PIANO在民机机翼参数优化中的应用

本文讨论了概念设计阶段PIANO软件在民机机翼参数优化中的应用。首先明确了优化的策略,包括优化目标和优化约束;然后总结了优化的步骤;最后,通过算例介绍在工程中的应用情况。     

考虑运营参数不确定性的民机机翼优化对燃油经济性的影响

燃油经济性是民机市场竞争力的主要指标之一,在实际运营中飞机的商载和航程具有不确定性,直接影响燃油经济性.利用基于物理模型的开源软件计算燃油消耗,采用基于人工神经网络(artificial neural network,ANN)的代理模型,对民机机翼分别进行确定性及考虑商载和巡航航程不确定性的优化设计,以期降低燃油消耗总量.研究结果表明:考虑运营参数不确定性的优化结果相比确定性优化设计,执飞相同数量的航班时燃油消耗总量降低约1.26％,具有一定的经济收益前景.     

人才培养在民机设计中的应用

大型民用飞机的研制与生产涉及到多方面的技术与管理问题,其任务难度极具挑战性,其中人才问题起着举足轻重的作用,是决定飞机项目成败的关键。由于我国民机事业发展起步晚,经验积累少,迅速培养起一支能够胜任大飞机项目的尖端科技、管理人才队伍是整个项目的瓶颈问题。本文针对民机项目起步期的人才需求问题,分析我国民用飞机研发与制造业人才状况,借鉴国内外同行业的经验,为大飞机项目知识型人才的培养与发展提供政策建议和行动方案参考。     

帝王蝶优化算法在铣削参数优化中的应用

为了寻找较优的铣削参数,利用改进的帝王蝶优化算法(monarch butterfly optimization,MBO)对铣削加工模型求解,得到优化后的铣削参数.通过建立铣削加工的数学模型,将实际加工时的约束条件引入到模型中.为了对模型求解,在传统的MBO算法中加入粒子群算法(particle swarm optimi...     

遗传算法在新安江模型参数优化中的应用

本文针对新安江数学模型的参数优化识别的问题,在将基本遗传算法用于非线性系统参数优化的基础上,提出了一种改进的遗传算法。结果表明改进的遗传算法具有直观、简便、快速及适应性强等特点。     

遗传算法在新安江模型参数优化中的应用

本文针对新安江数学模型的参数优化识别的问题,在将基本遗传算法用于非线性系统参数优化的基础上,提出了一种改进的遗传算法.结果 表明改进的遗传算法具有直观、简便、快速及适应性强等特点.     

PSO算法在土壤水分运移参数优化中的应用

把土壤水分运移参数的拟合按照模型参数的辨识和优化问题来考虑,将粒子群优化（PSO）算法应用到土壤水分运移参数的辨识和优化中,通过仿真及与其它参数辨识和优化方法的比较表明,PSO算法得出的模型参数优于自适应免疫遗传算法和最小二乘算法,具有简单、精度高、速度快、与初值无关和全局收敛等优点,是一种土壤水分运移参数辨识和优化的新方法。     

约束条件下机翼的多目标响应面优化方法

本文提出一种在较强的工程约束条件下,开展机翼优化设计的高效率多目标方法。文中综合升力线理论和RANS的流场计算方法以及数学近似的响应面方法,研究在多种工程约束条件下,巡航设计点中升阻比和翼根弯矩的多目标优化问题。采用分步嵌套优化的方法,首先,固定平面形状外形,优化展向的扭转角分布;然后优化固定拓扑形式下的平面形状参数,对于每一个平面外形,展向扭转角分布的优化为平面形状优化的内迭代;最后通过响应面的结果得到双目标的近似Pareto锋面。该方法对完成特定约束条件下的气动设计具有参考价值。     

以故障发现为基础的民机隐蔽功能系统维修优化研究

目前MSG-3分析中,民机隐蔽功能系统维修主要还是借助经验来确定这类维修任务的间隔,缺乏有效的定量评估方法和模型。本文针对该状况,提出了随机故障型备用系统和退化故障型备用系统隐蔽故障的安全性影响（第8类）、隐蔽的非安全性影响（第9类）的维修优化策略。     

多种约束条件下机翼的双目标响应面优化方法

提出一种在较强的工程约束条件下,开展机翼优化设计的高效率多目标方法。综合升力线理论和RANS的流场计算方法以及数学近似的响应面方法,研究在多种工程约束条件下,巡航设计点中升阻比和翼根弯矩的多目标优化问题。采用分步嵌套优化的方法,首先,固定平面形状,优化展向的扭转角分布;然后优化固定形式下的平面形状参数,对于每一个平面外形,展向扭转角分布的优化为平面形状优化的内迭代;最后通过响应面的结果得到双目标的近似Pareto锋面。该方法对完成特定约束条件下的气动设计具有参考价值。     

