浙江省城市韧性及其时空变化分析

我国城市化进程高速发展,城市面临的风险趋向多元化、复杂化.从城市韧性的角度出发,构建了“规模-密度-形态-基础设施”四位一体城市韧性描述体系,分析了浙江省2000年至2020年间城市韧性的时空变化,并对城市发展方向提出了建议.结果表明:在研究期间,浙江省城市韧性整体呈下降趋势,其中城市规模韧性逐年下降,存在着城市规模安全的隐患;城市密度韧性呈下降趋势,全省常年处于生态赤字风险之中;城市形态韧性整体上有所下降,但降幅较缓;城市基础设施韧性呈螺旋上升趋势,且各城市间差距逐渐缩小.浙江省的城市韧性呈现出“西高东低”梯度化的空间格局,相同韧性类型的城市也有集中分布的空间特征.根据城市韧性描述体系的研究结果,将浙江省各城市划分为高韧性城市、中韧性城市和低韧性城市三类,并分别给出城市发展方向的建议.     

浙江省老龄化空间格局演变及驱动机制

基于浙江省第六、七次人口普查数据,使用探索性空间数据分析和空间计量模型分析2010—2020年浙江省县域尺度人口老龄化的空间格局演变及其驱动机制.研究结果发现:(1)浙江省人口老龄化程度整体加深,老龄化空间格局由“团带式”转变为“团点式”,各县级单元之间老龄化存在正向空间相关性,其中低-低集聚区主要分散分布在西南部,零星分布于北部和东部,高-高集聚区主要分布在西部地区,且范围有所增大;(2)以出生率和死亡率为主的人口变化因素是影响浙江省老龄化空间格局的直接原因,教育水平、医疗资源和经济水平等地区社会经济发展差异是根本原因.因此,浙江省应从完善基础设施、优化人口政策等方面应对老龄化社会.     

新冠疫情后浙江省服务贸易空间结构解析

服务贸易正在成为全球自由贸易的重点和焦点, 受疫情影响, 传统服务贸易更面临着转型与重构. 以2020年疫情初期发展阶段为参照, 采用区位熵值法测算浙江省与京、沪、广、深四大城市在三大产业上的发展差异, 以服务业区位熵值对浙江省内10个地级市进行产业空间结构分析. 结果表明: (1)浙江省第三产业发展水平较发达地区仍存在一定差距, 产业数字化为服务贸易转型升级提供新的机遇与挑战. (2)浙北地区数字贸易创新、浙南地区传统服务贸易数字化转型、浙东自由贸易区升级均表现出明显的新兴服务贸易空间集聚态势. (3)疫情后以贸易链衍生策略优化浙江省服务贸易空间结构, 能够为共同富裕示范区建设提供持续健康发展动力.     

规模结构视角的浙江省城市体系演化分析

基于浙江省县域单元城市人口数据, 运用位序—规模法则、分形理论、GIS等计量方法从时、空间角度分析浙江省城市规模体系演化特征. 研究结果表明, (1)浙江省城市规模结构总体不断调整优化, 问题在于特大城市、大城市数量稍显不足; (2)浙江省城市规模体系发育经历了小城镇快速发展和大城市加速发展两个阶段, 杭州市的首位度也呈现出下降和上升两个阶段; (3)空间演变上, 沿海和内陆城市区域差异显著; 环杭州湾地区、温台沿海地区、金华—义乌地区日益显现出圈层集聚特性.     

浙江信息服务业发展格局及其影响因素

信息服务业是伴随信息技术广泛应用逐渐兴起的新兴产业, 成为当今中国产业创新发展的重要方向. 文中系统阐释了信息服务业范畴, 厘清了信息服务业的经济地理学研究内容与方法体系. 运用主成分、多元回归、空间相关分析等方法分析浙江省2004年、2008年经济普查数据, 探究浙江信息服务业重点行业空间分布及其影响因素. 研究发现: (1)全省信息服务业重点行业空间分布格局趋于分散; 市域层面沿海及中部地区集聚水平高; 浙北、浙西南以及舟山的集聚水平较低. (2) 影响信息服务业发展因素中,人才、技术、政府支持等最为重要.     

浙江海洋企业时空集聚区位特征研究

海洋经济日益成为滨海国家和地区经济新的增长点,其主体是海洋企业及其形成的各种群落.基于信用浙江获取2万余家浙江滨海地区海洋企业数据,采用核密度、热点、缓冲区和邻近分析等方法刻画浙江滨海地区海洋企业的结构、空间集聚及其演化,以期从微观视角揭示浙江滨海地区海洋产业集聚-扩散的区位特征,进而诊断浙江海洋经济发展态势,以服务于浙江海洋战略决策.研究结果：（1）通过集聚区位识别发现,浙江省海洋企业总体呈明显的中心集聚和外围分散的空间分布特征,且集聚分布程度较高.其中宁波市三江口、舟山本岛西南部滨海地区、杭州市区为海洋企业分布的核心集聚区,嘉兴市区、温州市区、台州市区、绍兴市区形成了22个次级海洋企业分布集聚区;（2）浙江省不同类型海洋企业的集聚特征存在差异,但均以宁波、舟山、杭州3市区为核心集聚区,其他滨海市形成不同产业的次一级集聚区;（3）浙江省海洋企业表现出明显的区位指向性,即海洋企业多分布于海岸线、工业园、港口、城市中心邻近地.     

