医疗决策支持系统中数据仓库的设计

本文主要讨论了如何对医疗决策支持系统中的数据仓库进行概念模型设计及逻辑模型设计,并得到多维数据集为模型准备数据.     

基于数据仓库的变化维度的研究

基于数据仓库和维度建模技术,对变化维度的分类和实现方式做了介绍,最后通过一个实例说明变化雏度实现的方式．     

数据仓库维度建模技术及其应用研究

数据仓库现今已被各种规模的机构广泛使用，维度建模技术作为展示数据仓库的主导技术，在数据仓库的应用中起着关键作用．研究数据仓库的维度建模技术，提出了对于变化维度的处理方法，根据维度属性与时间的关系，将维度属性划分成稳定维度、渐变维度与快变维度，阐述了跟踪事实表中历史数据的方法，在渐变维度的处理方法中，讨论了自然关键字与代理关键字的不同作用与具体用法，在快变维度的处理方法中讨论了“微型维度”与“预设波段”概念与作用，并结合基于数据仓库技术的公共课程评估系统，给出了系统数据仓库维度模型的设计方案，对渐度维度与快变维度的处理策略，以及应用相关维度属性进行联机分析处理的结果。     

构筑更有效率的数据仓库--数据仓库索引技术一览

数据仓库是近年来信息领域中迅速发展起来的数据库新技术,而索引技术对数据仓库庞大的数据量尤为重要.本文在介绍数据仓库中数据的存储特点和数据仓库系统的查询特点的基础上,对目前流行的数据仓库索引技术的基本原理进行探讨,结合当前应用状况,分析了其特点和适用类型,为建设中的数据仓库项目提供参考.     

高校图书馆管理的数据仓库技术研究

高校图书馆管理过程中产生了大量的数据 ,应用数据仓库技术可以从中获取许多重要的决策信息 .结合数据仓库技术的最新研究成果 ,论述了高校图书管理数据仓库的系统功能、体系结构和相应的星型数据模型 ,给出了典型的 MDX查询 ,并阐述了它的开发和设计过程     

数据仓库中模型转换技术的设计

比较了数据仓库数据库与传统操作型数据库,回顾了“规范的”操作型系统设计,介绍了四种典型的数据模型——实体关系模型、对象模型、维模型和星型模型.提出了一种数据仓库设计中的模型转换技术.     

数据仓库在酒店CRM系统中的应用研究

在酒店客户关系管理系统中,要实现对大量客户数据的有效分析和利用,需要建立一个面向分析的多维数据仓库模型,实现从多个角度显示和分析客户数据,为进行数据挖掘提供基础。本文中根据酒店CRM系统的需求,设计了数据仓库的事实表和各维度表,并采用星型和雪花型相结合的多维数据模式构建了酒店CRM系统的数据仓库模型。     

维度模型中微型维度的应用研究

维度建模技术作为数据仓库的主导技术,在数据仓库的应用中起着关键作用。针对实际维度建模中存在的存储空间浪费与数据冗余等问题,提出了一种新的使用微型维度的解决方案,并阐述了解决问题的具体过程。     

数据仓库中两种数据模型的分析比较

指出了数据决策支持系统是当今数据库领域的研究热点，而数据仓库和联机分析处理是该领域中的2个重大的技术，数据模型又是数据仓库的核心和基础，在数据仓库中，常用的数据模型是立方体数据模型和星型数据模型，在分析比较这2种数据模型优、缺点的基础上，提出了组织数据仓库中的数据时应灵活选择模型，做到优势互补，扬长避，以调离同高性能的商业决策支持系统。     

基于扩展型数据仓库的EIS数据组织模式

在探讨ＥＩＳ数据要求与组织途径的基础上，给出了一个基于扩展型数据仓库的ＥＩＳ数据组织模式，提出了边界在逻辑形式上向外部延伸，由实际存置与虚拟存置相结合构成的扩展型数据仓库和表术共数据状况，用于引入，管理和引用数据的数值仓库明细帐等概念，以期为ＥＩＳ的开发与应用提供了一些新的思路。     

一种基于星型模型的增量更新算法

在进行数据仓库的OLAP联机分析处理时,通常采用预先聚集(Aggregate)操作生成概括数据的方法提高查询效率;但是,基于星型模型的数据仓库中的维表的纠错改变和自然改变将会引发概括数据的不正确问题.本文通过研究星型模型维表及其变化的特点,提出了一种增量更新算法,在几乎不增加空间的情况下,降低时间复杂度的增量更新;并通过性能验证,分析算法的可行性.     

