sum (Bktk) from k=0 to m,当n级方阵A具有s≥1重特征根α时,本文给出了其特解X(t)的结构定理和计算方法,将求特解X(t)的积分运算转化为简单的代数运算,解决了利用计算机求特解X(t)的计算问题.     

Isospectral graph reductions and improved estimates of matrices’ spectra

Via the process of isospectral graph reduction the adjacency matrix of a graph can be reduced to a smaller matrix while its spectrum is preserved up to some known set. It is then possible to estimate the spectrum of the original matrix by considering Gershgorin-type estimates associated with the reduced matrix. The main result of this paper is that eigenvalue estimates associated with Gershgorin, Brauer, Brualdi, and Varga improve as the matrix size is reduced. Moreover, given that such estimates improve with each successive reduction, it is also possible to estimate the eigenvalues of a matrix with increasing accuracy by repeated use of this process.     

非单调关联系统FTA定量分析的新方法

本文在利用不交化最小割集矩阵求解非单调关联系统ＦＴＡ的ＰＩＳ基础上，进一步提出了利用所救是的不交化最小割集矩阵进行非单调关联系统定量分析的新方法，这种方法简单，直观，尤其适用于带有重复事件的非单调关联系统。