大鼠青春期同伴关系对青年期焦虑样和抑郁样行为的影响

探索大鼠青春期同伴关系对青年期焦虑样和抑郁样行为的影响. 将25只出生20d的清洁级雄性SD大鼠随机分成3组, 单笼组(n=8), 成双组(n=8), 群体组(n=9), 饲养40d后, 进行糖水偏好、高架迷宫和强迫游泳实验. 结果显示: 糖水偏好实验中, 3组大鼠的糖水消耗百分比无明显差异(P>0.05); 高架迷宫实验中, 成双组和群养组大鼠进入开放臂时间较单笼组明显减少(P< 0.01); 强迫游泳实验中, 单笼组大鼠不动时间较成双组和群养组明显延长(P<0.01). 表明青春期孤独环境大鼠容易产生抑郁样行为, 而同伴和群体饲养环境由于竞争压力容易产生焦虑样行为.     

武汉大学社区高知人群心血管病危险因素分析

为了探讨高知人群心血管病发病的危险因素 ,对武汉大学社区 1999年度高知体检资料进行了分析 ,并将体质指数及年龄变化与心脑血管病及其危险因素的患病率进行了比较 .结果显示 :1)体质指数 >2 4者占总人数的 5 7.40 % ,即大部分人超重或肥胖 ;2 )随着体质指数的增加 ,心血管病及其危险因素呈上升趋势 (p<0 .0 1或0 .0 5 ) ;3)随着年龄的增长 ,除血 HDL - C及 TG代谢异常率呈负相关 (r值分别为 - 0 .40 3和 - 0 .2 5 3)外 ,其余心血管病及其危险因素患病率均呈正相关 .说明由于特定的工作和生活环境 ,高知人群是易患心血管病的高危人群 .     

2型糖尿病并发大血管病变的危险因素分析与自我管理

探讨2型糖尿病合并大血管病变的相关危险致病因素, 以期指导制定自我管理方案. 采用回顾性病例-对照研究方法, 选2型糖尿病患者85例, 根据是否合并大血管病变, 分为单纯2型糖尿病组(T2DM组, n=41)及合并大血管病变组(T2DM+MV组, n=44), 选同期的40例非糖尿病患者作为对照, 比较各组患者的一般资料及入院时的血压、血清镁、空腹血糖、糖化血红蛋白和血脂水平等参数. 结果表明 糖尿病病程(比值比(OR)=1.268, 95%置信区间(CI) 1.076~1.496)、空腹血糖(OR=2.147, 95% CI 1.167~3.949)及糖化血红蛋白水平(OR=4.936, 95% CI 1.575~15.470)是2型糖尿病患者并发大血管病变的独立危险因素, 而血清镁水平则是独立保护性因素(OR=0.001, 95% CI 0.000~0.014). 同时表明, 在2型糖尿病早期自我管理中, 积极控制血糖及维持血清镁在较高水平是预防大血管病变的有效途径.     

宁波市育龄女性健康状况及相关因素调查分析

采用多阶段分层整群随机抽样的方法,调查了宁波市育龄女性健康状况及其相关因素,结果表明：宁波市育龄女性家庭人口数及常住人口数的众数为3;城镇家庭月收入在1000～3000元为30．4％,3000-5000元为28．8％,农村家庭月收入在1000～3000元为40．4％,3000～5000元为24．8％;育龄女性年龄为（36．55±7．67）岁;参加妇科检查的比例为77．7％;2周患病率为5.3％,自理能力失能或残障率为3．3％,活动性失能或残障率为8．5％,疼痛和不适失能或残障率为15．9％,视力失能或残障率为15．6％,认知能力失能或残障率为16．0％,睡眠和精力失能或残障率为28．6％,情绪失能或残障率为23．9％．调查结果认为宁波市育龄女性所在家庭基本处于核心家庭形式,家庭基本卫生条件较好,整体文化水平较高,躯体健康水平较高,而心理健康水平较低．     

长江三角洲地区传统村落空间格局及影响因素分析

以长江三角洲地区(江苏省、浙江省、上海市、安徽省)1074个传统村落为研究对象, 运用空间分析理论剖析该地区传统村落的空间分布特征及其与自然环境、社会经济、历史文化等影响因素的关系. 研究发现: (1)长江三角洲地区传统村落呈集聚性分布状态. (2)传统村落空间上极不均衡, 从市域尺度来看, 主要分布在安徽省的黄山市、宣城市; 浙江省的丽水市、金华市、台州市、衢州市和杭州市. (3)交通不便、经济相对落后的山区丘陵地带以及有河流分布地带的传统村落分布较为密集, 且布局深受历史风俗文化影响. 研究结果可为长江三角洲地区传统村落的有机更新与可持续发展提供借鉴.     

影响江西省高校网球选项课发展的因素分析及对策

通过对江西省38所普通高校网球选项课的现状进行走访调查,采用问卷调查法、文献资料法、访谈法和逻辑分析法,对影响江西高校网球选项课发展的诸因素进行了调查分析。结果表明,大学生一方面渴望开设网球选项课,但学校的场地、师资等严重制约了其发展,对如何促进江西省高校网球选     

基于时空地理加权回归模型的浙江省碳排放时空格局及驱动因素分析

测算并分析浙江省1995—2015年碳排放量的动态变化特征, 通过时空地理加权回归模型分析各影响因素对碳排放总量影响的时空异质性. 结果表明 (1)1995—2015年浙江省碳排放总量总体上呈上升趋势, 年均增长率为6.69%; 能源活动碳排放是浙江省碳排放的主要来源, 工业碳排放是能源活动碳排放的主要来源; 非能源活动碳排放是浙江省碳排放的次要来源, 水泥生产和水稻种植是非能源活动碳排放的主要来源; (2)浙江省碳排放重心大致落在绍兴市西南部, 浙江省碳排放重心经历了西北向—西北向—东南向—东向的转移; (3)各主成分因素对碳排放的影响方向和强度具有明显的时空异质性.     

