小直径棒材超声横波检测仿真分析

采用超声水浸聚焦斜入射方式进行小棒材表面、近表缺陷检测时,声波在水/棒和棒/缺陷界面会发生反射、折射、散射、衍射及波形转换等一系列物理变换。此时缺陷可检性对声波入射条件十分敏感,常出现由于检测条件设置不当而导致缺陷漏检、误检的情况。为解决这一问题,本文针对小棒材超声斜入射检测中的主要参数——入射角和水距,开展声场及缺陷声响应仿真,研究检测参数对不同部位缺陷检测能力的影响,并对仿真结果进行试验验证。通过研究得到了检测水距、入射角度对缺陷检测能力的影响,并得到最优检测条件。试验验证结果表明研究制定的检测方案可有效检测出表面、近表面裂纹缺陷。     

轨道车辆外轮廓超限实时检测系统的噪声分析与处理

针对轨道车辆外轮廓超限实时检测系统中图像噪声对超限实时检测可靠性、精度和检测速度的影响,对现场图像噪声进行了深入分析,优化了系统硬件设施与软件框架,对图像噪声处理软件算法进行了优化与改进。现场实测效果表明,系统检测稳定性、可靠性、精度与速度均得到很大的提高,满足了生产现场实时检测的需要。     

液体成分检测中的光学方法

在生命科学、医药、食品和环境保护等领域经常需要对液体成分进行检测。重点介绍了目前比较新的两种液体检测方法 :毛细管电泳法和液滴分析法。将这两种方法和传统的液体检测方法进行了比较 ,列举了这两种方法的优点和有待解决的问题。同时说明了光学技术在液体成分检测中的应用。结果表明 ,毛细管电泳法和液滴分析法对试样在线抽样检测是一种快速、综合、简单、低成本的检测方法     

基于物联网的人工智能图像检测系统设计与实现

物联网络的建立促使人工智能领域取得飞跃性进展。传统图像检测方法利用小波能算法进行背景与边缘噪声划分方式进行图像检测,存在低分辨率图像检测精度低、检测速度慢、缺乏图像深度分析等一系列问题。物联网人工智能发展迅速的环境下,提出基于物联网的人工智能图像检测系统设计。采用智能人工像素点特征采集技术(IAPCCT),对图像进行逐点特征提取,运用物联网丰富数据量资源与处理运算能力对采集图像像素点进行特征分析回馈,回馈信号经人工智能信号图像合成模块(AISIS),对信号做图像转换处理并输出分析结果完成图像检测。通过仿真实验测试证明,基于物联网的人工智能图像检测系统设计具有图像检测率高、识别准确度高、运行稳定、处理高效等优点。     

飞机蓄电池智能检测维护系统研发与应用

为实现智能检测、维护飞机蓄电池,研发了“飞机蓄电池智能检测维护”系统,系统采用工控机＋单片机控制,通过软、硬件实现对飞机蓄电池的充放电工作进行数字化控制和管理,通过人机界面可以按照维护技术要求设置维护程序实现对飞机蓄电池的检测维护,能自动采集蓄电池单体电压、总电压、充电电流、放电电流等参数,自动换算容量,实现对充、放电曲线的实时显示,实现对检测维护数据的数据库管理。通过实际应用,该系统实现了对飞机蓄电池检测、维护的智能化,提高了工作效率,改善蓄电池的检测、维护质量及可靠性,解决了目前飞机蓄电池检测维护工作的人为工作量大、误差影响因素多的问题。     

轮廓仪在柱面镜检测中的应用

目前柱面镜检测的主要方法是样板比较法和干涉法。样板法对球面、柱面样板均有较高要求,而干涉法也需合适的高要求的辅助镜,并且对环境要求较严格。提出了用轮廓仪配用合适工装检测柱面镜的方法,该方法简洁、直观、快速,对环境要求较低。分析了该方法的检测误差,实验验证了分析的正确性,指出高精度轮廓仪在一定范围内能保证柱面镜的检测精度。这种方法不仅适用于零件的最终检测,也适用于加工过程中的检测。     

牛奶体细胞数检测的研究进展

快速准确的牛奶体细胞数检测对于保证牛奶品质和监测奶牛健康具有重要意义。从牛奶体细胞数的基本概念、牛奶体细胞对牛奶的影响、国内外研究进程、牛奶体细胞数检测方法、相关检测仪器的发展等方面对牛奶体细胞数检测的研究进展进行了综述,分析了各种检测方法和检测仪器的优缺点,指出了作为热点方法之一的基于计算机视觉的牛奶体细胞数检测关键是体细胞图像分割与识别的准确性、识别速度以及相应自动化仪器的研制。     