长江三角洲地区传统村落空间格局及影响因素分析

以长江三角洲地区(江苏省、浙江省、上海市、安徽省)1074个传统村落为研究对象, 运用空间分析理论剖析该地区传统村落的空间分布特征及其与自然环境、社会经济、历史文化等影响因素的关系. 研究发现: (1)长江三角洲地区传统村落呈集聚性分布状态. (2)传统村落空间上极不均衡, 从市域尺度来看, 主要分布在安徽省的黄山市、宣城市; 浙江省的丽水市、金华市、台州市、衢州市和杭州市. (3)交通不便、经济相对落后的山区丘陵地带以及有河流分布地带的传统村落分布较为密集, 且布局深受历史风俗文化影响. 研究结果可为长江三角洲地区传统村落的有机更新与可持续发展提供借鉴.     

长三角地区旅游发展效率空间分异及空间自相关研究—基于面板数据的解释

通过对2005~2015年长三角地区26个城市旅游发展效率的DEA测度, 再运用空间自相关及面板数据回归分析, 结果发现: (1)2005~2015年长三角地区城市旅游发展综合效率呈上升趋 势; (2)长三角地区城市旅游效率空间分异为规模效率主导型、纯技术效率主导型和规模技术双作用型, 城市旅游效率具有显著空间自相关性; (3)长三角旅游发展效率影响因素排序为政府宏观调控、经济发展水平及城市居民消费水平, 影响程度在浙、苏、皖具有差异性.     

中国独角兽企业空间分布特征及驱动要素研究

独角兽企业是新经济发展的重要推动力, 是衡量区域创新发展的重要指标, 但当前其发展存在空间分布失衡的问题. 借助空间计量模型, 分析2014~2018年中国独角兽企业的空间分布特征, 并采用Logit面板回归模型对独角兽企业空间分布的驱动要素进行实证研究. 研究结果表明: (1)中国独角兽企业主要分布在东部地区, 由沿海向内陆独角兽企业数量逐渐递减; (2)中国独角兽企业在空间分布上不断向外扩张, 影响范围逐渐扩大, 总体上呈向“南”发展的趋势; (3)城市经济变量和城市社会化变量对独角兽企业空间分布的影响程度最大, 在岗职工平均工资是影响全国独角兽企业空间分布的主要驱动要素; (4)不同城市群独角兽企业的驱动要素存在差异, 人才资源和教育水平是各城市群独角兽企业发展的共同驱动要素.     

长江三角洲地区传统村落空间格局及影响因素研究

以长江三角洲地区(江苏省、浙江省、上海市、安徽省)1 074个传统村落为研究对象,运用空间分析理论剖析该地区传统村落的空间分布特征及其与自然环境、社会经济、历史文化等影响因素的关系.研究发现:(1)长江三角洲地区传统村落呈集聚性分布状态.(2)传统村落空间上极不均衡,从市域尺度来看,主要分布在安徽省的黄山市、宣城市;浙江省的丽水市、金华市、台州市、衢州市和杭州市.(3)交通不便、经济相对落后的山区丘陵地带以及有河流分布地带的传统村落分布较为密集,且布局深受历史风俗文化影响.研究结果可为长江三角洲地区传统村落的有机更新与可持续发展提供借鉴.     

浙江省对美投资民营企业的时空格局演变及其影响因素

基于中国规模以上工业企业数据,运用标准差椭圆、平均最邻近分析和核密度估计等多种空间统计方法,对2006,2009,2012和2015年浙江省对美投资民营企业空间分异格局进行测度,并运用地理探测器分析影响民营企业空间分布的地理因子。结果表明：（1）浙江省对美投资的民营企业呈沿标准差椭圆长轴方向集聚和沿短轴方向扩散分布,分布中心呈向西北方移动的态势,且中心始终处于绍兴市境内;（2）最邻近指数一直在减小,企业空间布局集聚特征逐渐加强;（3）高密度核心区主要分布在浙江东北部经济发达区域,以杭州市区、宁波市区、“慈溪-余姚”为核心集中分布,其次是温州市区,其余经济相对落后区域分布较少;（4）浙江省对美投资民营企业空间布局的影响因素呈现从单一因素主导向多因素共同作用的格局,经济发展水平、技术创新能力和外商直接投资水平是影响力最大的因素。     