基于高精度模型的机翼气动结构多学科设计优化方法

利用低自由度协同优化方法对轻型飞机机翼进行了气动/结构多学科设计优化,气动和结构两个子系统实现了并行,其中气动分析采用CFD软件Fluent,结构分析优化采用有限元软件MSC.Patran＆Nastran。建立了基于Catia、Gambit和Fluent等通用软件的气动自动化分析模型。提出了利用三系数四次响应面模型拟合机翼上的升力分布以实现不同子系统并行和气动力的传递。以气动自动化分析模型和三系数四次响应面气动载荷分布模型为基础,提出了面向高精度气动分析的气动分析代理模型的建立方法。机翼优化结果表明LDFCO/V1方法可以成功地利用高精度模型实现机翼气动/结构多学科设计优化。     

平面表像法在钻头刃磨参数优化中的应用

以普通麻花钻前、后刀面的数学模型为基础，建立了普通麻花钻后刀面锥面刃磨时各几何要素的平面像图；应用平面表像法，推导了钻头结构参数与刃磨参数之间的关系；为了由给定的结构参数计算刃磨参数，将求解关于刃磨参数的超越方程组问题，转化为计算结构参数误差平方和的最小值的优化问题，并用Matlab提供的优化函数进行计算．实体造型证明该方法计算结果是正确的．     

加权回归与参数优化在滑坡变形分析中的应用

采用加权回归和非线性拟合模型参数优化方法,对不等时距的滑坡监测资料进行回归分析,通过实例计算,证明了上述方法的有效性,提高了建模精度。     

基于结构的神经网络在参数优化中的应用

在对传统人工神经网络优化方法的认识基础上，针对复杂非线性系统的优化问题，提出了一种基于结构的神经网络优化方法。它将一个复杂系统转化为若干个较简单的子系统，分别建立各子系统的函数链神经元模型，然后根据原系统的结构特点将它们连接起来构成一个基于结构的神经网络。网络权值与系统的结构参数相对应，具有明确的物理意义，通过调整权值即可实现系统结构参数的优化。对Y2-Hc10型先导式溢流阀的优化研究表明，该方法为大型、严重非线性系统的结构参数优化提供了一条新的途径。     

遗传算法在铁路客车横向稳定性多参数优化中的应用

以典型铁路客车的动力学模型为研究对象,以车辆最大可行速度为目标函数,采用遗传算法对其横向稳定性参数进行了最优化的计算研究．结果表明：遗传算法在求解车辆动力学系统的参数优化问题中具有很好的适用性．尤其是对于多参数、多峰的非线性问题,该法提供了求解问题全局最优解的可能性．     

翼尖装置参数对机翼气动力的影响

<正>前言缘于各个航空公司纷纷追求市场份额和高经济效益的大环境,各国飞机制造商使用了尽可能的方法,来达到提高飞机效率从而节约飞机燃油的目的。而提高效率或升阻比的最显而易见的方法是通过提高真实的或有效的展弦比来减少诱导阻力。端板作为提高机翼有效展弦比的一种方法被认可已有多年了,二十世纪七十年代由美国NASA Langley的Whitcomb博士研发的升力面(即小翼)才在应用上取得真正意义上的突破。它已经不再是一个简单的物理上的屏障,该小翼用其周围的环流来抵抗翼尖周围的流动。从此以后,由于小翼真正能够实现在阻力上有意义的改进,因此其也就被     

FMODM法在梯段爆破参数优化中的应用研究

采用一种对爆破参数选取进行多目标参数模糊优化的方法,利用加权相对偏差距离最小法,建立相应的目标函数模糊矩阵,优化出了符合工程要求和尽可能降低爆破成本的最优设计方案,并通过某工程的实际数据进行了比较－ 结果表明,利用多目标模糊决策法求得的优化参数与实际工程基本吻合－     

微分进化算法在暴雨强度公式参数优化中的应用

用微分进化算法对暴雨强度公式参数进行优化, 并将其计算结果与传统方法、优选法以及加速遗传算法的计算结果作比较, 实例计算结果表明微分进化算法的拟合效果最好;相比于加速遗传算法, 微分进化算法提高了收敛速度, 有效地克服了不成熟收敛, 更容易收敛到全局最优解.     

组合体无人机单体机翼构型设计与拓扑优化

轻量化是飞行器设计及优化的关键指标,直接影响飞行器的作战效能。该文针对大展弦比组合式无人机中的单体无人机承力结构设计及轻量化设计需求,建立组合体无人机单体机翼框架模型,提出了在气动循环载荷作用和疲劳寿命的约束下,对机翼主要传力构件进行拓扑优化的整体设计优化方法：首先,通过有限元方法分析机翼全工况下气动载荷;其次,在极限载荷循环作用下分析机翼全域的疲劳寿命特性;最后,通过拓扑优化技术对单体机翼承力框架进行体积优化设计,优化后机翼框架减重35%,有效实现了机翼框架的轻量化设计目标。