光谱技术在草地土壤检测中的应用和展望

光谱技术检测具有、省时、成本低、可以无损伤、直接分析等特点,可以同时检测多种土壤成分、在野外检测具有实时性。文章对光谱技术应用于检测草地土壤水分含量、土壤有机质、各种营养元素、土壤质地等方面进行了总结,使用该技术可以及时快捷获取各种土壤数据,有效提高草地管理水平。当前需要解决的问题是对草地植物地下生物量的检测,这对于预测牧草生长状况具有重要作用。另外,能够应用于野外检测草地土壤的光谱仪器还不多,需要开发更多便携式、可野外使用的实时检测仪器。     

基于条纹偏折法的渐进多焦点镜片屈光度检测

渐进多焦点镜片以其独特的优势崭露头角,适用人群越来越广泛。为了对其进行快速、精确检测,提出了一种低成本、装置简单、易操作的渐进多焦点镜片屈光度检测方法。基于透射式条纹偏折法,通过对镜片引起的光线偏折角进行计算可以快速得到整个镜片屈光度的分布。文中对屈光度检测方法的优缺点进行综述。对透射式条纹偏折法原理进行了分析和研究;构建了基于透射式条纹偏折法的实验装置,介绍了系统中的相机标定和相位解算技术;对渐进多焦点镜片进行屈光度检测实验,对结果进行分析,并与VM-2000进行数据对比实验。结果表明该方法能有效、快速地检测渐进多焦点镜片的屈光度分布,也可推广应用到其他透镜的检测。     

基于轨迹预判的空间小目标在轨检测方法研究

空间目标监视和检测是维护空间环境安全的重要保障，天基观测是其中的一个重要观测手段。在天基观测图像中，恒星和空间小目标形状、大小相似，影响空间小目标的检测。且空间环境复杂，图像的噪声也会对空间小目标检测造成干扰。针对以上问题，提出了一种基于轨迹预判的空间小目标在轨检测方法。首先对图像进行预处理，包含使用图像滤波剔除坏像元和背景影响以及阈值分割。对相机进行畸变误差校正，再进行坐标系转换以及匹配星表剔除大部分恒星。然后采集多帧图像，对候选目标进行轨迹关联、预判，确定搜索范围。最后实现对空间小目标的检测。本检测方法具有以下几方面的优势：在低信噪比下，实现高检测精度和低虚警率；减少搜索范围，提高在轨实时检测能力；具备对连续帧图像上目标不连续出现的检测能力，适应更复杂的空间环境下目标检测需求。本检测方法的检测能力在硬件系统上得到了验证，实验结果表明，该算法在检测信噪比为2的目标时也具有99.9%的检测率和0.002%的虚警率，为在轨空间小目标检测提供参考。     

自然背景中人造信息的检测算法综述

对目前自然背景中人造信息的检测算法进行了综述。由于自然背景与人造信息在某些特征上存在固有差异,因此可以利用这些差别检测出自然背景中的人造信息。分别讨论了基于几何特征、偏振特征、分形特征和概率模型的人造目标检测算法,并对天然背景中人造自然的检测算法做了初步的探讨。通过研究发现,基于分形特征的人造信息检测算法是目前研究的热点,而基于DRF模型的人造信息检测算法由于其检测精度高、适应性良好,正成为新的研究发展趋势。     

基于机器视觉的微光夜视仪整机检测系统设计

设计并研制了微光夜视仪整机检测系统,采用CCD器件作为被检仪器输出图像的探测接收器,可在微光夜视仪完整状态下对像增强器进行检测。提出微光夜视仪整机状态下像增强器性能的检测参数,并分析了其检测原理与综合测试方法。通过对检测仪的伸缩式结构、光学系统、CCD选型和检测软件算法等部分进行设计,实现了一台检测仪能够对视场中心分辨力、亮度增益、视场亮度均匀性及视场亮度稳定性等多个性能参量的测试。试验结果表明,检测系统的测试误差在3%以内。     

空调焓差试验装置的检测方法

随着我国对空调能效检测要求的不断提升,空调焓差试验装置得到越来越广泛的使用。以空调焓差试验装置的发展和现状、国内外检测依据入手,对其检测方法进行研究。同时通过对系统分析,探讨其检测方法,为我国空调企业及检测实验室提供参考。     

在役枞树型叶根原位相控阵超声检测技术*

本文是利用相控阵超声检测成像技术对枞树型叶根进行全覆盖检测系列文章的第二篇。根据检测工艺制作人工缺陷参考试块对叶根不同区域缺陷的检测覆盖和检测灵敏度进行验证研究,并与CIVA模拟缺陷信号结果进行对比。首先采用文章Ⅰ得出的全覆盖检测工艺进行相控阵超声检测实验,针对叶根检测空间受限设计了夹具对探头进行控制,保证了耦合与检测结果的重复性,实现叶根检测数据与检测位置的对应。检测结果表明：(1)叶根内、外弧缺陷相控阵检测数据成像与Civa仿真缺陷模拟检测结果基本一致,说明利用三维扫描尺寸建模和声学仿真模拟软件可有效解决不同规格枞树型叶根全覆盖检测工艺开发难题;(2)根据相控阵检测数据S视图和A视图,结合叶根截面外形结构图可有效判别叶根各截面第1齿根处的缺陷,实现了叶根相控阵全覆盖检测;(3)按照该相控阵组合检测工艺检测出的缺陷信号信噪比高,定位精准,能有效实现在役叶根原位检测。研究结果对相控阵超声技术在汽轮机叶根在役检测工程应用具有较大的参考价值。     

