基于系统动力学的政府和废旧电子产品处理商演化博弈分析

文章为探究政府管制在废旧电子产品处理商实施生态拆解的作用,运用系统动力学方法构建了废旧电子产品处理问题中政府和处理商之间的一个混合策略演化博弈模型,并对政府管制策略选择与处理商实施生态拆解策略选择的互动机制进行了分析。演化博弈和系统仿真结果表明:处理商实施生态拆解和非生态拆解的收益、政府管制的有效性以及处理商实施非生态拆解受到惩罚等都直接影响系统的演化结果;政府和处理商两群体在3种情形下存在演化稳定策略;在一定的条件下,系统演化呈现周期性特征。最后从政府管制的角度出发,动态策略的演化博弈模型存在演化稳定的均衡点。     

政府规制下的第三方废旧手机回收演化博弈分析

为研究废旧手机回收的政府决策问题,构建政府与第三方回收商行为决策的演化博弈模型,并对模型的稳定性进行了分析,在此基础上研究了政府对第三方回收商回收行为的动态惩罚和补偿策略,分析了政府与第三方回收商回收策略的互动机制.结果表明:政府对第三方回收商回收行为选择的相对应的回收策略的奖惩程度、第三方回收商选择的回收策略的成本与收益均直接影响演化博弈结果;当政府对第三方回收商选择相对应的动态惩罚或补偿策略时,演化博弈存在稳定Nash均衡点.     

供应链上机会主义行为的演化博弈分析

将供应链企业划分为互惠主义者和机会主义者,分析了两类个体在信任和背叛策略下的行动特征,建立了机会主义者同机会主义者、互惠主义者同互惠主义者、机会主义者同互惠主义者的博弈模型;根据复制者动态方程得到机会主义行为的演化规律;进一步分析了惩罚机制下机会主义行为的演化,给出从根本上消灭机会主义行为的惩罚区间.     

政府补贴下闭环供应链回收渠道的选择策略

本文考虑由单一制造商、单一零售商以及单一第三方构成的闭环供应链系统,主要研究其回收渠道的选择问题,并综合分析政府补贴政策对不同主体回收策略选择的影响。本文建立了不同主体回收的决策模型,对集中决策和分散决策下的最优策略进行了理论分析,并通过数值实验验证了如下理论结果:在政府补贴的不同区间内,决策者(政府、消费者和政策制定者等)所选择的回收渠道可能会截然不同;政府补贴越少,决策者越倾向于选择零售商回收;政府补贴越多,决策者则越倾向于选择第三方回收。     

供应链协同视角的联合促销演化博弈分析

制造商和零售商联合促销产生协同效应影响供应链成员的策略选择.利用演化博弈模型研究了制造商和零售商联合促销互动进程中的演化路径,并仿真了初始意愿、协同效应、促销补助等参数对演化系统的影响.研究表明:协同效应高于一定值才能形成制造商和零售商稳定的联合促销;如果制造商对零售商的处罚收入小于促销投入且零售商促销额外收益不能弥补...     

基于演化博弈的制造企业低碳技术采纳决策机制研究

为实现CO₂减排目标,针对我国企业应对气候变化整体表现较差的问题,利用演化博弈理论和方法构建了企业低碳技术采纳决策模型,并对策略选择进行稳定性分析。理论研究和数值仿真结果表明:市场机制下只有当采纳低碳技术能够获得额外净收益时企业群体才会向全部选择采纳的“理想状态”演化,反之,企业选择不采纳策略,此时政府实施低碳技术投入和碳减排两种补贴政策可诱导系统向“理想状态”演化,但应将补贴系数控制在一定范围内发挥其最大激励效用。     

