矩阵奇异值分解问题重分析的直接摄动法

矩阵奇异值分解的摄动重分析技术具有广泛的应用前景,作者继在文[2]中提出了一种间接摄动分析方法之后,在本文中又进一步提出了直接摄动法,建立了一般实矩阵的非重奇异值及其左、古奇异向量的二阶摄动计算公式.这可满足大多数实际应用问题的一般需要.文中以算例说明了直接摄动法的有效性.     

求矩阵奇异值分解的一种新方法

旨在给出求矩阵奇异值分解的一种新方法.改进和克服了以往方法的缺陷和不足.     

用随机奇异值分解算法求解矩阵恢复问题

本文研究了大型低秩矩阵恢复问题.利用随机奇异值分解（RSVD）算法,对稀疏矩阵做奇异值分解.该算法与Lanczos方法相比,在误差精度一致的同时运算时间大大降低,且该算法对相对低秩矩阵也有效.     

关于矩阵奇异值分解的注记

本文首先改进"具有奇异值分解性质的代数”一文的引理1及证明,再给出其定理i的简证,最后指出"关于‘体上矩阵的广义逆'一文的注”中一段话的错误.     

矩阵的同时加权(M,N)奇异值分解

A necessary and sufficient condition for the existence of simultaneous （M, N） singular value decomposition of matrices is given. Some properties about the weighted partial ordering are discussed with the help of the decomposition.     

一类矩阵多项式的L-值的摄动分析

1.引言 考虑矩阵多项式: F(λ)=sum from j=0 to m(A_jλ~j),这里A_0,A_1,…,A_m均为n×n矩阵,λ为纯量.在工程实践中,上述问题归结为:求λ及非零n维列向量x,使得     

酉延拓矩阵的奇异值分解及其广义逆

从普通奇异值分解出发,导出了酉延拓矩阵的奇异值和奇异向量与母矩阵的奇异值和奇异向量间的定量关系,同时对酉延拓矩阵的满秩分解及g逆,反射g逆,最小二乘g逆,最小范数g逆作了定量分析,得到了酉延拓矩阵的满秩分解矩阵F*和G*与母矩阵A的分解矩阵F和G之间的关系.最后给出了相应的快速求解算法,并举例说明该算法大大降低了分解的计算量和存储量,提高了计算效率.     

矩阵的奇异值分解的应用

本文通过引入矩阵奇异值的说明率及其模型考核的相关指标将矩阵的奇异值分解（ＳＶＤ）应用于我国育龄妇女接龄生育率数据的数学建模之中，得到了按龄生育率的可用于进行预测的按龄线性模型。     

四元数矩阵的奇异值分解及其应用

In this paper, a constructive proof of singular value decomposition of quaternion matrix is given by using the complex representation and companion vector of quaternion matrix and the computational method is described. As an application of the singular value decomposition, the CS decomposition is proved and the canonical angles on subspaces of Q^n is studied.     

O-对称矩阵的奇异值分解及其算法

本文研究了具有轴对称结构矩阵的奇异值分解,找出了这类矩阵奇异值分解与其子阵奇异值分解之间的定量关系.利用这些定量关系给出这类矩阵奇异值分解和Moore-Penrose逆的算法,据此可极大地节省求该类矩阵奇异值分解和Moore-Penrose逆时的计算量和存储量.     

矩阵奇异值分解理论在中文文本分类中的应用

用改进的截断与转换的矩阵奇异值分解算法,设计实现了基于字频特征的中文文本分类器.理论分析与实验结果表明,采用的方法提高了数值计算精度,降低了文本集特征空间的维数,简化了文本分类算法的时间复杂度,提高了文本分类准确率.     

求解守恒型奇异摄动问题的一个一致收敛高阶方法

本文对守型恒奇异摄动问题(1.1)给出了一个一致收敛的高阶方法.首先将原问题(1.1)转换为二个一阶初值问题(1.4),即(1.1)的解是(1.4)的两个解的线性组合.然后对初值问题(1.4)构造了一个O(hm+1)一致收敛的差分格式.因此由关系式(1.3),我们得到了原问题的一个O(hm+1)一致精度的解,这里m是任意给定的非负整数.最后给出了数值结果.     

Generalized Singular Value Decompositions for Tensors and Their Applications

In this paper, we consider the generalized singular value decompositions for two tensors via the T-product. We investigate and discuss in detail the structures of the quotient singular value decomposition (T-QSVD) and product singular value decomposition (T-PSVD) for two tensors. The algorithms are presented with numerical examples illustrating the results. For applications, we consider color image watermarking processing with T-QSVD and T-PSVD. There are two advantages to T-QSVD and T-PSVD approaches on color watermark processing: two color watermarks can be processed simultaneously and only one key needs to be saved.     

具有非线性边界条件的向量边值问题的奇摄动

该文利用微分不等式理论证明了具有非线性边界条件的非线性系统摄动解的存在，并给出了解的按分量直到O（εN 1）的一致有效的估计．     

一阶系统非线性边值问题的奇摄动*

本文应用比较定理研究了一类非线性边界条件的向量非线性奇摄动问题εx='f(t,x,y,e)εy'=g(t,x,y,ε)x(0)=A(ξ₁,ξ₂,x(1)-x(0),y(1)-y(0),ε)y(0)=B(ξ₁,ξ,x(1)-x(0),y(1)-y(0),ε)这里ξ₁,ξ₂为ε的函数。0<ε<<1,在适当的条件下,作出了任意次精度的渐近展式。并得出余项估计。     

具有奇异值分解性质的代数

设F为一个域,R为一个带有对合的F-代数,如果R上每一个矩阵都有奇异值分解(简称SVD),则称R为一个有SVD性质的F-代数.本文指出:R为一个有SVD性质的F-代数的充要条件是:R同构于R~+,或R~+上二次扩域,或R~+上四元数体((-1,-1)/R~+),其中R~+为R的对称元集合,并且R~+为一个Galois序闭域.     

具有转向点的二阶非线性系统Robin边值问题的奇摄动

本文研究一类具有转向点的二阶非线性系统 Robin边值问题的奇摄动 ,在适当的假设条件下 ,利用微分不等式方法证明了解的存在性 ,并得到了解的按分量的渐近估计式 .