一种基于H．264的有效运动估计算法

运动估计算法是实时视频编解码技术的研究重点，高精度的匹配和补偿可以减少预测误差，提高视频图像的压缩效果．为降低在视频编码标准H．264中运动估计的高计算复杂度问题，提出了采用一种基于节点模型的可变形块匹配运动估计算法来搜索最佳运动矢量．该算法充分利用了H．264运动矢量的的统计特性和相关性，并采用基于像素差值分类的运动估计匹配准则．实验表明，在编码性能损失很小的条件下，该算法有效降低了视频压缩编码中运动估计的运算复杂度．     

一种自适应的六边形一方形运动估计搜索算法

运动估计在视频压缩中占有相当重要的地位。本文设计了一种自适应的六边形一方形运动估计搜索算法,该算法根据实际视频序列的统计特性,充分利用搜索起始点预测技术,中止判别技术,以及零运动向量的判决技术,有效提高了运动估计的搜索精度。最后给出了仿真比较结果,以证明本文算法的有效性。     

运动估计块匹配算法的分析研究

在对目前运动估计快速块匹配算法研究的基础上，描述了运动估计的基本原理；揭示了提高运动估计效率的关键技术，并对相关的算法进行了分析和比较；提出了运动估计算法今后的研究方向。     

一种改进的运动估计算法

运动矢量估计问题是当今一个热点问题，它在诸如视频编码、目标实时跟踪等众多领域都有着广泛的应用，目前普遍采用的估计算法是块匹配算法（BMA）。经典的块匹配算法有顺序排除算法（SEA）和多级顺序排除算法（MSEA），文章在分析两种算法的基础上。对MSEA算法做了两点改进．实验结果表明改进后的算法计算量得到有效的减少，并且保证了估计的准确性。     

基于超分辨率图像重建技术的运动估计研究

阐述用于超分辨率重建对两帧连续图像运动估计的若干算法,对其中的块匹配算法以及相位相关法进行研究。对块匹配算法主要研究三步搜索策略以及快速搜索策略,实验说明块匹配算法当平移变换量在一定范围内,图像灰度变化连续稳定,但在处理压缩图像序列时易陷入局部最小值。而相位相关法使用的是傅里叶频域方法对有相对运动的两幅图像进行运动估计,实验表明相位相关法不仅可以用于平移变化,且对于旋转变化也可以通过坐标变换后再通过此法进行运动估计。     

一种改进的运动估计算法--新三步搜索法

在对三步法工作原理进行研究的基础上提出了改进新三步法,即在第一步搜索时采用了并行的思想.改进后的新三步搜索法解决了三步法的小运动估计效果较差问题,且保持了原三步法的高效率.     

块匹配运动估计算法研究进展

以快速运动估计技术的发展为主线,描述了运动估计的原理,将目前的研究方法归纳为四类:固定模式法、预测运动矢量法、分层法和快速全搜索法,并对四类运动估计方法作了深入讨论和比较性研究,展望了运动估计算法的未来发展趋势.     

一种基于时空相关性的运动估计算法

研究了一种基于时空相关性的运动估计方法。提出在块匹配法中,对于运动相关性好的块根据相邻块或前一帧图像的运动预测出它的初始运动矢量,然后在小范围内搜索,做运动矢量的变化。对传统的块匹配运动估计,给出了提高运动矢量一致性的修正准则。实验结果表明,本文算法所得的运动矢量一致性远高于传统块匹配法,同时能保持和全局搜索法相媲美的预测质量,而运算时间则有较大幅度缩短。     

一种基于时空相关性的运动估计算法

研究了一种基于时空相关性的运动估计方法。提出在块匹配法中,对于运动相关性好的块根据相邻块或前一帧图像的运动预测出它的初始运动矢量,然后在小范围内搜索,做运动矢量的优化。对传统的块匹配运动估计,给出了提高运动矢量一致性的修正准则。实验结果表明,本文算法所得的运动矢量一致性远高于传统块匹配法,同时能保持和全局搜索法相媲美的预测质量,而运算时间则有较大幅度缩短。     

一种搜索形状可变的快速运动估计算法

本文提出了一种以菱形和六边形联合搜索为基础的搜索形状可变(ＶＳＳ)的运动估计快速算法,何用于Ｈ．２６３、ＭＰＥＧ２、ＭＰＥＧ４中的视频编码。试验结果表明,在获得与现有ＴＳＳ、ＮＴＳＳ、４ＳＳ和ＤＳ等快速算法相当的图像质量和信噪比的情况下,该算法有效减少了搜索次数,提高了搜索效率,尤其对于中大运动量的视频图像运动估计效果更为明显。     