产能约束对闭环供应链回收渠道选择的影响

在制造商存在产能约束下,建立了再制造闭环供应链回收渠道决策的Stackelberg博弈模型,得出了三种回收渠道下的回收率、零售价以及制造商、零售商和供应链的利润,分析了制造商的生产能力对回收渠道决策的影响。研究表明:存在产能约束时,制造商回收渠道中的回收率总是最高的,这与无产能约束时零售商回收渠道中回收率最高的情况明显不同;同时,若废旧产品回收转移支付价格较低,制造商会选择自己回收,此时的零售价最低,制造商、零售商和供应链利润最高;若回收转移支付价格较高,制造商会选择零售商回收,此时的零售价最低,制造商和供应链利润最高。     

航空客票销售渠道的博弈研究

为研究航空公司和机票代理人之间的博弈过程,在分析航空公司和代理人在不同策略下各自的得益基础上,建立了静态博弈模型,并运用演化博弈理论对航空公司的机票直销策略选择与代理人策略选择的互动机制进行了分析.博弈分析结果显示,航空公司和代理商在以下情况时存在进化稳定策略:当代理销售成本高于直销成本时,航空公司会加大直销力度;而航空公司的直销策略比较强势时,当代理商抵制策略的概率会大大增加;航空公司缓和推进直销时,代理会也会采取缓和策略.     

食品供应链企业社会责任的演化博弈分析

食品行业的互联网化进程中食品安全事件的频发使得互联网背景下食品供应链企业的社会责任问题引起国内外社会各界的广泛关注。在此背景下本文建立了食品供应商与第三方电子商务平台关于企业社会责任的博弈模型,根据实际情况做了相应的参数设置和变量假设并进行了演化结果分析,得到了食品供应商与第三方电子商务平台在不同情形下的演化稳定均衡策略,同时给出了参数变化时对演化稳定均衡策略的影响。本文的研究成果对食品供应链的社会责任研究具有一定的借鉴和参考价值。     

政府监管下的医院医疗信息分享演化博弈分析

在分析政府监管下医院间医疗信息分享特征的基础上,结合我国当前正在推行的医联体医院间信息分享运作模式,引入梅特卡夫定律并考虑患者评价的影响,分析了监管部门与医院各自的利益组成,建立了监管部门与医院两者之间的演化博弈模型,并采用复制动态方程研究了不同情形下医院间信息分享的演化博弈轨迹。研究表明,政府通过监管并建立激励惩罚机制等引导措施对医院最终达到的演化稳定态具有极大影响;降低医院主体信息分享的风险成本、规范提高医院分享信息的质量、引导患者增强对医院信息分享的关注、制定有吸引力和威慑力的奖惩政策,是促进医院医疗信息分享的关键。研究结果可为政府监管部门预测医院间的信息分享趋势和制定精准化政策以促进分享提供参考。     

有限理性条件下演化博弈行为分析

基于博弈双方有限理性的假设,运用动力系统的相关理论和方法对一般2×2非对称演化博弈过程建立了动态复制方程,并对博弈双方在演化过程中的行为进行了分析,得出博弈双方交互系统均衡点及稳定性相应的结论及其全部动力学行为.     

政府参与下网络集群行为引导机制研究

在新媒体时代,意见领袖煽动网络舆论恶意引导网民成为引发网络集群行为的重要因素,在复杂的网络环境下如何约束意见领袖行为,引导网络集群成为管理科学决策的新难题.基于有限理性的假设前提和运用演化博弈论的方法,建立三方演化博弈模型得到三方主体的收益矩阵并利用雅克比矩阵分析系统演化稳定点并通过Matlab软件仿真模拟分析并得出最终结果:政府建立惩罚机制以及加大惩罚力度会管制意见领袖以及普通网民行为达到系统演化的稳定状态,引导网络集群行为朝着良好态势发展.     

