一类相对于A的螺形映照的偏差上界估计

偏差估计一直是多复变函数研究的热点之一.近几年,双全纯凸(准凸)映照的偏差估计已经被研究人员估计出来,但螺形映照及其子类的偏差估计结果还为数不多.针对这一点,通过使用相对于A的螺形映照的定义及定义中已知的不等式,我们得到了一类相对于A的螺形映照的偏差上界估计.     

沿单位方向上的ρ次抛物星形映射的偏差定理

目前多种双全纯映射的偏差估计结果还较少.针对这一情况,本文研究了复Banach空间中开单位球B及欧氏空间中单位多圆柱D_n单位方向上的p次抛物星形映射的偏差估计问题.利用ρ次抛物星形映射定义中的不等式及已知的增长结果,获得了上述域上的ρ次抛物星形映射的偏差估计.     

两类螺形映照扩充子族的偏差上界估计

偏差估计一直是多复变函数论的研究热点之一.但目前螺形映照扩充子族的偏差估计的研究成果还较少.针对这一问题,研究了复向量空间C_n中开单位球B_n,复Banach空间中单位球B和域Ω_(p_1,…,p_n)上一类α次β型,α次强β型螺形映照的偏差估计问题.利用不等式、矩阵及两类映照的增长定理等方法,获得了上述域上的两种映照的偏差上界估计,所得结果推广了一些已知的结论.     

分枝过程Lotka-Nagaev估计的中偏差

本文研究经典分枝过程的Lotka-Nagaev估计的中偏差理论,证明在矩条件和重尾条件下均值m的Lotka-Nagaev估计的中偏差概率是以指数速度衰减的.特别地,在分枝律为重尾的情形下,中偏差概率的衰减速度会出现相变的现象.     

Jacobi过程统计量的中偏差

考虑超稳定情形下Jacobi过程漂移项参数极大似然估计的中偏差原理,得到了其精确的速率函数.而且得到平方Bessel过程漂移项参数极大似然估计与基于Jacobi过程轨道构造的极大似然估计量满足不相同的中偏差原理.     

强α型螺形映照的偏差上界估计

利用强α型螺形映照的增长定理及推广的RDper-Suffridge算子的性质,讨论有界平衡域上强α型螺形映照的偏差上界,并作为特殊情况得到C~n中单位球B~n上强α型螺形映照的偏差上界估计以及强星形映照的偏差上界估计.所得结论丰富了对正规化双全纯映照的偏差的研究.     

独立B-值随机元的中偏差

本文讨论了取值可分Banach空间的i. i. d.随机元序列的中偏差下限估计及开凸集上的中偏差极限问题,改进和推广了Borovkov-Mogul's kii及Deo-Babu的工作。     

长度偏差右删失数据剩余寿命的分位数回归

本文研究长度偏差数据下剩余寿命分位数模型的估计方法,充分考虑有偏抽样机制对模型估计的影响.如果忽略这种有偏性会导致估计产生严重偏差甚至错误的结果.本文首先针对长度偏差右删失数据的剩余寿命分位数提出了对数形式的线性回归模型,对删失变量与协变量独立和不独立的两种情况利用估计方程给出了模型参数的估计.其次,通过经验过程和弱收敛理论给出了参数估计的相合性和渐近正态性.最后,本文对提出的估计方法进行了数值模拟并用该方法对奥斯卡奖数据进行分析.     

沿单位方向上的强α型螺形映射的偏差估计

各种双全纯映射的偏差估计一直是多复变函数论研究的热点之一.自强α型螺形映射的定义被提出以来,研究人员仅获得了增长与掩盖结果,但对其偏差结果却知之甚少.针对这一情况,利用强α型螺形映射的增长结果,首次获得了复Banach空间中开单位球B及欧式空间中单位多圆柱D~n单位方向上的强α型螺形映射的偏差估计.研究结果使人们对强α型螺形映射的性质有了新的认识.     

有限偏差函数与调和函数

分别借助解析函数与调和函数两类函数的Dirichlet积分,利用相关文献给定边界值的拟共形映射极值伸缩商的估计方法,通过有限偏差函数和拟共形映射的关系估计了具有给定边界值的有限偏差函数的极值伸缩商.得到了解析函数的Dirichlet积分在有限偏差函数下具有拟不变性,同时给出有限偏差函数极值伸缩商的下界估计.     

线性过程的强逼近和重对数律

本文讨论由独立同分布随机变量列产生的线性过程的泛函型重对数律和强逼近, 同时又给出由NA随机变量列产生的线性过程的重对数律.     

LIMIT THEOREMS FOR A GALTON-WATSON PROCESS IN THE I.I.D. RANDOM ENVIRONMENT＊

In this article,we obtain the central limit theorem and the law of the iterated logarithm for Galton-Watson processes in i.i.d.random environments.     

线性过程的强逼近

该文对由独立同分布随机变量序列所生成的线性过程建立了泛函重对数律和用Wiener过程对线性过程的强逼近结果.     

加权U—统计量的一个重对数律

证明了关于独立同分布随机变量序列的加权Ｕ－统计量的一个重对数律,类似于献「３」证明了一个加权Ｕ－统计量的解耦不等式。     

A general form of the law of the iterated logarithm for the weighted multivariate empirical process

A law of the iterated logarithm in “the middle” is established for weighted empirical processes based on a sequence of i.i.d. random vectors, uniformly distributed on the (multivariate) unit square. This result unifies several results in the literature.     

Moments of the maximum of normed partial sums of random variables with multidimensional indices

Summary For a set of i.i.d. random variables indexed by the positive integer d-dimensional lattice points we give conditions for the existence of moments of the supremum of normed partial sums, thereby obtaining results related to the Kolmogorov-Marcinkiewicz strong law of large numbers and the law of the iterated logarithm.     

Non-classical law of the iterated logarithm behaviour for trimmed sums

Summary We study the law of the iterated logarithm for the partial sum of i.i.d. random variables when the r _n largest summands are excluded, where r _n=o(log logn). This complements earlier work in which the case log log_n=O(r_n) was considered. A law of the iterated logarithm is again seen to prevail for a wide class of distributions, but for reasons quite different from previously.Research supported in part by NSF Grant DMS-8501732     

The law of the iterated logarithm for positively dependent random variables

The Levy's type maximal inequality is a key to establish the law of the iterated logarithm for associated random variables. Unfortunately, this type inequality cannot be obtained for a generalization of association, i.e., linear positive quadrant dependence, because of their special dependence structure. The purpose of this paper is to provide a different approach to obtain a law of the iterated logarithm for a sequence of linear positive quadrant dependent random variables.     

A note on the law of the iterated logarithm in Hilbert space

Summary Kuelbs (1975) established a Kolmogorov-Erdös-Petrowski type integral test for lower and upper classes in the law of the iterated logarithm for sums of i.i.d. Hilbert space valued Gaussian mean zero random variables. We show that this integral test remains valid for sums of i.i.d. pregaussian mean zero random variables satisfying an additional (very mild) assumption.     

多指标独立随机变量的重对数律及其应用

对于多指标独立同分布的随机变量序列,在某些更广泛的正则化序列下,本文给出了重对数律成立的充分必要条件.作为应用,本文讨论了正则和极大值函数的矩存在的充分必要条件.