复合薄膜的ATR-OMNI采样器的FTIR分析

使用OMNI采样器直接对复合薄膜进行单反射ATR傅里叶变换红外光谱分析，该方法快速、简便、不破坏样品，再与其他分析手段相配合，可以分析复合薄膜。     

一种获得材料各层面红外光谱的有效工具——OMNI采样器

本文介绍了一种获得材料各层面红外光谱的有效工具－－OMNI采样器，并以麦秸、光导纤维为例，研究了它们各层面的化学成分的分布，探讨了使用OMNI采样器应注意的一些问题。     

FTIR-OMNI采样器的应用进展

OMNI采样器是一种单次反射ATR红外附件,它无需样品制备,可分析鉴定多种用传统红外技术难于测定的特殊样品。本文介绍了它的原理,评述了其在未知物分析、中药材无损鉴定与分类等方面的应用。     

聚氨酯的FTIR光谱与热分析研究

采用原位傅里叶变换红外光谱法,研究了聚酯型聚氨酯和聚醚型聚氨酯在空气气氛中从室温到400 ℃之间的热解反应,实时考察了其在不同温度条件下分解残留物的基团特性。利用热分析技术考察了它们在不同气氛下从室温到700 ℃之间的热解反应。探讨了在有氧条件下的热解反应机理。结果表明聚酯型聚氨酯在空气中存在硬段和软段先后分解的两个阶段,而聚醚型聚氨酯则是硬段与软段同时分解。热分解结果也显示,硬段相同的聚氨酯,聚酯型聚氨酯的起始失重温度高于聚醚型聚氨酯,显示聚酯型的热稳定性强于聚醚型。同时聚氨酯在空气中的起始失重温度比在氮气中提前,说明氧气的存在能促进聚氨酯主链上C—C和C—O键的断裂。     

汽车车灯灯罩的傅里叶变换红外光谱分析研究

本文利用傅里叶变换红外光谱仪对常见的不同厂家、不同型号的汽车车灯灯罩进行了红外光谱测定。对得到的红外光谱图进行解析分析后, 发现可以将汽车车灯灯罩材料分为三大类, 分别为聚碳酸酯、聚苯乙烯和聚甲基丙烯酸甲酯。实验结果能够为相关案件的检验鉴定工作提供依据和参考。     

FTIR鉴别Smecta品质

以钠型蒙脱石为主要成分的法国进口矿物药思密达（Smecta)，因其价格高，所以市场上假冒伪劣品较多。利用红外光谱法可简便、精确地识别其类型和质量好坏。     

低温裂解红外光谱法在塑料制品鉴定中的应用

介绍了一种采用低温裂解鉴定含有大量无机添加剂的塑料制品的红外光谱分析法。该法不仅简单、快速、成本低 ,而且所得谱图质量好     

常用农药的气相红外光谱

本文使用惠普气相色谱仪ＨＰ５８９０和伯乐傅里叶变换红外光谱仪Ｂｉｏ－Ｒａｄ１７５,摸索了常用有机磷杀虫剂甲胺磷和氨基甲酸酯杀虫剂抗蚜威的最佳色谱出峰条件和气相红外光谱图,并依靠已有的气相红外谱库进行了检索,拟建立农药的气相色谱,红外联用谱库,以用于农产品品种的ＧＣ／ＦＴＩＲ监控。     

红外光谱等方法对某未知样品的定性定量分析

利用红外光谱，热分析及红外光谱－色谱联联用技术对某未知样品进行了分析。通过分析。可知该物质为丙三醇硬脂酸单脂。并含有少量的硬脂酸甲酸和十六烷基酸甲酯，这两种微量物物质的比为1：2。     

FTIR光谱法定性鉴别有毒豆角

用红外光谱法对有毒和无毒豆角进行了分析，找到了一种操作简便、经济实用的定性鉴别有毒豆角的方法。     

FTIR结合生理特性研究铅胁迫对小麦幼苗的影响

采用土培的方法系统研究了铅胁迫下小麦幼苗叶片的抗氧化酶活性及傅里叶红外光谱的变化。结果表明,随着Pb²⁺浓度的升高,抗氧化酶SOD、CAT活性出现先升高后降低的趋势,POD活性呈下降趋势。同时铅胁迫影响着小麦叶片的傅里叶红外光谱,高浓度的铅胁迫能使FTIR谱特征峰出现较明显的位移,代表着有机物质的转变。     

青霉素类药物的红外光谱鉴别

利用傅里叶变换红外光谱法直接测定了 5种常见的青霉素药物 ,结果表明 ,各种青霉素药物由于其化学成分及其含量不同 ,显示出独特的红外光谱图 ,但青霉素药物共同的结构特征具有相似的红外光谱特征吸收峰。该方法具有快速、准确、制样简单 ,不需进行提取分离、保持其原性质等特点     

FTIR/ATR光谱应用于人体血液血红蛋白的快速定量分析

利用傅里叶变换红外光谱(FTIR)和衰减全反射(ATR)技术,建立了人体血液血红蛋白(HGB)的快速定量分析方法.采集人体全血样品8个,用常规化学方法测定血红蛋白浓度作为光谱校正模型的参考化学值.每个样品用蒸馏水溶血,分别配制成2倍、3倍、4倍、5倍、6倍稀释的溶血液样品,和全血样品一起共得到6组48个样品用于光谱测定.基于11点Savitzky-Golay平滑的二阶导数光谱,采用MLR分析和交叉检验对每组样品分别建立定量模型.每组分别采用全谱(4000-600cm-1)、指纹领域(1800-800cm-1)建立MLR模型,并建立每个波数的一元线性回归模型,从中遴选效果最好的单点模型.结果表明,每组样品的最优单点模型都有良好的预测效果.直接测定的全血样品组的最优单点模型的采用波数、交叉检验均方误差(RMSECV)、相对交叉检验均方误差(RRMSECV)、预测相关系数(Rp)分别为1759cm-1、4.9g/L、3.6%、0.825.