寻路行为策略的进化博弈分析

针对我国交通枢纽站中乘客的寻路行为,建立了初访者群体之间以及初访者与熟悉者群体间的博弈模型及其复制动力学方程,并对复制动态做了分析和讨论,得出模型中博弈双方的进化稳定策略。研究结果表明枢纽站内初访者、初访者与熟悉者在有限理性基础上得到的进化稳定策略与标识布设的合理性有关,提出了改进标识布设以推进积极寻路行为发生的合理对策和建议。     

客运问题的进化博弈分析

构建了客运车主群体之间以及客运车主群体与客运管理部门之间的博弈模型及其复制动态方程,并对复制动态方程做了分析与讨论,得出了博弈模型中各博弈方的进化稳定策略,并根据所提出的博弈模型,提出了合理性建议.     

超速驾驶行为的进化博弈分析

针对交通管理中经常要面对的超速驾驶行为,建立了驾驶员群体之间以及驾驶员群体与交管部门之间的博弈模型及其复制动态方程,并对动态方程做了分析与讨论,得出了博弈模型中各博弈方的进化稳定策略,提出了一些控制和减少超速行为的合理建议.     

互联网租车市场的演化博弈分析

通过分析互联网租车市场的出现对传统租车市场造成的影响,以探究通过何种策略避免两个租车市场的恶性竞争,构建了基于Bertrand模型的互联网租车方和传统租车方在合作与非合作条件下的静态博弈,结果显示两者在合作模式下会受困于个体理性与集体理性冲突的矛盾中。因此,为了解决这个矛盾,加入政府部门构建多主体合作演化博弈模型,推导出政府和两个租车市场的演化稳定策略,并对模型的演化路径和演化结果进行研究,以期为政府部门对租车市场的管理决策提供参考。     

外卖食品安全问题的演化博弈分析

运用演化博弈论的方法对外卖商家之间,订餐平台监管部门和外卖商家之间相互作用时策略选择行为进行分析.结果表明:当外卖商家生产不合格的外卖收益大于生产合格外卖的收益、订餐平台监督部门对生产不合格外卖的商家处罚力度过轻或对外卖合格性的检测成本过高时,不合格外卖生产必然发生.要确保外卖商家生产合格外卖,就必须对生产不合格外卖的商家进行严惩,降低生产不合格外卖的预期收益.同时,要加强订餐平台建设,降低监管成本,保证监管部门严格执法.     

出行选择行为的演化博弈分析

为缓解城市交通拥堵,通过分析出行者出行选择方式的博弈心理,建立了交管部门与出行者策略选择的决策博弈模型,应用演化博弈的思想分析了交管部门对私家车管理与不管理、出行者选择私家车与选择公交车出行各自两种策略选择的演化过程.根据雅克比矩阵的局部稳定性,对演化稳定状态进行了分析,并对一些主要参数对选择行为的影响进行了研究,结果表明,交管部门对公交车的激励效应以及对私家车管理效应对出行者出行方式选择行为的演化起着至关重要的作用.在讨论过程中,对各种情况做了详细地分析和解释,可以为政府决策部门提供相应的参考.     

城市拆迁群体性事件演化机理的多情景演化博弈分析

加强和创新社会管理,妥善处置城市拆迁群体性突发事件是各级政府面临的重大挑战。城市公益性拆迁纠纷中,地方政府出于政绩竞争和执政理念的差异,存在着合理补偿或强制拆迁等多种备选模式;被拆迁户由于搬迁意愿和经济状况等差异,存在着利益受损下采取合理诉求或者在“闹大”心理驱使下采取过激行动等复杂行为类型。通过将城市拆迁问题的演化博弈模型与不同对抗成本下的情景预设相结合,研究城市拆迁突发事件中地方政府和被拆迁户之间博弈冲突多种情景下各种演化结果,以及城市拆迁突发事件的影响因素。研究结果表明,地方政府实施城市拆迁项目是否诱发群体性突发事件,其概率取决于一系列非常复杂的影响因素。一些重要的影响因素对于诱发群体性事件概率的影响,并不存在着简单的线性关系。尤其是,地方政府部门与被拆迁户之间在拆迁改造项目的成本和收益上,均存在着两个相互关联的最优分配比例。