一种用于运动估值的预测搜索算法

本文提出了一种运动估值算法一预测搜索算法（PSA）。该算法由于利用了运动矢量的空间、时间相关性，可以明显减小搜索范围，提高搜索效率，并能给出正确的运动矢量。文中还对预测搜索算法和全搜索算法（FSM）进行了比较。     

一种改进的运动估计快速搜索算法

运动估计是视频压缩中帧间预测编码的关键技术之一。在各个压缩标准中都广泛使用了基于块的运动估计技术。由于运动估计通常具有较大的运算量，因此对压缩性能具有重要的影响。文中分析了视频序列的特点和对现有的快速搜索算法深入理解的基础上提出了一种改进的快速运动估计搜索算法，实验表明该算法对压缩性能有较好的改进。     

A Content-Based Search Algorithm for Motion Estimation

1　ＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎＨ .2 63ｓｔａｎｄａｒｄ[1 ] ｉｓａｂｌｏｃｋ ｂａｓｅｄｖｉｄｅｏｃｏｄｉｎｇｓｃｈｅｍｅａｎｄｄｅｓｉｇｎｅｄｆｏｒｌｏｗｂｉｔ ｒａｔｅａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ.ＭＥｉｓａｋｅｙｃｏｍｐｏｎｅｎｔｉｎｔｈｅＨ .2 63ｅｎｃｏｄｅ     

一种运动估计的快速搜索方法

本文提出了动态图像压缩中估计运动矢量的一种快速搜索算法。分析与实验表明，该算法的计算量大大低于二维全搜索，而匹配效果优于三步法等快速算法，目硬件实现简单。它适用于动态图像的实时编码。     

一种起点预测的十字形快速运动估计算法

基于时运动矢量概率分布的方向性中心偏移特性和起点预测搜索技术的研究,提出了一种起点预测的十字形快速运动估计算法(IPPAFA),在保持搜索精度的同时有效降低了计算复杂度。实验结果表明,在图像质量几乎不下降的情况下,与钻石搜索算法(DS)和运动矢量场自适应搜索算法(MVFAST)相比,该算法在速度和准确性方面都优于传统的快速运动估计算法。     

六边形运动估计算法的VLSI实现

运动估计是视频压缩中最重要的环节.在分析了六边形算法的基础上,给出了一种有效的数据流结构,并据此提出了一种全流水并行的整数像素运动估计实现电路,该电路结构能有效的减小对外部存储器的访问.综合后的电路能够稳定的工作在100MHz频率下,仿真实验证明,该VLSI结构完成一次块搜索平均需要140个周期,能满足HDTV实时编码的要求.     

一种新的快速块匹配运动估计搜索算法

提出了一种基于小波变换域的块匹配运动估计搜索的新算法,模拟实验表明,利用此算法可获得比一般运动块匹配方法更大的峰值信噪比,具有更好的性能复杂度比.     

一种新的运动搜索算法

根据序列图像中运动矢量的中心偏置分布特性和矢量间的时空相关性,设计了一种基于连续消除的正方形-菱形搜索策略。在此基础上,融合了搜索起点预测和自适应搜索等技术,提出了一种可预测搜索起点的自适应的基于连续消除的正方形-菱形搜索算法（PA-SEA-SDS）。实验表明,该算法以较小的代价取得了与全搜索算法相当的效果,在搜索次数和精度上均优于菱形和正方形-菱形搜索算法。     

用于快速块运动预测的多方向钻石搜索算法

传统的钻石搜索算法只考虑块误差梯度下降最大的方向,从而降低了得到最佳匹配点为全局最优的概率.在钻石搜索算法的基础上,提出了多方向钻石搜索算法,用于实现视频编码中的块运动估计.该算法考虑所有的块误差梯度下降的方向,而不是只考虑梯度下降最大的那个方向,在钻石搜索法的第一步之后,对LDSP(Large Diamond Search Pattern,LDSP)外围8个点中小于中心点BDM(Block Distortion Measure,BDM)的方向上执行搜索.与全搜索、新三步搜索、四步搜索、基于块的梯度下降搜索、钻石搜索算法相比较,实验结果表明该算法在搜索速度和搜索质量上性能较好.     

搜索模式自适应快速运动估计算法

提出了一种搜索模式自适应快速运动估计算法(PAFME),首先利用变块尺寸运动估计的特点与运动矢量的时空域相关性,预测初始搜索中心;采用多种搜索模式以适应不同运动特征,提出了搜索模式自适应的选择机制,以节省不必要的搜索点加快搜索速度;又能避免陷入局部极小.实验结果表明,与H.264/AVC的参考软件JM12.4相比,该算法使整像素精度运动估计的速度提高了30%～40%,同时保持了图像质量和码率基本不变.