卷烟滤棒中爆珠的太赫兹质量检测技术研究

为解决香烟滤棒中爆珠质量检测困难的问题,提出一种基于太赫兹时域光谱技术的爆珠无损质量检测方法。根据透射率、偏移量等参数建立爆珠检测模型,实现对爆珠缺失、破裂、偏移等不同质量问题的实时高速检测。实验结果显示检测速度可达1000支/min,检测准确率超过94%。     

涡流检测的数值模拟与缺陷定量分析

随着涡流检测技术的不断发展，不仅要求准确检测出缺陷，且还需对缺陷进行定量、定性评价。涡流检测中阻抗信号变化是进行缺陷检测和定量分析的依据：测量或计算缺陷的阻抗信号，称为涡流检测的正向问题；从阻抗信号推断出缺陷的定量定性特征，则是逆向问题。借助于有限元模拟方法，对涡流检测时的正向问题进行了求解计算；利用傅里叶变换和神经网络方法，对涡流检测时的逆向问题进行了分析。     

电力线路相位标志牌的检测和识别

相位标志牌是重要的电力设施,通常安装在输电线挂点附近的显著位置上,准确地检测和识别相位标志牌对输电线路巡检具有非常重要的实际意义。应用图像处理与模式识别技术,提出了一种相位标志牌的检测和识别方法。首先采用灰度化、中值滤波、膨胀和腐蚀的方法对相位标志牌图像进行预处理;然后采用基于区域一致性算子的显著性目标检测方法对预处理后的图像进行相位标志牌检测;最后采用基于仿射SIFT算子的匹配方法对检测到的相位标志牌进行识别。实验结果表明,所提出的方法能够有效地对相位标志牌进行检测和识别,具有较好的鲁棒性、准确性和有效性。     

激光诱导击穿光谱技术在气体检测中的研究综述

随着工业技术的发展,气体检测领域对在线检测仪器及检测技术的要求越来越高,气体成分在气体流动时会发生复杂变化,通常的检测手段傅里叶变换红外光谱技术(FTIR)、光腔衰荡技术(CRDS)、电化学传感等往往不能满足检测要求或仅对局部区域检测。激光诱导击穿光谱(LIBS)作为一种新兴的原子发射光谱分析技术,得到光谱分析领域研究者的广泛重视与研究。LIBS技术具备多元素同时检测、非侵入式、实时在线以及无需样品特殊制备等技术优势,已应用于固体、液体和气体的检测。在环境恶劣、干扰较大的气体制造及检测领域LIBS技术能够实时准确地进行检测。介绍了LIBS技术基本原理并描述等离子体物理特性的两个参数等离子体温度及等离子体电子数密度,针对LIBS技术在气体检测领域中的应用,从通过原子谱线强度比分析燃料的当量比、燃料混合气燃烧产物的气体组分、工业制造中作为保护气的氮气及稀有气体、温室气体和新能源气体的检测,以及与之相关的LIBS实验装置及实验方法的改进与优化等6个方面介绍了LIBS技术应用于气体检测领域的近些年国内外进展。对气体检测领域激光诱导击穿光谱研究的前景进行了展望。     

基于XBee和LabVIEW的室内参数无线检测系统的研究

针对室内参数的检测问题,本文设计了一款基于XBee无线模块和虚拟仪器技术的室内参数检测系统。该系统主要由下位机、上位机等模块构成。该系统实现了对室内的温度、湿度、光照强度等环境参数进行实时检测。通过调试结果表明:该系统运行稳定,对室内不同位置的湿度、温度、光照强度等能够准确地实时检测。     

全谱火焰光度法检测硫、磷、氮、砷、氯元素

火焰光度分析技术是一种能够快速灵敏检测硫、磷等元素的成熟方法。在环境检测,农残检测,工农业生产领域得到广泛应用。通过对传统火焰光度检测器的改进设计,采用光栅和CCD传感器阵列作为检测器的光电转换器件,拓展了检测化合物的种类,成功实现了对H2S,PH3,NH3,AsH3,Cl2为代表的硫、磷、氮、砷、氯五种元素的实时检测。由原来依靠特征波长检测拓展到利用物质火焰光度光谱信息进行定性定量分析。结合化学计量学的方法有望成为一种能够同时检测多类有毒有害气体的快速现场检测技术。