常利率更新风险模型的保费强度

研究常利率下风险模型的保费强度与利率的关系,发现常利率的Poisson古典风险模型的保费强度与利率无关;而常利率更新风险模型的保费强度与利率有关,并求出了它们之间的表达式.     

幽门螺杆菌生物被膜形成及其影响因素研究进展

幽门螺杆菌(Helicobacter pylori)是人类慢性感染最常见的病原菌之一,会引发多种消化系统和非消化系统疾病.研究表明:H.pylori能在多种表面形成生物被膜,包括宿主胃黏膜表面、腺体及非生物表面等,其耐药性、感染复发与生物被膜作用相关.本文介绍了H.pylori生物被膜形成及其结构特点,并对其影响因素进...     

中国独角兽企业空间分布特征及驱动要素研究

独角兽企业是新经济发展的重要推动力, 是衡量区域创新发展的重要指标, 但当前其发展存在空间分布失衡的问题. 借助空间计量模型, 分析2014~2018年中国独角兽企业的空间分布特征, 并采用Logit面板回归模型对独角兽企业空间分布的驱动要素进行实证研究. 研究结果表明: (1)中国独角兽企业主要分布在东部地区, 由沿海向内陆独角兽企业数量逐渐递减; (2)中国独角兽企业在空间分布上不断向外扩张, 影响范围逐渐扩大, 总体上呈向“南”发展的趋势; (3)城市经济变量和城市社会化变量对独角兽企业空间分布的影响程度最大, 在岗职工平均工资是影响全国独角兽企业空间分布的主要驱动要素; (4)不同城市群独角兽企业的驱动要素存在差异, 人才资源和教育水平是各城市群独角兽企业发展的共同驱动要素.     

浙江信息服务业发展格局及其影响因素

信息服务业是伴随信息技术广泛应用逐渐兴起的新兴产业, 成为当今中国产业创新发展的重要方向. 文中系统阐释了信息服务业范畴, 厘清了信息服务业的经济地理学研究内容与方法体系. 运用主成分、多元回归、空间相关分析等方法分析浙江省2004年、2008年经济普查数据, 探究浙江信息服务业重点行业空间分布及其影响因素. 研究发现: (1)全省信息服务业重点行业空间分布格局趋于分散; 市域层面沿海及中部地区集聚水平高; 浙北、浙西南以及舟山的集聚水平较低. (2) 影响信息服务业发展因素中,人才、技术、政府支持等最为重要.     

夏腊梅总黄酮、总绿原酸含量及其环境因子相关性分析

对不同生境夏蜡梅营养器官的总黄酮和总绿原酸含量进行测定,并分析了与环境因子之间的相关性．结果表明：（1）夏蜡梅不同营养器官的总黄酮含量叶片最高,其它器官的含量很低;总绿原酸含量叶、根中的含量较高,其它器官也有一定的含量．3个不同海拔高度夏蜡梅叶片的总黄酮与总绿原酸含量呈极显著的正相关．（2）夏蜡梅7个居群叶片总黄酮含量在3．4979％～5．1779％,其中大雷山2个居群的含量高于临安居群,差异极显著;7个居群叶片总绿原酸含量变化范围为2．6991％～4．5873％,大雷山2个居群的含量也高于临安居群．不同居群叶片的总黄酮和总绿原酸含量具有显著性正相关．（3）通径分析显示,影响夏蜡梅叶片总黄酮和总绿原酸含量的主要因子为氮、有机质和C／N．（4）聚类分析结果为大雷山是夏蜡梅叶片高总黄酮和总绿原酸含量的适生区域．     

浙江省新型冠状病毒肺炎（COVID-19）疫情时空演化与影响因素分析

新型冠状病毒肺炎（COVID-19）疫情全球暴发,严重危害人们身体健康,阻碍经济快速发展。基于地理学视角对重点地域时空传播模式进行解析,有助于疫情防治。鉴于此,以浙江省为研究区,借助多源时空数据,综合运用文本分析、数理统计、空间回归分析等方法,解析确诊病例的社会人口学特征与疫情的时空演化过程,进而分析其影响因素。结果表明：（1）确诊病例年龄分布跨度较大,呈“中段大,两端小”的正态分布格局。（2）在时间上,疫情发展演化可分为初发期、暴发突增期、稳步下降期、内部稳定期、境外输入期5个时期;新增确诊病例通报时间与发病时间间隔集中于0~6 d,外地病例通报时间与发病时间间隔长于本地病例,且外地病例多发病于离开原住地当天;日发病人数性别构成比无明显差异,年龄构成比具有阶段性特征。（3）在空间上,确诊病例呈“东南-西北”走向,演变趋势呈“单一散发”向“多地群发”再至“重点输入”演变,具有“高-高”“高-低”集聚特征;确诊病例路径迁移呈现明显的核心-边缘结构,迁出地以武汉市为核心的首位流显著。（4）老龄人口比、人均GDP、第三产业占比、规模以上工业企业数、与武汉市的空间距离是影响疫情分布的主导因素。最后,提出了针对性的防控建议,指出了研究中的不足与未来努力的方向。