冗余XML模式到关系模式的规范化映射

从XML(extensible markup language)模式的语法分析冗余元素产生的原因,通过属性冗余的规范化规则消除属性冗余,元素冗余规范化算法消除元素冗余,嵌套冗余规范化算法消除嵌套冗余,从而实现XML模式到关系模式的关系映射.该算法不仅实现了一般关系的映射,而且实现了冗余XML模式到关系模式的规范化映射,具有不可逆性.     

自动设计交互式、可执行的星型模型

自动设计交互式可执行的星型模型是一种基于Web用户界面的工具．用户可以根据现存的可操作的数据库的一些图表来设计生成数据仓库星型模型．本系统软件能帮助相关人员利用计算机,快速方便的对企业及相关部门所需的数据及信息进行管理、输人,输出、查找,使散乱的信息能够具体化、直观化、合理化．     

数据仓库及其设计规范化

在严格数据仓库概念基础上,说明了数据仓库与多维数据库之间关系及数据仓库的特性和优势,重点讨论并给出一种规范化的数据仓库设计和粒度模型设计方法,粒度设计在数据仓库建模中十分重要,实质上,它在数据仓库模型设计的一些重要指标间提供了一项交换技术,以保证数据仓库系统结构稳定、存储与访问性能良好,但粒度设计往往凭经验调试完成,根据专家系统技术,提出一种动态粒度划分方法,很好地解决了数据仓库的粒度设计问题。     

从OWL本体到关系数据库模式的转换

给出了OWL本体和关系数据库模式的形式定义;在分析了OWL本体和关系数据库模式之间概念对应的基础上,定义了从OWL本体到关系数据库模式的转换规则.基于J2SE平台的算法实现和典型实例表明,从OWL本体到关系数据库模式的转换是可行的.     

一种星图中星的提取方法

在分析星图中的星像和小目标图像中的小目标像的共性的基础上，提出了一种将高通滤波和动态阈值相结合的星图中星的提取方法，来完成星图处理过程中较为耗时的星图提取工作．即滤波后先确定阈值，再通过高通滤波提取图像的候选点，由于虚假目标太多，需要通过动态阈值对候选点进行二次提取．仿真结果表明：这种方法与矢量法相比，当不给星图加背景噪声时，两种方法提取精度相当．一旦给星图加上噪声，矢量法的提取精度迅速下降，提出的方法的提取精度远远高于矢量法，而提取时间却与矢量法相差无几．因此提出的方法表现出较强的抗噪能力。     

利用数据字典实现面向对象数据库的模式演进

面向对象数据库模型中模式的演进必须保持模式的一致性，即模式自身内部不能出现矛盾．采用和关系数据库不同的方法，将面向对象数据库的模式定义为一个类，由该类的一个对象来管理模式的演进；由该类的属性构成数据字典，利用数据字典保存模式的演进过程，则模式的演进可以通过对数据字典的操作来实现．     

浅议图式填充与构建策略的应用

从图式填充和构建入手,通过实验对比检验学生的图式知识对听力理解产生的影响。研究结果表明:图式填充与构建策略的合理运用可以有效提高学生的听力理解能力。英语听力教学中应根据语篇结构的特点培养学生正确激活与构建相关图式的能力,补充他们听力理解策略知识并进行相应训练,提高其处理听力语篇信息的能力。     

基于OEM模型的半结构化数据的模式抽取

Web数据是典型的半结构化数据 ,缺乏明确的、预知的、与数据分离存储的外在模式 ,导致查询、浏览和集成Web数据的效率极低。该文提出一种基于 OEM (objectexchange model)模型的半结构化数据的模式抽取算法 ,采用自顶向下的剪枝策略 ,可快速发现频繁简单路径集 ,应用于半结构化数据的集成及查询回答与优化。其特点是可降低目标模式的规模 ,有效改进模式抽取的效率