浙江省城镇建设用地空间扩展时空特征分析

运用1990~2015年浙江省6期土地利用数据, 使用扩展速率、扩展强度、分形维数等指标分析浙江省城镇建设用地空间格局. 结果表明 (1)1990~2015年, 浙江省城镇建设用地增长在5个时期呈现“W”趋势, 从不同行政等级来看, 扩展速度的发展趋势具有一致性, 2000~2005年是浙江省不同行政等级的城市城镇用地扩展速度的最快阶段. (2)从扩展强度来看, 浙江省在2000~ 2005年对城镇用地扩展最大, 其他时期基本维持稳定. 地势平缓的城市往往开发强度大, 丘陵地区的城市处于缓慢扩展阶段. (3)浙江省城镇用地空间结构的分形维数和稳定性特征存在波动性. 城镇用地的空间结构特征与城镇用地增长过程和发展阶段具有一定的联系. (4)浙江省城镇用地重心受到地形限制明显. 西南地区受到丘陵地形影响, 重心移动方向大多数与斜长的峡谷平行; 北部平原区域的城镇用地的重心变化往往受到经济等社会因素影响较大. (5)浙江省城镇建设用地空间扩展的影响因素上存在一定规律, 可看出1995年、2010年、2015年主要倾向于社会经济的影响, 在2000年、2005年则倾向于自然因素的影响.     

浙江设计服务业的空间态势及驱动因素

文化创意产业的异军突起受到各级政府的重视, 浙江设计服务业占据文化创意产业比重快速增长. 运用统计、空间自相关和核密度方法分析了浙江省设计服务业的发展态势, 探索设计服务业群集的内在影响因素. 研究结果发现: (1)2008~2014年, 浙江省设计服务业呈增长趋势, 其中建筑设计业占据设计服务业重要地位, 文化软件业具有较大的发展潜力, 专业设计服务业的增长趋势相对平缓; (2)浙江省市域设计服务业呈现集聚效应, 但集聚趋势较弱; (3)杭州市是浙江设计服务业园区群集的核心, 地理加权回归分析表明, 浙江全省设计服务业园区群集受科技支撑、政府支撑的正向作用, 且杭州市的效果尤为显著.     

基于铁路客运视角的长三角区域网络结构研究

区域网络结构研究是区域一体化发展规划的重要依据。基于铁路客运视角开展研究是区域网络结构研究的重要途径之一。本文结合社会网络分析方法和ArcGIS空间分析方法,依据2015—2019年长三角区域城际铁路客运班次数据,从网络密度、网络中心度、核心-边缘结构和凝聚子群4个方面对长三角区域城市网络结构特征及其演变趋势进行研究。结果表明：（1）长三角区域城市间铁路流数量呈不断增长趋势,铁路客运联系的空间分布不平衡,主轴与次轴相互交织共同构成整体网络;（2）城市网络密度显著上升,网络结构复杂,但处于弱连接状态,江浙沪省际联系紧密,安徽省有待进一步融入长三角区域一体化;（3）度数中心度两极分化显著、高低值区地域集聚特征明显、核心城市控制力强势;（4）由上海市、南京市、苏州市、无锡市、常州市等组成的宁沪主轴沿线城市群在长三角区域内关系最为紧密、一体化程度最高;（5）凝聚子群分布形态的组织性逐步增强,以区域内的中心城市为枢纽,形成了具有地理邻近性的铁路客运联系网络;（6）长三角区域总体网络结构特征为空间分布不平衡、城市首位度突出、形成各级凝聚子群,总体演变趋势为网络联系趋于紧密、网络结构趋于复杂、分布形态趋于优化。     

浙江省新型冠状病毒肺炎（COVID-19）疫情时空演化与影响因素分析

新型冠状病毒肺炎（COVID-19）疫情全球暴发,严重危害人们身体健康,阻碍经济快速发展。基于地理学视角对重点地域时空传播模式进行解析,有助于疫情防治。鉴于此,以浙江省为研究区,借助多源时空数据,综合运用文本分析、数理统计、空间回归分析等方法,解析确诊病例的社会人口学特征与疫情的时空演化过程,进而分析其影响因素。结果表明：（1）确诊病例年龄分布跨度较大,呈“中段大,两端小”的正态分布格局。（2）在时间上,疫情发展演化可分为初发期、暴发突增期、稳步下降期、内部稳定期、境外输入期5个时期;新增确诊病例通报时间与发病时间间隔集中于0~6 d,外地病例通报时间与发病时间间隔长于本地病例,且外地病例多发病于离开原住地当天;日发病人数性别构成比无明显差异,年龄构成比具有阶段性特征。（3）在空间上,确诊病例呈“东南-西北”走向,演变趋势呈“单一散发”向“多地群发”再至“重点输入”演变,具有“高-高”“高-低”集聚特征;确诊病例路径迁移呈现明显的核心-边缘结构,迁出地以武汉市为核心的首位流显著。（4）老龄人口比、人均GDP、第三产业占比、规模以上工业企业数、与武汉市的空间距离是影响疫情分布的主导因素。最后,提出了针对性的防控建议,指出了研究中的不足与未来努力的方向。     

交通引导下的城市群空间组织研究——以浙中城市群为例

在我国经济发达的城市密集地区,出现了一种新的地域空间形态--城市群,培育城市群已经成为区域提升综合竞争力的普遍策略,合理地组织城市群空间更是未来城市群发展的关键所在.基于交通方式的进步与城市群体空间演变的关系,通过分析浙中城市群空间结构的现状特征和未来的发展趋势,提出交通引导下的浙中城市群空间组织.