博弈论中的一个优化控制模型

博弈中往往会出现个人理性和集体理性的预选，使得社会资源不能得到很好的利用。本以公共悲剧为例，通过引入“政府”作为局中人，建立了一个特殊的完全信息动态博弈模型——带有控制的博弈模型。试图解决个人理性和集体理性的预选，实现对博弈均衡结果的优化。     

航运安全监管的多方博弈分析

为研究航运安全监管的影响因素及其内在机理,利用博弈理论构建政府监管部门与航运企业、航运企业与船员之间的多方非合作博弈模型,求解与分析模型的纯策略和混合策略纳什均衡.研究结果表明,政府部门对航运企业的监管成本、监管力度、惩罚力度,航运企业对船员的伤亡补偿标准、惩罚力度以及船员的操作成本等因素对博弈均衡产生重要影响,进而影响航运安全.最后据此给出航运安全监管的对策与建议,为我国航运安全监管制度的建设和发展提供理论依据.     

基于博弈理论的大学生考试作弊问题分析

考试作弊已经成为一种社会不良现象,在考试过程中,学生、监考与巡考构成了一个复杂的博弈体系.首先针对100名来自不同大学各个年级的同学进行相关网上问卷调查,客观真实的得出影响作弊行为的相关因素,随后利用完全信息静态博弈理论、建立学生与学生、学生与监考、监考与巡考之间的博弈模型,寻找混合策略纳什均衡;利用演化博弈理论,建立学生与学生之间的动态复制方程来找出系统进化向不良状态演化原因,最终基于原因针对性的改进大学生考试制度.     

中短途汽车客运问题博弈分析

汽车客运尤其是中短途汽车客运在人们的现代生活中发挥重要的作用,它在拥有众多长处的同时也存在着许多问题和不足.从经济博弈论的角度,对客运车主和交通管理部门的行为进行分析,从而说明违规运营现象存在的原因并提出相应的解决措施.     

基于Stackelberg博弈论的边缘计算卸载决策方法

为了解决移动边缘计算中移动用户的计算卸载决策问题,设计了一种基于Stackelberg博弈的卸载决策方法.方法将边缘云和移动用户分别视为博弈主导者和跟随者,边缘云通过对自身计算能力的定价实现有限计算能力下的效用最大化,而移动用户针对边缘云的定价策略,作出数据卸载的相应决策,实现效用最大化,通过单主多从Stackelberg博弈过程中策略的相互影响与进化,实现了双方效用的最优.证明了该Stackelberg博弈存在使得效用最优的纳什均衡解,并提出了一种分布式迭代算法求解博弈双方的纳什均衡解.通过数值分析,证明算法具有很好的收敛性,且分布式博弈算法可以得到比集中式算法更高的效用均值.     

基于学习的互利协调与互制均衡及其矢量分析

纳什均衡代表了博弈参与人如何博弈的一致性预测.但是,有限理性的博弈者一般不会在一次博弈中取得一致性预期,他们总是通过不断的重复学习,使得预期逐渐向均衡方向演化.对互利协调与互制均衡进行分析,并探讨协调和均衡的动态形成机理.互制均衡强调自我实现,倾向个体利益最优.互利协调在强调自我实现的基础上,注重双赢,引导合作.现代博弈学习理论正是从有限理性的实际出发,通过学习和进化,最终实现博弈的均衡或协调.这对于如何走出传统博弈的困境具有重要意义.     

基于和谐发展的政府主管部门与旅游开发商博弈分析

在构建和谐旅游的过程中，政府主管部门与旅游开发商之间在面对公共资源的保护与监督方面存在着博弈关系。通过对其静态博弈模型和动态博弈模型的分析研究，认为在构建和谐旅游的过程中，博弈各方参与人应该共同合作，严格履行各自职责，统筹各种社会资源，综合解决社会协调发展问题。     

农民科技培训的博弈分析

本构造了一个对农民进行培训的博弈论模型。分析了农民对于普通的农业科技培训和专门培训选择的可能性，并且讨论了家庭收入对于农民参加科技培训积极性的影响。指出为了迅速提高农村劳动力的素质，国家应加大对培训的投入，制定相应的激励机制。     

基于博弈论混合策略下的路径选择模型

为了缓解交通拥挤的状况,预测出行者路径选择行为是一项值得研究的工作.在混合策略下,根据出行者之间的博弈关系,定义了混合策略下的得益函数,并引入求解混合策略纳什均衡的一种新方法,即极值法,对出行者的路径选择博弈模型进行了求解,有效弥补了传统划线法的不足,最终得到每个出行者的最优选择,实现了博弈各方的平衡.通过算例,有效地说明了混合策略下出行者最可能做出的路径选择.     

