对随机变量数学期望概念的探讨

本文证明了在目前的概率教科书中，连续型随机变量的数学期望定义中的条件“积分绝对收敛”可以改为“积分收敛”．     

关于随机变量数学期望与方差的讨论

通过举例探讨了求随机变量的数学期望和方差的若干方法,有利用于学生进一步了解随机变量数学期望与方差的性质和应用。     

整值随机变量数学期望的计算

本利用三种方法简捷地计算了整值随机变量的数学期望。     

利用随机变量的和式分解计算数学期望

善于利用随机变量的和式分解法，可使较复杂的甚至是无从着手的问题得到简捷地解决。     

随机变量数学期望的两个计算公式

给出了计算非负整值离散随机变量和连续型随机变量数学期望的两个计算公式。     

一个离散型随机变量数学期望的计算

分别用定义法和随机变量和式分解法计算得到一个离散型随机变量的数学期望．其中,定义法计算过程步骤多,公式的转化和运算灵活,而随机变量和式分解法利用变量分解技巧,降低了计算难度．     

离散型随机变量数学期望解题探讨

数学期望是概率论中很重要的数字特征之一，本文就离散型随机变量的数学期望的解法进行归纳，并对数学期望常用的技巧进行探讨。计算离散型随机变量期望，可根据公式求得。这是我们常用的计算方法。但对于有的离散型变量也可由试验随机变量的期望和性质来求解。例1若事件A在第i次试验中出现的概率为pi，设。是事件A在前n次试验中的出现次数，试求Eμ。解设若第i次试验A出现若第i次试验A不出现而，由此。因为；．表示前n次试验中事件A出现的次数。通过以上例子可得：凡知道第i次试验中出现事件A的概率Pi，就可求出事件A在前n次试验中的出…     

离散型随机变量的数学期望的求解应用

数学期望是概率论中很重要的数字特征之一,本文就离散型随机变量的数学期望的解法进行归纳,并对数学期望常用的技巧进行探讨。     

离散型随机变量的数学期望的求解应用

数学期望是概率论中很重要的数字特征之一,本文就离散型随机变量的数学期望的解法进行归纳,并对数学期望常用的技巧进行探讨。     

随机变量数学期望与方差

介绍一种求随机变量期望与方差的方法,利用该方法容易得到常见随机变量期望与方差公式,并由此证明一些概率不等式和更新过程的基本更新定理.     

几种特殊类型随机变量的数学期望的解法归纳

数字特征是与随机变量有关的一些数值,它们虽然不能完整地描述随机变量(完整地描述随机变量的统计特性的是分布律和概率密度或分布函数),但却从总体上概括地反映出随机变量在某些方面的重要特征,该文主要归纳了几类常用随机变量的数字特征中一种——数学期望.     

数学期望的应用

数学期望是概率论的一个重要概念,应用数学期望讨论某些实际问题,从而得到一些有意义的结论.     

具有函数关系的随机变量的数学期望

本给出了数学期望的定义．在曲线分布密度基础上求出了具有函数关系的二维随机变量的数学期望；并证明了随机变量函数的数学期望的定理。     

数学期望的计算方法

数学期望是概率统计中随机变量最重要的数字特征之一,本文通过一些例子,给出了数学期望的几种求法.     

关于Fuzzy随机变量的期望

在［１］的基础上，探讨了Ｆｕｚｚｙ随机变量的期望性质及其在Ｖ，∧运算和常用运算时的计算方法，充实了［１］．［２］中的有关结论．     

数学期望的应用

通过构造概率模型或引进随机变量 ,给出数学期望的简单应用     

模糊随机变量序列的均方收敛性

给出二阶模糊随机变量和模糊随机变量序列均方收敛的概念,证明了一些相关的性质.     

条件数学期望及随机变量函数的三角多项式级数展开

获得了如下结果:(1)条件数学期望及随机变量函数的三角多项式级数表达;(2)一个随机变量关于另一个随机变量的三角多项式的最佳逼近;(3)随机变量函数被随机变量三角多项式最佳逼近的阶.     

数学期望的教学方法新探

结合多年教学实践,由实际问题通过讨论的形式引入离散型随机变量数学期望,并通过对连续型随机变量的离散化,自然导出连续型随机变量数学期望。该方法思路清晰,便于学生深入理解数学期望的内涵,通过实践,效果良好。     

数学期望在投资决策中的应用

该文根据数学期望的有关概念,从概率论的角度举例说明数学期望在投资决策中的应用,把现实中的实际问题转化为数学问题.