防范道德风险的博弈分析和契约设计

运用不完全信息动态博弈的理论，建立了一个防范道德风险的博弈模型．给出了该博弈的精炼贝叶斯纳什均衡．在此基础上给出了基于最优博弈策略的契约的具体形式。而这种基于博弈论的契约可以克服有成本的状态验证模型(CSV)及经典激励理论中承诺的可信性问题。     

基于PT-MA理论的煤矿安全群体行为演化博弈分析

将前景理论(PT)和心理账户(MA)理论相结合引入到矿工群体、监管群体的演化博弈决策过程中,构建了效价账户和成本账户前景收益感知矩阵,得到不同情况下演化系统所达到的均衡状态,发现当实施安全行为和监管行为与实施对立行为的价值感知收益偏差呈同化正向收敛时,安全行为和监管行为的演化趋于理想状态。但在现实状况下,群体行为演化并不能达到理想的结果,原因如下:(1)安全行为成本、监管行为成本较高,安全行为效价、监管行为效价较低;(2)效价感知函数参照点高,成本感知函数参照点低;(3)矿工、监管群体面对效价收益时更倾向于风险厌恶,面对成本损失时更倾向于风险追求;(4)群体决策更倾向于低估高概率事件(事故概率、监察概率、举报概率)。最后构建Matlab算法,进行演化博弈数值模拟,验证了调节各参数对行为演化的影响作用。本文为煤矿安全监管提供了新的思路,同时对其他领域的安全监管提供了借鉴价值。     

安全生产监管的博弈论分析

分析了国家、地方管理部门和企业三者的相互关系,建立博弈数学模型,并分析了如何保证企业安全生产和如何防止地方管理部门与企业合谋.     

煤矿事故中寻租行为的博弈分析

煤矿开采是我国最危险的主要行业之一,煤矿事故时有发生,尽管国家已采取了多项措施,但长期以来一直没有得到根本改善.针对我国煤矿事故频繁发生的现状和特点,从经济学的角度运用寻租和博弈论理论,通过建立博弈模型,对煤矿事故中涉及的主要三方博弈主体,即煤矿矿主、地方政府执法人员和中央政府监管部门之间的利益关系进行了研究,求出了模型的均衡解,分析了影响均衡解的相关因素,指出了影响煤矿事故频发的深层原因,提出了减少煤矿事故发生的相应对策建议.     

基于前景理论的药品质量安全监管演化博弈分析

现有药品质量安全监管的相关研究多从理性假设出发探讨政府与企业的互动机理,鲜有考虑企业质量安全意识的有限理性,导致模型对现实的解释能力不足。运用前景理论,通过价值函数和权重函数构建演化博弈的收益前景矩阵,研究了政府和药品生产企业的博弈过程,得到了影响企业质量安全意识的约束条件及因素。同时,研究了上市许可持有人质量激励、惩罚机制对药品生产企业质量安全意识的影响。研究结果表明:过度自信、风险偏好等是影响企业质量安全意识的重要因素;上市许可持有人的质量激励与惩罚能否发挥作用取决于企业的风险态度;在质量激励、惩罚条件下,上市许可持有人需加大监督或惩罚力度来改善企业的质量安全意识。     

外卖食品安全问题的演化博弈分析

运用演化博弈论的方法对外卖商家之间,订餐平台监管部门和外卖商家之间相互作用时策略选择行为进行分析.结果表明:当外卖商家生产不合格的外卖收益大于生产合格外卖的收益、订餐平台监督部门对生产不合格外卖的商家处罚力度过轻或对外卖合格性的检测成本过高时,不合格外卖生产必然发生.要确保外卖商家生产合格外卖,就必须对生产不合格外卖的商家进行严惩,降低生产不合格外卖的预期收益.同时,要加强订餐平台建设,降低监管成本,保证监管部门严格执法.     

政府监管下的企业安全生产行为研究——基于前景理论的演化博弈分析

针对我国频发的企业安全生产事故问题,从监管部门的角度出发将前景理论引入到企业安全生产的监管研究中,并运用演化博弈理论,构建企业与监管部门的博弈支付矩阵来分析二者的博弈过程,从而得到影响企业安全生产行为的影响因素及约束条件.结果表明:企业安全生产行为主要受安全生产成本、监管部门的惩罚力度、安全事故发生概率、安全事故给企业带来的损失、监管成本等因素的影响;由于不同企业风险规避系数不同,政府补贴可能会产生负面效应,在政府补贴失效的情况下可采取加大监管力度与处罚强度的办法.     

失业保险制度的博弈分析

完善失业保险制度是解决我国失业问题的有效手段。在失业保险制度的制定中。失业保险金支付水平的确定是关键。本文从博弈的角度建立模型对此问题进行了分析，并据此对失业问题的解决提出一些建议。     

A Probabilistic-Numerical Approximation for an Obstacle Problem Arising in Game Theory

We investigate a two-player zero-sum stochastic differential game in which one of the players has more information on the game than his opponent. We show how to construct numerical schemes for the value function of this game, which is given by the solution of a quasilinear partial differential equation with obstacle.